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Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité ENR. La mission comprendra les tâches suivantes : · Concevoir des modèles de données adaptés. · Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de rapports Power BI. · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

🚀 DevOps Infrastructure IA 🤖 📍 Lieu : Nantes ou Sophia Antipolis 🏠 Rythme : 2 jours de télétravail / semaine ⚙️ Orchestration et Scalabilité Déploiement d'une infrastructure pour l'IA (libre), avec une gestion de gros volume. L'expérience doit montrer une capacité à automatiser avec Ansible le provisionnement de clusters capables de supporter l'entraînement de modèles ou l'inférence en temps réel. 🏗️ Infrastructure as Code (IaC) L'infra doit être reproductible à l'identique. Utiliser l'automatisation pour garantir la similitudes des environnements pour l'optimisation du déploiement et les évolutions des modèles.

Dans le cadre de sa transformation digitale et du développement de ses services numériques , un acteur majeur du secteur financier renforce ses équipes IT et recherche un Développeur Front iOS expérimenté nantais (qui habite à Nantes) . La mission se déroulera au sein d’une équipe produit dédiée aux applications mobiles , intégrée dans une organisation Agile à l’échelle . Vous interviendrez au sein d’une squad en charge d’une application mobile stratégique , avec pour objectif d’assurer la qualité, la performance et l’évolution continue du produit. Vos principales missions Maintenir les applications mobiles en condition opérationnelle Faire évoluer les fonctionnalités existantes Développer de nouvelles fonctionnalités Participer aux projets transverses ayant un impact sur l’application mobile Contribuer aux choix techniques et à l’architecture applicative Participer aux rituels Agile et à la vie de l’équipe produit Contribuer à la mise en production et à l’amélioration continue du produit

Nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer une équipe travaillant sur une plateforme API Gateway stratégique sécurisant et optimisant le trafic API vers différents backends réseau. 👥 Équipe pluridisciplinaire en mode Agile / Kanban 🎯 Missions Automatisation et gestion des environnements Linux, Docker, Kubernetes Sécurisation des déploiements (Ansible, Vault) Analyse et remédiation des failles de sécurité Mise en place de la supervision (Prometheus, Grafana) Support et optimisation des API REST / API Gateway Amélioration continue des pratiques DevOps Accompagnement de l’équipe et montée en compétences

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

La mission consiste à intégrer les services d, en collaboration avec d'autres équipes. IGC-SERVICES est un nouveau SI de délivrance des certificats qualifiés et non qualifiés comprenant - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole SCEP Offre de service pour RRF (application Radio Réseaux du Future) de l’ACMOSS et pour le BR concentrateur réseaux. - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole ACME V2 - Publication des CRLs pour les certificats révoqués - Mise en place du relais OCSP - IGC Révocation Cette mission inclut la maintenance et l'évolution d'un socle commun DevOps. Un socle commun DevOps est mis en place pour l’ensemble des services det une des activités sera de le maintenir et de le faire évoluer avec les autres intégrateurs présents. Ces travaux d’intégration requièrent des compétences de type administrateur système, DevOps, ou ingénieur de production et un bon relationnel. Les activités, sans être exhaustives, sont constituées de : - La sollicitation des autres équipes pour la mise à disposition des infrastructures nécessaires (système, stockage, réseau, …) - L’installation et le paramétrage des systèmes (OS, appliances) - L’installation et le paramétrage des applicatifs spécifiques - La rédaction des différentes documentations associées permettant aux autres intervenants ’être autonomes sur l’exploitation - Les formations éventuelles en complément - L’implémentation de la supervision - L’implémentation de la sauvegarde - La rédaction des fiches réflexes pour les niveaux de support HNO et intermédiaires - L’automatisation et l’optimisation des tâches précédentes permettant de réduire la charge d’exploitation - Le déploiement des mises à jour sur l’ensemble des composants - Participer à des ateliers techniques - Analyser des logs - Créer / Traiter des tickets (changements, incidents, demandes), - Le Maintien en Condition Opérationnel au global

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Bonjour, Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Architect afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de la structuration, gouvernance et valorisation des données . 📍 Informations clés Localisation : Paris (présence sur site requise) TJM max : 1200 € Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une architecture data moderne et scalable basée sur Azure Fabric , avec un fort enjeu autour de la gouvernance, de la qualité des données et de leur valorisation auprès des métiers. 🎯 Responsabilités principales 🔹 Architecture & Data Platform Concevoir et déployer des solutions data end-to-end (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Structurer les couches de données ( Bronze / Silver / Gold ) Garantir la scalabilité, la performance et la robustesse de la plateforme 🔹 Data Engineering & Modélisation Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT Définir les règles de transformation, de gestion des données incrémentales et des dimensions Optimiser les performances des requêtes et du stockage Développer des scripts Python (PySpark) et des requêtes SQL avancées 🔹 Gouvernance & Qualité des données Définir et mettre en œuvre les frameworks de gouvernance (traçabilité, métadonnées, qualité) Implémenter les mécanismes de contrôle qualité et gestion des erreurs Mettre en place les politiques de sécurité et d’accès ( RBAC, RLS ) 🔹 CI/CD & Industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les produits data Gérer les référentiels Git, stratégies de versioning et déploiements Garantir la traçabilité et l’audit des évolutions 🔹 Data Mapping & KPI Assurer la cartographie des flux de données de bout en bout (E2E) Définir les règles métier et indicateurs KPI en lien avec les enjeux business Construire les dictionnaires de données et glossaires métier 🔹 Documentation & bonnes pratiques Définir les standards d’architecture et de développement Documenter les processus, runbooks, guidelines et décisions d’architecture (ADR) Accompagner les équipes et faciliter l’onboarding 🛠️ Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Azure, Azure Fabric Data Engineering : PySpark, SQL, Azure Data Factory, dbt CI/CD & DevOps : GitHub, Git CLI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions BI & Data Viz : Power BI (RLS) Gouvernance : Azure AD / Entra ID, Purview Documentation : Confluence, Visio / Lucidchart 👤 Profil recherché Data Architect avec 7 ans d’expérience minimum Forte expertise sur les environnements Azure Data (Fabric / Data Platform) Solide expérience en architecture data, gouvernance et modélisation Excellente maîtrise de SQL et Python (PySpark) Expérience en industrialisation, CI/CD et gestion de plateformes data Très bonnes capacités de communication, structuration et vision transverse

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production F/H orienté DevOps pour intervenir sur des applications critique en environnement de production . Vous serez au cœur des enjeux de disponibilité, d’automatisation et de modernisation des plateformes. Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques en production Gérer l’obsolescence des serveurs d’applications Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer les astreintes éventuelles Contribuer aux choix d’outillage et aux standards DevOps Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Administrer les serveurs Web et d’applications Gérer l’ordonnancement des traitements batch Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Enviroennement technique Middleware & Serveurs applicatifs : JBoss • Tomcat • WAS Serveurs Web & Reverse Proxy : Apache • IHS • HAProxy CI/CD & Automation : Jenkins • XL Release (XLR) • XL Deploy (XLD) • GitLab CI • Ansible • Terraform • Docker Ordonnancement : VTOM • Control-M Supervision & Monitoring : Grafana • Prometheus • ELK • Zabbix Langages & scripting : Bash • Python • YAML Cloud Native (un plus) : OpenShift • Kubernetes

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Dans le cadre de l'évolution de son écosystème digital, la DSI de notre client sollicite un renfort en prestation pour accompagner le domaine e-Business. Vous interviendrez sur l'Espace Client, plateforme critique au service de 60 000 utilisateurs sous contrat. L'objectif est d'apporter une expertise technique pour garantir l'innovation, la scalabilité et la sécurité de la solution, tout en assurant son maintien en condition opérationnelle (MCO). L'équipe est composée d'un PO/QA, de 3 développeurs, et il y aura une collaboration avec une équipe Cloud Ops dédiée aux applications hébergées sur AWS. Objectifs et livrables Développement et maintenance : • Backend : API REST PHP Laravel avec sécurité nécessaire (authentification OAuth, SSO, OpenID..) et services en NodeJS • Frontend : Vue.js • Maintien en condition opérationnelle de l'Espace Client Assurance qualité : • Application des bonnes pratiques de développement • Respect des normes de sécurité (OWASP) et de confidentialité (RGPD) • Garantie de la maintenabilité à long terme Optimisation : • Adaptation et configuration du CI/CD • Modélisation et optimisation de la base de données MySQL • Amélioration continue des performances pour une expérience client optimale Compétences techniques requises : • PHP (Laravel) • Vue.js • NodeJS • Docker Qualités comportementales : • Excellent relationnel pour évoluer dans un environnement Agile • Capacité de vulgarisation pour communiquer avec les équipes fonctionnelles et les clients internes • Fiabilité, bienveillance et esprit constructif • Force de proposition et capacité d'adaptation • Intérêt pour la veille technologique et l'amélioration continue Livrables Attendus Le prestataire s'engage à fournir les éléments suivants au fil de l'eau : • Code source versionné et documenté. • Cahiers de tests et rapports de validation. • Documentation d'architecture technique (DAT) et schémas de données. • Reporting d'activité régulier. Référence de l'offre : hbpaxlc8m9

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e devops mobile. Vos missions seront : Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets. Étude et mise en place d’architecture. Coordination des différentes équipes participant au changement : tech lead, développeurs, QA, BA. Suivi du reporting et communication sur l’avancement des différents chantiers. Mettre en place des améliorations, apporter des solutions et être moteur du changement. Travailler sur la sécurisation des MEP Mobile. Accompagner l’IT métier dans son programme d’accélération tout en veillant au respect des process ITIL (incident, changement, problème). Maintenir et faire évoluer la toolchain mobile (GitHub, Bitrise) en étroite collaboration avec les tech lead et les squads. Compétences et activités clés Gestion de projet. Communication et reporting (oral et écrit). Environnement technique / Outils GitHub. GitHub Actions. GitLab. GitLab CI. Bitrise (ou une autre solution CI/CD).

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité