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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de ses infrastructures réseau, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Ingénieur Réseau & Automatisation (NetDevOps). L'objectif principal de la mission est d'identifier, concevoir et développer des cas d'usage permettant d'automatiser les opérations et les configurations des infrastructures réseau. À moyen terme, le client envisage également d'intégrer des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'analyse et l'automatisation des activités réseau. Le consultant devra donc disposer d'une solide expertise réseau, associée à des compétences en développement et automatisation. Missions et responsabilités 1. Automatisation des infrastructures réseau Identifier et analyser les opérations réseau susceptibles d'être automatisées. Concevoir et développer des solutions d'automatisation à l'aide d'Ansible et de Python. Automatiser les tâches récurrentes de configuration, d'administration et d'exploitation des équipements réseau. Développer des scripts et playbooks réutilisables et maintenables. Participer à la standardisation et à l'industrialisation des configurations réseau. 2. Développement et intégration Développer des scripts Python pour automatiser les opérations techniques. Exploiter les API REST des différentes solutions réseau. Intégrer les automatisations aux outils et processus existants. Utiliser les outils de gestion de versions et, si nécessaire, les pipelines CI/CD. Assurer la documentation technique des développements réalisés. 3. Évolution vers l'intelligence artificielle Participer à la réflexion sur l'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation réseau. Identifier les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA : analyse des configurations, détection d'anomalies, diagnostic d'incidents, assistance à l'exploitation. Contribuer à la préparation d'une architecture d'automatisation évolutive et compatible avec de futurs services d'IA. Participer, selon l'avancement du projet, à l'expérimentation de solutions d'IA appliquées aux infrastructures réseau. Compétences indispensables Solides connaissances des infrastructures réseau : TCP/IP, VLAN, routage, switching, BGP, ACL, VPN. Expérience en administration et configuration d'équipements réseau (Akamai Guardicore, Cisco, Fortinet, Juniper, Palo Alto ou équivalents). Maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bon niveau en programmation Python. Connaissance des API REST, JSON et YAML. Compétences appréciées Git, GitLab et pipelines CI/CD. Terraform et principes Infrastructure as Code (IaC). Outils d'inventaire et de gestion des configurations réseau. Connaissances des environnements cloud ou hybrides. Notions d'intelligence artificielle générative, de LLM ou d'AIOps.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur DevOps, au sein d'une équipe IT qui accompagne les équipes Quants dans l'intégration de leurs modèles de valorisation et de mesure des risques. Vous évoluez à la croisée du développement et de l'exploitation, sur une chaîne de livraison en pleine modernisation. Vos missions : - Mettre en place un mécanisme d'authentification sécurisé via une passerelle d'API. - Faire évoluer le système de logging interne avec SeriLog et ELK, et préparer des dashboards de suivi. - Analyser et faire évoluer les pipelines CI/CD existants. - Développer et maintenir des pipelines Jenkins pour des applications .NET et Python. - Intégrer les dépôts Bitbucket, les processus de release et de déploiement (XL Release, XL Deploy). - Accompagner la coexistence de .NET Framework et .NET 8 pendant la migration, puis adapter les déploiements vers Kubernetes. - Diagnostiquer les incidents de build et de déploiement, documenter les solutions et appuyer les équipes. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-YBZME

Vous rejoignez l'équipe OPS d'un grand acteur de la distribution alimentaire, en charge de sa plateforme e-commerce grand public. Vous intervenez au cœur d'une plateforme hébergée en mode hybride (On Premise + Cloud) et connectée à des solutions partenaires. Elle doit rester fiable et disponible 24/7. Vos missions : Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées : diagnostic des pannes et des dysfonctionnements. Configurer et dimensionner les plateformes selon les performances requises. Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources (CI/CD, IaC). Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité. Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme. Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées. Participer aux validations techniques lors des mises en production et des évolutions. Maintenir et enrichir la documentation technique. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management, dans une équipe expérimentée et dynamique. La mission convient à un profil senior qui veut un environnement technique varié, avec de l'initiative et de la visibilité sur un site e-commerce à forte audience. Des astreintes techniques sont organisées en rotation avec l'équipe.

Dans le cadre de la refonte de son cloud privé, notre client a mis en place un orchestrateur développé en interne avec Python. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de 5 personnes, chargée de faire évoluer cet orchestrateur, d'ajouter de nouvelles fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs et de corriger les anomalies identifiées. Cette mission vous permettra de contribuer à un projet technique au cœur de l'environnement cloud du client, en participant activement à l'amélioration continue de la plateforme. 2. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités en Python selon les besoins et les retours des utilisateurs. Analyser et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir et développer des fonctionnalités techniques conformément aux spécifications. Développer et maintenir les services et composants de la plateforme. Écrire et exécuter les tests afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Rédiger et maintenir la documentation technique. Assurer le support technique et contribuer à l'amélioration continue de l'application. Participer à l'intégration continue et à l'évolution de la plateforme dans son environnement cloud.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités de production et d'exploitation, Sopra Steria recherche un consultant DevOps / Production Ops afin de contribuer au déploiement, à l'exploitation et au maintien en conditions opérationnelles de solutions logicielles. L'objectif est de renforcer l'industrialisation des processus de déploiement et d'exploitation, en automatisant les tâches récurrentes, en développant des outils adaptés aux besoins des équipes et en fiabilisant les opérations de production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des outils d'exploitation, depuis leur conception et leur développement jusqu'à leur maintenance et leur documentation, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la reproductibilité et à la qualité des déploiements. Missions et responsabilités Industrialisation des déploiements : concevoir, développer et maintenir des mécanismes permettant d'automatiser et de fiabiliser les déploiements applicatifs. Automatisation des opérations : identifier les tâches récurrentes pouvant être automatisées et développer les scripts et outils nécessaires pour réduire les interventions manuelles. Développement d'outils d'exploitation : concevoir, faire évoluer et maintenir les outils utilisés par les équipes de production et d'exploitation. Containerisation et orchestration : contribuer à la gestion et au déploiement des applications conteneurisées dans des environnements Kubernetes, en s'appuyant notamment sur Helm. Infrastructure as Code : participer à l'automatisation et à la standardisation des configurations et des infrastructures à l'aide de Terraform. Sécurisation des déploiements : intégrer des contrôles de sécurité et de vulnérabilité, notamment avec des outils tels que Trivy. Administration système : intervenir dans des environnements Linux afin d'assurer la compatibilité, la stabilité et le bon fonctionnement des solutions déployées. Gestion des serveurs applicatifs et web : contribuer à la configuration, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des composants tels qu'Apache HTTP Server, Nginx, Tomcat et Node.js avec PM2. Documentation technique : formaliser les procédures de déploiement, les modes opératoires, les procédures d'exploitation et les consignes de maintenance. Amélioration continue : analyser les processus existants et proposer des améliorations visant à renforcer la fiabilité, la maintenabilité et l'efficacité des opérations de production.

Nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) Ingénieur Devops H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions principales : Développer et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant GitLab et ArgoCD. Gérer et optimiser les déploiements sur OpenShift. Déployer, automatiser et superviser les infrastructures sur Azure et AWS. Administrer des environnements/middlewares sous RedHat Linux Implementer des solutions de surveillance et de gestion de la performance avec Grafana et Zabbix. Collaborer avec les équipes pour ordonnancer les processus via VTOM. Participer à la gestion des projets et à la documentation via JIRA et Confluence.

Au sein de la System Team OpenFlex, cette activité consiste à : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Cloud native et STIT - S'assurer des bonnes livraisons dans les environnemetns de recette d'exploitation et de production - mener à bien et en autonomie l'ensemble des actions relatives au décommissionnement d'applications/infra obsolètes (suivi du plan d'action et des contributions, prise en charge des actions techniques de décommissionnement) Pour les travaux d'automatisation, l'activité consiste à : - Fournir, paramétrer et mettre en œuvre les outils d'automatisation des différentes Prestations utilisant des ressources DSIBA (Ipop, OpenShift v4, IXS, SPlunk); - Créer les packaging, templates évolués, outils de déploiement (OpenShift v4, IPOP, Ansible, XL Realease) - Créer les environnements de type Cloud (IaaS, PaaS).

1. Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Cloud, notre client du secteur de l'administration publique poursuit la structuration et la gouvernance de son environnement Microsoft Azure. Plusieurs initiatives sont déjà engagées : fondations techniques Cloud, premiers projets métiers et automatisation CI/CD. L'enjeu est désormais de consolider une trajectoire technologique commune, de renforcer la gouvernance et de disposer d'une vision fiable de l'architecture Azure existante et cible. Nous recherchons un Lead Architecte Cloud Azure ou un DevOps Cloud Azure Senior avec une forte dimension architecture et gouvernance, capable d'intervenir à la fois sur l'analyse de l'existant, la définition des standards et l'animation de la Design Authority Cloud. Le profil devra impérativement disposer d'une expertise Azure avancée et être capable d'investiguer de manière autonome un environnement Azure existant. 2. Missions Analyse et cartographie de l'existant Analyser et documenter l'architecture Cloud Azure existante. Réaliser la rétro-documentation de l'environnement AS-IS. Identifier les décisions déjà prises, les dépendances, les écarts et les risques architecturaux. Analyser l'environnement Azure, les configurations, l'IaC, les chaînes CI/CD et les outils GitOps. Échanger avec les différents experts et responsables techniques afin de consolider la vision de l'existant. Construire progressivement une cartographie des différents composants : tenant, Management Groups, subscriptions, réseau, services socles, AKS, workloads et flux. Gouvernance et Design Authority Animer la Design Authority Cloud. Structurer et maintenir le backlog des sujets architecturaux. Préparer les dossiers d'arbitrage et recommandations. Maintenir le registre des décisions architecturales. Identifier les sujets nécessitant une décision ou un arbitrage. Garantir la cohérence des choix techniques à l'échelle du programme. Définition du cadre technologique Définir et faire évoluer les standards et principes d'architecture Cloud. Challenger les choix techniques des équipes internes et externes. Veiller à la cohérence des architectures avec la trajectoire Cloud globale. Assurer la cohérence entre les différents domaines : Azure, IAM, réseau, AKS, CI/CD, GitOps, sécurité, observabilité et exploitation. Architecture et trajectoire applicative Contribuer à la qualification du portefeuille applicatif. Participer à la définition des trajectoires : migration, réhébergement, modernisation, réarchitecture, remplacement ou décommissionnement. Identifier les contraintes et dépendances techniques. Préparer des éléments d'aide à la décision pour la direction du programme. Sécurité et transfert de compétences Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité. Intégrer les exigences de sécurité dès la conception. Contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Assurer le transfert de connaissances sur l'architecture, les standards et les décisions structurantes.

Sous la conduite du chef de projet, le consultant participera aux différentes phases projets sur les missions suivantes : - Contribution à la rédaction des dossiers d'architecture technique avec l'aide d'un architecte référent, et en collaboration avec les équipes infrastructures et réseaux - Application des exigences sécurité en collaboration avec les architectes sécurités - Mise en place des environnements techniques nécessaires : provisioning des environnements, installation, configuration et intégration des briques et composants nécessaires aux applications - Packaging, livraisons et déploiement des applications sur les environnements hors production voire production - Rédaction et consolidation des modes opératoires et documentations associées pour livraison à la direction de l'exploitation - Participer activement au travail d'automatisation des processus de livraison et de déploiement, les maintenir, les faire évoluer - Industrialiser les changements standards - Fournir un support technique à l'équipe projet - Réaliser les analyses de tests de performances sur les applications - Support N3 technique sur les applications en production Livrables : DAT (Document d'architecture Technique) FMP (Fiche de mise en Production : manuel de mise en production) Packages (livrable intégré dans l'outil XLDeploy et scripts SQL voir binaires supplémentaires) Plateformes de qualification , recette , evaluation

Conception et développement : Maintenir et faire évoluer les jobs d'automatisation Ansible en place pour les actes d'administration des bases de données Cadrer, concevoir puis développer de nouveaux jobs d'automatisation en réponse aux besoins clients Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement Proposer des axes d'amélioration et d'optimisation de l'existant Collaboration et Support : Collaborer avec les DBA pour la mise en œuvre des jobs d'automatisation, ainsi qu'avec les équipes en charge de notre portail interne Assurer le support des jobs en cas d'incident Participer à la fiabilisation des jobs en place afin de réduire les activités de RUN Suivi : Assurer le maintien de la sécurité (réagir si vulnérabilités, etc…) Mettre en place des plans d'actions pour maintenir la qualité de service attendue Documentation : Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expérimenté, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe Agile qui conçoit, développe et opère des applications critiques au service d'activités de trading. L'IA fait partie de la stratégie de développement de l'équipe et y est déjà largement utilisée. Vos missions : - Analyser les besoins et contribuer à la conception technique des solutions. - Développer, tester et maintenir les composants front-end, back-end, APIs et intégrations. - Produire un code robuste, sécurisé, maintenable et testé. - Participer aux code reviews et aux choix techniques avec le Tech Lead. - Développer les tests automatisés et contribuer aux chaînes CI/CD et aux mises en production. - Participer à la modernisation des applications et à la réduction de la dette technique. - Assurer le support de production : analyse des incidents et corrections durables. - Exploiter les outils de développement assistés par IA pour gagner en qualité et en rapidité, avec un regard critique sur le code généré. Ref : O-WSURF

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de l'homologation technique des applications de banque à distance, une prestation de longue durée est recherchée. L'équipe intervient sur la validation technique des applications avant leur mise en production, avec un fort enjeu de qualité, de performance, d'industrialisation et d'amélioration continue. Missions : Réaliser l'homologation technique des applications et valider le respect des exigences non fonctionnelles. Évaluer le bon fonctionnement des applications web et mobiles. Contrôler les aspects liés à la performance, la charge, la scalabilité, l'exploitabilité, l'installation et le maintien en conditions opérationnelles. Identifier les dysfonctionnements, points de blocage et goulets d'étranglement. Proposer des axes d'amélioration, recommandations techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Contribuer à l'accélération des mises en production en automatisant et industrialisant les processus et les tests techniques. Développer et maintenir des outils techniques transverses. Accompagner les équipes de développement et d'exploitation en apportant un support technique et en diffusant les bonnes pratiques.