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Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Objectif de la mission: Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Infra Data / Database senior , disposant d’une double casquette Infra & DevOps , capable d’intervenir sur des environnements critiques en support expert niveau 3 (L3) et sur des projets orientés services et plateformes data . L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance, la résilience et l’industrialisation des environnements bases de données, tout en apportant une forte valeur ajoutée en automation et bonnes pratiques DevOps .

Vous interviendrez au sein de notre client, dans le cadre du suivi et de la mise en production des applications du périmètre comptabilité : Vos principales responsabilités : Maintien en conditions opérationnelles des applications critiques Gestion et suivi des incidents N3, reporting et mise à jour de la documentation d’exploitation Mise en production applicative : réception, validation, packaging, installation et homologation des composants Pilotage ou participation active aux phases projet Tests de PRA (Disaster Recovery Plan) et suivi des sauvegardes Configuration et automatisation des déploiements via outils DevOps Gestion de l’obsolescence technique Environnement technique : Windows Server 2019, Linux, Control-M, Powershell, Shell Script, Ansible, Jenkins, XLD/XLR, Docker, Kubernetes, MySQL, Oracle, SQL Server, CFT, Pelican, ServiceNow, Centreon

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Le rôle de Chapter Lead vise à structurer les pratiques DevOps, renforcer la qualité logicielle, et améliorer la collaboration entre équipes de développement et d’exploitation dans un contexte à grande échelle. Missions principales 1. Animation de communauté & développement des talents Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétence Mettre en place des pratiques de coaching et de mentorat Favoriser le partage de connaissances et l’apprentissage continu Organiser les rituels (ateliers, démos, communautés de pratique) Identifier les besoins en compétences et contribuer aux plans de formation et de recrutement 2. Standardisation & alignement organisationnel Définir et diffuser les standards de développement et de production (qualité, sécurité, performance) S’assurer de leur adoption par les équipes produits (squads) Maintenir un équilibre entre standardisation et autonomie des équipes Contribuer à la gestion des actifs communs (frameworks, outils, bibliothèques) Structurer la capitalisation des bonnes pratiques 3. Qualité, delivery & amélioration continue Arbitrer entre exigences de qualité et contraintes de delivery Identifier les causes racines des problèmes récurrents Accompagner les équipes dans l’amélioration continue Piloter des initiatives transverses d’optimisation des processus 4. Leadership transverse & transformation Porter une vision globale des enjeux IT et business Piloter des initiatives transverses à forte valeur ajoutée Agir comme point de liaison entre équipes (Dev, Ops, architecture, produit) Contribuer à la transformation culturelle de l’organisation Promouvoir les pratiques agiles à l’échelle 5. Expertise DevOps & CI/CD Maîtrise des chaînes CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, Bitbucket, XLR/XLD) Conception et optimisation de pipelines d’intégration et de déploiement Bonne connaissance de l’automatisation et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…) Gestion du monitoring, logging et observabilité Compréhension des stratégies de déploiement (blue/green, canary…) 6. Vision technique & architecture BUILD Définir une vision et une roadmap des pratiques BUILD Évaluer la maturité des équipes et des outils Anticiper les évolutions technologiques Dimensionner les besoins en infrastructure et capacité Garantir la cohérence entre développement et production

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Le profil attendu doit être autonome, capable de gérer ses tickets sans encadrement ni suivi opérationnel, avec une forte réactivité et fiabilité en environnement de production.Les compétences techniques restent relativement accessibles, incluant du DevOps classique et une capacité à travailler sur des automatisations intégrant des outils d’IA comme Claude ou Gemini. L’enjeu principal repose davantage sur la rigueur, la réactivité et la capacité à délivrer rapidement que sur une expertise technique très pointue. Stack Technique d'après AO de Matthieu : Infra & CI/CD : AWS/GCP, Terraform, Ansible, GitHub/Jenkins/GitLab CI (Hybride Cloud & On-premise). Systèmes & Métier : Admin Windows/Linux, déploiement COTS (Zuken, 3DExperience) et industrialisation de pipelines E/E

Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’édition documentaire, un grand groupe recherche un Ingénieur DevSecOps pour accompagner la transformation de ses chaînes éditiques et renforcer la sécurité et l’automatisation des processus. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des traitements documentaires . Missions Participer à l’industrialisation des chaînes éditiques (édition, génération de documents) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et configurations (Infrastructure as Code) Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, auditabilité) Assurer la fiabilité et la performance des traitements éditiques Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue Collaborer avec les équipes développement, production et sécurité Environnement technique : CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) Scripting / automatisation (Shell, Python…) Conteneurisation (Docker, Kubernetes) Outils de sécurité (scan, vulnérabilités, conformité) Environnements Linux Outils éditiques (composition, génération documentaire)

Mission expertise DevOps Nantes QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence Rôles : - Accompagner les équipes Fabricantes - Assurer les livraisons des Platines - Animer l'équipe dans son rôle d'accompagnement des équipes Fabricantes vers la transformation DevOps Livrables : - Construire le plan de livraison - Compléter le CRA hebdo - Participer au point RO du département Compétences Techniques : - Animer des réunions / ateliers / événements - DevOps - Jira - Kanban - Orchestrer des déploiements applicatifs (Famille) - Superviser opérationnellement les applications en production (Famille) - Accompagner le déploiement et l'appropriation des nouveaux produits (Famille) - Administrer un serveur d'application ou un middleware (Famille) - Gestion de crise - Gérer les incidents et retours utilisateurs (Famille) - Méthodes Agiles QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence

Je recherche un Lead API MANAGEMENT pour mon client qui souhaite une prestation d' évolution, de configuration et d' administration de la plateforme d'API Management du groupe Octapi basé sur la solution Google APIGee / Pronovix (Définition de proxy génériques/custom Apigee...) Assurer la stratégie, le cadrage, et le pilotage du plan de transformation des équipes DEVOPS. Il assure par ailleurs l’orientation et le suivi des chantiers DevOps de la planification à la vérification de la mise en place opérationnelle sur les plans techniques, des pratiques DevOps et sur le plan humain. Il intervient aussi facilement dans les contextes DEV et OPS en s'appuyant sur les meilleurs standards méthodologiques (SAFe, Scrum, API management, DevOps, Lean Startup etc…) dans sa gestion de programme, des produits et des projets. L’objectif du Lead DevOps est d’obtenir une collaboration constructive entre les Dev et les Ops. Il organisera pour cela la gouvernance, instaurera un climat de confiance et obtiendra une co-construction dans un modèle de transparence et de partage des informations entre les équipes DEV et OPS. Activités • Mise en place et animation de la gouvernance du plan de transformation (cérémonies, ateliers, réunions formelles avec les sponsors) • Etre conseil et force de proposition sur les chantiers DevOps à mener en s'appuyant sur les technologies, processus et méthodes up-to-date. • Etre en capacité de réaliser rapidement une évaluation des niveaux de maturité DevOps sur un échantillon donné • Qualifier les processus IT impactés et les points durs de l’organisation (approche Value Stream Map) • Cadrer et définir le plan de transformation à grande échelle • Cadrer et piloter un ensemble de chantiers DevOps (process, outils, accompagnement au changement) • Veille technologique • Définir et suivre les indicateurs de performance Maitrise de Java et Angular

Freelance – Lead Ingénieur Linux / Responsable Technique Dans le cadre d’un projet d’infrastructure critique, nous recherchons pour l'un de nos clients un expert Linux pour piloter les activités techniques et encadrer une petite équipe (2-3 ingénieurs). Vos missions : Pilotage technique des systèmes Linux Encadrement d’équipe Mise en place de solutions d’automatisation (Ansible) Administration systèmes & réseau (firewall, switchs…) Suivi MCO/MCS, reporting et documentation Environnnement technique : Systèmes Linux (multi-distributions) Outils d’automatisation (Ansible) Technologies de virtualisation et conteneurisation Infrastructures réseau complexes Contrainte : Environnement sensible – défense Mission freelance – démarrage ASAP Possibilité de pré-embauche

Recherche d’un profil technique senior orienté automatisation et intégration disposant d’une solide expérience en environnements systèmes complexes (Windows/Linux). Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions techniques , avec un fort accent sur l’automatisation et la fiabilité des déploiements. Une expertise en scripting et outils d’automatisation (type Ansible) est indispensable, ainsi qu’une capacité à intervenir sur des problématiques variées (infrastructure, sécurité, réseaux). Le rôle nécessite également de bonnes compétences en analyse, résolution d’incidents et amélioration continue dans des environnements critiques. Une capacité à collaborer avec différentes équipes techniques et à produire une documentation claire est attendue.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Au sein de l’entité CIB – Global Markets d’un grand groupe bancaire, vous intégrez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle, des évolutions et des mises en production d’un portefeuille d’applications critiques liées aux marchés financiers. Votre rôle Production applicative & support (RUN) • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications (support niveau 2 et 3) • Analyser et résoudre les incidents complexes en escalade • Mettre en place des plans d’actions pour éviter la récurrence des incidents • Participer aux astreintes et garantir la continuité de service (24/7) Projets & évolutions (BUILD – 80%) • Mettre en place et valider les évolutions applicatives, infrastructure et sécurité (staging & production) • Suivre les projets en lien avec les équipes développement, business et infrastructure • Contribuer à l’amélioration de l’architecture applicative • Participer aux mises en production et aux opérations exceptionnelles (week-end, DRP, migrations) Automatisation & industrialisation • Automatiser les tâches récurrentes (scripting & outils DevOps) • Industrialiser les processus d’exploitation • Optimiser les chaînes d’ordonnancement (Dollar Universe, Autosys) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Monitoring & performance • Mettre en place et améliorer la supervision applicative • Créer et optimiser les alertes (Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace) • Analyser les incidents via les outils de monitoring • Améliorer la performance et la disponibilité des applications Gestion du risque & documentation • Gérer les changements en environnement critique (change management) • Assurer la conformité aux bonnes pratiques de sécurité • Documenter les processus et procédures d’exploitation • Contribuer à la réduction du risque opérationnel

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Nous recherchons un Chef de Projet Technique orienté études (Build) , capable de piloter des projets à forte composante technologique, en coordination avec des équipes transverses (métiers, architectes, infrastructure, partenaires). 👉 Ce poste nécessite une double compétence : pilotage + compréhension technique solide , sans être un expert infrastructure. 🧩 Missions principales 🔹 Pilotage de projets Piloter des projets IT de bout en bout : cadrage conception réalisation tests mise en production Gérer les plannings, charges, risques et dépendances Assurer le reporting projet (avancement, alertes, KPI) 🔹 Coordination transverse Interagir avec : MOA / métiers architectes techniques équipes infrastructure équipes de développement Organiser et animer : COPIL COPROJ comités techniques 🔹 Suivi technique & qualité Garantir la cohérence des solutions techniques Veiller à l’alignement avec les standards Groupe Superviser les phases : conception technique développement intégration déploiement Participer à certaines installations en environnement de développement Accompagner les équipes sur les sujets techniques si nécessaire