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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Résumé de la mission - Data Engineer Expérimenté (Roubaix)Client : Crédit Agricole Consumer Finance (CACF) / Sofinco Localisation : Roubaix (59) - 2 jours de télétravail max par semaine ContexteCACF est en pleine transformation de son système d'information, avec deux chantiers majeurs : La modernisation de sa plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers Snowflake comme nouvelle cible décisionnelle Missions principalesConcevoir et développer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité et la maintenabilité des solutions Compétences techniques requisesSnowflake / SQL (indispensable) DBT Kafka, API REST (temps réel) Control-M, Dynatrace Git, Jenkins, Maven, Sonar Expérience Cloud et architectures data Profil recherchéData Engineer expérimenté, autonome, capable d'interagir directement avec les métiers Bon communicant, rigoureux, esprit d'équipe Anglais apprécié Compétences / Qualités indispensables : Expérience confirmée en Data / BI, Bases de données : Snowflake / SQL, DBT, Connaissance des solutions de l'écosystème Data ci-dessous:, Temps réel : Kafka, API REST, Outils data :, Control-M, Dynatrace, Environnement de développement :, o, Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse, Architecture & infrastructure, Bonne compréhension des architectures data, Expérience en environnement Cloud public, •, Connaissance des architectures SI Compétences / Qualités qui seraient un + : Banque Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Architecte Solutions IT orienté Data, disposant d'une expertise solide ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers en finance et assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). Localisation : Chartres (présentiel) avec déplacements réguliers à Paris Démarrage : ASAP Durée : Longue visibilité Vos missionsDéfinir et concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards existants Intervenir sur des projets autour des plateformes data (Data Lake, Data Warehouse) Traduire les besoins métiers en solutions IT concrètes et adaptées Assurer la conformité réglementaire (notamment Solvabilité II) Compétences requisesExpertise en architecture IT / Data Maîtrise de Databricks et des environnements data (ETL, pipelines, etc.) Connaissance des solutions SAS (Base SAS, SAS Grid…) Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Azure Connaissances métiersFinance / Assurance Prudentiel Réassurance Solvabilité II

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data, l'équipe se compose de deux pôles : Gouvernance et BI Reporting. Le poste s'inscrit dans le pôle BI Reporting, sur une stack Power BI, SQL et Talend. Le rôle est un poste de transition managériale : remplacer le Team Lead actuel le temps du recrutement d'un remplaçant en interne. L'équipe fonctionne comme une véritable DSI interne, en traitant des sujets ERP, des sujets industriels et de la gestion de projet, au-delà du seul reporting. Missions principales Encadrer et animer l'équipe BI Reporting, en assurant la continuité managériale dans l'attente d'un recrutement interne. Piloter des projets répartis à parts égales entre data visualisation et data engineering/dataops. Créer des dashboards from scratch (certains projets peuvent prendre jusqu'à 3 mois selon leur ampleur), en gérant un portefeuille de projets nombreux et parfois volumineux. Promouvoir une approche agile sur les projets, sans rigidité excessive — poursuivre la trajectoire vers plus d'agilité déjà engagée par l'équipe. Assumer un rôle proche du Product Owner data sur le plan fonctionnel et organisationnel : cadrage des sujets, priorisation, coordination avec les parties prenantes métier et IT (ERP, industriel). Maintenir une bonne dynamique d'équipe, dans la continuité du management précédent, reconnu pour son écoute et sa proximité relationnelle avec les collaborateurs. Stack technique Power BI, SQL, Talend

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet HUB Data H/F Description de la mission : Nous recherchons un.e Chef.fe de projet HUB Data qui sera rattaché.e au Responsable des Projets Stratégiques au sein de la Direction Transformation. Le/la Chef de Projet HUB Data pilote un projet stratégique structurant visant à concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer les données liées aux installations clients. Le projet HUB s'inscrit dans une ambition de socle de référence unique des données, au service des enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier. • Rattachement hiérarchique : Responsable des Projets Stratégiques – Direction Transformation • Liaisons fonctionnelles : DSI, pôle data, équipes métiers (commerce, technique, SAV, exploitation), pôle efficacité opérationnelle, prestataires externes, partenaires éditeurs et intégrateurs Missions principales / responsabilités • Définir et maintenir le cadre de pilotage du projet HUB : objectifs, périmètre, planning, risques, méthodologie • Piloter le projet de bout en bout, du cadrage à la mise en service, en garantissant le respect des jalons, livrables, délais et budget • Cadrer la vision du HUB de données : cas d'usage prioritaires, référentiel central, cible fonctionnelle et data • Structurer et formaliser les livrables clés du cadrage : note de cadrage du projet, expressions de besoins métiers et techniques, roadmap et lotissement du projet • Piloter la conception de l'architecture du HUB : référentiel de données historisées, interconnexion et automatisation des flux, intégration avec les systèmes ERP, CRM et outils métiers • Porter la dimension technique du projet : compréhension et pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel), stratégie d'intégration des systèmes hétérogènes, garantie de la cohérence, de la fiabilité et de la robustesse de la solution • Piloter les prestataires et coordonner les parties prenantes internes et externes • Assurer le reporting projet, préparer les instances de gouvernance et proposer les arbitrages • Produire les livrables clés : cadrage, besoins, conception, recette • Organiser le projet en lots prioritaires • Accompagner la mise en service, l'appropriation par les métiers et l'amélioration continue des processus, de la data et de la performance Profil recherché • Formation Bac+5 : école d'ingénieur, MIAGE, data ou systèmes d'information • Expérience significative d'au minimum 5 ans en pilotage de projet, idéalement sur des projets IT, data ou d'intégration SI Compétences techniques et fonctionnelles • Maîtrise du pilotage de projet • Maîtrise des méthodes Agile et cycle en V • Capacité à piloter des projets complexes et transverses • Gestion des risques, du planning et du budget • Bonne compréhension des architectures data : référentiels, hubs, MDM • Bonne compréhension de l'intégration SI : API, middleware, flux batch et temps réel • Maîtrise des plateformes data • Culture systèmes : ERP, CRM, outils métiers • Sensibilité data : qualité, gouvernance, historicisation Soft skills • Leadership transversal • Capacité à faire converger métiers et IT • Forte capacité d'analyse et de structuration • Autonomie, rigueur, pragmatisme Organisation de travail • Poste basé à Coulaines (72) • Télétravail aux conditions de l'accord d'entreprise : 1 jour par semaine Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projet, Architectures data et MDM, Intégration SI (API, middleware, batch, temps réel), Plateformes data, Méthodes Agile et cycle en V, Leadership transversal Compétences / Qualités qui seraient un + : connaissance secteur Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

MissionsConcevoir et déployer une plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code. Industrialiser et automatiser les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Développer les mécanismes self-service permettant aux équipes de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Déployer les solutions de monitoring, observabilité et supervision. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer le support technique auprès des équipes de développement. Participer à l'évolution de la Data Platform et des architectures événementielles. Compétences requisesIndispensablesApache Kafka & Kafka Connect. Kubernetes & Docker. GitLab CI/CD. GitOps et Infrastructure as Code (IaC). Monitoring et observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry. Forte culture DevOps et automatisation. AppréciéesExpérience sur la mise en place de Data Platform. Data Lake, Data Mesh et architectures Event Driven. Snowflake et/ou Apache Iceberg. Kafka Resource Operator (KRO). Sensibilité FinOps et optimisation des coûts Cloud. Profil recherchéExpérience significative en Platform Engineering, DevOps ou Data Engineering. Expertise dans les architectures distribuées et conteneurisées. Orientation produit et Developer Experience. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif. ConditionsMission longue durée (12 mois renouvelables). Astreintes à prévoir. Environnement technique moderne orienté Data & Cloud. Présence sur site 3 jours par semaine.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Consultant fonctionnel SAP - Master data H/F Description de la mission : FICHE DE POSTE – CONSULTANT FONCTIONNEL SAP – MASTER DATA CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe est actuellement en phase de Detail Design, découpée en work packages de 6 semaines. Le WP2 débute en septembre et comporte un volume important d'interfaces à livrer : SAP sera le référentiel maître de la master data, distribuée vers : - Le legacy - 23 WMS - 12 systèmes de poste - Les systèmes d'assortiment - Les fournisseurs Le projet s'inscrit dans un contexte international (notamment APAC et NORAM), avec des fuseaux horaires différents. Un effort de mutualisation des interfaces a été mené pour optimiser le time-to-market. Le dispositif compte deux domaines lead, en collaboration avec un cabinet partenaire. Le Stream Lead métier travaille en binôme avec un expert de la solution. L'équipe actuelle compte 3 consultants relativement juniors sur la solution, avec un enjeu d'autonomie des ateliers. Un nouveau manager arrive en septembre : le temps qu'il monte en autonomie, un consultant expérimenté doit assurer l'accompagnement SAP. MISSIONS PRINCIPALES - Driver des ateliers de mapping en anglais avec les équipes internationales - Accompagner et sécuriser la montée en autonomie du nouveau manager sur la partie SAP - Rédiger des spécifications fonctionnelles S/4HANA - Contribuer à la définition et à la structuration de la master data - Apporter une expertise retail sur les problématiques d'interfaces (WMS, systèmes de poste, assortiments, fournisseurs) - Adopter une posture de consultant senior en atelier (facilitation, cadrage, arbitrage) PROFIL RECHERCHÉ - Expérience : 10 ans minimum - Solution : Connaissance de S/4HANA (impératif) - Expertise fonctionnelle : Retail, via une bonne maîtrise des interfaces retail (SAP SD, MM appréciés) - Master Data : Connaissance souhaitée (peut être partiellement mise de côté, mais S/4 + retail restent impératifs) - Langue : Anglais courant (animation d'ateliers de mapping à l'international) - Savoir-être : Posture consultant, capacité à driver des ateliers, autonomie - Livrables : Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles CONDITIONS DE LA MISSION - Lieu : région parisienne (La Défense) - Télétravail : 2 jours/semaine (possibilité de travailler davantage à distance ; présence sur site envisagée à hauteur de 3 jours/mois, non bloquant) - Durée : 4 mois, renouvelable si le profil est particulièrement expert et performant Compétences / Qualités indispensables : Connaissance Retail , S4 Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Product Owner Data CRM pour accompagner un projet majeur de migration et d'optimisation des données clients. 🎯 Le contexte : Au sein d'une équipe projet dédiée à la transformation de la plateforme CRM, vous intervenez sur un chantier d'optimisation des données utilisées par plusieurs entités du Groupe. L'objectif : améliorer la qualité, la structuration et la gouvernance des données afin de fiabiliser les usages marketing, CRM et les processus métiers. 🚀 Vos missions : En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : 🔹 Pilotage du produit et du backlog Construire, prioriser et suivre le backlog des évolutions Data CRM Recueillir les besoins métiers et les traduire en exigences fonctionnelles Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en œuvre 🔹 Optimisation et gouvernance des données Analyser et améliorer un référentiel CRM volumineux Identifier les données à conserver, enrichir, nettoyer ou supprimer Garantir la qualité, la cohérence et la bonne structuration des données Participer aux travaux de modélisation et de gouvernance Data 🔹 Coordination métier / IT Travailler avec les équipes Marketing, CRM, Data et les experts techniques Faciliter les échanges entre les différents contributeurs Accompagner les établissements dans l'évolution des usages CRM 🔹 Transformation CRM Participer aux projets de migration de plateforme marketing Accompagner l'intégration des données dans le nouvel écosystème CRM Contribuer aux sujets d'interopérabilité et d'architecture via des solutions comme Salesforce et MuleSoft Anypoint Platform 🔎 Le profil recherché :

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner expérimenté au sein d'une Data Platform moderne. Vous piloterez la conception et le développement de services digitaux centrés sur la donnée, garantissant aux équipes l'accès à des données fiables, accessibles et bien gouvernées via des API et des services analytiques performants. Vous occuperez un rôle clé de traducteur entre les métiers et les équipes IT, en assurant l'alignement stratégique entre les besoins opérationnels et les objectifs décisionnels. Vous concevrez des solutions data complètes, du cadrage initial à la mise en production, en passant par la spécification technique et fonctionnelle. Votre expertise en SQL et votre compréhension approfondie de l'écosystème data seront essentielles pour modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, définir les contrats d'interface et les flux d'alimentation, et concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data. Au quotidien, vous piloterez le backlog produit, définirez les user stories, animerez la communauté data, et assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de votre domaine de données. Vous participerez activement au cycle complet Scrum, de la préparation de recette au suivi de la mise en œuvre, tout en maintenant une vision d'amélioration continue et de qualité des données. Responsabilités : - Concevoir et cadrer les solutions data ; rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et les contrats d'interface - Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation (MDD, mappings) - Concevoir les expositions data (web services et modèles BDD) en étroite collaboration avec la Gouvernance Data - Piloter le backlog produit, définir les user stories et construire la roadmap stratégique de la plateforme data - Animer la communauté data et assurer le lien fluide entre les métiers et les équipes IT - Préparer les recettes fonctionnelles et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum - Piloter la qualité des données via des dashboards de suivi, documenter les données et gérer les dettes techniques - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs ; reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produit - Analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations permanentes Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239