Bonjour, nous sommes actuellement à la recherche de profil Architecte / Architecte data en CDI, sur le bassin niortais : Participation active au sein des équipes pour incarner une présence Architecture. Porter le sens, et accompagner les déclinaisons opérationnelles de nos décisions. Faire preuve de leadership pour accompagner le changement et faire évoluer des pratiques ancrées (Déploiement DDD, data management, ...). Si les patterns en place sont insuffisants pour répondre aux besoins, proposition d'évolutions avec dossier de choix à présenter en COmité de Validation d'ARchitecture. Contribution active pour la construction de notre nouvelle plateforme décisionnelle analytique et IA. Etudes stratégiques pour éclairer la cible et la trajectoire de mise en oeuvre.
Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP – Master Data Manufacturing vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / Master Data Manufacturing, expérimenté en migration de données de référence industrielles, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : finaliser la migration des données de référence Manufacturing vers S/4HANA. Environ 90 % des données ont déjà été chargées. La mission consiste à traiter les 10 % restants, correspondant aux cas les plus difficiles. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et des Master Data Manufacturing : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles. Bonne compréhension des processus de planification, MRP et exécution de la production. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles, analyser les cas complexes et les blocages, définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements. Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne sont pas à réaliser. La mission est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la résolution des anomalies, aux contrôles de cohérence, à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique porté par la Direction des Risques et les équipes de gouvernance des données d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un consultant senior ou expert spécialisé en Risk Data Governance, BCBS 239 et Data Lineage. Un premier POC de data lineage a été mené en 2026 sur des indicateurs de risque. L'objectif est désormais de finaliser cette expérimentation, d'en tirer les enseignements, puis de structurer le passage en mode projet. La mission couvrira notamment le cadrage du dispositif, la définition de la gouvernance, la formalisation de la méthodologie, la modélisation des processus et du lignage des données, ainsi que la mise en service d'un portail de restitution. Le consultant interviendra au croisement de la Direction des Risques, du Data Office, des équipes métiers et des équipes IT/Data. Principales responsabilitésCadrage et gouvernance du projetFinaliser et consolider les travaux issus du POC réalisé en 2026. Définir le périmètre, les objectifs et les principaux livrables du programme. Construire la feuille de route et le planning de mise en œuvre. Définir la gouvernance du projet et la comitologie associée. Préparer et animer le kick-off ainsi que les différents comités projet. Formaliser les rôles et responsabilités à travers un RACI. Identifier les risques, dépendances et points d'arbitrage. Assurer le reporting auprès des sponsors et de la Direction des Risques. Définition de la méthodologie de data lineageDéfinir une méthodologie de lignage adaptée aux indicateurs de risque. Identifier les données critiques et les indicateurs prioritaires. Documenter le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions finales. Identifier les transformations, règles de gestion, contrôles et agrégations appliqués aux données. Formaliser les responsabilités des Data Owners, Data Stewards et producteurs de données. Définir les standards de documentation, de validation et de maintenance du lineage. Veiller à l'alignement du dispositif avec les principes de BCBS 239 / RDARR. Modélisation des processus et du lignageAnimer les ateliers de collecte auprès des équipes Risques, Finance, Data et IT. Cartographier les processus métiers et les flux de données. Modéliser les processus en BPMN 2.0. Produire les cartographies et modèles dans iGrafx ou dans un outil équivalent. Documenter les systèmes sources, interfaces, transformations et points de restitution. Identifier les éventuelles ruptures de traçabilité ou faiblesses dans la chaîne de données. Proposer et suivre les plans de remédiation nécessaires. Mise en œuvre et conduite du changementContribuer à la conception et à la mise en service d'un portail de restitution du data lineage. Définir les modalités de consultation, de validation et de mise à jour du lignage. Accompagner les équipes dans l'adoption de la méthodologie et des outils. Concevoir les supports méthodologiques et opérationnels. Former les contributeurs et utilisateurs du dispositif. Assurer la coordination entre les équipes métier, Risques, Data et IT. Préparer le passage en mode pérenne et les modalités de maintenance du dispositif. Profil recherchéFormation supérieure en finance, risques, systèmes d'information, data management ou gestion de projet. Au moins 10 ans d'expérience en environnement bancaire, idéalement en Banque de Financement et d'Investissement. Expérience significative en Data Governance et en Data Quality, appliquées aux données de risque. Expérience d'un projet de data lineage mené de bout en bout sur des indicateurs de risque ou réglementaires. Bonne connaissance des enjeux liés à :BCBS 239 / RDARR ; Risk Appetite Framework ; reporting réglementaire ; agrégation des données de risque ; données critiques et contrôles de qualité. Expérience avérée du cadrage et du pilotage de projets complexes. Capacité à construire une roadmap, une gouvernance, une comitologie et un RACI. Maîtrise de la modélisation des processus en BPMN 2.0. Expérience d'iGrafx fortement appréciée. Outils recherchésUne expérience pratique de l'un des outils suivants est attendue : iGrafx, idéalement ; ARIS ; Signavio ; MEGA HOPEX. Une connaissance d'outils de gouvernance ou de catalogage des données tels que Collibra, Informatica Axon/EDC ou équivalents constitue également un atout.
Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)
Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.
🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀
Dans le cadre d'une démarche transverse Groupe, Covéa souhaite consolider l'ensemble des cas d'usage Power BI portés par les différentes directions métiers. Le consultant accompagnera la Pilote SI Transverse Data dans l'organisation du recensement, la centralisation des besoins, la structuration d'un portefeuille partagé et la mise en place d'un dispositif de suivi pérenne. Missions principalesAccompagner la Pilote SI Transverse Data dans le pilotage opérationnel de la démarche. Organiser le recensement des cas d'usage Power BI auprès des métiers. Préparer, coordonner et animer les ateliers métiers et SI. Collecter, formaliser, qualifier et consolider les besoins. Participer au chiffrage et à la priorisation des demandes. Construire et maintenir le portefeuille des demandes Power BI. Suivre les actions, échéances, dépendances et contributions. Produire les indicateurs d'avancement et les reportings. Préparer les supports pour les comités de suivi et les instances de gouvernance. Identifier les risques, alertes et points de vigilance. Proposer des actions de sécurisation et d'amélioration du dispositif.
RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.
OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.
La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.
