Dans un contexte d'accélération du déploiement de l'intelligence artificielle au sein de l'ITG, la mission consiste à accompagner l'organisation dans la structuration, la consolidation et le pilotage de sa communication stratégique IA, en intégrant une dimension forte d'acculturation et de diffusion à grande échelle. Les objectifs détaillés sont les suivants : - Structurer une stratégie de communication IA cohérente et alignée Groupe - Définir une ligne éditoriale intégrant la veille IA, les actualités et les contenus pédagogiques - Produire et industrialiser des supports à forte valeur ajoutée - Mettre en place un dispositif de diffusion sur les plateformes digitales Groupe (Marketplace, House of AI) - Développer une dynamique d'acculturation IA des collaborateurs via des contenus accessibles et récurrents - Mettre en place un pilotage par la donnée (KPI d'audience, engagement, adoption) - Renforcer la visibilité et la lisibilité des initiatives AI4E
Vous avez une solide expérience en gestion de projets techniques, support utilisateur et tests applicatifs, avec un fort intérêt pour l'IA générative ? Cette mission est faite pour vous ! Vos missions Accompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une application d'IA conversationnelle utilisée à grande échelle. Assurer un support utilisateur de haut niveau (incidents, assistance, satisfaction). Identifier, qualifier et remonter les besoins d'évolution de l'application. Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompt engineering, sécurité, gouvernance). Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Tester, reproduire et documenter les anomalies. Piloter les projets techniques de la conception jusqu'au déploiement. Définir les spécifications techniques et participer aux développements/intégrations. Organiser les recettes, coordonner les équipes techniques et suivre l'avancement des projets. Produire les reportings, assurer la documentation, la formation et l'amélioration continue.
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'étude visant à évaluer l'apport de l'IA au sein de l'écosystème IT d'une grande organisation internationale. Cette étude a pour objectif d'identifier, au travers de POC ciblés, les cas d'usage à forte valeur ajoutée, d'en mesurer la faisabilité technique et les bénéfices métiers, d'évaluer leur potentiel d'industrialisation et de contribuer à la définition de la stratégie d'adoption de l'IA pour les années prochaines. Les travaux porteront sur l'utilisation de l'IA pour sécuriser la gestion des règles de routage, pour analyser les rejets de messages, identifier les causes, détecter les tendances et prévenir les incidents. MissionsCadrage des besoins et des cas d'usage IA Préparation des données et des environnements de démonstration Conception et réalisation de POC autour du routage, de l'analyse des rejets Développement de fonctionnalités basées sur les technologies IA générative, LLM et RAG Validation des résultats et évaluation de la faisabilité d'industrialisation Formulation de recommandations stratégiques et techniques pour l'adoption de l'IA Documentation, transfert de connaissances et restitution des conclusions de l'étude
1. Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite identifier, prioriser et sécuriser les cas d'usage IA créateurs de valeur pour ses métiers. 2. Objectifs de la mission· Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel. · Évaluer leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leurs impacts métiers. · Prioriser les cas d'usage et définir une trajectoire de mise en œuvre. · Accompagner l'adoption des usages IA par les équipes. 3. Missions principales· Recueillir les besoins métiers et animer les ateliers d'identification des cas d'usage. · Qualifier les cas d'usage selon la valeur, la faisabilité, les risques et les prérequis. · Analyser les impacts sur les processus, les compétences et l'organisation. · Formuler des recommandations de gouvernance, de sécurisation et d'adoption. 4. Livrables attendus· Catalogue des cas d'usage IA identifiés. · Matrice de priorisation valeur / faisabilité / risque. · Analyse d'impact métiers, compétences et organisation. · Feuille de route IA et recommandations de gouvernance. · Support de restitution à destination des métiers et de la direction. 5. Résultats attendusLa mission permettra de disposer d'une vision priorisée des opportunités IA et d'une feuille de route opérationnelle pour engager une mise en œuvre maîtrisée et responsable.
Nature de la mission Pilotage de la roadmap produit (priorisation, cadrage, vision) Coordination de plusieurs équipes techniques Traduction des besoins utilisateurs en exigences produit Animation des rituels, suivi du delivery et démonstration de valeur Suivi de l'adoption et de l'expérience utilisateur Compétences / technos Product management / PO confirmé Maîtrise des pratiques agiles (User Stories, backlog, roadmap) Capacité à travailler avec des équipes techniques Forte orientation expérience utilisateur / valeur métier Capacité de coordination transverse Démarrage Juillet 2026
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech
ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés
- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.
En tant que Product Owner Solutions IA H/F, vous serez le chef d'orchestre produit sur le périmètre Intelligence Artificielle et interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée. Missions principales : - Définir la vision et la roadmap produit IA en lien avec la stratégie de l'entreprise. - Aligner les parties prenantes (métiers, Data, IT) sur les priorités et les enjeux business. - Piloter la réalisation des cas d'usage IA en mode agile, de la conception à la livraison. - Gérer le backlog, assurer la priorisation des user stories et la planification des sprints. Responsabilités : - Coordination des équipes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, développeurs, IT). - Animation des ateliers et des rituels agiles. - Suivi de la delivery et garantie de la qualité des livrables. Environnement technique : - Machine Learning, IA Générative (LLM, RAG, agents conversationnels). - Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, JIRA, Confluence. Modalités : - Poste basé à Croix (59), télétravail partiel possible.
Nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP & IA Générative pour accompagner un grand groupe dans la conception et l'évolution de plateformes cloud modernes intégrant des solutions de données, d'API et d'intelligence artificielle générative - les services connectés. Vos missionsConcevoir des architectures applicatives et techniques sur Google Cloud Platform (GCP). Définir les architectures autour des plateformes de données (SGBD relationnels, NoSQL). Concevoir des architectures cloud basées sur les VM, Docker, Kubernetes/GKE et les services serverless. Définir les architectures d'intégration (API REST, messaging, architectures événementielles, streaming). Garantir la sécurité des échanges via les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect). Accompagner les équipes sur les pratiques DevOps et les chaînes CI/CD. Promouvoir les architectures microservices et les bonnes pratiques de conception. Participer à la définition et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA, agents, vectorisation). Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative pour accélérer les activités d'architecture et de conception. Veiller à la gouvernance des modèles d'IA, à la maîtrise des risques, des biais et aux exigences réglementaires (RGPD). Contribuer aux cérémonies Agile et aux travaux d'architecture dans un environnement SAFe.
Contexte de la mission :Dans le cadre de l'accélération de ses projets autour de l'Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs, recherche un Développeur Full Stack Senior afin de concevoir et développer des applications intégrant des composants d'IA générative destinées à automatiser les processus des équipes Cyber. Vous rejoindrez une équipe Sécurité transverse et participerez au développement de solutions innovantes, robustes et sécurisées, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Vos missions :Au sein de l'équipe Cyber, vous interviendrez notamment sur : Analyse et cadrage technique des cas d'usage IA avec les équipes métiers. Conception d'architectures applicatives simples, évolutives et sécurisées. Développement Full Stack : Backend Python (FastAPI ou Django) Frontend Angular API REST Base de données PostgreSQL Intégration de composants d'IA générative : API LLM LangChain / LangGraph RAG Embeddings Vector Database lorsque nécessaire Mise en production des développements. Rédaction de la documentation technique. Participation aux phases de tests, d'amélioration continue et de support aux utilisateurs. Contribution aux bonnes pratiques de sécurité et de qualité logicielle.
Contexte Le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions • Cadrage & conception o Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). o Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). • Modélisation & entraînement o Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP o Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. • Industrialisation & déploiement o Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). o Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. • Amélioration continue o Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. o Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. o Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
🧭 Contexte de missionDans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un Centre d'Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l'industrialisation d'assistants intelligents à destination des métiers. Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d'un Centre d'Excellence IA d'une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d'un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée. L'objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients. 🎯 Missions principales et rôleAu sein de l'équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue des agents IA. Vos missions incluront notamment : Développement d'agents IAConcevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio Configurer et optimiser les workflows conversationnels Développer les intégrations nécessaires avec l'écosystème Microsoft Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA Générative & RAGConcevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Développer des composants Python autour des LLM Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Assurer l'évaluation et le monitoring des modèles et agents IA Collaboration ProduitTravailler en étroite collaboration avec le Product Owner Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Innovation & ExpertiseParticiper à la veille technologique sur les solutions IA générative Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations Contribuer à la montée en compétence du Centre d'Expertise IA 🚀 ObjectifsDévelopper des assistants IA performants et sécurisés Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées Accélérer l'adoption des solutions d'IA générative au sein des métiers
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.
Dans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle innovante, nous recherchons un Développeur Python confirmé disposant d'une expérience concrète sur les technologies d'IA générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'une plateforme IA stratégique développée en interne, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité logicielle, d'architecture et de maintenabilité. Vos missions Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA en environnement Python Développer des applications et API robustes autour des technologies IA générative Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Intégrer et orchestrer des modèles LLM Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité des développements Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques de la plateforme Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un contexte innovant Environnement techniqueIndispensable Python FastAPI ou frameworks backend équivalents API REST Git Docker Tests automatisés Clean Code Architecture logicielle IA Générative LLM (OpenAI, Mistral, Llama ou équivalent) RAG LangChain ou LlamaIndex Bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Pinecone ou équivalent) Embeddings Apprécié Langfuse ou outils d'observabilité IA Kubernetes CI/CD Déploiement de solutions IA en environnement de production
CONTEXTE Le Groupe développe un nombre croissant de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle. Ce développement accéléré nécessite le renforcement d'une ressource dédiée à l'accompagnement privacy de ces projets. L'objectif de la mission est d'assurer la conformité privacy des cas d'usage IA développés au sein du Groupe, en déterminant et communiquant les exigences applicables, en accompagnant les Product Owners et en contribuant à la revue des dispositifs déjà en place. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Déterminer et formaliser les exigences privacy attachées aux solutions IA utilisées par le Groupe Accompagner les Product Owners (PO) dans la mise en conformité privacy de leurs cas d'usage IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usage IA déjà déployés Définir et piloter des politiques et stratégies de protection des données personnelles Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques privacy sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer ou contribuer au référentiel de contrôles permanents et réaliser des contrôles de niveau Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques identifiés LIVRABLES ATTENDUS Cartographie des exigences privacy applicables aux solutions IA Analyses et avis de conformité privacy par cas d'usage IA Revues de conformité des cas d'usage existants Contributions au référentiel de contrôles permanents Rapports de suivi des plans de remédiation Supports de sensibilisation / communication à destination des équipes PO et métier
