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Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Recherche d’un développeur FrontEnd confirmé pour intégrer la squad Front du programme Augmented (environnement GCP , mode Agile/SAFe ). Missions principales : Développement de briques front pour l’usage de la GenAI à l’échelle du groupe. Intégration de nouveaux écrans de personnalisation d’agents IA. Évaluation d’outils de dev IA + participation aux guidelines GenAI. Exploration de nouvelles technos et contribution aux use cases IA innovants. Compétences clés recherchées : React /Next.js APIs REST – OpenID Connect / OAuth2 Tests front, Git, culture DevOps Design Patterns Maîtrise des assistants de code (ex. Copilot), prompts, Agentic Connaissances ML / LLM / RAG / IA générative RGPD & éthique IA Agile / SAFe Anglais

Nous recherchons un Data Product Manager freelance hybride, technique et opérationnel, capable de traduire les besoins métiers en solutions concrètes et de participer activement à la réalisation de prototypes. Compétences et qualités : Technique : maîtrise avancée de SQL (idéalement BigQuery), capable de manipuler la donnée et de créer des dashboards simples (ex. Looker Studio) pour prototyper. Pragmatique : travailler en mode MVP rapide, tester et itérer rapidement. Relationnel : aisance relationnelle, capacité à fluidifier les échanges et créer du lien avec les équipes. Connaissance de GCP (Google Cloud Platform) Notions de Python (lecture et compréhension de scripts simples) Modalités Localisation : Rennes / Hybride (à définir) Démarrage : Dès que possible

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Mobile Senior pour renforcer l’équipe en charge d’un espace client mobile (Android & iOS) et accélérer l’innovation grâce à l’IA générative. Missions : Développer et maintenir des applications React Native . Utiliser l’ IA générative pour accélérer la production (code, tests, documentation). Participer à la conception technique et au design system . Intégrer et sécuriser les API (auth, sécurité, accessibilité). Contribuer aux pipelines CI/CD et à la gestion des environnements Azure . Assurer les déploiements sur les stores Android & iOS. Travailler dans un cadre Agile (connaissance Prince2 appréciée).

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Au sein de la direction Conformité, vous intervenez comme Expert Data Analytics sur des sujets à fort enjeu réglementaire. Rattaché au Directeur compkiance, vous pilotez en toute autonomie des Proof of Value transverses en mode Lab / Commando , avec pour objectif de concevoir, tester et pérenniser des solutions innovantes en Data Analytics et Intelligence Artificielle . Véritable interface entre les équipes métiers et la data , vous exploitez les données pour produire des reportings, KPI/KRI , définir des standards et bonnes pratiques , et accompagner l’acculturation data des équipes Conformité. Vous évoluez dans un environnement cloud et contribuez activement à la veille, à la R&D et aux communautés internes.

Nous recherchons un(e) Product Owner Data & IA confirmé(e), responsable de l'optimisation de la valeur du produit data, capable de porter la vision produit et d'accompagner le déploiement de solutions Data et IA au sein de l'organisation, au service des enjeux métiers et des utilisateurs. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision produit Data & IA en lien avec les besoins métiers et la stratégie de l'entreprise • Alimenter, structurer, partager et prioriser le backlog avec les équipes Data, IA et techniques • Définir et piloter la roadmap stratégique des produits data et IA • Garantir la création de valeur et défendre le produit auprès des instances de direction et des parties prenantes • Être le point de convergence entre les équipes métier, Data, IA, IT et les utilisateurs finaux Référence de l'offre : jua4zb64qh

Organisation et contexte Dans une grande entreprise de télécommunications, la Direction des Systèmes d'Information est en charge des projets liés à la donnée, à l'innovation et à l'intelligence artificielle, avec une culture de transformation des usages et des processus. En 2025, plusieurs étapes ont été réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment la mise en place d'un processus pour identifier des cas d’usage IA, ainsi que des expérimentations consolidées sur une plateforme commune basée sur une infrastructure cloud grand public. À la clé, quelques produits IA ont été déployés en production et accessibles à tous. Pour 2026, l'objectif est d'élargir le portefeuille de produits IA et de faciliter leur intégration dans les processus métier, tout en augmentant la capacité de production grâce à une veille technologique continue et à l'innovation dans le domaine de l'IA. Objectif de la prestation Nous recherchons une prestation avec un profil de spécialiste en développement MLOps expérimenté, capable de travailler sur une infrastructure hybride combinant des solutions on-premises et cloud (GCP). Les objectifs spécifiques de cette mission sont : 1. Accélérer le développement de projets IA : Développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative et agentique Mettre en œuvre des modélisations en Deep Learning et Machine Learning 2. Contribuer à l'industrialisation des solutions IA : Mettre en pratique les principes DevOps et MLOps pour assurer la qualité, la scalabilité et la facilité de maintenance des modèles et applications IA Optimiser l’utilisation des capacités des plateformes cloud et de la gestion des charges de travail IA, en garantissant performances et rentabilité 3. Développer des fonctionnalités pour un portail d’IA interne : Créer des outils ou fonctionnalités pour améliorer notre portail interne dédié à l’IA

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

En tant que Chef de projet, vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques (ou prestataires). Votre rôle est central : vous pilotez la conception et l'évolution d'un nouvel Extranet, tout en étant le référent sur l'intégration de solutions innovantes (IA, NoCode) et le pilotage de la donnéeVous garantissez l'adéquation des solutions livrées avec les attentes des utilisateurs et la stratégie de l'entreprise. 1. Pilotage du Projet ExtranetRecueil des besoins : Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir les parcours utilisateurs (UX) et les fonctionnalités clés de l'extranet.Spécifications : Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD)Suivi de réalisation : Aider au choix puis coordonner les équipes de développement (ESN) et veiller au respect du planning et de la qualité.Recette (QA) : Élaborer les plans de tests, exécuter la recette fonctionnelle et suivre la correction des anomalies. 2. Intégration de l'Intelligence Artificielle (IA)Idéation & Cas d'usage : Identifier les processus métiers pouvant être optimisés par l'IA (automatisation du support client, analyse prédictive, génération de contenu, etc.).Veille & POC : Tester des solutions et lancer des "Preuves de Concept" (POC) rapides.Intégration : Définir comment les briques IA s'intègrent fonctionnellement dans le SI existant ou dans le futur portail. 3. NoCode & AutomatisationDéveloppement Agile : Concevoir et déployer des applications métiers rapides via des outils NoCode/LowCode pour répondre à des besoins (ex : synchronisation des CRM).Autonomisation : Former les "Citizen Developers" au sein des équipes métiers. 4. Business Intelligence (BI) & Data Modélisation : Comprendre les besoins de reporting (métiers, marketing, commerce...)Reporting : Piloter la création de tableaux de bord décisionnels.Qualité des données : S'assurer de la cohérence et de la fiabilité des données restituées aux utilisateurs. 5. Accompagnement au ChangementRédiger la documentation utilisateur et les supports de formation.Animer des sessions de formation pour assurer l'adoption des nouveaux outils

Notre client du secteur Data/IA est à la recherche de son futur Développeur Full Stack (H/F) pour son site de Toulouse, afin de renforcer l’équipe et de développer l’interface utilisateur d’un projet IA ambitieux. Vos missions : Intégré à une équipe technique et collaborative, vous devrez : Développer l’interface utilisateur pour l’outil permettant d’interroger la base documentaire via IA. Collaborer avec l'équipe en place pour l’intégration avec les environnements cloud, notamment le bucket GCP pour l’extraction et la mise à disposition des documents. Travailler en interaction avec l’équipe Data/IA qui fournira les scripts Python et l’expression de besoin pour l’outil. Assurer que le développement respecte les règles de gouvernance des données, les droits d’accès des salariés et les bonnes pratiques de sécurité. Développer le back-end pour gérer les APIs REST et la logique côté serveur, ainsi que certaines parties du front-end (HTML / Javascript). Les compétences techniques Back-end Web : gestion et développement d’APIs REST Front-end : HTML / Javascript Base de données : SQL (compétences générales) Cloud computing : GCP (Google Cloud Platform), adaptable à AWS Compréhension de l’extraction et mise à disposition de documents via API dans un environnement cloud Capacité à intégrer les contraintes liées aux règles de gouvernance et aux droits d’accès aux données

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial