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Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Un grand groupe industriel international met en place une organisation dédiée à l'intelligence artificielle afin d'apporter des capacités d'ingénierie IA structurées à ses équipes de développement logiciel. Cette organisation comprend une équipe Platform, responsable des infrastructures partagées, et une équipe Enablement, qui accompagne les équipes d'ingénierie et produit dans la livraison de cas d'usage IA avant de leur transférer les compétences nécessaires pour travailler en autonomie. Au sein de l'équipe Enablement, vous interviendrez sur des cas d'usage réels aux côtés des équipes de livraison. Vous concevrez les modèles, harnais de test et composants réutilisables qui soutiennent l'intégration de l'IA dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Vos responsabilités comprendront : La conception et la mise en œuvre de pipelines RAG, incluant les stratégies de récupération, la segmentation des contenus, le reclassement des résultats et la recherche hybride. La contribution aux choix concernant le stockage des données et la couche vectorielle. La conception d'architectures agentiques intégrant l'utilisation d'outils, des flux en plusieurs étapes, la gestion des fenêtres de contexte et des mécanismes avec intervention humaine. La création de harnais d'évaluation en coordination avec l'ingénieur LLMOps. La conception de prompts structurés, d'approches few-shot et de modèles de raisonnement adaptés aux cas d'usage. Le développement de composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter un SDK IA interne. Le lancement et la construction de cas d'usage avec les ingénieurs FDE et les équipes de livraison. La création d'artefacts, de modèles et de composants partagés permettant aux équipes internes de développer ensuite leurs propres solutions IA. L'environnement technique de référence comprend TypeScript, Node.js, le SDK Vercel AI, AWS Bedrock, Claude, l'API Anthropic et Claude Enterprise. Le succès de la mission reposera sur la livraison en production de 4 à 6 cas d'usage, accompagnés de références de qualité documentées, ainsi que sur la codification de modèles réutilisables et leur adoption autonome par les équipes d'ingénierie et produit

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme de gouvernance des données, nous recherchons un développeur Front-End expérimenté pour concevoir et faire évoluer des interfaces dédiées à la gestion, à la recherche et à la valorisation des données d'entreprise. La plateforme permet notamment de centraliser le vocabulaire métier, de structurer le catalogue de données, de visualiser les relations entre les données et de faciliter l'accès aux métadonnées grâce à des fonctionnalités de recherche avancées et à des interfaces intégrant l'intelligence artificielle. Missions principalesConcevoir et développer les interfaces Front-End de la plateforme à l'aide de Vue.js. Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un environnement orienté produit et sémantique. Développer des interfaces permettant de consulter et d'explorer le glossaire métier, le vocabulaire contrôlé et le catalogue de données. Concevoir des visualisations interactives représentant les relations entre les données et leur lignage. Faciliter l'exploration des métadonnées à travers des mécanismes de recherche à facettes et des interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme et à la cohérence de son architecture. Participer à la définition et à l'application des standards de développement et d'architecture. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la solution. Environnement techniqueFront-End : Vue.js : expertise indispensable. TypeScript : niveau confirmé attendu. Données et intelligence artificielle : BigQuery : connaissances de base souhaitées. Intelligence artificielle : expérience confirmée, notamment dans l'intégration ou l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA. Graphes de connaissances : expérience concrète dans la manipulation et la représentation visuelle de graphes. Environnement Back-End : Java et Spring Boot. Kafka et Kafka Streams. PostgreSQL.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

En tant que Senior Full Stack Engineer freelance, vous rejoindrez une squad produit autonome dédiée au module Recrutement. Votre rôle sera central dans la finalisation, la stabilisation et l'évolution du nouvel ATS, au cœur d'une refonte complète vers NestJS / TypeScript. Vous interviendrez dans un environnement moderne, structuré autour d'un monorepo et d'une architecture hexagonale, avec un rythme de livraison soutenu. Vos principales missions couvriront à la fois le backend et le frontend : développement de nouvelles fonctionnalités, correction rapide des retours utilisateurs, amélioration continue de la robustesse du produit, et accompagnement des migrations des clients historiques vers la nouvelle plateforme. Vous participerez également à l'implémentation de différents modèles de tarification et collaborerez étroitement avec les Product Managers, Product Designers et les autres ingénieurs de la squad pour livrer des fonctionnalités testées, maintenables et alignées avec les besoins métier. Rémunération et avantages Mission freelance de 4 mois renouvelable, à temps plein Poste hybride à Paris, avec 2 à 3 jours de présence au bureau par semaine Démarrage prévu fin août / septembre 2026

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

ContexteEn 26/27, un groupe spécialisé dans les services IT doit mettre en place le CSSI (Comité Stratégique du Système d'Information) pour la fonction RISK ORM. Dans le cadre de cette étude, il faudra décrire l'évolution du SI de la fonction sur la période 27-30. MissionsAider à la mise en forme de la stratégie du CSSI. Participer à la comitologie dédiée (kick-off en octobre, Steerco tous les mois, soutenance en Q2 2027). Assister le responsable du groupe et le directeur de programme dans la planification des ateliers avec les différents intervenants (fonctions, IT, production, cybersécurité, IA...). Produire les supports de présentation du CSSI dans un format clair et lisible. Collaborer avec les opérationnels pour décrire l'avenir du Système d'Information (IA, Agentic, etc.) en cohérence avec la stratégie des fonctions (nouveaux projets réglementaires...). Direction de projets et/ou de programmes dans le domaine de la cybersécurité ou du risque IT. Apporter une expertise sur la cybersécurité et la sécurité de l'information. Gérer les réponses aux requêtes ad hoc et hiérarchiser les demandes sans délai pour établir les échéances du projet. Gérer les relations entre les différents intervenants impliqués dans la gestion du projet. Innover et proposer des moyens novateurs pour résoudre les problèmes. Communiquer les exigences et diffuser les changements du cadre de référence risk IT et Cyber, incluant l'intégration des risques dans les projets et patrimoines. Appliquer les certifications de gestion de projet et de sécurité (CISA, CISM, etc.).

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante basée à Saint-Quentin-en-Yvelines, spécialisée dans le développement de solutions numériques pour les entreprises. Actuellement en pleine expansion, la société est à la recherche d'un Chef de Projet SI pour prendre en charge des projets structurants durant le congé maternité de la Responsable SI. Avec une équipe dynamique composée de développeurs, DevOps et data scientists, vous serez au cœur de projets à fort impact tels que le changement d'ERP et l'implémentation d'un nouveau système de téléphonie. Vous travaillerez directement avec les membres du Comité de Direction, rendant essentielle votre capacité à communiquer et à challenger les décisions stratégiques. Ce poste est une belle opportunité pour ceux qui ont une passion pour l'IA et le Vibe Coding. Poste : Chef de Projet SI / Expertise IA / Vibe Coding. Missions Principales : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des directions métiers. - Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques. - Élaborer les plannings projets et suivre leur avancement. - Assurer la communication projet (comités de pilotage, reporting, documentation). - Gérer les risques, les coûts et les ressources des projets. Annexes : - Organiser les tests, la recette, la mise en production et le support post-déploiement. - Maintenir une veille active sur l'IA générative et proposer des axes d'amélioration continue. - Concevoir, développer et mettre en production des outils internes et des automatisations.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution