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Contexte et objectifs de la prestation : Le département informatique aligné avec les métiers en charge du pilotage financier du groupe. Cette tribu est en charge de la maitrise d'ouvrage, de la maitrise d'oeuvre et du support des produits (applications) nécessaire à la bonne exécution de ces processus financiers. Le Bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de certains de ses produits dédiés au pilotage opérationnel des directions centrales (BASYCOUT) et retail (AGENOR) mais aussi de la facturation interne (FI) et des expenses (Expenses Engagement), basés sur des technologies Datalake et cube OLAP, dans un cadre d'agilité à l'echelle (SAFE). Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la Prestation consistera à contribuer à/au(x) : - Code livré sous GIT - Tests unitaires développés et joués - Monitoring des traitements de production - Tickets JIRA & Unity mis à jour

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Contexte & Objectif Dans le cadre d’un projet Data déjà développé, le client souhaite faire appel à un expert capable de réaliser un audit technique et fonctionnel. En tant que Technico-Fonctionnel Full Stack / Data engineer (Snowflake) / Audit & Estimation vos principales missions seront les suivantes : Réaliser un audit complet d’un projet existant. Vérifier la compatibilité technique avec Snowflake et les environnements associés. Analyser et traduire le code back/front . Produire des recommandations concrètes : faisabilité, coûts, charge, risques. Intervenir en interface technico-fonctionnelle entre équipes techniques et métiers.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer l’équipe Data et contribuer à la mise en place, l’optimisation et l’industrialisation de la plateforme de données sur Google Cloud Platform (GCP) . Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation, transformation et exploitation de données avec BigQuery et DBT , en collaboration avec les équipes métier et analytics. Vos missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans un environnement GCP. Implémenter et optimiser des modèles de données dans BigQuery . Mettre en place et maintenir les transformations avec DBT (Data Build Tool). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux choix techniques et bonnes pratiques (CI/CD, documentation, monitoring). Collaborer avec les équipes Data Analysts / Data Scientists pour assurer la disponibilité et la pertinence des données.

REF : EFP/DEC/326328 Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Engineer Confirmé (F/H) Mission à pourvoir en régie à Tours Présence sur site hybride Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : · Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels · Faciliter la recherche de solutions techniques adaptées · Prendre en charge une partie des développements · Accompagner les autres développeurs (coaching, optimisation de code) · Collaborer avec l’architecte data pour l’intégration des produits dans le SI · Garantir la qualité des produits logiciels · Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Contexte : L’objectif est de renforcer les capacités d’ingénierie de données pour améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux du métier forage puits. Contribuer à la gouvernance des données (modélisation, documentation, standardisation). Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. Développer et maintenir des outils de contrôle qualité des données (dashboards, alerting, audits). Participer à l’intégration de solutions IA / IA Générative pour des cas d’usage métier. Activités principales : Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…). Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements. Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché). Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques. Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés. Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution. Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits. Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner un programme stratégique de migration vers Databricks sur Azure. ✅ 4 jours de TT, 1 jour de présentiel à paris ✅ Conseiller le client sur les meilleurs pratiques à adopter ✅ Participer à la migration d’une plateforme legacy vers Databricks ✅ Développer et optimiser des pipelines Spark sur Azure ✅ Collaborer avec les Data Architects et Data Scientists dans un contexte à fort enjeu métier ✅ Améliorer la performance, la robustesse et l’automatisation des flux de données

CONTEXTE : En pleine expansion, nous souhaitons renforcer l’équipe Data par de nouvelles expertises en data engineering et aider ainsi à la mise en place de solutions Big Data dans un environnement Cloud GCP. Cette équipe est composée d’un product owner et de data engineers. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données en batch, Apache Beam pour les traitements en streaming et Airflow pour l’orchestration. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc et PubSub de la Google Cloud Platform et Terraform pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : Au sein de l’équipe Data et au cœur de la plateforme data, la prestation se déroulera en collaboration avec les experts métier de la donnée, les product owners, les data scientists ou encore les data managers. Cette plateforme repose sur une architecture Lakehouse construite sur la Google Cloud Plateform. En travaillant avec les autres Data Engineers de l’équipe, la prestation consistera à participer à : • La collecte et l’ingestion de différentes sources de données non homogènes • La mise en place de pipelines de traitement de données • Le développement des modèles de données • L’extraction et l’exposition des données du Lakehouse vers d’autres services • L’industrialisation des projets sur la GCP • La mise en place et la maintenance des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • La participation aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • La participation active aux différentes phases de grooming, cadrage et planification des tâches avec l’équipe

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour l'un de ses clients dans le secteur la mutuelle. En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data Compétences obligatoires : Maitrise Spark/Java, Maitrise Python Maitrise SQL, AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda, CICD : Git, Jenkins, … ETL XDI et/ou ODI Compétences souhaitables/optionnelles : Docker, Terraform, Power BI / BO

Nous recherchons un expert en data engineering pour nous accompagner dans un premier temps à l’extraction des données financières depuis SAP vers notre plateforme de données Azure, puis au développement de pipelines de données robustes. Le projet consiste à intégrer SAP BW et SAP BFC à la plateforme Azure. L'objectif est de centraliser efficacement les données financières pour alimenter un modèle d'intelligence artificielle destiné à prédire les KPIs financiers de l’entreprise. Le consultant idéal aura une solide expérience des Azure Functions , Apache Kafka , Microsoft Fabric , ainsi qu’une bonne maîtrise de SAP BW et SAP BFC . Ce projet est essentiel pour améliorer nos capacités de traitement de données financières et garantir des analyses prédictives fiables. 📌 Objectifs & livrables L’objectif principal est d’assurer une intégration fluide des systèmes financiers à notre plateforme Azure. Les livrables attendus incluent : Concevoir et implémenter un pipeline de données entre SAP BW, SAP BFC et Azure Garantir l'intégrité et la sécurité des données tout au long du processus Optimiser les flux de données pour un traitement et une analyse en temps réel Faciliter la consommation des données par des modèles d'IA pour la prédiction des KPIs Fournir la documentation et la formation pour la maintenance et le support

MISSION Au sein de la Data Platform, le renfort devra intervenir en tant qu'expert sur les sujets Kafka, KStreams, K8S, Spark de la squad Data Value (connaissance client, collecte des événements digitaux...). Développer en Java des traitements de transformation et de production de données ; Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes. Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif Participer à l'amélioration continue et à la revue de code Expertise souhaitée Expertise technique confirmé : - Kafka - Kstreams - K8s - streaming de données

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Contexte de la mission En renfort de l’entité Solutions Data , le Data Engineer Senior interviendra dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise) pour participer activement aux activités Run, Build, Expertise et Accompagnement . 🚀 Missions principales Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels. Contribuer à la recherche et mise en œuvre de solutions techniques adaptées. Prendre en charge une partie des développements . Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques). Collaborer avec l’ architecte Data pour l’intégration des produits dans le SI. Garantir la qualité des produits logiciels livrés. Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage Data. 🔧 Compétences obligatoires Spark / Java (maîtrise avancée) Python (maîtrise avancée) SQL (maîtrise avancée) Cloud AWS : S3, Glue, Redshift, Step Functions, Lambda CI/CD : Git, Jenkins ETL : XDI et/ou ODI 🌟 Compétences souhaitées (atouts) Docker Terraform Power BI / Business Objects 📍 Localisation Mission basée à Châtillon (92) .

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne