Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 Le contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Senior pour intervenir sur un environnement critique et hybride. Oubliez le 100% Cloud-native : ici, on valorise l'expertise de l'infrastructure "Enterprise" (On-Premise, Legacy) et l'industrialisation à l'ancienne. C'est un poste de référent technique, où vous aurez la charge de fiabiliser l'usine logicielle existante, de sécuriser les flux réseau et d'accompagner les équipes de développement. 🛠️ Vos missions au quotidien Usine logicielle & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, Rundeck) et l'automatisation de la configuration (Ansible, Chef). Réseau & Infrastructure : Gérer la connectivité, le routage et le load-balancing avec F5 BIG-IP. Administrer un socle Linux/Windows et des environnements virtualisés (VMware, Nutanix). Conteneurs & Middleware : Maintenir les clusters Kubernetes (Helm, Istio) et gérer l'intégration de stacks middleware classiques (LAMP, Tomcat, Apache, RabbitMQ). Sécurité & Observabilité : Intégrer les contrôles de sécurité (Vault, Trivy, SonarQube) et maintenir la supervision (Prometheus, Grafana, Thanos). Posture de Référent : Réaliser des POC, définir les standards, rédiger les livrables et accompagner les profils plus juniors. 💻 Environnement technique CI/CD & Build : Jenkins, Rundeck, GitLab, Nexus, Maven, SVN Automatisation : Ansible (Molecule, Vault), Chef, Terraform Réseau & Systèmes : F5 BIG-IP, VMware, Linux (RHEL, CentOS), Windows Server Conteneurs : Kubernetes, Docker, Helm, Istio, Calico Scripting : Groovy, Python, Go, Bash, Ruby Middleware & Data : Stack LAMP, Apache, Nginx, RabbitMQ, NetApp, Scality 👤 Le profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur des infrastructures critiques. Double compétence : Vous êtes à l'aise autant sur du scripting (Groovy, Python) que sur la configuration d'un load-balancer F5. Mentalité : Vous aimez l'infra classique, vous avez le sens du service, et vous savez transmettre votre savoir. ⚠️ Note : Un vrai expert Jenkins et F5 est indispensable. Une simple connaissance de GitLab CI ne suffira pas. 📋 Les conditions TJM : 550 € Lieu : Île-de-France Démarrage : ASAP

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Décisionnel / Testeur confirmé(e) pour intervenir sur des applications et rapports décisionnels liés aux activités de stabilité financière et d'opérations bancaires. Vous intégrerez une équipe MOA spécialisée dans les domaines Data et Décisionnel et participerez à l'évolution de solutions de reporting, d'analyse de données et de gestion des incidents applicatifs. Vos missions :Analyse métier et spécifications fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Réaliser les analyses d'impact sur les données et les processus existants Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la mise à jour de la documentation projet Recette fonctionnelle Élaborer les stratégies et plans de tests Rédiger les scénarios et cas de tests Préparer les jeux de données de recette Exécuter les campagnes de tests Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le reporting de recette Reporting et décisionnel Recueillir les besoins en reporting Concevoir et développer des rapports décisionnels Participer aux recettes des restitutions Contribuer à l'amélioration du système décisionnel Support de production Analyser les incidents de production Réaliser des requêtes SQL d'investigation Participer au suivi des corrections Assurer la communication avec les parties prenantes

Critères obligatoires Profil habilitable Anglais professionnel courant Environ 10 ans d'expérience minimum en gestion de projets IT complexes Expérience significative en environnement industriel / Manufacturing Expérience concrète sur des environnements ERP / MES / PLM Capacité à piloter plusieurs Work Packages en parallèle Coordination d'équipes métiers, IT, Data, intégrateurs et sous-traitants Maîtrise du pilotage planning, coûts, risques, engagements et qualité Expérience d'environnements internationaux / multi-sites Présence régulière sur site à Toulouse

Chef de Projet SI Formation - Pilotage & Gouvernance DSI (F/H) — CDI Actual Talent, est la division spécialisée d'Actual group, 5 acteur du travail et de l'emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d'acquisition et d'évaluation de Talents qui construisent aujourd'hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services. Localisation : Paris | Rémunération : 50 à 55 K€ À propos du posteRattaché(e) au Responsable du Pôle Data & Projets au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), votre mission principale est de piloter et garantir la maîtrise de bout en bout des projets IT du portefeuille Formation & Emploi (ERP, outils CFA). Vous incarnez la méthodologie DSI auprès des Métiers et assurez le cadrage, la tenabilité du triptyque Coût-Délai-Qualité et la sécurité des applicatifs, tout en encadrant et accompagnant les équipes projet. Vos missions prioritaires (Pilotage & Gouvernance DSI)Maîtrise de la Gestion de Projet DSI : Cadrage, planification, budgétisation, suivi des jalons critiques, gestion des risques et pilotage des livrables selon les normes et processus de la DSI. Gouvernance & Instances : Structurer et animer les comités de projet et de pilotage (COPIL / COPROJ), assurer le reporting auprès du management DSI et mesurer la valeur délivrée. Méthodologies Agiles & Hybrides : Orchestrer les cycles de delivery (Scrum / Kanban / Cycle en V) : gestion du backlog, animation des rituels agiles, suivi de la vélocité et ajustement de la capacité à faire. Encadrement & Accompagnement : Accompagner, encadrer et coordonner au quotidien une équipe projet pluridisciplinaire (2 Chefs de projet, Tech Lead, Data Engineer, Data Scientist). Architecture & Sécurité SI : Piloter la rédaction des Dossiers d'Architecture Technique (DAT) avec le Tech Lead et garantir l'intégration des exigences DSI, notamment sur les sujets de sécurité, authentification forte (MFA), SSO et IAM. Cadrage Fonctionnel : Recueillir et traduire les exigences des directions métiers (CFA, enseignement supérieur) en spécifications fonctionnelles (SFD, User Stories, CDC).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte : Mission orientée processus métier et données réglementaires au sein d'un environnement RIM. MissionsMaîtriser les processus, rôles et paramétrages de la solution RIM. Traiter les demandes métier : incidents, questions fonctionnelles et demandes de support. Formaliser et améliorer les procédures, guides utilisateurs et supports de communication. Recueillir les besoins d'évolution auprès des équipes métier et les traduire en Change Requests pour les équipes IT. Participer à la priorisation et planification des releases. Participer aux UAT en tant que représentant métier. Accompagner les équipes sur les problématiques de migration d'archives/documents. Collaborer avec les Data Experts pour résoudre les problématiques liées aux données et processus.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un client leader dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e ingénieur.e de production / infrastructures F/H pour un démarrage mi-novembre en Essonne (91). Au sein d'une équipe intervenant principalement sur du N3, en charge du Build, du RUN N4 et de la sécurité du groupe auquel appartient notre Client, vous interviendrez principalement au niveau du TIER 0 et du TIER 1 sur les sujets complexes autour de l'identité. L'environnement technologique est le suivant : - OS : Microsoft (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux - BDD : SQL Server (2017 à 2022), Oracle, PostgreSQL, MySQL - HCI : Nutanix / Nutanix NDB / Nutanix Files / Nutanix Objects / Nutanix NKP - Stockage : Data Domain, Synology - Backup : HYCU - Sécurité : Fortigate, Cisco Email Security, Cisco ETD, Umbrella, SentinelOne, Defender For Identity, Varonis, Tiering, Bastion, Cloudflare, API Gateway (FortiADC) - Réseaux : Campus (Cisco SW C9500, C9200, Meraki), DC (Cisco Nexus 9300), FortiADC - Cloud : OVH, MS Azure, MS Office 365 (EOS, Teams, etc..) - Outils de production et autres : • Supervision et Monitoring : SCOM, Stack Grafana/Prometheus/AlertManager • Gestion de parc & ITIL : SCCM, Intune, SOTI, JIRA JSM • Kubernetes (Nutanix NKP) • Azure DevOps ; GitOps ; Ansible / Terraform • Automatisation LOW CODE / NO CODE Power Platform & AI MS Copilot / MS Copilot Studio / OpenAI / Anthropic

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l'évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation associés Participer à la refonte, l'optimisation et l'évolution des univers existants Accompagner la migration des univers UDT vers IDT Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Accompagner les utilisateurs dans la conception et l'utilisation des rapports Participer à l'analyse des besoins et à l'amélioration continue de la plateforme décisionnelle Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : La conception et la maintenance de flux d'intégration de données L'optimisation et le suivi des traitements ETL Des projets d'évolution autour des outils d'intégration et de la gouvernance des données Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

Résumé de la missionL'entreprise place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation et accélère fortement l'adoption de solutions Data & IA générative auprès de ses collaborateurs. Son Centre d'Expertise Data & (Gen)AI, composé de plus de 200 personnes, accompagne l'ensemble de l'organisation dans cette démarche. Au sein de l'équipe, la mission consiste à prendre le rôle de Lead Front-End & UX Engineering, avec pour objectif principal d'accélérer l'adoption des solutions IA tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente, intuitive, accessible et conforme aux standards de l'entreprise. Principales responsabilitésDéfinir la stratégie UX/UI et Front-End de la Data Platform et des produits IA. Cartographier les parcours utilisateurs et les différents personas, en collaboration étroite avec les Product Managers. Harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des produits Data & IA afin d'éviter la multiplication d'interfaces disparates. Créer et faire évoluer un Design System dédié à la Data & IA, en s'appuyant sur le Design System existant de l'entreprise. Piloter les développements Front-End des produits internes et faire le lien entre conception UX et réalisation technique. Promouvoir une approche « Seamless Experience », avec des parcours simples, fluides et cohérents. Sensibiliser les équipes produit et engineering aux bonnes pratiques UX et aux principes de design, notamment l'affordance et les signifiers. Collaborer avec les Software Engineers, Product Managers, Product Marketing et Customer Success pour concevoir les interfaces liées aux agents IA, dashboards et hubs. Profil recherchéLe poste s'adresse à un profil senior (5 ans ou plus) disposant d'une solide expérience en UX/UI sur des produits techniques, plateformes Data ou environnements B2B SaaS complexes. Les compétences clés recherchées sont : Maîtrise de la conception de parcours utilisateurs et personas. Expérience significative dans la création et le déploiement de Design Systems. Bonne compréhension technique du Front-End (React, Vue.js ou frameworks similaires), avec une capacité à encadrer des développeurs. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques UX dans un environnement fortement orienté engineering. Portfolio démontrant une capacité à simplifier des workflows techniques complexes et à appliquer une approche centrée utilisateur. Forte autonomie, capacité à définir une vision et la mener de bout en bout. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.

Contexte de la mission Au sein de la direction de la sécurité d'un grand groupe bancaire, vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la protection des données sensibles. Vous interviendrez sur le déploiement, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis, dans un environnement multi-entités. La mission implique une collaboration régulière avec les équipes des zones Amériques, Asie-Pacifique et Europe, Moyen-Orient et Afrique. Missions principales Piloter le déploiement de la solution Varonis et accompagner son intégration dans de nouvelles entités. Raccorder de nouvelles sources de données à la plateforme. Définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection. Réaliser les analyses de risques et de sécurité associées aux nouveaux services et fonctionnalités. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi des indicateurs d'activité (KPI) et de risque (KRI). Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Prendre en charge le support de niveaux 2 et 3 : diagnostic, suivi et remédiation des incidents. Rédiger et actualiser les guides, procédures et standards de sécurité. Assurer une veille technologique sur la protection des données et les solutions DSPM. Une solide culture cybersécurité, une bonne compréhension des risques de fuite d'information et une capacité à travailler dans un environnement complexe sont attendues. Vous faites preuve d'esprit d'analyse, de rigueur rédactionnelle et d'un bon sens du travail en équipe. Livrables attendus Déploiements et intégrations de la solution DSPM. Tableaux de bord de pilotage du RUN et de suivi des risques. Analyses de risques et de sécurité. Documentation opérationnelle, guides et standards de sécurité.

Développer et personnaliser Dynamics 365 F&O en X++ : extensions, traitements spécifiques et batch jobs. Analyser les besoins techniques en collaboration avec les consultants fonctionnels et les métiers. Concevoir et maintenir les interfaces et intégrations via API REST, OData et Power Platform. Réaliser les tests unitaires et techniques, et contribuer à l'automatisation des tests. Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'ERP. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Gérer les versions, les livraisons et les différents environnements de développement, de test et de production. Documenter les développements et contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques. Compétences techniques indispensables Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations ou Dynamics AX. Maîtrise du langage X++ et des extensions D365 F&O. Visual Studio et Lifecycle Services (LCS). Data Entities, Batch Jobs et Event Handlers. Intégrations via OData, API REST et web services. Azure DevOps : Repos, Boards et Pipelines. Compréhension des pratiques CI/CD, tests et gestion de versions. Compétences complémentaires Power Platform : Power Automate et Power Apps. Environnement cloud Azure. Connaissance des processus financiers et comptables. Expérience des tests automatisés.

Objectifs et besoins La demande concerne la recherche d'un(e) consultant(e) qui interviendra en appui des équipes internes (Equipe commerciale, marketing, DATA, IT AMOA) pour sécuriser l'adhésion des futurs utilisateurs à la solution du client, principalement la force de ventes. Objectifs de la mission Les objectifs attendus sont les suivants : • Être force de proposition pour des besoins métier issus de cas d'usages • Challenger les besoins métiers avec une approche Business value • Participer à la priorisation des besoins et définition de lots de fonctionnalité • Participer à l'accompagnement métier et la conduite du changement • Soutenir l'adoption de la solution

Nous recherchons un(e) Référent(e) Fonctionnel SAP Senior pour rejoindre un Centre de Compétences SAP dans le cadre d'une mission longue et transverse. VOS MISSIONS Support & gestion des incidents Prise en charge, diagnostic et résolution des incidents SAP Support utilisateurs N2/N3 Suivi des SLA et gestion des escalades Documentation des corrections et bonnes pratiques Maintenance évolutive Analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Paramétrage et coordination des développements spécifiques ABAP / Fiori Gestion des tests et mises en production Accompagnement au changement et formation des utilisateurs Gestion de projets SAP Pilotage de projets d'intégration et/ou de migration SAP Animation d'ateliers avec les équipes métiers Coordination des équipes IT, métiers, infrastructure, data et prestataires Suivi des plannings, livrables, risques et budgets Production de la documentation projet Conseil & expertise SAP Veille sur les évolutions SAP et les roadmaps éditeur Recommandations d'optimisation des processus et performances Contribution à la stratégie SAP : S/4HANA, Cloud, interfaces, montées de version… Qualité, sécurité & conformité Respect des standards SI Contribution aux audits Suivi des exigences de conformité et de sécurité

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.