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Dans un contexte de transformation digitale et d’intégration croissante de l’Intelligence Artificielle dans les métiers RH, le/la Chef de projets Initiatives IA & RH aura pour mission de piloter un portefeuille de projets innovants. Il/elle assurera la coordination des différentes parties prenantes et veillera à la bonne conduite des projets, de leur cadrage jusqu’au retour d’expérience. Piloter les phases de cadrage des initiatives IA appliquées aux Ressources Humaines. Lancer et suivre les appels d’offres (RFP) en lien avec les besoins identifiés. Élaborer et structurer les plans projets (planning, livrables, jalons, indicateurs). Organiser et animer les réunions de lancement (kick-off). Assurer le pilotage opérationnel d’un portefeuille de sujets/projets. Préparer et présenter les projets en comité d’arbitrage. Coordonner l’ensemble des parties prenantes internes et externes. Identifier et favoriser les synergies entre les différents projets. Réaliser un reporting régulier auprès de la direction et des instances de gouvernance. Conduire les retours d’expérience (REX) et capitaliser sur les bonnes pratiques.

Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, un acteur majeur du retail souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV intelligent basé sur des technologies d’ IA générative . Ce chatbot sera accessible via les canaux digitaux (site web, application mobile) et devra répondre de manière instantanée, précise et contextualisée aux demandes fréquentes liées au service après-vente : suivi de commande, garantie, retour produit, assistance à l’utilisation, etc. Nous recherchons un expert ou lead IA générative capable de : Réaliser un audit technique et fonctionnel Proposer une architecture agentique adaptée Développer un agent IA performant et scalable Mettre en production un projet basé sur LangChain , LangGraph , et des bases vectorielles Intégrer des outils de test (type RAGAS ) et de modélisation (type MCP ) Livrables attendus Audit technique Recommandations d’architecture Développement de l’agent IA Mise en production Documentation technique

La mission s’intègre au sein de l’équipe en charge des outils d’Intelligence Artificielle destinés à améliorer l’expérience développeur. Elle a pour objectif d’assurer l’intégralité des phases de Vérification et Validation (IVV), ainsi que la Garantie Qualité (QA) de l’application de code assistance, pour en optimiser l’usage dans les environnements de développement VS Code et JetBrains . Responsabilités clés1. Planification des activités de QA et IVV Participer à la planification des activités de test (Vérification et Validation) en coordination avec les équipes de développement lors des réunions de Sprint Planning. Assurer l’alignement des jalons QA avec le planning global du projet. 2. Conception et évolution des scénarios de test Élaborer les cas de test en collaboration avec le Product Owner (PO), en lien avec les User Acceptance Tests (UAT). Définir les scénarios de compatibilité avec les différentes versions et produits VS Code et JetBrains . 3. Exécution des tests Mettre en place les environnements de test sur les plateformes de développement cibles. Réaliser l’exécution des tests (unitaires, intégration, système, performance) conformément aux scénarios définis. Utiliser des outils d’automatisation de tests pour maximiser l’efficacité et la couverture. Documenter systématiquement les résultats et observations. 4. Détection et gestion des anomalies Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées pendant les phases de test. Collaborer étroitement avec les développeurs pour assurer la résolution des bugs et la validation des correctifs. 5. Accompagnement à la livraison Participer aux réunions de revue qualité avant livraison (gate). Informer l’équipe packaging de la mise à disposition des correctifs applicatifs ou nouvelles versions. Livrables attendus Plan de test et cas de test documentés Rapports de validation Suivi des anomalies et correctifs Environnements de test configurés Reporting régulier sur l’avancement des activités QA

Dans le cadre du développement stratégique de notre offre en Intelligence Artificielle, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA pour intervenir chez nos clients sur des projets à fort impact. En plus de son rôle opérationnel, la personne recrutée aura une responsabilité transverse : elle portera l’offre IA de FUZYO , contribuera à son évolution, et interviendra en avant-vente et en delivery management . Vos missions :🔹 Portage de l’offre IA FUZYO Être le référent interne sur les sujets IA. Participer à la structuration et à l’évolution de l’offre IA. Assurer une veille stratégique et technologique. Contribuer à la communication externe (articles, conférences, supports commerciaux). 🔹 Avant-vente & relation client Identifier les opportunités IA chez les clients. Participer aux phases de cadrage, rédaction de propositions techniques et soutenances. Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs métiers. Contribuer à la réponse aux appels d’offres et à la rédaction de propositions commerciales. 🔹 Delivery & expertise technique chez le client Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, IA générative). Participer à la mise en production de solutions IA (MLOps, CI/CD, monitoring). Réaliser des analyses exploratoires et des prototypes (PoC/PoV). Optimiser les performances des modèles (précision, latence, coût). Documenter les travaux et assurer une veille technologique active.

Nous recherchons un chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de la plateforme IA interne (IA générative / RAG / agents), et ainsi intervenir lors de la spécification, de la réalisation et et de la recette des fonctionnalités, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de la plateforme. • Une expérience confirmée en tant que Chef de projet est impérative. • Capacité à comprendre les enjeux de l'IA. • Capacité à animer les différents rituels scrum de l'équipe (10 personnes). • Capacité à rédiger les spécifications des fonctionnalités à venir. • Capacité à réaliser les phases de recette. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information

Vous interviendrez sur des projets IA concrets et stratégiques, en vous concentrant sur l'automatisation de tâches administratives répétitives. Dans un premier temps, l'objectif principal sera de remplacer un gestionnaire humain pour des opérations telles que le contrôle et la validation de documents lors de souscriptions contractuelles (par exemple : vérification de conformité, extraction d'informations clés, détection d'anomalies). Par la suite, la mission pourra s'étendre à d'autres initiatives IA innovantes, en exploitant les capacités de calcul avancées de notre infrastructure. Nous recherchons un profil expert, capable de concevoir et implémenter des architectures IA robustes, allant au-delà des simples interactions avec des outils comme ChatGPT. L'accent sera mis sur des sujets réels d'IA, impliquant du machine learning avancé, des agents intelligents et des méthodes de planification probabiliste. Responsabilités Principales : Concevoir et architecturer des solutions IA scalables pour l'automatisation de processus administratifs dans le secteur de la gestion de patrimoine et de l'assurance-vie. Développer des modèles de machine learning pour des tâches spécifiques, telles que l'analyse de documents, la détection de fraudes ou l'optimisation de workflows. Intégrer des concepts théoriques avancés, incluant les agents IA (multi-agents systems), les méthodes de Monte Carlo Planning (MCP) et d'autres approches probabilistes ou d'apprentissage par renforcement. Collaborer avec les équipes internes pour exploiter l'infrastructure existante (12 GPU H200) et assurer une implémentation performante et sécurisée. Effectuer des audits et des optimisations pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la conformité réglementaire des solutions (RGPD, normes du secteur financier). Fournir des recommandations stratégiques sur l'évolution des projets IA, en identifiant de nouvelles opportunités d'automatisation.

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire

Contexte Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes connectés, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la mise en oeuvre et l'intégration d'algorithmes de vision en edge ainsi que la remontée des données dans le Cloud. L'objectif est de comparer les performances entre la partie edge et la partie Cloud. Responsabilités : - Etude de différentes plateformes hardware permettant d'intégrer des modèles pré-existants. - Mise en place de démonstrateur sur carte d'évaluation.

Contexte La mission se déroule au sein de la Software Factory (SWF) , dans l’équipe dédiée aux outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des développeurs. L’objectif est d’assurer les activités d’ intégration, vérification et validation (IVV) ainsi que la qualité logicielle (QA) d’une application de code assistant, utilisée dans les environnements de développement VS Code et JetBrains (IntelliJ, etc.) . Missions principales Définir et exécuter les stratégies de tests IVV pour l’application. Garantir la qualité et la conformité des livrables logiciels. Automatiser les tests autant que possible (tests unitaires, intégration, fonctionnels). Identifier, documenter et suivre les anomalies. Contribuer aux activités de validation en lien avec l’équipe de développement. Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum (daily, sprint, rétrospectives). Profil recherché Expérience confirmée en IVV / QA logiciel . Connaissance des environnements de développement : VS Code, JetBrains (IntelliJ, etc.) . Maîtrise des outils et méthodes de tests (automatisation, frameworks, CI/CD). Forte sensibilité qualité et documentation. Expérience en environnement Agile/Scrum indispensable.

Contexte de la mission L’équipe DataOps / DataLab , au sein de la division AI & Innovation, accompagne la mise en place et l’évolution des plateformes et services Data Science & IA du Groupe. Une équipe de 20 experts répartis en 5 pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services. Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement d’infrastructures et de services d’ IA générative à l’échelle du Groupe. Un GPU Grid On-Premise utilisé pour le training et l’inférence. Adoption des meilleures pratiques : DevSecOps, GitOps, MLOps, LLMOps . Forte culture de l’ automatisation (APIs, Kubernetes, OpenShift, infrastructures et produits). Missions principales Conception & automatisation : développer et maintenir les chaînes d’automatisation pour le déploiement, le pilotage et la supervision des produits : Infrastructure as Code. Cloud Native (Kubernetes). Release as Code. DevSecOps, GitOps, observabilité. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : assurer la supervision et la fiabilisation des plateformes Data Science en production. Cycle de vie des plateformes : participer aux déploiements, releases, migrations et évolutions des environnements Data Science. Pratiques d’ingénierie : contribuer à la mise en place et au renforcement des standards DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps. Environnement technique Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift, Cloud, Bare Metal. Programmation : Python. Automatisation & scripting : Shell scripting. High Performance & GPU Computing . CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Kaniko, Keycloak, Ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche d'un PILOTE/BA - IA DATA. Le client a besoin d'un pilote/BA (culture IA) rapidemen afin de cadrer des activités de Delivery au côté d'un resp. de département client. Ses principales missions : le pilotage et le cadrage fonctionnel. Fluent, smart et sénior dans la comm. Principales activités : >Pilotage du portefeuille de projets >Animation de la gouvernance projet >Suivi et pilotage du backlog de cas d'usages >Gestion de la roadmap, risques, et budgets

En bref : Développeur Senior Full Stack IA H/F – CDI – Clapiers (34) – 40-47K€ – IoT, santé connectée. La division IT de notre bureau recherche pour son client, spécialisé dans la conception de solutions connectées notamment dans la santé, un Développeur Senior Full Stack IA H/F sur Clapiers (34). VOS MISSIONS Vous intégrerez une équipe d'une petite quarantaine de personnes au sein de la DSI. Au sein de l'équipe de développeurs web, vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer des applications web intelligentes intégrant de l’IA (analyse de données capteurs, prédiction, classification, UX dynamique…) - Participer à des POC autour du machine learning, du traitement de signaux ou de la vision (selon les projets) - Construire des interfaces fluides, modernes et scalables (React, Node.js, MongoDB…), la gestion de la base de données est un point important dans le développement des solutions connectées - Travailler en équipe avec des devs et UX designers, dans une logique d’amélioration continue - Participer à l’architecture technique des plateformes connectées et assurer leur maintien opérationnel - Déployer la CI/CD, gérer l'intégration continue et les tests unitaires Environnement Technique : Javascript (NodeJS, ReactJS), Gitlab, Mongo DB, Postgres, Docker,...

Contexte de la mission Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’IA, le PMO interviendra sur le suivi, la coordination et la communication des projets afin d’assurer leur bonne exécution et leur alignement avec les objectifs du programme. Responsabilités principales Program Reporting & Monitoring Suivi et reporting des initiatives IA, avec alignement sur les objectifs stratégiques. Préparation et livraison de présentations, tableaux de bord et rapports pour le management. Suivi de la performance des projets, identification des risques et proposition de plans d’action. Coordination & Gouvernance Coordination transverse entre équipes métiers et techniques. Animation des processus de gouvernance (comités de pilotage, revues de jalons). Contribution à la mise en place du Target Operating Model (TOM), du plan de conduite du changement et du cadre projet. Communication & Adoption Participation à la construction du plan de communication. Création et gestion des supports de communication liés aux initiatives IA. Collaboration avec les parties prenantes pour favoriser l’adoption et l’utilisation active de la plateforme Share AI.

Formation : Bac+5 en informatique, data science, business ou domaine connexe. Un diplôme avancé est un plus. Expérience : Expérience confirmée en tant que Product Owner ou rôle similaire. Expérience dans des projets IA / data (idéalement dans le secteur de l'assurance ou des services financiers). Connaissance approfondie des technologies IA, de l'intégration de données et des processus métiers. Méthodologies : Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban), gestion de backlog, priorisation, etc. Compétences analytiques : Capacité à suivre des KPIs, prendre des décisions basées sur les données. Communication & coordination : Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (métier, tech, partenaires externes), à vulgariser les sujets techniques et à porter une vision produit.

Métier et Fonction Études & Développement Développement Spécialités technologiques IA générative Reporting Monitoring Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences techniques et outils Technologies : Java, Python, genAI, Spring Boot, Google Cloud Platform Méthodes / Normes : SAFe Langues : Anglais Description de la prestation Dans le cadre d’un nouveau programme, la Direction Informatique recherche un lead développement pour concevoir et faire évoluer des agents IA innovants (notamment Retrieval-Augmented Generation - RAG) intégrés à une plateforme self-service. La solution utilise GCP et les dernières évolutions de GenAI pour permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows IA générative, optimisant ainsi processus et systèmes d'information. Le développement en Python et Java concerne une architecture micro-services, avec missions principales de conception, intégration, maintenance, évolution et sécurisation des agents IA. La prestation inclut : Assurer la couverture fonctionnelle, la collaboration entre agents, le respect des standards, la sécurité, le monitoring, et la performance Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme en collaboration avec DevOps Respecter les délais de remise en marche du SI Contribuer à la vision produit, piloter la conception, valider la qualité, et assurer la veille technologique Livrables attendus Reporting de l’état des agents et technologies Capitalisation des problématiques et solutions dans les standards internes (REX, eDEX, knowledge base) Code développé et en production conforme aux critères d’acceptation Codes des tests unitaires et d’intégration automatisés Documentation technique détaillée des programmes et algorithmes

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps