Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de traitement des documents, afin de préparer et structurer les données destinées au moteur RAG ; - Mettre en œuvre les mécanismes d'embeddings et de recherche vectorielle pour optimiser l'accès aux informations pertinentes ; - Concevoir et optimiser l'architecture du pipeline RAG, en améliorant notamment la sélection et la restitution du contexte ; - Concevoir, tester et optimiser les prompts afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées ; - Intégrer et exploiter des modèles de langage (LLM) ; - Évaluer la qualité des réponses produites selon différents critères : pertinence, précision, cohérence et niveau d'hallucination ; - Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration des performances et de la qualité du moteur d'IA générative ; - Participer à l'industrialisation et au déploiement de la solution, notamment à travers l'utilisation de Git, Docker et des services AWS.
Notre client, acteur majeur du secteur de l'Assurance, recherche son futur Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) dans le cadre du renforcement et de l'extension de son dispositif de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle. Vous intervenez en autonomie au sein d'un programme stratégique piloté à l'échelle de l'entreprise, avec des enjeux forts autour de la conformité, de la valorisation du patrimoine informationnel et de l'encadrement des usages IA. Vos missions : Intégré aux équipes Data et Transformation, vous devrez : Finaliser et consolider le cadre de gouvernance de la donnée déjà engagé. Étendre la gouvernance au patrimoine informationnel de l'entreprise (SharePoint, espaces collaboratifs, référentiels documentaires, etc.). Animer les instances et processus de gouvernance Data & IA. Définir et suivre les indicateurs de qualité et de conformité des données. Accompagner les sujets liés au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires du secteur financier. Réaliser des audits et recommandations autour de la qualité des données. Intervenir sur les outils de Data Quality, notamment VOKSE. Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data & IA. Les compétences techniques Gouvernance des données Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Data Quality Management Outils de qualité de données et audit Data Expertise VOKSE indispensable RGPD et conformité réglementaire AI Act et encadrement des usages IA Gestion du patrimoine informationnel Mise en place de processus, contrôles et KPI de gouvernance
Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.
Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
ContexteAu sein d'une équipe transverse Agile, l'Ingénieur IA H/F intervient comme référent sur l'écosystème de développement logiciel et contribue activement à l'amélioration de l'expérience des équipes de développement (Developer Experience). Véritable facilitateur, il accompagne la modernisation des pratiques de delivery en mettant à disposition des solutions innovantes, industrialisées et adaptées aux besoins des DevTeams. Dans un contexte d'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle Générative, il joue un rôle clé dans la sélection, la gouvernance, le déploiement et l'optimisation des outils d'assistance au développement. Son action vise à améliorer la productivité des équipes, garantir l'adéquation des solutions aux besoins métiers et techniques, tout en maîtrisant les coûts, les usages et les contraintes de sécurité du groupe. Missions principalesDéveloppement de la Developer ExperienceAccompagner les équipes de développement dans l'amélioration continue de leur environnement de travail. Garantir la cohérence et la performance des outils mis à disposition des développeurs. Analyser les usages et identifier les axes d'optimisation du poste de développement. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Expertise IA GénérativePiloter l'adoption des solutions d'IA Générative au sein de la chaîne de delivery. Accompagner les équipes dans l'utilisation optimale des assistants de développement basés sur l'IA. Évaluer les cas d'usage et mesurer les gains de productivité associés. Assurer le suivi et la maîtrise de la consommation des crédits IA. Réaliser une veille technologique permanente sur les évolutions du marché de l'IA appliquée au développement logiciel. Gestion et industrialisation des outils développeursAdministrer et faire évoluer les environnements de développement. Définir les standards d'usage des outils de développement. Industrialiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à disposition des solutions. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Cloud et DevOps afin de garantir la conformité et la robustesse des solutions proposées. Assurer l'intégration des nouveaux outils dans le système d'information du groupe. Gouvernance des outils collaboratifs et AgileAssurer l'expertise fonctionnelle et technique des plateformes Atlassian. Administrer et optimiser les environnements Jira et Confluence. Accompagner les équipes produits dans la structuration de leurs espaces collaboratifs. Contribuer à l'amélioration des processus de gestion de backlog, de planification et de pilotage Agile. Support et accompagnement des utilisateursApporter un support de niveau expert sur les outils du poste développeur. Accompagner l'installation, la configuration et l'utilisation des solutions. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques. Assurer l'interface avec les éditeurs et les équipes techniques en cas d'incident ou d'évolution. Documentation et communicationRédiger et maintenir une documentation claire, structurée et accessible. Produire des guides utilisateurs, procédures et architectures de référence. Réaliser des schémas fonctionnels et techniques facilitant la compréhension des solutions déployées. Participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance. Environnement techniqueOutils de développementGit GitHub Enterprise GitLab Azure DevOps Langages et technologiesJava Angular Docker Linux Cloud (Azure, AWS ou GCP) IA GénérativeGitHub Copilot Microsoft Copilot Solutions d'assistance au développement basées sur l'IA Générative Outils Agile et collaboratifsJira Confluence Outils de gestion de backlog et de documentation collaborative
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers - Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference - Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix - Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge) - Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente - Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data - Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques - Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation - Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data - Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data - Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
Pour un client en Île-de-France, nous recherchons un Expert IA pour accélérer sa transformation numérique en intégrant l'intelligence artificielle dans ses processus opérationnels. La mission comprend une phase d'acculturation (animation de séminaires et ateliers) suivie d'un cadrage et déploiement opérationnel. Vous transformerez les opportunités IA en cas d'usage concrets, validerez la faisabilité des projets, élaborerez une feuille de route et assurerez une veille technologique. Mode hybride en Île-de-France. Mission ponctuelle ou plurimonths selon cadrage.
Missions : - Adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métier. - Mettre en œuvre des techniques d'alignement visant à améliorer la pertinence, la fiabilité et la qualité des réponses générées. - Définir les formats de données, prompts et structures conversationnelles adaptés à l'entraînement des modèles. - Concevoir et industrialiser des processus rigoureux d'évaluation et de benchmark des performances des modèles. - Participer à l'amélioration continue des méthodes d'apprentissage et d'optimisation des modèles. - Accompagner les équipes techniques sur les sujets liés à l'intelligence artificielle générative. - Compétences techniques requises - Fine-Tuning de modèles - Maîtrise des techniques d'adaptation de modèles de langage telles que LoRA et QLoRA. - Expérience sur des frameworks spécialisés de fine-tuning (Unsloth, Axolotl, TRL ou équivalent). - Structuration et préparation des données - Expérience dans la conception et la structuration de jeux de données d'entraînement. - Maîtrise des formats conversationnels utilisés pour les modèles génératifs (ChatML, Alpaca ou équivalent). - Alignement et optimisation - Mise en œuvre de méthodes d'optimisation des réponses basées sur l'apprentissage par renforcement ou les préférences. - Connaissance des frameworks d'alignement tels que TRL, OpenRLHF, verl ou solutions similaires. - Évaluation et benchmarking - Conception de protocoles de validation et de mesure des performances. - Utilisation de benchmarks standards et d'outils d'évaluation comparative des modèles. - Compétences complémentaires appréciées - Intérêt pour les problématiques liées à la sécurité informatique ou aux systèmes complexes. - Connaissance des plateformes de déploiement et d'inférence de modèles d'IA. - Excellente maîtrise de Python et de PyTorch. - Connaissance des environnements MLOps et des outils d'industrialisation IA. - - Expert en Intelligence Artificielle et Modèles de Langage - Description de mission anonymisée - Dans le cadre d'un programme d'innovation technologique, nous recherchons un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) dans les Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir, adapter et évaluer des modèles de traitement du langage naturel dédiés à des cas d'usage métier à forte valeur ajoutée. - En collaboration avec les équipes techniques et les équipes métier, le consultant interviendra sur les activités suivantes :
Un acteur majeur du secteur de la grande distribution recherche un AI Engineer Senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques pour contribuer à un projet stratégique d'optimisation des processus de négociation. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle avancées, dans un environnement technologique moderne fondé sur Python, PyTorch, TensorFlow et GCP. Ce projet s'inscrit dans une stratégie d'entreprise ambitieuse visant à démocratiser l'usage des données et des approches analytiques rationnelles, ainsi que le développement de systèmes agentiques d'assistance aux équipes métier. Vous participerez à la conception et à la réalisation du « Négociateur Augmenté », une plateforme destinée à fournir des outils analytiques et agentiques permettant d'optimiser les accords conclus avec les fournisseurs. Votre mission couvrir l'ensemble du cycle de vie des projets data et IA : de l'identification des besoins métier à la mise en production, en passant par l'exploration des données, la modélisation, le développement agentique, le déploiement, et le suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs enjeux, ainsi qu'avec les équipes techniques pour arbitrer les choix algorithmiques, d'architecture et d'implémentation. Vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de software engineering afin d'assurer la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques robustes et scalables, du prototypage à la mise en production - Dialoguer avec les équipes métier pour identifier les besoins, comprendre les difficultés et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques - Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : exploration de données, construction de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement et monitoring - Discuter les choix de modélisation, d'architecture algorithmique et technique avec les pairs et l'équipe ; participer à l'arbitrage des décisions complexes - Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique robustes avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, adaptés aux contraintes de production - Mettre en œuvre les principes DevOps et CI/CD, utiliser Git pour le versionning du code, des données et des modèles - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables et fiables - Appliquer les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI), assurer une couverture de tests adéquate et un code maintenable - Implémenter des solutions d'observabilité et de monitoring pour diagnostiquer les performances des applications et modèles en production -...
Notre client, acteur majeur du secteur industriel et technologique, est à la recherche de son futur Ingénieur Réseaux L3 & Référent IA (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle et de la gouvernance des usages numériques. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts techniques, vous devrez : * Assurer un rôle d'expertise Réseaux niveau 3 sur des environnements complexes. * Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures réseau. * Accompagner les équipes sur les sujets liés aux usages et à la gouvernance de l'IA. * Identifier et évaluer de nouveaux cas d'usage IA applicables à l'environnement technique. * Contribuer aux réflexions autour de l'intégration des solutions d'IA dans les processus existants. * Faire le lien entre les enjeux d'infrastructure, de sécurité et d'innovation. * Participer à l'acculturation des équipes aux technologies IA. * Assurer une veille sur les évolutions des technologies réseau et intelligence artificielle. ### Compétences techniques attendues * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, WiFi et infrastructures IP. * Expérience sur des équipements et architectures réseau d'entreprise. * Bonne compréhension des enjeux cybersécurité liés aux infrastructures. * Connaissance des technologies d'Intelligence Artificielle et de leurs usages en entreprise. * Capacité à intervenir sur des sujets transverses mêlant infrastructure et innovation. * Expérience dans des environnements industriels ou grands comptes appréciée.
Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers. L'organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d'usage interne, expérimentation d'agents, travaux IA appliquée à l'ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs. Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l'ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits. Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable. Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail). Structurer le portefeuille de cas d'usage IA et accompagner leur passage à l'échelle. Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption). Développer l'acculturation IA et l'adoption responsable au sein des équipes. Prestations attendues 1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption
Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.
Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle
