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DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Poste : DevOps Expérience : 0/3 ans ; 4/6 ans et +6 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Fiche de poste – Consultant DevOps / Infrastructure as Code Contexte et positionnement Nous recherchons des consultant DevOps junior, confirmé et senior Le poste s’inscrit dans des environnements collaboratifs, orientés automatisation, qualité et bonnes pratiques d’ingénierie. Compétences comportementales (Soft skills) : - Communication - Capacité à exprimer clairement ses idées, à l’oral comme à l’écrit, auprès de publics variés (techniques ou non). Travail en équipe : Aptitude à évoluer dans des environnements collaboratifs, à interagir efficacement au sein de groupes pluridisciplinaires afin d’atteindre des objectifs communs. Autonomie : Capacité à rechercher l’information, à analyser les problématiques et à agir de manière proactive, sans dépendance systématique à un encadrement. Méthodologie : Connaissance des méthodes agiles, des rituels associés et des bonnes pratiques de développement et d’exploitation (pair programming, revues de code, gestion des incidents, etc.). Compétences techniques (Hard skills) Environnement technique (par ordre de priorité) : Linux Ansible GitLab CI/CD Docker Terraform Infrastructure as Code (IaC) Le consultant interviendra sur des sujets liés à l’Infrastructure as Code, incluant : la conception, le développement, la maintenance d’infrastructures automatisées. Une attention particulière est portée à la qualité du code d’infrastructure et à l’application des principes de craftsmanship (DRY, YAGNI, tests, bonnes pratiques de conception). Niveaux de maîtrise attendus - Niveau 1 : Comprend et pratique l’IaC, maîtrise le concept d’idempotence, participe activement aux échanges techniques, sensibilisé aux pratiques CRAFT. - Niveau 2 : Usage avancé des technologies IaC, très à l’aise avec les concepts (déclaratif, impératif, idempotence), posture de référent ou de transmission. - Niveau 3 (apprécié) : Mise en œuvre poussée du craftsmanship (TDD, tests d’infrastructure, smoke tests) et diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. CI/CD & pratiques de déploiement : - Le consultant devra maîtriser les fondamentaux du CI/CD, notamment : - la valeur et les objectifs des pipelines CI/CD, - les types de tests (code et infrastructure), - les stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green, Zero Downtime), - les concepts GitOps et Accelerate.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Conseiller les parties-prenantes dans l'usage des socles technologiques - Être force de proposition pour améliorer et optimiser les infrastructures en place, en prenant en compte les orientations stratégiques données par la Direction - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions, ainsi que la veille technologique - Avoir une capacité d'analyse sur de nouveaux sujets - Mettre en place l'observabilité sur les solutions du périmètre - Assurer le support niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité - Contribuer à la réussite des projets d'Infrastructure sur votre périmètre d'intervention - Participer aux rituels agile Connaissances Technique : - Infrastructure as Code : Terraform / Open Tofu - Une ou plusieurs technologies collaboratif autour de l'écosystème terraform (TACOS) ex : OTF ou projet similaire - Ci/Cd : Githut Action - Gestion de sources : Github - Ansible, AWX, shell - Déploiement de conteneurs sur du kubernetes (Docker) Une connaissance des éléments suivants est un plus : - Gestion des secrets (Open Bao, Vault) - Stockage S3 / PostgreSQL - Pratiques d'intégration des solutions dans une volonté d'avoir un socle technologique bout en bout (Moteur d'execution IAC, Secrets ...)

Je recherche un Consultant SRE / DevOps pour une prestation d’accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l’automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Les missions sont: Suivi de la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d’incident. Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production. Automatisation des opérations et réduction du travail manuel. Mise en place d'un monitoring, de l’alerting et des dashboards pertinents. Pilotage de l’obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle. Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d’expérience. Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en SRE, DevOps ou exploitation en production. Expérience préalable dans des environnements de production pour des services de données et d'IA Solide maîtrise de l’automatisation, de l’observabilité et Monitoring (expérience Dynatrace) Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur incidents critiques. Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous contribuerez aux projets de build (portés sur 12 environnements de hors prod) qui seront délivrés sur la Prod d'un des SI. Vous réaliserez le maintien en condition opérationnelle des serveurs applicatifs ainsi que la construction des infrastructures permettant de porter les applications dans le cadre de projets. Vous serez le point de contact avec les études pour votre périmètre et devrez être force de proposition sur le choix des infrastructures à mettre en œuvre. Le détail de vos missions sera le suivant : - Gérer et exploiter des middlewares - Gérer l'intégration technique des solutions/outils externes - Automatiser l'intégration des progiciels - Contribuer à la stabilité, la disponibilité et la performance des environnements hors production - Rédiger les DEX/PEX pour les solutions/outils externes/progiciels - Automatiser le provisionning - Coordonner les besoins de supervision - Assurer le N2 systèmes et bases de données Contexte Technique : Serveurs applicatifs : JBoss, Tomcat, Apache Provisioning : Ansible Supervision : Dynatrace CI/CD : Jenkins, Gitlab, Jira, Sonarqube, Openshift Ordonnanceur : ControlM SGBD : Oracle Postgre OS : Linux Rhel, Windows ITSM : EasyVista Agile : JIRA Software

Dans le cadre d’un programme stratégique d’observabilité, nous recherchons un Architecte ELK pour définir et piloter l’architecture d’une plateforme centralisée de gestion des logs à grande échelle. Vous analyserez les dispositifs existants, identifierez les limites de performance, de résilience et de gouvernance, et proposerez une trajectoire cible alignée avec les enjeux métiers et opérationnels. Vous concevrez des architectures basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats / Elastic Agent), en définissant des standards d’ingestion, de normalisation et de corrélation des logs. Vous serez responsable des choix structurants en matière de dimensionnement, de stratégie d’indexation, de rétention des données (ILM) et de sécurité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir une intégration cohérente avec les pratiques CI/CD et les autres briques d’observabilité. Vous interviendrez également en appui des instances de gouvernance pour formaliser les standards et la vision long terme de la plateforme ELK.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un DevOps Engineer pour exploiter et améliorer en continu des environnements applicatifs, incluant les serveurs, bases de données, services cloud, outils de monitoring et de logging. Mission principale : L’objectif est de garantir une infrastructure hautement disponible, sécurisée et scalable, tout en optimisant les performances, les processus de déploiement et de tests, ainsi que la documentation. Le rôle inclut également l’animation d’initiatives de partage de connaissances au sein de l’équipe et l’application de bonnes pratiques en gestion de projet afin de renforcer la collaboration et l’efficacité. Les tâches de la mission : L’ingénieur DevOps sélectionné sera en charge de : Mettre en place, exploiter et maintenir la plateforme data régionale, incluant Azure, Databricks et Unity Catalog Garantir que l’infrastructure data soit hautement disponible, scalable, sécurisée et robuste Accompagner l’équipe Data & IA en promouvant les bonnes pratiques DevOps, l’automatisation et l’amélioration continue. Collaborer étroitement avec les data engineers et les parties prenantes à l’échelle régionale Compétences requises : Diplôme Bac+3/Bac+5 en informatique, électronique, mathématiques ou équivalent Plusieurs années d’expérience pratique dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud Forte expertise des technologies cloud, notamment Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog) Expérience pratique en SQL et Python Bon niveau d’anglais pour une collaboration efficace dans un contexte international Lieu : Paris

Au sein de l’équipe Ingénierie Solutions , vous jouez un rôle central dans la conception, l’exploitation et l’évolution de l’usine logicielle. Votre mission consiste à garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des outils de build et de déploiement, tout en accompagnant les équipes projets dans leur transformation Cloud. 1. Maintien en Condition Opérationnelle et Sécurité (MCO/MCS) 2. Automatisation et Infrastructure as Code (IaC) 3. Expertise Cloud et FinOps 4. Support et Accompagnement Présentiel 1 jour par semaine sur site

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. applicatif / solution . Skills : MEGA HOPEX - CI/CD - CONFLUENCE - ANGLAIS - Terraform - devOps Mission : -concevoir et superviser l'architecture des applications -définir et maintenir la vision architecturale des applications, en assurant leur cohérence, évolutivité, performance et sécurité -gérer et maintenir le référentiel d'architecture d'entreprise via MEGAHOPEX -accompagner et former, le cas échéant, les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales et DEVOPS N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Au sein de l’équipe, tu seras notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Participer à l’automatisation et à l’optimisation des déploiements Prendre part aux astreintes 🧰 Environnement technique Kubernetes (obligatoire – toutes les applications tournent dessus) Outils DevOps et chaînes d’intégration/déploiement continus Argo CD Bitbucket JFrog Artifactory Sujets liés aux LLM et aux plateformes IA Écosystèmes blockchain 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements IA / blockchain Solide culture DevOps Très bonne maîtrise de Kubernetes indispensable À l’aise avec les environnements de production critiques Esprit d’équipe, rigueur et sens du service

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Contexte de la mission Au sein d’une équipe IT Data dédiée aux projets d’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’une plateforme IA à fort enjeu stratégique. Missions principales Conception & gestion de plateforme IA Administration et optimisation de clusters Kubernetes Gestion des ressources de calcul (GPU / CPU) Industrialisation & Infrastructure as Code Déploiement des environnements hors production et production via Terraform Structuration et automatisation des infrastructures CI/CD & Déploiement Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour les applications IA Monitoring & Observabilité Implémentation d’outils de supervision avancés Garantie de la haute disponibilité et du suivi de performance Optimisation & FinOps Pilotage de la consommation cloud / on-premise Rationalisation des coûts liés aux charges IA Support & Expertise technique Accompagnement des équipes MLOps Diffusion des bonnes pratiques DevOps Veille technologique Compétences techniques requises DevOps & Conteneurisation Kubernetes (confirmé) Docker (confirmé) Helm Gestion de pipelines complexes Infrastructure as Code Terraform (maîtrise avancée) Développement Python (confirmé) Bonnes pratiques de développement Architecture logicielle Tests et design patterns Systèmes & Cloud Linux (bonne maîtrise) Azure (services calcul et stockage) Bonus Connaissances MLOps Expérience environnements IA

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

Contexte du poste Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous intervenez sur des plateformes Cloud critiques avec un rôle central dans la fiabilité, la performance et la scalabilité des environnements de production. Le poste est fortement orienté RUN, automatisation et excellence opérationnelle , avec un focus majeur sur OpenShift en production . Vous participez activement à la conception, à l’exploitation et à l’amélioration continue des plateformes Cloud (public, privé ou hybride), dans une logique SRE et DevOps avancée. Missions principalesOpérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et les performances des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting et à l’optimisation des applications en production. Définir, mettre en œuvre et améliorer les SLO, SLI et SLA . Automatiser les opérations de production dans une approche Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI). Gérer l’infrastructure via Terraform et Helm . Contribuer au design et à l’évolution des architectures Cloud (Public / Private / Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et exploiter des clusters OpenShift : installation, mises à jour, capacity planning gestion des opérateurs sécurité et durcissement des plateformes Améliorer la fiabilité de la plateforme OpenShift et accompagner les équipes de développement dans son usage. Gérer les sujets réseau, stockage, logging et monitoring en environnement Kubernetes / OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler en étroite collaboration avec les équipes Développement, Sécurité, Infrastructure et Produit . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à une démarche d’amélioration continue . Compétences requisesCompétences techniques – Must Have Maîtrise avancée d’OpenShift en environnement de production . Solide expérience sur Kubernetes . Très bonne connaissance des pratiques DevOps / SRE et des outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Bonne expertise des environnements Cloud . Excellente compréhension : des architectures microservices des API REST des patterns de résilience (autoscaling, circuit breaker, etc.). Compétences complémentaires – Nice to Have Expérience OpenShift à grande échelle / très forte production . Pratiques GitOps avancées (Argo CD, Flux). Connaissances en sécurité Cloud : RBAC gestion des secrets network policies Scripting : Python, Bash, Go (optionnel).