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Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Contexte : Au sein d'une équipe transverse BI et ETL, la mission porte sur la conception et la mise en place de solutions BI ainsi que sur l'alimentation de différents Datamarts. Le consultant évoluera dans un environnement international et travaillera en collaboration avec les équipes ETL et les équipes d'exploitation. Environnement technique : Informatica Cloud Data Integration, SQL Server, Sybase ASE, Control-M, Unix, Jira, Confluence. Missions : Analyser les besoins métiers et estimer la complexité des évolutions. Concevoir et développer les flux ETL sous Informatica Cloud Data Integration. Participer à la conception et à la modélisation des bases de données orientées BI. Mettre en place et maintenir les chaînes d'alimentation des Datamarts. Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place des nouveaux flux. Participer aux cérémonies Scrum. Assurer la documentation technique. Suivre et résoudre les incidents de production. Participer aux projets de migration de données : mapping, modèles source/destination, stratégie ETL et validation des scripts. Participer à la conception de solutions de reporting et de dashboards sous Power BI / Tableau. Contribuer à l'intégration et à la mise en production des développements.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Web Python / IA - Habilitable H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans un contexte de transformation numérique et de développement de nouvelles capacités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe dédiée à la conception et à l'industrialisation de solutions logicielles. L'objectif est de mettre à disposition des équipes de développement des composants logiciels robustes, homogènes, réutilisables et sécurisés, tout en favorisant l'adoption de pratiques modernes de développement et de DevSecOps. Vous interviendrez notamment sur le développement de composants mutualisés, de services réutilisables ainsi que sur des sujets liés à l'IA agentique. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition et à l'évolution du cadre technique de la forge logicielle ; - Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels mutualisés ; - Développer des bibliothèques, SDK et services réutilisables ; - Concevoir et maintenir des microservices et applications web en Python ; - Participer au développement des composants JavaScript / TypeScript ; - Contribuer au développement de capacités liées à l'IA et aux agents ; - Développer et maintenir des Skills, Hooks et composants agentiques ; - Mettre en œuvre les outils et frameworks facilitant le développement, les tests et le déploiement ; - Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD ; - Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des composants et services proposés ; - Produire la documentation technique et réaliser des démonstrateurs ; - Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

MissionsAu sein d'une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des sujets de data, de dashboarding et de développement applicatif, vous participerez à la conception, au développement et au maintien en condition opérationnelle d'applications internes. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins exprimés par les clients et le Product Owner. Traduire les besoins fonctionnels en solutions et spécifications techniques. Participer à la conception technique des applications, dans le respect des choix d'architecture établis. Développer les interfaces front-end avec Angular. Concevoir et développer les services et composants back-end en C#/.NET. Développer et optimiser les accès aux données sous SQL Server, notamment les opérations CRUD. Réaliser les tests techniques et contribuer au suivi des phases de recette. Documenter les fonctionnalités et les composants développés. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement, de qualité de code et des exigences de sécurité. Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continus en collaboration avec les équipes de production. Préparer et réaliser les demandes de mise en production. Assurer le support technique des applications et corriger les anomalies signalées par les utilisateurs. Suivre l'avancement des travaux et assurer une communication régulière auprès des interlocuteurs concernés.

Le bénéficiaire recherche un consultant expert pour une prestation d'accompagnement et d'expertise en maîtrise d'ouvrage sur la CMDB et HAM (Hardware Asset Management) sur ServiceNow. La mission implique une liaison avec toutes les entités du groupe BNP Paribas présentes sur la plateforme ServiceNow (une connaissance approfondie de ServiceNow est indispensable). Missions Principales 1. Gestion de la CMDB (Configuration Management Database) Expression des besoins : Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles pour faire évoluer la CMDB ou ses intégrations avec d'autres référentiels. Maintenance du dictionnaire CMDB : Assurer la mise à jour régulière du dictionnaire de la CMDB (ajouts, suppressions, modifications des CI). Tests et validation : Rédaction des cahiers de tests pour les intégrations dans la CMDB. Réalisation des tests fonctionnels et techniques. Relation avec les équipes : Garantir la coordination avec les équipes techniques de la plateforme ITSM Group. Assurer le lien avec les équipes métiers (interfaces MDM, Open Data, etc.). Communiquer avec les entités du groupe pour aligner les besoins. 2. Hardware Asset Management (HAM) Analyse de la situation actuelle : Réaliser un état des lieux des processus et outils existants liés à la gestion des actifs matériels. Identifier les lacunes, risques et opportunités d'amélioration. Ateliers avec les parties prenantes : Organiser et animer des ateliers avec les stakeholders (IT, métiers, achats, etc.) pour : Définir les besoins fonctionnels et techniques. Prioriser les cas d'usage (ex : suivi des actifs, conformité, optimisation des coûts). Implémentation à l'échelle du groupe : Contribuer à la conception et au déploiement de la solution HAM sur ServiceNow. S'assurer de l'alignement avec les standards groupe et les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes ITSM et Asset Management pour une intégration fluide. Compétences Requises Expertise ServiceNow : Maîtrise des modules CMDB, HAM, et ITSM. Expérience en intégration de référentiels et gestion des données. Méthodologie : Capacité à rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Expérience en gestion de projet et animation d'ateliers. Relationnel : Aisance dans la communication avec les équipes techniques et métiers. Capacité à fédérer des acteurs multiples (entités groupe, MDM, Open Data, etc.). Analyse et résolution de problèmes : Savoir mener une analyse critique des processus existants. Proposer des solutions innovantes pour le HAM et la CMDB. Livrables Attendus Pour la CMDB : Spécifications technico-fonctionnelles validées. Dictionnaire CMDB à jour. Cahiers de tests et rapports de recette. Pour le HAM : Rapport d'analyse de la situation actuelle (forces/faiblesses/opportunités). Comptes-rendus des ateliers avec les stakeholders. Plan d'implémentation de la solution HAM (roadmap, dépendances, risques). Documentation des processus et intégrations

Missions : Développer et maintenir des traitements de données sous Altair SAS. Concevoir et optimiser des flux ETL avec Informatica. Participer à l'analyse des besoins, aux développements et aux phases de recette. Assurer la qualité et la fiabilité des données. Compétences requises : Expertise confirmée sur Altair SAS. Maîtrise des outils Informatica ETL. Bonne maîtrise du SQL. Expérience significative sur des projets Data. Les + : Expérience sur Qlik Sense ou un autre outil de datavisualisation (Power BI, Tableau, etc.). Connaissances en Python. Dimension fonctionnelle : recueil de besoins, échanges avec les métiers, rédaction de spécifications. Profil : Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'évoluer dans des environnements techniques et métiers.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD - Confirmé (4-10 ans) TJM 530 Objectif global : Participer au déploiement des projets data du Groupement Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Compétences techniques BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif Microsoft Cloud Azure - Expert - Impératif Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Expert - Impératif Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du client En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintien en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* . Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Mobile Expérimenté H/F à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Développeur(se) justifiant d'une solide expérience (5 à 6 ans). L'objectif de ce poste n'est pas d'assumer le rôle de Tech Lead, mais d'agir comme un véritable pilier technique et bienveillant au sein de l'équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le nouveau Tech Lead pour l'aider dans les aspects de conception technique, challenger ses idées de manière constructive, et l'accompagner dans ses réflexions afin de le faire grandir sereinement dans ce nouveau rôle. Vous serez intégré(e) dans une équipe pluridisciplinaire de 7 personnes (1 PO, 1 QA, 1 UX, 2 Data Ingénieurs, 1 Tech Lead / Dev et 1 Dev - vous). Les missions attendues par le Développeur Mobile Expérimenté H/F : Développer et maintenir les fonctionnalités de notre application mobile Co-définir l'architecture logicielle en binôme avec le Tech Lead, dans une posture d'accompagnement Partager votre expérience (bonnes pratiques, patterns, qualité de code) pour tirer l'équipe vers le haut. Participer activement aux rituels de l'équipe dans un esprit de cohésion. Ce défi nécessite un profil mature, capable de mettre son égo de côté au profit exclusif de la réussite du collectif et de l'évolution de ses pairs.

📋 RÉSUMÉ En tant que Tech Lead Talend, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions d'intégration de données complexes basées sur Talend. Vous encadrerez une équipe technique et garantirez la qualité et la performance des livrables. 🎯 MISSIONS Concevoir et développer des flux d'intégration de données robustes et performants avec Talend (DI, DQ, Big Data). Assurer la conformité des développements aux standards techniques, aux meilleures pratiques et aux architectures définies. Réaliser des revues de code et valider les choix techniques de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs Talend, les accompagner dans leur montée en compétences et la résolution de problèmes complexes. Participer à la définition des architectures techniques et à l'évaluation des solutions. Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données. Rédiger la documentation technique associée aux développements. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, les architectes et les chefs de projet. 📦 LIVRABLES Solutions d'intégration de données Talend fonctionnelles, performantes et maintenables. Documentation technique complète et à jour. Montée en compétence et autonomie de l'équipe de développement. Résolution des incidents et problèmes techniques complexes. Respect des délais et des standards de qualité.

Dans le cadre du développement et du maintien de plusieurs produits Data innovants, nous recherchons un Product Owner / Administrateur fonctionnel senior pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Les produits concernés adressent notamment des sujets de maintenance prédictive, de mobilité électrique et d'analyse des charges sur les réseaux. Vous serez l'expert fonctionnel d'un périmètre évolutif composé de plusieurs produits et travaillerez en collaboration avec le Product Manager, les utilisateurs et les équipes de développement. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les utilisateurs et les équipes techniques ; • Recueillir et analyser les besoins métiers ; • Préparer, cadrer et animer les ateliers avec les métiers et les représentants des utilisateurs ; • Concevoir fonctionnellement les solutions et rédiger les spécifications ; • Élaborer les processus et diagrammes fonctionnels ; • Créer, prioriser et suivre le backlog produit ; • Décliner la roadmap technique et fonctionnelle à court terme ; • Garantir l'adéquation des évolutions avec les besoins métiers ; • Animer et accompagner l'équipe de développement ; • Piloter l'avancement des développements ; • Organiser et réaliser la recette fonctionnelle ; • Planifier et communiquer sur les mises en production ; • Superviser le fonctionnement des produits en environnement de production ; • Gérer les incidents et assurer le support utilisateur de niveaux 2 et 3 ; • Analyser les impacts des incidents sur les chaînes SI ; • Gérer les relations avec les systèmes d'information partenaires ; • Concevoir les modes opératoires de traitement des incidents ; • Produire ou faire produire les indicateurs de suivi ; • Élaborer les tableaux de bord de fonctionnement des produits ; • Participer à la formation des utilisateurs et maintenir les supports associés.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Web Python / IA - Habilitable H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans un contexte de transformation numérique et de développement de nouvelles capacités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe dédiée à la conception et à l'industrialisation de solutions logicielles. L'objectif est de mettre à disposition des équipes de développement des composants logiciels robustes, homogènes, réutilisables et sécurisés, tout en favorisant l'adoption de pratiques modernes de développement et de DevSecOps. Vous interviendrez notamment sur le développement de composants mutualisés, de services réutilisables ainsi que sur des sujets liés à l'IA agentique. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition et à l'évolution du cadre technique de la forge logicielle ; - Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels mutualisés ; - Développer des bibliothèques, SDK et services réutilisables ; - Concevoir et maintenir des microservices et applications web en Python ; - Participer au développement des composants JavaScript / TypeScript ; - Contribuer au développement de capacités liées à l'IA et aux agents ; - Développer et maintenir des Skills, Hooks et composants agentiques ; - Mettre en œuvre les outils et frameworks facilitant le développement, les tests et le déploiement ; - Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD ; - Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des composants et services proposés ; - Produire la documentation technique et réaliser des démonstrateurs ; - Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions.

Prestations prioritaires requises : Maîtrise de l'Écosystème Node.js : Expertise confirmée en Javascript ES6+ côté serveur, avec une expérience impérative sur les versions récentes (Node 22+). Frameworks & Architecture : Utilisation avancée de frameworks standards (au choix : NestJS, Express, Fastify ou Koa) pour la construction de backends robustes. Conception d'APIs : Excellence dans la conception, le développement et la sécurisation d'APIs REST JSON. Maîtrise des formats de données (JSON, YAML). Culture Testing & Qualité : Mise en œuvre systématique de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC). Environnement & Industrialisation : Utilisation du terminal Bash (sous Linux ou Mac OS X) Maîtrise de l'outillage Node (NPM, Nodemon, PM2). Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab. Documentation technique : Capacité à lire et exploiter des documentations techniques complexes en anglais. Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les équipes Produit et Design. Prestations complémentaires souhaitées : Persistance & Data : Connaissance des bases de données SQL (MariaDB/MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Utilisation d'ORM modernes comme Prisma ou TypeORM. Expérience sur le moteur de recherche ElasticSearch. Infrastructure & Performance : Conteneurisation d'environnements de développement avec Docker / Docker-compose. Optimisation avancée via les Worker Threads et gestion de flux temps réel (Websockets, SSE). Architecture événementielle (Pub/Sub) et intégration de bibliothèques type Faye. Sécurité & Protocoles : Maîtrise des standards d'authentification (OAuth2, JWT, SSO) et gestion fine du protocole HTTP (CORS, headers de sécurité). Qualité & E2E : Expérience en tests de bout en bout avec Cucumber / Gherkin. Outillage API : Maîtrise de Swagger, Postman ou curl pour le test et la documentation des points d'entrée. Collaboration Transverse : Capacité démontrée à dialoguer efficacement avec les équipes Front-end (Web/Mobile), ainsi qu'avec les équipes d'Exploitation (Ops). Rédaction & Méthodologie : Rigueur dans la documentation (Markdown, Confluence) et application de méthodes de conception orientées objet et structurées. Culture Web : Solides bases en HTML5/CSS3 pour une meilleure synergie avec le front.