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Nous recherchons un Business Analyst confirmé (5 ans d’expérience minimum) disposant de compétences solides dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, et plus particulièrement sur les sujets d’IA générative. Missions principales : Effectuer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Piloter et mettre en œuvre des démonstrateurs, POC et Proof of Value en collaboration avec les équipes IT. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles solutions IA et assurer la communication autour des projets. Animer une communauté interne autour de l’IA générative afin de partager les bonnes pratiques. Réaliser et piloter des phases de test pour valider les produits selon les cas d’usage. Participer à la conception et au développement de prototypes.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).

Contexte du poste Rejoignez une entreprise de renommée mondiale dans le secteur de l'automobile, tournée vers l'innovation numérique et l'intelligence artificielle. Basée à Boulogne-Billancourt, notre entreprise est en pleine transformation digitale et développe une plateforme révolutionnaire basée sur des agents intelligents tels que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Au sein de notre département Digital & IT, vous intégrerez une équipe dynamique et soudée, œuvrant sur des projets à fort impact. Ce poste est clé pour renforcer notre capacité d’innovation et répondre aux défis croissants du marché. C’est une opportunité unique de contribuer à un projet ambitieux dans un environnement stimulant. Missions Principales Participer au développement back-end de la nouvelle plateforme GenAI interne (ChatGPT d’entreprise) Implémenter des workflows LLM et des agents conversationnels orchestrés (RAG, Agentic, Langchain, LiteLLM...) Développer des API robustes et performantes (FastAPI, Python async) Contribuer à l’intégration dans l’écosystème GCP et au déploiement sécurisé des composants Annexes Participer aux ateliers techniques d’architecture et d’orchestration d’agents Effectuer des revues de code, maintenir les standards TDD, et pratiquer le pair programming Contribuer à la veille technologique sur les frameworks GenAI émergents.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Intégration de données, IA generative, API Monitoring Compétences Technologies et Outils Synapse REST Azure SQL Soft skills Autonomie Rigueur Pour l'un de nos clients dans le secteur du transport, nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. Vous serez en charge de mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en s’appuyant sur l’IA générative (OpenAI), un data warehouse cloud (Azure Synapse) et des outils d’automatisation de workflows (n8n). L’objectif est d’optimiser les processus internes, d’améliorer la productivité des équipes et de fiabiliser l’exploitation des données. MISSIONS Vos missions seront les suivantes : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : créer, monitorer et maintenir des workflows complexes via n8n, en intégrant des sources multiples (API, bases de données, outils internes). Exploitation de l’IA générative : intégrer les services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels et les cas d’usage internes. Gestion de la donnée : mettre en place et optimiser des pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant l’intégration de données multi-sources et temps réel. Optimisation et gouvernance : veiller à la performance des requêtes SQL, à la sécurité (RBAC, data masking) et à la maîtrise des coûts liés aux API et aux environnements cloud. Support et amélioration continue : assurer le monitoring, le debug et l’évolution des flux d’automatisation pour répondre aux besoins métiers. Expertise souhaitée Compétences techniques : IA / OpenAI Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning). Connaissances en prompt engineering et intégration IA dans des workflows. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance et de gestion des coûts liés aux appels API. Data Engineering / Azure Synapse Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation). Intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel. Compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking). Workflow Automation / n8n Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes. Connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes. Mise en production, suivi, debug et optimisation continue des flux automatisés.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Tests, recette et Qualité logicielle,Testeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,QA MISSIONS Objectif : Améliorer la robustesse des applications IA de notre client Les enjeux principaux : - Garantir la qualité et la fiabilité des produits de notre client : Assurer des applications et services irréprochables. - Réduire les risques de bugs en production : Éviter les incidents coûteux et préserver l'image de marque - Accélérer les cycles de livraison en confiance : Valider rapidement les fonctionnalités pour des mises en production sereines. - Optimiser l'expérience utilisateur et la satisfaction client : Contribuer directement à la fidélisation et la croissance. Rôle du prestataire (Testeur QA): - Conception des tests : Analyser les exigences pour créer des plans et des cas de test pertinents. - Exécution des tests : Effectuer des tests manuels et automatisés pour identifier les bugs et les anomalies. - Automatisation des tests : Développer et maintenir des scripts de test pour les tests de régression. - Validation de l'IA : Vérifier la précision, la robustesse et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle. - Rapport de bugs : Documenter les anomalies trouvées avec des descriptions claires pour faciliter leur reproduction. - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour résoudre les problèmes. Expertise souhaitée Testeur/Recetteur QA Confirmé ayant une expérience avec l'IA Autonome dans la réalisation d'une recette de bout en bout

Contexte Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principales Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run . Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages , le routage , la gestion d’état et les mécanismes de retry . Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat. Mettre en œuvre des mécanismes d’ observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes . Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative . Compétences techniques requises Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await) . Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform . Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité , de la qualité logicielle et de la documentation . Profil recherché Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP , orienté industrialisation IA . Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.

Nous recherchons des consultants expérimentés pour accompagner plusieurs clients, notamment des DPO et directions juridiques, dans la mise en conformité RGPD et IA Act. La mission comprend l’audit des traitements de données, la rédaction et mise à jour de politiques internes, l’accompagnement sur les projets IA et la formation des équipes. Les consultants devront démontrer une expertise technique forte en protection des données, être capables d’analyser des pratiques existantes, proposer des plans d’action et assurer le suivi opérationnel de la conformité. Une certification IAPP est obligatoire pour garantir un niveau d’expertise reconnu et opérationnel. Seuls les profils avec moins de 5 ans d’expérience et sans expertise juridique spécifique ne sont pas éligibles.

1/ immédiatement après recrutement : support au suivi du périmètre historique de la squad usage Data & IA 2/ Suivi des chantiers sur les usages (livraisons, jalons clés, suivi proactif avec les parties prenantes internes) avec un focus sur l’IA pour le Marketing (proposition de cas d’usages, étude de faisabilité, matrice valeur x effort, anticipation des renforts…) 3/ en lien avec le 2/ capacité à rentrer dans les sujets et apporter une expertise permettant d'être au rendez-vous de chaque jalon prévisionnel de livraison 4/ Préparation et animation des réunions avec les responsables métiers du Pôle Utilisateurs Data : avancement des différents sujets et priorisation des cas d'usages 5 / Echange / Reporting auprès des PO et du leader de la tribu Data Factory

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Je recherche un Expert IA pour l'un de mes clients en Ile de France. 3 jours de déplacement sur site. Longue mission Contexte : Le client souhaite dépasser les usages standards de Copilot pour créer des solutions IA personnalisées dans Azure (QHSE, RH, conformité…). Mission : Analyser les besoins métiers et concevoir des chatbots via Copilot Studio . Développer et déployer des solutions IA from scratch sur Azure AI . Mettre en place des applications web intégrant des modèles IA . Collaborer avec les directions transverses (pas de budget central). Garantir la qualité et l’excellence opérationnelle des livrables. Profil recherché : Expert IA / Cloud avec forte expertise Azure AI & Copilot Studio . Compétences en développement web et déploiement Azure . Connaissance de la Power Platform appréciée.

✨ Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Backend Python Senior – IA pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI, Spark). Mettre en œuvre des architectures orientées messages (Kafka) et assurer l’intégration avec les composants frontend. Optimiser les bases de données PostgreSQL et déployer dans des environnements cloud. Participer à la mise en place de pratiques DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift. Contribuer au cycle de vie complet : recueil des besoins, documentation, tests unitaires, support. Encadrer des profils juniors et collaborer avec les équipes métier.

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.

🎯 Contexte & Objectifs Le pôle Data & IA recherche un Scrum Master bilingue et expérimenté pour accompagner une équipe internationale de 15 Data Scientists dans le cadre de projets de développement et de missions d’inspection. 🔑 Missions principales Faciliter et animer le fonctionnement de l’équipe (rituels agiles, backlog, rétrospectives). Garantir le respect des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Scrumban). Suivre la vélocité, burndowns, obstacles et actions. Proposer et mettre en place des méthodes et outils favorisant efficacité, créativité et initiatives. Animer une équipe multi-nationale (anglais requis). Générer les KPI de suivi et rapports pour le PO et le management.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Il recherche un consultant expert pour appuyer l'AICC dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC . Mission: diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC. Tâches et responsabilités : Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe BNPP Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes de l'AICC pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues : Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables : Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solutions Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes : HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles