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Description : Développeur Full Stack Senior expérimenté, chargé de concevoir et d’optimiser des applications web innovantes dans le cadre de notre projet CreAItech . Intervenant sur l’ensemble de la stack, vous intégrerez des capacités avancées d’IA et contribuerez aussi bien aux aspects fonctionnels qu’esthétiques de nos plateformes. Développer des applications full-stack robustes, avec un accent particulier sur l’intégration fluide de modèles d’IA générative. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur avec un fort sens du design et de l’expérience utilisateur. Travailler sur l’infrastructure cloud et les bases de données afin de garantir des solutions évolutives et performantes. Qualifications requises : Plus de 7 ans d’expérience professionnelle en développement full-stack. Maîtrise de MongoDB et de Google Cloud Platform (GCP). Solide expertise et expérience pratique avec les modèles d’IA générative, en particulier ceux dédiés à la génération d’images. Capacité avérée à concevoir des applications web évolutives et performantes. Excellentes compétences en résolution de problèmes et esprit proactif. Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).

Métiers et Fonctions Metier : Etudes & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques Cloud Computing Cloud Applications Web Devops API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences techniques et linguistiques Technologies et Outils : AWS, Azure, TypeScript, Python, React Méthodes / Normes : UML Langues : Anglais Secteur d'activité Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Définir le design et la feuille de route pour le refactoring d'actifs techniques en composants réutilisables (Inner Source). Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés.

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Au sein de l'équipe Marketing Digital, rattaché(e) à la Responsable Acquisition, tu joueras un rôle transversal et stratégique. Tu interviendras sur l'ensemble des leviers d'acquisition digitale (SEO, SEA, Social Ads, Display, Affiliation, Partenariats) tout en participant à des projets innovants d'automatisation et d'intégration d'IA pour améliorer les performances et la paroductivité de l'équipe. Tu auras un rôle transversal : piloter, analyser, optimiser et automatiser les actions pour développer le trafic, améliorer les performances et simplifier les process. ?????? Acquisition multi-leviers Soutenir les projets et le pilotage des campagnes SEA, Social Ads, Display, Affiliation et Partenariats. Suivre et analyser les performances/KPI de chaque levier, identifier les opportunités d'optimisation et proposer des recommandations basées sur les données Contribuer aux projets transverses : tracking, attribution, A/B testing, dashboards, et amélioration du ROI de chaque canal. Produire des analyses approfondies et études ad hoc pour identifier les opportunités d'optimisation et soutenir la stratégie marketing. ?????? Data & innovation Identifier et mettre en oeuvre des projets d'automatisation pour optimiser les tâches marketing et SEO ainsi que les process internes. Développer des workflows automatisés et exploiter les outils d'IA (ChatGPT, Make, Zapier...) pour simplifier les process et améliorer l'efficacité. Intégrer l'IA dans les différents canaux d'acquisition pour innover, améliorer la performance des campagnes et générer de nouvelles opportunités.

CONTEXTE Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud Computing, Cloud, Applications Web Devops, API Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : • Définir le design et la feuille de route pour le refactoring des actifs techniques existants en composants réutilisables (Inner Source). • Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. • Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. • S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. • Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés. Expertise souhaitée • IA / Générative IA : principes, frameworks et mise en œuvre pratique. • Plateformes Cloud : Azure ou AWS (idéalement les deux). • Modélisation d’architecture : UML ou équivalent. • Conception d’API, architecture microservices, patterns d’intégration. • Refactoring d’applications / composants. • Stack Python. • Stack Web : idéalement React et Typescript. Expérience : • Minimum 8 ans d’expérience en architecture de solutions, avec expertise démontrée dans la conception de solutions IA / GenAI. • Expérience de collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles. • Animation d’ateliers et de sessions d’architecture. • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. • Solides compétences en documentation et en présentation.

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de solutions basées sur des LLM sur la plateforme Databricks , dans un contexte cloud (AWS), pour répondre aux besoins métiers et améliorer les performances des systèmes intelligents. Missions principales : Concevoir et optimiser des solutions d’IA générative (chatbots, résumé automatique, text classification, etc.). Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Expérimenter avec des modèles open source et propriétaires (Claude, Mistral, Llama, etc.). Intégrer des pipelines IA générative sur la plateforme Databricks en environnement AWS . Gérer les embeddings et les bases de données vectorielles. Industrialiser les solutions : déploiement, monitoring et amélioration continue (MLflow, CI/CD). Assurer une veille technologique active sur les avancées des modèles LLM.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Contexte : Projet de recherche appliquée sur les événements météorologiques extrêmes utilisant des modèles d'IA. Ingénieur en infrastructure ML service Missions: Permettre à l'équipe R&D de développer et d'évaluer des modèles en livrant et en gérant du code et des données de qualité. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante basée sur Python pour les simulations, l'inférence de modèle et l'analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation de modèles (y compris sur GPU). L'accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l'équipe).Mettre en œuvre et faire respecter les meilleures pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour des simulations et des entraînements d'IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).Coacher et former l'équipe sur les meilleures pratiques pour le code scientifique et l'utilisation des GPU.

JS FullStack Developer, on GenAI (GCP) - 92 - English mandatory 🎯 Le projet : Nous recherchons quelqu'un pour participez à un projet innovant et international qui associe développement web JS et intelligence artificielle générative , on Cloud (GCP) Vous travaillerez au sein d’une équipe dynamique sur la création et l’optimisation d’applications full stack JS intégrant les dernières avancées en IA générative (textes & images) , avec un fort accent sur la performance, la scalabilité et l’expérience utilisateur. 🔧 Missions principales : Concevoir et développer des applications web full stack robustes et performantes. Intégrer des modèles de GenAI dans les plateformes (NLP & génération d’images). Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs ergonomiques et esthétiques . Collaborer sur l’infrastructure cloud GCP et les bases de données (orchestrées par MongoDB) afin de garantir des solutions scalables et optimisées. Participer activement aux choix techniques et à l’amélioration continue du projet.

La mission s’inscrit au sein de la Software Factory (SWF) , dans l’équipe dédiée aux outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. L’objectif est de participer au développement et à la maintenance d’une application de code assistant intégrée à Visual Studio Code et aux environnements de développement JetBrains (IntelliJ, etc.). Missions principales Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques d’ingénierie (tests, pair programming, design patterns). Refactorer et adapter la solution afin d’assurer la stabilité des extensions développées. Documenter les fonctionnalités et les choix architecturaux . Contribuer aux échanges sur la définition des bonnes pratiques d’ingénierie assistées par IA générative autour des outils développés.

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte Simulation Naval (H/F) pour l'un de nos clients du secteur naval. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région bretagne. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Concevoir et développer des modèles et outils de simulation de systèmes navals (hydrodynamique, manœuvrabilité, propulsion, capteurs, combat, etc.). • Assurer l'intégration des modèles dans des plateformes de simulation complexes. • Définir et mettre en œuvre les architectures logicielles et matérielles adaptées aux besoins des simulations. • Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (architectes systèmes, ingénieurs en intelligence artificielle, développeurs logiciels, experts métiers). • Valider la conformité des simulations en fonction des spécifications techniques et des exigences opérationnelles. • Assurer une veille technologique sur les avancées en simulation numérique, intelligence artificielle et modélisation des systèmes navals. • Rédiger la documentation technique et assurer le support aux utilisateurs des outils de simulation. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : · étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, · gestion des priorités et de la cohérence des besoins, · choix des outils et solutions · conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes · direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé · suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements · participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data · veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. · support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA · conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, · développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, · assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative. FORMATION / EXPERIENCE : Bac+5 avec une expérience avérée en tant que Tech Lead Data Engineering COMPETENCES REQUISES / QUALITES REQUISES Savoir Faire : Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java, Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow … Bonnes compétences en mathématiques et statistiques Connaissances monétiques Savoir Être : Aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, formalisation et partage des concepts techniques complexes de manière claire et concise Esprit critique et capacité d’analyse pour remettre en question et améliorer les solutions existantes. Travail en équipe, réactivité et esprit d’initiative INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES : Anglais Début de mission : ASAP Durée de la mission : minimum 1 an

Développeur ERP - Paris Lieu : Paris (hybride possible) Contrat : CDI Salaire : selon profil (package attractif) L'entreprise Notre client est une société en pleine croissance, basée à Paris, qui place la technologie au cœur de sa stratégie. Elle développe des solutions ERP sur mesure et s'engage dans des projets ambitieux autour de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et de la data. L'ambiance y est conviviale, les équipes sont passionnées, et les idées sont toujours les bienvenues. Ce que tu vas faire Participer au développement et à l'évolution de Sage X3 Concevoir et intégrer des API avec des outils métiers et des plateformes externes Travailler sur des projets innovants autour de l'IA appliquée à l'ERP Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Ce qu'on recherche Tu maîtrises Sage X3 ou tu as une solide expérience en développement ERP Tu connais bien les langages comme X3 Script, SQL, Python… Tu es curieux, autonome, et tu aimes les environnements dynamiques Tu veux évoluer dans une entreprise qui valorise l'innovation et la montée en compétences Ce que l'entreprise t'offre Une équipe tech soudée, bienveillante et passionnée Des projets stratégiques avec une vraie vision long terme Une culture d'entreprise moderne, ouverte à l'expérimentation Des perspectives d'évolution vers des rôles de lead ou d'expert ERP/IA Un cadre de travail stimulant, en plein cœur de Paris, avec du télétravail partiel