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Dans le cadre d'un projet Data d'envergure au sein d'un environnement international, nous recherchons un Senior BI Engineer spécialisé Power BI pour intervenir sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation des solutions de reporting et de visualisation de données. Le consultant sera principalement responsable de la couche BI et de la modélisation Power BI. Les flux d'ingestion, les pipelines de données ainsi que la partie back-end sur GCP / BigQuery seront pris en charge par un Data Engineer dédié. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et performants, notamment en schémas en étoile ou en flocon. Développer, publier et maintenir des rapports et dashboards Power BI adaptés aux besoins des utilisateurs métier. Travailler sur des environnements comprenant des volumes de données importants en DirectQuery. Optimiser les modèles afin d'améliorer les temps de chargement, les performances des requêtes et la vitesse de rendu des rapports. Développer des mesures et calculs avancés en DAX, et réaliser le tuning des requêtes lorsque nécessaire. Concevoir des visualisations claires, lisibles et orientées vers les usages métier. Mettre en œuvre et maintenir la Row-Level Security (RLS) et les mécanismes de contrôle d'accès. Administrer et industrialiser les usages dans Power BI Service : workspaces, datasets, rapports, apps, publication et gestion des permissions. Fiabiliser les datasets et participer aux bonnes pratiques de gouvernance BI. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métier afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de restitution performantes.

Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux sujets RSE au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers afin d'accompagner des projets liés aux enjeux environnementaux, notamment le suivi des consommations énergétiques et des solutions SaaS. Missions : Recueillir et analyser les besoins des métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Collaborer avec les Data Analysts et les équipes techniques. Participer aux phases de tests, de recette et de validation. Assurer le suivi des mises en production (MEP). Piloter les demandes fonctionnelles en autonomie. Être l'interlocuteur privilégié des équipes métiers sur les sujets fonctionnels.

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Nous recherchons un consultant ayant 4 à 5 ans d'expérience en ataviz (Qlikview , superset ). Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : - Data Analyst Dataviz - 4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques dataviz qlikview superset apache

ContexteAu sein de la Direction Commerciale, l'équipe Sollicitation Clients d'une banque en ligne a pour enjeux principaux de : Orchestrer les campagnes marketing Depuis leur planification, leur conception jusqu'à leur exécution et les analyses de performance, Qu'elles soient commerciales, relationnelles ou réglementaires, sur tous types de canaux, Dans une démarche qualité de préservation des intérêts de nos clients et du respect du cadre réglementaire et de maitrise des risques inhérents à l'activité Soutenir le développement commercial Sur les marchés particuliers et professionnels, En sollicitant les clients afin de leur proposer les produits et services répondant à leurs besoins, Et permettre ainsi en les équipant, le développement d'un commerce responsable et durable Garantir la satisfaction de nos clients Les accompagner dans la réalisation de tous leurs projets (épargne, crédit, assurance, prévoyance, …), Leur offrir l'opportunité de faire de cette banque en ligne leur banque principale, Et ainsi chercher, grâce à leur satisfaction, la recommandation auprès de leurs proches MissionsContribuer à l'élaboration et l'optimisation du plan de sollicitation clients Aux côtés des Chefs de Produit Marketing, être force de proposition sur les prises de parole en fonction du cycle de vie des clients en cohérence avec les parcours et les offres commerciales, Adopter une approche et une vision client à chaque étape de nos processus, Optimiser et challenger l'ensemble des campagnes : plans d'entrée en relation, opérations commerciales ou relationnelles, travaux sur la fidélisation et/ou la réactivation et la rétention, Référencer rigoureusement les campagnes afin de disposer d'une vision du portefeuille à jour, À partir des résultats des différentes campagnes, formuler des recommandations dans une démarche constante d'amélioration continue, Gérer la mise en œuvre opérationnelle des campagnes avec la recherche Participer à la définition des campagnes en collaboration avec les Chefs de Produit Marketing, Définir les dispositifs et les canaux les plus efficients et pertinents pour chaque campagne avec une approche ROI, Participer à la définition des ciblages en lien avec les Chefs de Produit Marketing et les Data Analyst de l'équipe qui seront en charge de programmer les ciblages, Créer et rédiger les contenus (textes, images) répondant aux briefs, gérer les allers/retours et assurer le lien continu avec les Chefs de Produit Marketing, S'assurer systématiquement du respect des guidelines juridiques et de conformité émises par les fonctions de contrôles LOD2 du Groupe, Être garant du planning et rendre compte des avancements aux interlocuteurs parties prenantes de la campagne, Mettre en œuvre les moyens permettant d'évaluer l'efficacité des campagnes : groupes témoins, A/B testing, implémentation des codes produits permettant la mesure de l'incrément, … Effectuer la mise en production de la campagne, sa diffusion après validation des BAT et réalisation des checklist de contrôles systématiques Dresser et proposer des bilans de performance dans une logique d'amélioration continue En lien avec les Chefs de Produit Marketing, définir les KPI de performance à suivre pour chaque campagne, Préparer les bilans des campagnes avec les KPI primaires, les incréments et tout axe d'analyse permettant de tirer les bons enseignements, Diffuser et partager les bilans aux parties prenantes de la campagne et les présenter lors d'instances dédiées.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur

Dans le cadre d'un programme de transformation des services IT, un grand groupe recherche un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue pour accompagner l'amélioration de l'expérience utilisateur, de la qualité de service et de la performance des processus IT. Cette mission combine des responsabilités de Product Owner, de Data Analyst et de pilote de l'amélioration continue, avec une forte dimension transverse impliquant les équipes métiers, IT et support. MissionsProduct Owner – Qualité & Amélioration ContinueDéfinir et porter la vision produit en lien avec les enjeux métiers et IT. Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue. Identifier et prioriser les irritants utilisateurs ainsi que les axes d'amélioration. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Backlog Refinement, Reviews, Rétrospectives). Coordonner les différents contributeurs (équipes IT, métiers, support, ingénierie...). Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs et des capacités de l'équipe. Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité. Pilotage de la qualitéDéfinir, suivre et faire évoluer les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur. Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management. Identifier les causes racines et les axes d'amélioration à partir des données disponibles. Présenter les analyses, recommandations et plans d'actions lors des instances de pilotage. Data AnalyseExploiter les données issues des outils de reporting afin de : analyser les incidents et demandes par typologie ; segmenter les populations d'utilisateurs ; identifier les tendances et signaux faibles. Concevoir des tableaux de bord et restitutions orientés aide à la décision. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Visualisation pour faciliter la compréhension des indicateurs. Prévoir des déplacements ponctuels à Niort et à Paris.

Au sein d'un grand compte bancaire, DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes. Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un expert Dataiku appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Préparation avec en charge principale, la construction de la nouvelle offre dataprep sur Dataiku dans notre cloud régulé sur GCP, avec un renforcement de l'engagement de service en proximité de notre intégrateur et de l'éditeur. Il accompagnera les chantiers techniques autour du cycle de fabrication et des exigences d'usage et de sécurité, mais également autour du monitoring de la plateforme et de l'engagement de disponibilité des services. Il sera amené à remettre à niveau nos processus de MCO et accompagner au changement les utilisateurs de la plateforme. En tant que expert Dataiku vous contriburez aux choix d'orientation de la solutions Dataiku dans notre ecosystème cloud (GCP), accompagnerez la transformation de notre offre et l'adaptation au changement auprès des utilisateurs (data analyst ou data scientist ) Vous piloterez le bon fonctionnement des services incluant le suivi des incidents en proximité Editeur, le suivi des livraisons, le suivi de la QOS et du run Taches à porter : - Technique : Expertise Dataiku sur les pratiques de développement dans un contexte GCP , construction CI/CD - Communauté : Interaction infra et archi.Animation d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques - Déploiement & Architecture : Bonne connaissances de tous les services de l'offre Dataiku Gestion montée de version avec impact sur les ecosystèmes Cloud, extension des offres existantes et revision des engagements de service - RUN & Support: Suivi des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs - Veille technologique : Analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique