Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

1. Outils de suivi des risques Développer des visualisations pour le suivi des risques. Créer et maintenir des bases de données fiables. Créer des tableaux de bord dans *Power BI**. Documenter les outils et les transmettre à l’équipe. 2. Analyse métier Quantifier les risques et identifier les leviers d’action. Présenter et défendre les analyses lors des discussions métiers. Traiter les demandes ponctuelles des unités opérationnelles. 3. Gestion de projet et collaboration Gérer les projets avec les clients internes (analyse des besoins, intégration, livraison). Collaborer avec les autres profils de données et la communauté Data Citizens de CAL&F.

• Assurer la production et la fiabilité des indicateurs de performance métier • Garantir la continuité des activités Data • Apporter un leadership technique et méthodologique • Structurer les pratiques de l’équipe et accompagner la montée en compétence • Participer à la coordination et au pilotage des chantiers Data Missions principales • Qualification des besoins métiers lors des points de revue • Priorisation et planification des travaux Data (sprints bimensuels) • Production des indicateurs dans les délais engagés • Validation de la conformité des livrables avec les attentes métiers • Délégation et supervision d’une partie des travaux auprès des Data Analysts internes • Consolidation et reporting de l’avancement des travaux (directs et délégués) • Accompagnement de l’équipe sur : – les méthodes de travail – les nouvelles pratiques Data – l’intégration de l’IA dans les métiers

Dans le cadre d’une intervention auprès d'un grand compte bancaire, au sein d’un Chapitre Data organisé en transverse, le/la Data Analyst senior intervient auprès de différentes équipes métiers pour concevoir, analyser et restituer des usages Data à forte valeur ajoutée. La mission s’articule autour de deux volets principaux : BI et Data Digital . Activités BI – Data Analyse Collaboration étroite avec les Business Analysts pour identifier les besoins Data via des ateliers d’affinage Collecte, exploitation et analyse des données métiers Construction d’indicateurs et de tableaux de bord Restitution et présentation des analyses auprès des équipes métiers Diffusion et accompagnement autour du cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy, bonnes pratiques) Contribution à l’amélioration continue des pratiques du Chapitre Data Activités Data Digital – Tracking & Analyse Identification des besoins de tracking avec les Squads métiers lors d’ateliers d’affinage Rédaction des spécifications de tracking et réalisation des recettes Collecte et extraction des données nécessaires à l’analyse Construction de tableaux de bord de restitution Formalisation du plan de marquage dans un livrable normé Présentation des livrables aux Squads métiers Conduite d’analyses marketing basées sur les données de tracking Force de proposition sur les optimisations issues des analyses Attendus techniques clés Fabrication de tableaux de bord via un outil de Data Visualisation Calcul d’indicateurs via scripts SQL sur environnement data Intégration des indicateurs dans des pipelines de restitution normés Contexte Intervention au sein d’un Chapitre Data transverse Travail pour le compte de plusieurs Squads sur des domaines métiers variés Interactions avec des interlocuteurs changeants Collaboration avec les membres du Chapitre Data du site et d’autres sites en France

Data analyst AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center NIORT- Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) ESG , avec une expérience sur des projets de construction/refonte de SI et une vraie capacité à faire le lien entre métier et IT . 🎯 Contexte Le programme vise à industrialiser et fiabiliser les données ESG pour plusieurs directions métiers (Capital Markets, Financements structurés, Trade Finance, etc.). Le/la consultant(e) interviendra à la fois sur la construction du SI , la qualité de données , et la production d’analyses/reportings . ✅ Mission 1 – Proxy Product Owner (Data / ESG) En tant que relais du Business Data Officer, vous intervenez sur : Recueil des besoins data auprès des consommateurs ESG (Capital Markets, Trade Finance, Origination, etc.) Conception des modèles de données ESG Garantie de la qualité / fiabilité des données produites Élaboration des plans de tests Participation aux UAT Contribution à la conception et au développement avec les équipes IT Participation aux travaux de gouvernance data : dictionnaire de données, lineage, etc. ✅ Mission 2 – Analyse & Reporting Vous prenez en charge : Collecte, analyse et interprétation des données métier issues de sources multiples Création et maintien de tableaux de bord / rapports KPI Identification des tendances, anomalies et axes d’amélioration Analyses ad hoc pour différents départements Contrôle qualité et fiabilité des données analysées Documentation des méthodologies et processus d’analyse

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Context Dans un contexte de pilotage accru de la performance et de structuration des usages data, la mission s’inscrit au cœur des enjeux business, commerciaux et marketing. L’objectif est d’accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine des performances, des comportements clients et des leviers de croissance, à travers une exploitation avancée des données. Le périmètre va au-delà du simple suivi de la performance digitale et couvre une vision transverse business & data-driven, allant de l’analyse à l’activation opérationnelle des insights. Mission Le consultant interviendra comme partenaire analytique du business, avec les responsabilités suivantes : - Recueillir, structurer et formaliser les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing - Analyser les performances commerciales et marketing (acquisition, conversion, ventes, parcours clients) - Concevoir et déployer des segmentations clients avancées : comportementales, valeur, potentiel, cycle de vie - Identifier et produire des insights business actionnables, directement exploitables par les équipes métiers - Traduire les analyses en reportings et dashboards d’aide à la décision lorsque pertinent - Contribuer à l’évolution des flux de données, des outils de pilotage et des méthodologies d’analyse - Être force de proposition sur les approches analytiques, les process data et les études proactives d’optimisation et de growth Les livrables devront permettre : Une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements Une lecture transverse et cohérente de la performance Digital, Sales et Marketing Une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales et marketing

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Contexte Notre client dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst spécialisé Informatica pour intervenir sur les flux ETL alimentant les univers de reporting (en appui au besoin BO existant). Besoin : Analyse et optimisation des jobs Informatica (extraction, transformation, chargement) Support aux évolutions de reporting et maintenance des flux data Basé sur site à Niort (présence régulière obligatoire) Responsabilités ETL Informatica (70%) Analyse, développement et optimisation de workflows Informatica Maintenance des sessions/mappings existants Gestion des incidents flux et reprise des traitements en erreur Paramétrage des sources/cibles (Oracle, SQL Server, fichiers) Data Analysis (30%) Contrôle qualité des données extraites/transformées Analyse des volumes/performances des flux ETL Support aux utilisateurs métiers sur les données alimentant les rapports Documentation des workflows et procédures ETL

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables

Mission Freelance – Expert BI / Data Analyst Secteur : Services aux entreprises – Ressources Humaines Lieu : Nantes (habitation obligatoire à Nantes) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours/semaine Langue : Anglais courant apprécié Description de la mission : En tant qu’Expert(e) BI Entreprise, vous interviendrez au sein de la DSI d’une entreprise du secteur Recrutement et Intérim pour gérer les besoins métiers et piloter les projets d’ingénierie DATA Vous serez en charge de : 1. BI Entreprise (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux, Commerce) : Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Documentation et maintien en condition opérationnelle Optimisation des livrables existants 2. BI Opérationnelle Client (ponctuel) : Analyse des KPI des centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.)