Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit
Contexte et missions Le client recherche un Consultant DevOps Senior afin d'accompagner le développement, la scalabilité et l'excellence opérationnelle de ses services d'intelligence artificielle (agents IA, modération, assistants, automatisation interne, etc.). Au sein de l'équipe Platform, vous êtes un acteur clé de la mise à disposition des infrastructures, outils et processus nécessaires pour accélérer la mise en production des services IA. [DevOps Con...ltant ed03 | Word] Responsabilités principales Accompagner les équipes de développement travaillant sur des services IA et des workloads distribués Concevoir et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux services IA Construire et améliorer les pipelines CI/CD ainsi que les workflows développeurs Contribuer à l'automatisation GitOps (FluxCD, ArgoCD) Intégrer les outils modernes d'IA (assistants de développement, agents IA, etc.) dans les processus Améliorer la scalabilité, l'observabilité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Contribuer aux enjeux de sécurité et d'optimisation des coûts Participer au déploiement de services logiciels sur des clusters GCP GKE Travailler en méthodologie Agile avec les équipes métiers et techniques
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist / AI Engineer (AD/ADAS) H/F Description de la mission : La prestation s'inscrit dans le cadre des activités de simulation des systèmes AD/ADAS du client final et vise à fournir une expertise en Data Science et Intelligence Artificielle pour le développement d'une plateforme d'automatisation intelligente basée sur l'IA générative. • Développement de solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques • Conception d'agents IA pour orchestrer des workflows complexes • Automatisation de l'exécution de notebooks et pipelines sous Databricks • Intégration et orchestration de simulations ADAS • Mise en place de workflows robustes (monitoring, gestion des erreurs, reprise automatique) • Génération automatique de rapports et indicateurs de performance • Participer à l'industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud GCP
Description de la missionDans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. ResponsabilitésConcevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform, notamment via Cloud Run. Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI, pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d
Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents
Nous recherchons un API Automation Project Manager senior pour piloter un programme d'automatisation des processus de développement API au sein d'un environnement international. MissionVous serez en charge de piloter la mise en œuvre de solutions d'automatisation intégrées à la chaîne de développement et de coordonner les différents intervenants afin d'assurer la livraison des projets dans le respect des objectifs, des délais et de la qualité. Vous interviendrez notamment sur : Le pilotage de projets d'automatisation autour des API. La coordination des équipes techniques et des parties prenantes. Le suivi du planning, des risques, des livrables et des indicateurs projet. L'intégration d'outils d'automatisation dans les environnements CI/CD. L'accompagnement des initiatives autour de l'IA générative et des agents IA appliqués aux API.
Dans le cadre du développement de solutions intégrant l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités de développement afin de concevoir, développer et industrialiser des applications basées sur les modèles de langage. Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM). • Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. • Concevoir et développer des agents IA. • Participer à l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production. • Développer les composants backend et frontend des applications. • Intégrer les solutions IA aux applications existantes. • Participer aux revues de code et aux choix techniques. • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. • Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Plateforme. Référence de l'offre : ih6ctza5hr
Python - Expert - Impératif OPS - Expert - Impératif architecture agentique - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use).
Dans le cadre de la structuration d'une recette transverse E2E sur un périmètre front office international, nous recherchons un Test Automation Engineer. 📋 Vos missions • Conception, maintenance et exécution des cas de tests (non-régression, releases, campagnes E2E) • Automatisation des tests et industrialisation dans les pipelines CI/CD • Analyse des anomalies, pilotage des corrections, gestion des environnements et données de tests • Mise en place de KPI (couverture, taux d'automatisation, temps de cycle) et reporting qualité • Conception d'agents IA pour la génération/maintenance de cas de tests et l'analyse d'anomalies 🛠️ Environnement Selenium (Grid + RemoteWebDriver) · Java · Maven · TestNG · GitHub Actions · Docker
En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. •
Mission Dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique (conception, hébergement, orchestration, sécurisation et exécution d'agents IA autonomes en architecture multi-agents), le Tech Lead Migration accompagnera les projets agentiques existants dans leur migration vers cette plateforme. À ce titre, il/elle interviendra sur : La rédaction des guidelines de migration à destination des équipes projets (Confluence) L'analyse des incidents et anomalies rencontrés lors des migrations (Jira / ServiceNow) La planification et le suivi des tâches de support à la migration (Jira) L'élaboration de propositions de solutions techniques Le développement de composants CI/CD ou de code d'appui aux projets si nécessaire Environnement technique : GCP / GKE · GitLab CI / ArgoCD · Dynatrace · Kong / Apigee · LLM (Mistral, Google, autres)
ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés
Nous recrutons en CDI un·e Consultant·e IA Microsoft - Copilot Studio & Power Platform. Découvrez vos futurs défis : Cadrer et conseiller : o Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. o Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. o Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. o Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. o Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : o Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. o Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. o Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. o Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. o Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : o Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). o Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. o Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. o Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. o Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : o Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform). o Partager vos retours d'expérience projets avec l'équipe, en interne comme lors d'événements externes. o Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et offres IA de Blue Soft Empower. o Participer aux réponses à appels d'offres et au cadrage des projets IA. o Accompagner la montée en compétences des consultant·es de la practice par du mentorat et du partage d'expertise.
Dans le cadre d'une mission de longue durée au sein d'un acteur majeur de la grande distribution, vous intégrez une Analytics Factory chargée de concevoir et de déployer des services analytiques avancés à destination des équipes métier. Le projet porte sur la digitalisation et l'automatisation du processus promotionnel via un portail collaboratif intégrant directement les fournisseurs. Au cœur du dispositif, trois agents intelligents sont en cours de développement et de déploiement : un agent dédié à la négociation (automatisation des demandes, simulations d'impact CA/marge, contre-propositions), un agent de pilotage (ajustement dynamique des catalogues sous contraintes, alertes) et un agent d'administration (génération automatisée d'appels d'offres et de mandats). Ces agents s'inscrivent dans un écosystème Data existant et structuré, avec lequel des connecteurs robustes devront être développés et maintenus. La roadmap prévoit la livraison d'un socle collaboratif de base en première phase, suivie du déploiement complet des agents IA en seconde phase. Vous évoluez dans un environnement Agile/Scrum, en lien étroit avec les équipes métier, data engineering et architecture, et contribuez à toutes les phases du cycle logiciel — de la conception jusqu'au run en production. Responsabilités : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et des algorithmes d'optimisation de la performance (pricing, promotion) - Structurer des modèles de données pour alimenter les agents IA (inputs agents, référentiels produits) - Concevoir des workflows agentiques intégrant de l'IA générative et du NLP (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) - Développer et déployer des modèles ML en production (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir des jeux de données pour les rendre exploitables - Développer des connecteurs avec l'écosystème data interne et externe - Assurer la qualité, la maintenabilité et la simplicité du code (principes SOLID, YAGNI, tests, Sonar) - Appliquer les pratiques DevOps (CI/CD, Git) et les principes d'observabilité pour le monitoring des modèles - Gérer le versioning des données et des modèles - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement au sein de l'équipe
Dans le cadre du développement des services collaboratifs Microsoft 365, nous recherchons un Expert Power Platform afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur Power Apps, Power Automate et Copilot Studio. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie spécialisée dans les technologies Microsoft et participerez à l'évolution des usages autour de l'automatisation, de l'intelligence artificielle générative et de la gouvernance de la Power Platform. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications avec Power Apps et des flux d'automatisation avec Power Automate Développer des assistants conversationnels et agents IA avec Copilot Studio Exploiter les capacités de l'IA générative grâce à une maîtrise de l'ingénierie des prompts Administrer les environnements Power Platform (Dataverse, habilitations, politiques DLP, stockage) Développer des scripts PowerShell pour automatiser les tâches d'administration Participer à la gouvernance de la plateforme et définir les bonnes pratiques d'utilisation Assurer un support technique de niveau 3 et produire la documentation destinée aux équipes de support Collaborer avec les équipes projets, les administrateurs Microsoft 365 et les experts sécurité afin de garantir la fiabilité et la sécurité des solutions mises en œuvre 👉 La mission se déroule à Montpellier et nécessite une présence sur site chaque semaine. Un rythme différent de télétravail n'est pas possible.
