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Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Nous recherchons un Directeur de Programme IA Agentique pour un grand groupe du CAC 40. Mission freelance hybride de 3 mois renouvelables sur Paris Ouest. Vous aurez pour rôle de structurer un programme IA Agentique : Définir et piloter la stratégie IA & Agentic AI à l'échelle Définir les bases de la gouvernance, l'Operating Model et les standards autour de l'Agentic AI Identifier un premier cas d'usage à fort ROI et piloter leur déploiement avec les équipes métiers et les partenaires Évangéliser les équipes, embarquer les parties prenantes et porter les investissements auprès du CODIR

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Le Business Analyst intervient au sein d'une activité de Trésorerie / ALM d'un grand groupe bancaire, au plus près des équipes Treasury et Front Office. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles métier. Participer à l'évolution des outils et processus de Trésorerie / ALM. Analyser les flux entre les systèmes Front Office, Risk, Finance et Back Office. Suivre le cycle de vie des opérations et analyser les anomalies. Piloter ou contribuer aux tests, recettes fonctionnelles et mises en production. Assurer l'interface entre les équipes Métier, IT, Risk, Finance et Operations. Environnement fonctionnel – Treasury / ALM : Liquidité : position de liquidité, funding, liquidity buffer, gaps, stress tests. Risque de taux : IRRBB, gaps de taux, exposition du bilan, stratégies de couverture. Change : expositions en devises et stratégies de couverture. Gestion du bilan et analyse des positions/expositions. Profil recherché : BA avec une bonne compréhension des problématiques Treasury / ALM, capable d'échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les équipes IT.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données