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CITECH recrute ! Dans le cadre d’un projet de transformation de l'écosystème de distribution de notre client nous menons un projet de migration de données fonctionnelles lié au remplacement de notre CRS (Central Reservation System – système central de réservation) . Le projet est déjà engagé et nécessite le renfort rapide d’un profil fonctionnel confirmé pour assurer le cadrage et le pilotage des activités de migration de données, en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes techniques et l’éditeur de la solution. Nous recherchons un Lead Project Manager confirmé, orienté données et métiers , à l’aise dans des environnements complexes, avec une forte capacité de coordination, de structuration et de sécurisation des projets de transformation. Vous intervenez sur la dimension fonctionnelle de la migration de données , avec pour objectif de : sécuriser la reprise des données , garantir la continuité des processus métiers lors du changement de système. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Analyse des processus métiers et des impacts liés au changement d’outil Compréhension et formalisation des données fonctionnelles : référentiels, flux, règles de gestion et sources de données Contribution aux travaux de : mapping de données définition des règles de transformation cadrage des reprises de données constitution et gestion des fichiers de sourcing , servant de socle commun avec la partie technique de la migration Rôle d’ interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l’éditeur Analyse des écarts et anomalies issus des reprises de données Co-construction, avec les équipes Go To Market (équipes en charge de la mise sur le marché) , d’un kit de migration à destination des hôtels afin de les accompagner dans la préparation de leurs données Animation d’ ateliers de co-construction avec les équipes produits, métiers et l’éditeur

Vous êtes issu d’une formation supérieure (école de commerce ou d’ingénieurs) Minimum 5 ans de vente de prestation dans le secteur de la data et / ou 8 ans d’expérience minimum en vente de prestations de services IT intégration spécialisée. Vous savez participer à des projets complexes Forte capacité relationnelle, empathie et esprit de conquête. Orientation résultats et goût du challenge avec un esprit commercial conquérant. Motivation pour construire des relations clients durables et évoluer dans sa carrière. Votre esprit compétitif, votre sens business et votre convivialité contribueront à votre réussite dans le domaine spécialisé de la Data &l’IA. Vous intégrerez une équipe d'experts pour participer activement à cette aventure professionnelle enrichissante.

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Sous la supervision d’un responsable d’intégration, la mission consiste à effectuer les tests techniques des modifications confiées à l’équipe, avant leur déploiement en production. L’activité de l’équipe est pilotée selon une méthodologie Agile, adoptant un mode hybride combinant Kanban et Sprint. Activités liées aux « Tests techniques » : Prendre connaissance du changement et de son contexte technique Contribuer à l’élaboration du plan de tests (stratégie de tests) Préparer les infrastructures nécessaires aux tests Réalisé les tests techniques Analyser et interpréter les résultats obtenus Participer au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédiger des rapports détaillés pour soutenir la décision de mise en production (GO/NOGO) Constituer ou actualiser le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations futures Effectuer le reporting auprès du Responsable d’intégration Contribuer à l’amélioration continue, notamment dans le domaine des tests Industrialiser les tests en utilisant des Planning de Intégration et de Contrôle (PIC) Environnement technique : Red Hat, OpenShift, conteneurisation, Tomcat, interfaces RIA/RWD (Angular), API REST, Java, Spring Boot, DataGrid, Kafka, MySQL, MongoDB, SQL Server, Gateway (AxWay), Python, etc. Outils utilisés : Néoload Kiibana (Théia) Grafana Jenkins BitBucket Confluence JIRA XL-Release / XL-Deploy Prometheus AppDynamics

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analytics Stream Leader SAP sur Vélizy. Projet: Conversion du système SAP ECC6 EHP0 vers SAP S/4HANA afin de répondre à un besoin client. Les critères demandés : Connaissance du traitement de la donnée et de son utilisation, de la collecte et de la modélisation Connaissance de SAP ECC ou S/4HANA Capacité d’analyse de l’existant et de stratégie data Connaissance des outils Pack Office Connaissance métier : en particulier finance, supply chain, opérations Anglais courant (écrit et oral) : langue du projet Une connaissance du langage SQL serait un plus Une expérience de projet de conversion, montée de version ou déploiement SAP serait un plus Expression du besoin En étroite collaboration avec son référent, le Chef de Projet métier, il est demandé au profil d’assurer les missions de Data Analytics Stream Leader pour le cadrage du chantier : Le profil pilotera (organisation, animation, restitution) les ateliers avec le métier pour finaliser la liste des codes transactions spécifiques liés au reporting et les requêtes développées par les utilisateurs. Le profil préparera et participera au Comité Projet hebdomadaire pour présenter l’avancement de ses activités relatives au stream Data Analytics. Proposera et mettra à jour un planning détaillé relatif à son stream Pour les remédiations/rebuild SAP : Le profil pilotera la phase de réalisation (organisation, animation, restitution), en collaboration avec l’équipe IS et les Domain leaders métier, en particulier : Ordonnancer les priorités de remédiation/rebuild des transactions/queries, Mettre en place les indicateurs de suivi d’avancement du Design, Build, Tests Définir une stratégie de tests et rédiger les scénarios de test Pour les transferts vers la Data-Platform, le profil pilotera la phase de réalisation (organisation, animation, restitution), en collaboration avec l’équipe Data gouvernance, la Digital Factory et les équipes métier concernées. Dans les 2 possibilités, le profil supportera les équipes métier dans la reconstruction des powerBI. Lieu de prestation : La prestation est à réaliser sur un site client à Vélizy (78) ou Villeurbanne (69). Télétravail possible 2J par semaine.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Rattachement et Composition de l’Équipe Vous serez rattaché au manager du service et intégrerez une équipe composée de trois personnes : un analyste en Compensation & Benefits (C&B), un analyste en mobilité, et vous-même. Relations Internes et Externes Relations internes : avec la Direction des Ressources Humaines (DRH), le département Finance, et autres services concernés. Relations externes : avec les prestataires intervenant sur des projets transversaux. Objectifs et Livrables Ce cahier des charges vise à valoriser les données RH une fois analysées, en structurant celles-ci pour aider la DRH à élaborer des stratégies pertinentes dans l’ensemble des domaines RH et Finance (masse salariale, effectifs prévisionnels, ETP, KPI RH, mobilité, performance, etc.). Les missions principales incluent : Extraire les données RH nécessaires à l’analyse en utilisant des logiciels tels que SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.). Définir les règles de gestion pour le nettoyage, la structuration des bases de données et rédiger les processus associés. Vérifier l’exactitude des données RH et en assurer la conformité en tant que garant et référent. Assurer la protection des données RH des collaborateurs et leur utilisation conforme aux réglementations en vigueur. Analyser les données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration. Optimiser les processus liés à la gestion des données. Créer des tableaux de bord à des fins de communication pour différents services et niveaux hiérarchiques. Concevoir des tableaux de bord permettant l’automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Bilan Égalité F/H, Bilan Emploi CSE, etc.). Participer aux chantiers liés à la Data, en collaboration avec le Data Office, notamment en matière de gouvernance et de fiabilité des données. Contribuer aux projets de digitalisation des outils RH.

Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d’un cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d’ETL pour l’intégration de données…). Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Adaptation, esprit d'équipe. o Capacités d'analyse et de synthèse. Il est spécialisé sur la partie datavisualisation (création de dashboards, amélioration de dashboard existant, échange avec le métier pour affiner le besoin). Au moins 5 ans d'expérience sont attendus sur le rôle La maitrise de Tableau serait un plus. o Analyser les besoins fonctionnels et techniques o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin o Développer les processus d’intégration de données o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin o Tester la qualité et la performance de ses livrables o Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile

- définir les spécifications de déploiement des Edge Datacenters (MO/CO/SO) et en assurer le respect - assurer une veille technologique dans le monde du datacenter et faire évoluer les spécs définies si nécessaire - assurer un support aux équipes opérationnelles dans la validation et le challenge des conceptions des MOC, - suivre ou de piloter des projets techniques spécifiques et de participer aux appels d'offres des fournisseurs et des partenaires - participer à des audits techniques - assurer l'animation, le contrôle des Dossiers d'Ouvrages Exécutés - assurer une veille réglementaire des différentes technologies utilisées Contact chargée de recrutement en charge du besoin : Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12

Nous recherchons un Administrateur Senior spécialisé Teradata pour rejoindre l’équipe d’exploitation et support de notre client Atos. Le candidat sera en charge de la gestion, de l’optimisation et du maintien en condition opérationnelle de l’entrepôt de données Teradata. Les responsabilités principales incluent : Administration et exploitation quotidienne des bases Teradata. Gestion des jobs BTEQ et optimisation des scripts existants pour garantir la performance et l’intégrité des données. Surveillance et optimisation des performances des requêtes et des systèmes. Participation à la maintenance des entrepôts de données d’entreprise (DWH) Teradata. Support et résolution des incidents critiques liés à la plateforme Teradata. Mise en œuvre des bonnes pratiques et standards d’exploitation. Participation aux projets d’évolution, migration ou amélioration des solutions Teradata. Rédaction et mise à jour de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation, rapports d’anomalies). Compétences requises Techniques : Expertise en bases de données Teradata : administration, gestion des tables, sécurité et optimisation. Maîtrise de Teradata BTEQ pour l’exécution et la maintenance des scripts ETL et des jobs batch. Expérience significative sur des entrepôts de données d’entreprise (Enterprise Data Warehouse) avec Teradata. Connaissance des outils de surveillance et de performance Teradata. Bonne compréhension des architectures de données et des flux ETL. Soft skills : Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. Capacité à travailler en mode projet et en équipe. Excellente communication pour interaction avec les équipes internes et le client. Capacité à prioriser et gérer des incidents critiques. Expérience : Plus de 10 ans d’expérience en administration de bases de données Teradata, DWH ou environnement similaire. Expérience sur des environnements critiques et volumineux. Langues : Français courant. Anglais opérationnel apprécié pour documentation et reporting. Livrables attendus Scripts et jobs BTEQ opérationnels et optimisés. Procédures d’exploitation et documentation technique à jour. Reporting des incidents et performances. Recommandations pour optimisation et évolutions de l’entrepôt de données.

Au sein de l'équipe Data4Ops, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et la valorisation des données opérationnelles du Système d'Information (SI). En collaboration directe avec le Product Owner Data et le Product Manager Observabilité, votre objectif est de transformer des flux de données complexes en leviers de décision stratégiques et opérationnels. Votre mission principale consiste à automatiser la collecte, la manipulation et la mise en image des données pour créer des outils de pilotage haute performance. Conception et stratégie : Recueil des besoins auprès des parties prenantes métiers et techniques. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception de la documentation utilisateur et technique pour garantir la pérennité des solutions. Développement de visualisations : Création de tableaux de bord interactifs et de graphiques dynamiques sous Power BI et Grafana. Design d'interfaces intuitives permettant une lecture immédiate des enjeux critiques. Adaptation des rapports aux différents profils utilisateurs (Top Management vs Équipes Ops). 3. Engineering & analyse de données : Définition et implémentation de KPI métiers et techniques. Extraction, transformation et analyse automatisée (ETL) de données multi-sources. Modélisation de données pour optimiser les performances d'affichage des dashboards.

Contexte: Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant afin de contribuer à la modélisation, l’intégration et la mise à disposition des données pour les équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP. Missions: Analyse des besoins Recueillir et comprendre les besoins métiers. Identifier les KPI et les besoins de reporting. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Modélisation des données Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere. Créer des vues relationnelles et analytiques. Participer à la structuration des Spaces. Intégration des données Mettre en place les connexions aux différentes sources. Configurer les Data Flows / Replication Flows . Réaliser les mappings et transformations de données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures et relations entre les données. Structurer les datasets pour les outils de reporting. Support et amélioration continue Documenter les flux et modèles de données. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données. Participer à l’optimisation des pipelines et modèles. Environnement technique Data Platform SAP Datasphere SAP BTP Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL ETL / ELT Modélisation dimensionnelle (Star Schema / Snowflake) BI / Analytics SAP Analytics Cloud (idéalement) à, Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 3 à 4 ans sur des projets data ou SAP. Compétences techniques Expérience sur SAP Datasphere ou solutions data SAP. Bonne maîtrise de SQL ( indispensable ) Connaissance de la modélisation de données . Expérience sur un outil de data visualisation . Soft skills Bon relationnel et communication. Esprit analytique et rigueur. Capacité à travailler en équipe avec les métiers et l’IT.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client place l'épanouissement de ses collaborateurs au cœur de sa réussite. Dans le cadre du développement de son pôle Analytics dédié aux ressources humaines, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Data Product Managers, Analytics Engineers, Data Engineers) dont la mission est d'accompagner la transformation de l'entreprise par la donnée. L'objectif est de délivrer des solutions novatrices et des analyses de haute qualité pour piloter le développement des talents à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Mise à disposition de KPIs : Créer des outils de data visualisation performants, automatisés et réguliers pour les métiers. Cycle de vie projet : Intervenir depuis la finalisation du cadrage jusqu'à la mise en production et assurer le suivi opérationnel (run). Expertise Visualisation : Apporter des propositions innovantes sur la restitution des données correspondant aux usages métiers. Collaboration Agile : Partager l'avancement lors des instances dédiées et collaborer avec le collectif Data (autres BI Engineers, Experts Data Domains). Documentation : Rédiger la documentation technique nécessaire au maintien des solutions.

Il définit, met en œuvre et conduit un projet SI depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet MOA ou le client métier en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Responsabilité du contenu technique du projet : - Définit la conception technique et rédige les spécifications techniques détaillées. - Participe au choix de progiciels, en relation avec le maître d'ouvrage. - Participe à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration. - Définit les tests et participe aux recettes. Conduite du projet sur le terrain : - Organise, coordonne et anime l'ensemble de l'équipe de maîtrise d'œuvre du projet. - Arbitre les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants. - Supervise le déroulement du projet. - Coordonne, synthétise, et assure la qualité des validations prononcées. - Fait circuler et diffuse l'information côté maîtrise d'œuvre. - Gère la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet). Déploiement technique du projet et mise en œuvre des actions d'accompagnement des utilisateurs : - Déploie la nouvelle application ou le nouveau service. - Organise la maintenance. - Participe à la formation des utilisateurs. - Organise du support utilisateur. Garantie de la meilleure adéquation qualité coût délai : - Garantit le respect du cahier des charges. - Garantit le respect des délais et des coûts. - Propose au métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement. Livrables Cahier des charges pour les fournisseurs Constitution de dossiers projet pour les clients Reporting projet (OTD, OBD, KPI, ...) De manière synthétique : Assurer la relation fournisseur (Comités Projet, Comité de Pilotage), Assurer la relation Client Orano (Comités Projet, Comité de Pilotage). Spécifier les besoins, lancer les Appels d'Offre. Franchir les jalons (Go étude, Go Projet, Go Live) Assurer la transition vers le RUN (Build to Run) Piloter l'engagement (On Time Delivery, On Budget Delivery)

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées