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Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Contexte de la mission Le client a fait l'acquisition d'une société. Plusieurs applications Finance (Trésorerie, Tax, EPM, intégrations ERP, gestion des taux financiers, Travel & Expenses, etc. sont à rapatrier vers son SI. La mission consiste à piloter ces transitions d'applications de bout en bout afin d’assurer l’intégration des processus Finance dans le paysage applicatif interne tout en garantissant la continuité opérationnelle. Le rôle inclut également un support aux UAT dans le cadre de projets e-Invoicing (conformité réglementaire) ainsi qu’une contribution au cadrage de futurs projets digitaux Finance (dont initiatives IA). Responsabilités principales Identifier les actions à mener en vue du rappatriement des applications Analyser les systèmes existants, interfaces et dépendances Préciser avec le métier les données à migrer Organiser et superviser les phases de tests et de cutover Contribuer au projet e-Invoicing (analyse, tests, accompagnement utilisateurs) Participer au cadrage de futurs projets digitaux Finance Assurer le reporting d’avancement et des risques

Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Organisation & localisation Localisation : Lille - 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : ASAP Modèle : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) Durée : Mission avec une très longue visibilité Contexte de la mission Acteur majeur du paiement et des services digitaux, en forte croissance, nous accompagnons une plateforme stratégique au cœur d'un vaste programme de transformation. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Opérations, nous recherchons un·e SRE expérimenté·e pour intervenir sur la run, la production et l'amélioration continue de la qualité de service. La mission s'inscrit dans une dynamique de collaboration forte, de partage de connaissances et de montée en compétences collective. Missions principales En tant que SRE, vous interviendrez sur des sujets clés liés à l'exploitation et à la fiabilité des systèmes : Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Piloter la gestion des incidents de bout en bout : analyse des causes racines mise en place de correctifs actions de prévention Assurer le SRE Run : suivi de la production, supervision des exploitations, anticipation des incidents Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software, usages IA pour l'Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité Être moteur dans le partage de bonnes pratiques et la montée en compétences des équipes Stack & environnement technique Cloud : GCP Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Infra & scripting : Linux, Python, Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Sécurité & réseau : WAF, DDoS Environnement critique, orienté service et clients Profil recherché Solide expérience en production et gestion d'incidents À l'aise dans des environnements critiques et à fort enjeu business Capacité à communiquer clairement, y compris en situation de stress Sens aigu du travail en équipe, de la collaboration et du partage Envie de s'inscrire dans une mission longue durée, structurante et structurée Une connaissance du paiement / identité / IAM est un vrai plus Nous cherchons une personne collaborative, pédagogue, fédératrice, capable de travailler avec des équipes pluridisciplinaires et de créer une vraie dynamique collective. Le client est accompagné par des partenaires experts, et porte une attention particulière à la qualité des recrutements : l'objectif est de construire une équipe solide et durable.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un acteur majeur du secteur de l’assurance engage une évolution profonde de son modèle opérationnel, de ses offres et de son système d’information. Ce programme s’articule autour de plusieurs axes structurants : évolution du modèle économique et des partenariats (distribution, courtage, bancassurance digitale) amélioration de la performance opérationnelle et productivité modernisation du système d’information (API, data, IA, orchestration des processus, digitalisation des parcours) Le Directeur de Projet intervient en responsabilité du pilotage global du programme , en lien étroit avec les directions métiers et IT. Missions principales : 1. Pilotage global du programme Assurer la direction et la coordination d’un programme multi-projets (métiers et IT) Structurer et piloter la feuille de route (planning, charges, budget, dépendances) Garantir l’alignement avec les objectifs stratégiques Suivre les risques, arbitrer et sécuriser les trajectoires 2. Gouvernance & animation Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMEX projet, comités opérationnels) Coordonner l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, partenaires externes) Produire les reportings exécutifs et indicateurs de pilotage 3. Coordination des streams métiers et IT Superviser des chantiers variés : offres & partenariats transformation des processus modernisation SI (API, data, BPM, front, IA) Garantir la cohérence globale entre les initiatives Assurer la bonne articulation entre AMOA / AMOE / métiers 4. Pilotage des ressources & du dispositif Dimensionner et piloter les équipes projet (internes et prestataires) Anticiper les besoins en ressources et ajuster le staffing Piloter la performance des équipes et des partenaires 5. Transformation & conduite du changement Accompagner les évolutions organisationnelles et processus Structurer la démarche de conduite du changement Assurer l’adhésion des parties prenantes 6. Pilotage de la performance Définir et suivre les KPIs de performance (business, opérationnels, IT) Mettre en place un pilotage orienté valeur Garantir l’atteinte des gains attendus (efficacité, productivité, rentabilité)

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Ingénieur IT senior - Linux Grenoble (100% présentiel) Au sein d'un bureau de R&D à Meylan, pour renforcer temporairement l’équipe, nous recherchons un consultant expérimenté ayant une maitrise des environnements serveurs Linux et l’expérience dans l’administration d’outils complexes dans des architectures mixtes. Une expérience HPC est un plus. Votre mission consiste à : Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure IT hybride, regroupant à la fois les services bureautiques classiques et les plateformes HPC dédiées à l’IA. Cela inclut des mises à jour au niveau système ou applicatif. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes (serveurs, clusters GPU, stockage, virtualisation, réseaux). Contribuer à la supervision avancée de l’infrastructure : monitoring, alerting, tuning, prévention des incidents et résolution rapide des anomalies. Participer à l’automatisation des opérations (déploiements, patching, gestion de configuration) afin de réduire les interventions manuelles et d’améliorer la fiabilité. Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (5 personnes au total) pour répartir les responsabilités, partager les expertises et assurer une continuité de service. Fournir un support technique de niveau avancé aux utilisateurs internes : analyses approfondies, conseils d’architecture. Expected skills Skills Skill level NFS Confirmed SLURM Confirmed NetApp Confirmed LINUX Expert ANSIBLE Confirmed VMWARE Confirmed

Nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté avec des compétences DevOps éprouvées. Ce développeur intégrera l'équipe Apps du Commerçant au sein de la direction eCommerce. Le produit "Applications du Commerçant" fournit aux collaborateurs en magasin des solutions simples et optimisées d'aide à la réalisation du commerce. Notre objectif : faire gagner du temps à nos collègues en magasin. Ces outils mobiles et desktop sont réalisés en lien très fort avec les collaborateurs. Nous touchons plusieurs secteurs : réception, vente client, réserve. Il apportera de nouvelles fonctionnalités, fera du correctif de bugs et maintiendra en condition opérationnelle l'ensemble des applications. Périmètre applicatif L'équipe intervient sur les applications suivantes : PINGOUIN WEB : couteau suisse du collaborateur en magasin (fixe et mobile) - commandes client, réception palettes, rapports, EasyCapture avec IA, balisage, gestion stocks, relevés. MAGASIN PLATEFORME : commande et préparation de produits fabriqués entre magasins producteur et client - gestion des plannings de préparation et livraison. application mobile client et logiciel de borne - identification, ouverture portes, paiements. BORNE INFO PRIX : bornes client en surface de vente - prix et promotions. OOS (Out Of Stock) : outil mobile de gestion des ruptures - analyse des causes, référencement des données. GCH OUTILS : rapports métiers à partir des données GCM SOLEIL : WMS de la réserve magasin (fixe et mobile) - adressage produits, approvisionnement rayon, préparation emportées clients, inventaires. FLASHPAL : réception palettes en magasin (mobile) - visualisation réceptions, valorisations automatiques dans GCM. L'équipe est force de proposition auprès des acteurs métier. Composition de l'équipe L'équipe est constituée de : 1 PO 1 Tech Lead 2 DevOps Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de sa backlog, avec des rituels Scrum (sprints de 3 semaines). Les pratiques DevOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau). Missions du développeur Développer les nouvelles features qui enrichiront le produit Intégrer son code dans la CI Tester unitairement ses développements (manuels, automatisés) Déployer ses développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production Participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement Participer à la mise en place / à jour et à l'amélioration des outils et process de production du CDD

Bonjour à tous , actuellement je suis a la recherche d'un ;Tribe Lead (Scrum Master Senior / Agile Coach) Profil recherché : Scrum Master Senior / Agile Coach / RTE expérimenté avec une compréhension technique des projets IA, capable de coordiner plusieurs squads, de fluidifier les processus agiles et de créer un environnement propice à l'innovation et au vibe coding. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en tant que Scrum Master / Agile Coach • Expérience confirmée en coordination de plusieurs équipes agiles (3+ squads) • Certification Scrum Master (CSM, PSM II) et/ou SAFe (RTE, SPC) • Expertise des frameworks agiles (Scrum, Kanban, SAFe, LeSS) • Compréhension technique des projets IT et IA (capacité à dialoguer avec les développeurs et architectes) • Familiarité avec le vibe coding et les nouveaux paradigmes de développement assisté par IA • Maîtrise des outils de gestion agile (Jira, Azure DevOps, Confluence) • Connaissance des métriques agiles (vélocité, lead time, cycle time, burndown/burnup) • Expérience en facilitation de workshops et de cérémonies agiles à grande échelle • Capacité à identifier et résoudre les dépendances inter-équipes Soft Skills : • Leadership servant : capacité à servir l'équipe sans imposer • Excellentes compétences en facilitation et en gestion de conflits • Très bon relationnel et communication à tous les niveaux (tech, métier, management) • Capacité d'écoute active et d'empathie • Proactivité dans l'identification et la résolution des blocages • Adaptabilité face au changement et à l'incertitude • Esprit d'amélioration continue • Capacité à fédérer et motiver les équipes • Diplomatie et gestion des parties prenantes • Pédagogie et coaching d'équipe Résultats attendus (Livrables) Coordination opérationnelle des squads : • Animation quotidienne des stand-ups inter-squads et synchronisation des équipes • Facilitation de tous les rituels agiles (sprint planning, refinement, reviews, retrospectives) • Identification et résolution des blocages et dépendances entre squads • Gestion des risques et escalade au Head of AI Innovation si nécessaire Amélioration continue et coaching : • Coaching des équipes sur les pratiques agiles et le vibe coding • Facilitation des rétrospectives et mise en place des actions d'amélioration • Accompagnement des nouveaux membres dans l'adoption des processus • Promotion des best practices de développement assisté par IA Reporting et métriques : • Reporting régulier au Head of AI Innovation sur l'avancement des squads • Suivi et analyse des métriques agiles (vélocité, lead time, qualité) • Tableaux de bord de suivi de la performance des équipes • Communication transparente avec toutes les parties prenantes Facilitation et alignement : • Organisation et facilitation de workshops inter-équipes • Alignement des squads sur la vision produit et les priorités • Création d'un environnement de confiance et de collaboration • Protection des équipes contre les interruptions externes Anglais courant.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de projet IT pour accompagner l’évolution de plusieurs outils digitaux, notamment un portail web clients , ainsi que des solutions liées à la compliance et à l’IA . 🎯 Missions Recueil des besoins métiers & rédaction des spécifications fonctionnelles Pilotage des évolutions des outils web et plateformes internes Suivi des projets (planning, reporting, priorisation) Organisation et coordination des phases de recette (tests, non-régression) Support fonctionnel et gestion des incidents Interface entre les équipes métiers et les équipes de développement

À propos du poste Notre client développe des outils alimentés par l'IA pour les équipes commerciales et nous recherchons un AI Product Engineer à l'intersection du développement full-stack et de l'IA appliquée. Vous concevrez les systèmes qui rendent nos agents plus précis, plus rapides et plus fiables bien au-delà de la simple intégration d'APIs. Vos missions Architecturer et maintenir notre infrastructure monorepo (Turborepo, React, Next.js, Express) Concevoir et faire évoluer un knowledge graph et un serveur MCP pour la récupération de contexte agent Construire des pipelines de détection d'hallucinations et de vérification des faits Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, du backend à l'interface utilisateur Contribuer à notre framework d'évaluation des agents et aux standards de fiabilité Profil recherché 3+ ans d'expérience full-stack (React, Node.js, Next.js) Expérience concrète de développement avec des LLMs (OpenAI, Anthropic ou équivalent) Familiarité avec les architectures RAG, les knowledge graphs ou les bases de données vectorielles Expérience avec des outils monorepo (Turborepo ou similaire) Bon sens produit, à l'aise dans un environnement early-stage qui évolue vite Un plus MCP / frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex…) Pipelines d'évaluation ou benchmarking d'agents Expérience en B2B SaaS Ce qu'on offre 100% Remote Stack moderne, zéro dette technique héritée Équipe réduite, senior, avec un fort niveau d'ownership