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Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

1. Contexte Dans le cadre de la refonte d'un service administratif à forte volumétrie dans le secteur des services aux particuliers, l'entreprise souhaite repenser ses processus métier et moderniser son écosystème applicatif. Le service traite plusieurs dizaines de milliers de dossiers par an et s'appuie actuellement sur différents outils et flux applicatifs. L'objectif est de simplifier les parcours, fiabiliser les flux et mettre en place des automatisations concrètes permettant de réduire les traitements manuels et d'améliorer la qualité de service. La mission porte donc à la fois sur le cadrage métier et SI, la définition de la cible et l'identification puis la mise en œuvre d'opportunités d'automatisation. 2. Mission Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante spécialisée dans les solutions médicales digitales. Dans le cadre d'une transformation majeure de nos systèmes, nous sommes à la recherche d'un UI/Product Designer. Cette mission vise à moderniser un écran de prise de décision médicale, garant essentiel de la qualité de nos services médicaux. D'une durée de 20 à 30 jours, la mission se déroulera principalement au sein de notre département produit, composé d'un Product Designer, d'un Product Owner, d'un Product Manager, d'un expert métier, et d'une équipe Design System. Cette mission critique nécessite une refonte alignée sur notre Design System récemment mis à jour. La finalisation de la production est attendue avant le 18 décembre. UI / Product Designer Missions Missions principales - Analyse du module existant pour identifier contraintes fonctionnelles et opportunités d'amélioration. - Conception d'une interface utilisateur moderne, alignée sur notre Design System, sans perte fonctionnelle. - Amélioration de l'interface actuelle en termes de hiérarchie visuelle, contraste et cohérence. - Collaboration étroite avec le Product Owner, le Product Designer et l'équipe Design System pour assurer une transition en douceur. Missions annexes - Participation à des tests utilisateurs si le calendrier le permet pour valider les choix de conception. - Soutien créatif pour intégrer les anciens concepts dans les nouveaux standards. Stack technique À maîtriser - Figma pour le design UI - Notion pour la documentation et le suivi Environnement technique global - Intégration avec notre Design System interne - Potentiel d'utilisation d'outils de conception assistée par IA

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.

Localisation: La Défense / 1 jour de TT par semaine Durée: +3 ans RésuméNous recherchons un expert en ingénierie de smart contracts pour développer des solutions sécurisées et conformes sur une plateforme d'actifs numériques. Responsibilities:Concevoir l'architecture des smart contracts pour l'émission et la gestion d'actifs numériques. Développer des smart contracts en Solidity compatibles avec les environnements EVM. Implémenter des contrats ERC-20 avec un contrôle robuste des accès et des permissions. Réaliser des tests property-based, invariant et fuzz pour garantir la fonctionnalité et la sécurité. Documenter les risques et les mesures correctives pour les audits de sécurité externes. Utiliser l'IA pour améliorer le développement, en garantissant une revue humaine systématique. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer la conformité réglementaire. Compétences :Expertise en Solidity et EVM. Expérience avérée en Smart Contract Security. Maîtrise des standards ERC-20. Compétences en Tokenisation et architecture financière. Expérience en Fuzz Testing et Invariant Testing. Les plus :Connaissance des DLT comme Canton et Hyperledger Besu. Compétences en AI-Assisted Development. Expérience en audit et remédiation des vulnérabilités.

Je recherche un Consultant Microsoft 365 Senior / Product Engineer, pour accompagner un client dans la modernisation de son environnement collaboratif et la migration de Google Workspace vers Microsoft 365, à l'échelle internationale. 📍 Localisation : Région Lilloise (minimum 3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : minimum 5 ans sur l'administration et l'exploitation d'environnements Microsoft 365 à grande échelle 🌍 Anglais professionnel indispensable 🤝 Format : Freelance ⏳ Mission longue Vos principales responsabilités : Assurer l'administration et l'exploitation des services Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Copilot) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes collaboratives Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Contribuer à la stratégie et aux travaux de migration Google Workspace vers Microsoft 365 Accompagner les différents pays et entités dans leur transition vers M365 Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles de réunion Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) Prioriser les évolutions avec le PO et contribuer à la gestion du backlog produit (approche Build & Run) Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs et de l'IA (Copilot)

ITSM Change & Adoption Manager – ServiceNow Type de mission : Freelance Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Environnement : International Langues : Français & anglais courant Contexte Dans le cadre d'un important programme international de transformation ITSM, notre client déploie un Core Model ServiceNow commun à l'ensemble de ses entités afin d'harmoniser les processus, les pratiques et les usages à l'échelle du Groupe. Vorstone recherche un(e) ITSM Change & Adoption Manager pour piloter la conduite du changement, la communication et l'adoption de ce nouveau modèle. Vous interviendrez au cœur du programme de transformation afin d'accompagner les différentes parties prenantes, favoriser l'appropriation des nouveaux usages et mesurer leur adoption effective. Vos missions Définir et déployer la stratégie de conduite du changement et d'adoption du programme. Construire, avec le Head of Transformation, la stratégie de communication : audiences, messages, canaux, fréquence et formats. Définir les templates et standards de communication. Coordonner une équipe internationale en charge de la production des contenus et supports. Organiser et animer les différents événements de communication et de sensibilisation. Structurer les dispositifs d'accompagnement : formations, quick guides, e-learning, vidéos et supports utilisateurs. Développer et faire évoluer la Knowledge Base / Wiki ITSM destinée au portail Global Services et aux usages liés à l'IA. Définir les indicateurs et mécanismes de suivi de l'adoption et de la compliance avec le Core Model ITSM. Identifier les écarts d'adoption et mettre en œuvre les actions d'amélioration adaptées : sensibilisation, accompagnement, automatisation, évolution des pratiques, etc. Participer aux comités de pilotage et identifier les actions nécessaires en matière de Change Management et d'Adoption. Structurer et organiser les espaces collaboratifs et les livrables sous Teams / SharePoint.

Les équipes, présentes dans 34 pays et 5 continents, proposent des solutions intégrées à l'ensemble des acteurs du cycle d'investissement (intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels, grandes entreprises et émetteurs). L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Le périmètre d'intervention comprend : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) et l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles

Vous interviendrez au sein d'une Direction Informatique structurée, avec un vrai poids donné à l'innovation. Vos missions À partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel, définir l'architecture technique, la documenter et accompagner la mise en œuvre des composants nécessaires. Garantir que les architectures proposées respectent les guidelines et standards internes (stack technologique, sécurité, scalabilité, coûts). Être en support hands-on aux équipes projets durant les phases de développement MVP et les releases : conception, dotation, résolution de problèmes techniques. Intégrer une réflexion sur l'usage pertinent de l'IA générative (LLM, RAG, agents) dans les choix d'architecture, avec un regard critique sur ses limites, ses biais et les enjeux RGPD.

Le consultant intervient au sein d'une organisation Agile / SAFe et prend en charge l'ensemble du cycle de qualification : analyse des exigences, conception des cas de tests, exécution, automatisation, gestion des anomalies et suivi de la qualité jusqu'à la mise en production. Principales missions : Analyser les besoins et exigences fonctionnelles et définir les scénarios/cas de tests. Concevoir et exécuter les campagnes de recette, intégration, End-to-End et TNR. Participer aux tests dans les équipes Agile en mode « 3 amigos ». Tester et valider les évolutions, correctifs et patchs. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Réaliser les tests API avec Postman. Automatiser les tests fonctionnels avec Playwright, avec un patrimoine d'environ 500 tests automatisés. Participer à la migration → Playwright prévue au T4 2026. Intégrer les tests automatisés aux chaînes CI/CD. Participer aux VAB, VSR et mises en production, avec contrôles post-déploiement. Produire les KPI, reporting qualité, bilans de recette et PV de qualification. Contribuer à la stratégie de tests et à l'amélioration continue, notamment via l'utilisation progressive de l'IA dans les activités QA. Stack / environnement JIRA – XRAY – Playwright – – Postman – CI/CD – Agile SAFe – ISTQB, avec progressivement des outils d'IA appliqués au testing. Profil recherché C'est un profil QA / Test Lead assez technique, avec au minimum 3 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut être à l'aise aussi bien sur le testing fonctionnel que sur l'automatisation, les API et le pilotage de la qualité. Une expérience sur Playwright, Cypress ou Selenium est particulièrement recherchée.

Exploitation & Administration OpenShift AI • Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. • Traitement des incidents et demandes de support. • Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift. • Réalisation des opérations de patching et montées de version. • Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. • Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & Plateforme • Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. • Gestion des ressources GPU. • Administration du stockage et de la persistance des données. • Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services). OpenShift AI & MLOps • Administration des Data Science Projects et Workbenches. • Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). • Déploiement et exploitation de pipelines ML. • Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. • Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & Industrialisation • Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. • Déploiement d'applications via Helm. • Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. • Automatisation des opérations récurrentes. • Participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & Accompagnement • Formation des équipes Sopra Steria en charge du RUN. • Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. • Documentation des procédures et bonnes pratiques. • Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation.

Consultant Senior M365 / Digital Workplace (H/F) | Lille 📍 Lille (3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 🌍 Environnement international Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Consultant Senior Microsoft 365 / Digital Workplace pour accompagner l'évolution des services collaboratifs et la migration vers Microsoft 365. 🎯 Vos missions Administrer, exploiter et faire évoluer les environnements Microsoft 365 Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services collaboratifs Participer à des projets de transformation et de migration vers Microsoft 365 Accompagner le déploiement et l'adoption de Microsoft Copilot Administrer les environnements Teams, SharePoint Online, OneDrive et Exchange Online Contribuer à la gouvernance M365 et aux bonnes pratiques d'exploitation Participer aux incidents majeurs et à l'amélioration continue des services Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, infrastructures et sécurité Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs Intervenir sur les solutions de visioconférence et les environnements de salles de réunion connectées 🔎 Compétences recherchées ✅ Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive) ✅ Microsoft Copilot & IA Microsoft ✅ Power Platform ✅ Gouvernance et administration M365 ✅ Migration et transformation Digital Workplace ✅ PowerShell (apprécié) ✅ Teams Rooms / solutions de visioconférence (atout) ✅ Anglais professionnel indispensable ⭐ BonusCertification Microsoft 365 Administrator Expert Certification Teams Administrator Certification Microsoft Security Administrator #Microsoft365 #M365 #DigitalWorkplace #MicrosoftTeams #SharePoint #OneDrive #ExchangeOnline #Copilot #PowerPlatform #Freelance #ITJobs #

Objectifs et livrables Intégrer à notre équipe dans un environnement 100% SAP, la mission consiste à : Participer à l'amélioration continu de nos produits SAP ACCESS : Améliorer continuellement notre produit GRC (Governance Risks and Compliance) Participer à l'industrialisation du projet d'automatisation de la gestion des droits. Participer à la réduction de notre dette technico-fonctionnelle. Réaliser un support niveau 3 pour rester proche du terrain : Participer à la chasse du geste à non valeur ajouté en enrichissant l'intelligence artificielle. Résoudre les problématiques utilisateurs puis analyser et remonter les évolutions et améliorations possibles.