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En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Vos principales missions, au cœur de l'action : Responsable du bon déroulement des chantiers de construction de datacenters Gérer et coordonner les travaux de génie climatique (CVC) sur les chantiers de construction de data centers Coordonner les interventions avec les différents corps de métiers et les partenaires externes Encadrer les équipes sur le terrain ainsi que les sous-traitants Assurer le respect des normes de sécurité, de qualité et de délais Connaissances approfondies des normes des systèmes de génie climatique Capacité à prendre des décisions rapidement Capacité en gestion d’équipe et en communication

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe Data Engineering recherche un développeur flux Stambia / Semarchy xDI confirmé pour renforcer ses capacités de conception et d’industrialisation de flux de données. Cette équipe intervient dans un environnement fonctionnel riche couvrant plusieurs domaines stratégiques (supply, commerce, customer, etc.). L’activité se concentre exclusivement sur des échanges de données opérationnels, hors périmètre décisionnel. Vous évoluerez dans une équipe expérimentée, sur des enjeux variés de BUILD (conception, création, évolutions) et de RUN (exploitation, optimisation, astreinte). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : La mission se structure de la manière suivante : ● Analyse des besoins : ○ Comprendre les besoins en matière d'intégration de données en collaborant avec le Product Owner et les parties prenantes. ● Conception : ○ Concevoir des flux complexes en utilisant l’outil Stambia / Semarchy xDI. ○ Capacité à modéliser une base de données. ● Développement : ○ Développer les flux en appliquant les meilleures pratiques de développement. ○ Produire des scripts (Python, Beanshell, Shell...) pour enrichir ou personnaliser des traitements spécifiques. ○ S’appuyer sur Git pour faciliter la collaboration entre développeurs. ● Tests : ○ Tester ses développements (performance, robustesse, non-régression...) pour garantir qualité et fiabilité. ● Documentation : ○ Documenter et partager les connaissances. ○ Réaliser des spécifications techniques. ● Maintenance : ○ Assurer la maintenance (suivi de production, monitoring, support, astreinte) des flux de données et les mises à jour en cas de besoin.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits intégrées au configurateur, afin d’assurer une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux besoins des marchés, des clients et des collaborateurs en magasins. Les missions attendues par le Data Steward H/F : 1. Structuration et gouvernance des données produits ● Collecter, analyser et structurer les données des produits configurables en lien avec les fournisseurs et le marché. ● Assurer l’intégration et la mise à jour des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions de gamme), en garantissant leur fiabilité, leur cohérence et leur conformité aux règles métier. ● Être garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des référentiels data du configurateur. ● Définir et maintenir les règles de compatibilité et de cohérence entre produits. ● Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs afin d’assurer leur intégration dans le configurateur. ● Identifier les attributs produits nécessaires à l’animation des parcours digitaux et coordonner leur complétude avec les parties prenantes (PILCO, marchés, fournisseurs…). ● Documenter les règles métier et référentiels afin d’assurer leur lisibilité, compréhension et transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit ● Être responsable du peuplement des produits au sein du configurateur. ● Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés aux produits et aux parcours. ● Réaliser les analyses de performance et identifier les axes d’optimisation. ● Proposer et formaliser des plans d’action en lien avec les marchés. ● Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience sur le configurateur.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 36ql69h8p2

Dans le cadre du développement et de la valorisation de ses données, notre client recherche un(e) Data Analyst pour accompagner les équipes métiers dans l’analyse, l’interprétation et la mise en valeur des données afin de soutenir la prise de décision, à Belfort. Vos missions : En tant que Data Analyst, vous serez en charge de : Collecter, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources Analyser les données et produire des indicateurs de performance (KPI) pertinents Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à destination des métiers et du management Automatiser les reportings et améliorer la qualité des données Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques Documenter les jeux de données, les modèles et les méthodologies utilisées Participer à l’amélioration continue des processus data

📋 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un leader mondial de la grande distribution recrute un expert MDM pour rejoindre sa Digital Data Factory . L'objectif est d'unifier, fiabiliser et gouverner les données de référence (produits, fournisseurs, tiers et sites) à l’échelle internationale. Ce programme porte des enjeux majeurs de convergence des référentiels historiques, de modernisation des architectures Data et de sortie progressive des systèmes "Legacy" (Mainframe), tout en garantissant la continuité des usages métiers critiques. La solution cible repose sur la technologie SaaS MDM de Syndigo (ex-Riversand) . 🎯 Vos Missions En tant qu'Administrateur MDM, vous serez le garant technique et fonctionnel de la solution : Expertise Solution : Maîtriser l'architecture fonctionnelle et technique de Syndigo pour en exploiter tout le potentiel. Configuration & Paramétrage : Configurer les modules et les workflows en adéquation avec les processus métiers et les spécifications techniques. Pilotage des Flux : Comprendre l'architecture de flux, assurer le suivi de la maintenance évolutive et corrective (rôle de PO Data). Analyse Technique : Analyser le contenu des messages techniques (formats JSON / XML ) et intervenir sur des bases de données SQL . Gestion des Données : Effectuer des reprises et migrations de données directement depuis la solution. Qualité & Tests : Réaliser les tests techniques/fonctionnels et garantir la mise à jour du cahier de tests de non-régression. Support N3 : Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés à la configuration ou aux limites de l'outil. Relation Éditeur : Collaborer étroitement avec l'éditeur pour le suivi des anomalies et l'influence sur la roadmap produit. Standard Métier : Apporter votre connaissance du référentiel produit (la maîtrise des standards GS1 est un plus). 📍 Détails Logistiques InformationDétails Date de démarrage : ASAP Durée prévisionnelle : Jusqu'au 16/03/2027 Localisation : Massy (91) ou Metz (57) Rythme : Hybride (3 jours/semaine obligatoires sur site) TJM Max : 360€ (Massy) / 300€ (Metz)

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales.

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter les analyses de risques IT & cybersécurité sur des projets innovants (IA, Cloud, Data) - Accompagner les projets en apportant expertise sécurité et conseil (data protection, conformité, architecture) - Identifier, qualifier et suivre les risques, vulnérabilités et plans de remédiation - Assurer la conformité des projets IT (y compris third parties) et la résilience opérationnelle - Préparer et animer les comités de validation (risk, sécurité) 🛠️ Gouvernance & GRC - Intégrer les analyses dans l’outil GRC Groupe - Contribuer au programme cybersécurité (référentiel NIST CSF) - Produire le reporting (KPI, tableaux de bord, comités) - Maintenir et améliorer les politiques et procédures 🤝 Environnement - Collaboration avec équipes IT, métiers, sécurité, data, juridique et compliance - Contexte international et multi-sites

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Dans le cadre d’une transformation globale de l’ingénierie , un grand groupe industriel international déploie des Environnements d’Ingénierie standardisés , combinant processus, outils et infrastructures fournis sous forme de services mutualisés. Jira constitue la solution centrale de gestion des projets, des activités d’ingénierie et des backlogs Agile au sein de ces environnements. Il est fortement intégré à un écosystème d’outils de développement, d’intégration continue, de gestion de configuration et de validation (outils de gestion du code source, solutions IVV, reporting avancé, checklists opérationnelles, etc.). Cependant, la coexistence de multiples instances Jira hétérogènes au sein du groupe génère : des écarts de pratiques et de configurations, des niveaux de service variables, une complexité accrue de maintenance, des surcoûts et une dette technique significative. L’objectif de la mission est d’accompagner la migration progressive des projets vers une solution Jira cible standardisée (JFE – Jira For Engineers) , afin de garantir cohérence, performance, maintenabilité et une expérience utilisateur unifiée pour l’ensemble des entités. 2. Objectifs de la mission Le prestataire aura pour objectifs de : Définir et piloter une stratégie industrielle de migration Jira vers la solution cible JFE Accompagner les projets dans leur transition tout en garantissant la continuité opérationnelle Sécuriser les migrations de données et la conformité fonctionnelle des environnements Favoriser l’adoption des standards JFE via une conduite du changement structurée Contribuer à la standardisation durable des pratiques de gestion de projet et d’ingénierie 3. Périmètre des prestations3.1 Construction de l’offre de service « Migration Jira vers JFE » Définition d’une offre de migration clé en main Formalisation des processus de migration, jalons et responsabilités Définition de scénarios de migration selon la taille et la complexité des projets Définition des niveaux de service (support, accompagnement, expertise) 3.2 Stratégie, gouvernance et planification Définition de la stratégie globale de migration alignée sur les standards JFE Identification des prérequis techniques, fonctionnels et organisationnels Qualification de l’éligibilité des projets Planification et orchestration des vagues de migration (petits, moyens, grands projets) Coordination des parties prenantes (équipes projets, support ingénierie, administrateurs Jira, responsables outils) Définition des critères de succès, indicateurs de performance et conditions d’acceptation 3.3 Exécution des migrations Jira Réalisation des migrations de données Jira : tickets (issues), historiques et workflows, liens et dépendances, pièces jointes et commentaires Garantie de l’intégrité des données, de la traçabilité et de la continuité fonctionnelle Réalisation de migrations à blanc (dry runs) et validation sur projets pilotes Mise en œuvre de plans de gestion des risques et procédures de retour arrière (rollback) Validation fonctionnelle et technique post-migration 3.4 Support, adoption et conduite du changement Support technique avant, pendant et après les migrations Accompagnement des équipes projets dans l’adoption des pratiques JFE Production des livrables suivants : documentation fonctionnelle et technique, guides utilisateurs et administrateurs, playbooks de migration Contribution à l’onboarding des utilisateurs et au transfert de compétences Accompagnement à l’exploitation des outils de reporting et de pilotage de la performance 4. Livrables attendus Stratégie globale de migration Jira → JFE Dossiers de migration par projet Playbooks et guides méthodologiques Tableaux de bord de pilotage et indicateurs de réussite Documentation d’exploitation et de support Dossier de transfert de compétences