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Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Mission : Assurer l'administration, l'alimentation, les évolutions et le run des chaînes de publication (open/partagé), en garantissant qualité, traçabilité et conformité, et en maintenant les visualisations associées. Responsabilités principales : -Recueil & analyse : cadrage des besoins de publication, compréhension des indicateurs et règles de gestion, formalisation des transformations. -Préparation des données : requêtage, transformations, contrôles qualité, automatisation des traitements (SQL/Python). -Publication : mise à jour des jeux de données sur la plateforme de diffusion, gestion des métadonnées, cycles de publication. -Dataviz : maintenance et évolution des visualisations (tableaux de bord, cartes/indicateurs selon le périmètre). -Run & incidents : diagnostic des anomalies, correction, amélioration des chaînes, documentation et tests. -Dev collaboratif : Git, revues, CI/CD, livraison en environnements dev/préprod/prod. Stack / environnement (indicatif) : SQL, Python, Snowflake (ou équivalent DWH), outils de publication Open Data (type OpenDataSoft ou équivalent), Git/GitLab, CI/CD (Azure DevOps ou équivalent), Power BI (selon périmètre).

Vos missions principales : Expertise technique avancée sur les solutions Symantec (SEP, DLP) Expertise sur les solutions Trend Micro (APEX One, Deep Security, DDEI) Expertise sur Active Identity (HID) Expertise sur Fortra – ICAP Gateway Administration et évolution de l’offre Data Security Participation aux projets d’ automatisation et de fiabilisation Support technique niveau 3 Rédaction de dossiers et d’avis techniques Élaboration de roadmaps sécurité Présentations techniques auprès des équipes projets et opérationnelles Participation aux astreintes et interventions HNO

Au sein de la Direction Financière , le département Financial Data Integrity (FDI) a pour mission de contrôler les données nécessaires pour produire les comptes ainsi que l'ensemble des indicateurs et reporting réglementaires (sous la responsabilité de la Direction Financière). La mission se déroulera au sein du service "Projects" du département FDI et visera à renforcer l'équipe existante sur les projets en lien avec l'alimentation, le contrôle des données et l'optimisation des processus de production du département. L'équipe "Projects" est en charge d'accompagner la transformation du département qui porte sur la refonte des systèmes d'information de la DF, sur les projets d'alimentation au niveau du groupe et plus globalement sur la transformation de nos processus de contrôles et de sourcing. Les missions consistent à : Accompagner les équipes de production FDI dans leurs transformations et notamment sur les projets d'optimisation de leurs processus : * Rédiger les notes de cadrage et les EdB, en relation avec les Métiers concernés. * Proposer des solutions et suivre les travaux des équipes IT * Organiser et animer les réunions en lien avec le projet (comités, ateliers, ...) * Prendre en charge les recettes et tests utilisateurs (plan et cahier de recette, PV, …) Change management : Accompagner les équipes de production dans la mise en place des nouveaux processus et les proposer les adaptations nécessaires. Pour la mission le consultant devra justifié de formation supérieure orientée finance/risques, avec une expérience dans la gestion et le pilotage de projets dans le domaine bancaire. Compétences requises : A l'aise pour requêter dans des datasets complexes, avoir une véritable appétence pour les Systèmes d'information de l'univers bancaire. Des connaissances sur les produits/instruments financiers seraient un plus. Capacité d'adaptation L'organisation, la rigueur et les capacités d'analyse seront également sollicitées. Aisance rédactionnelle. Compétences techniques : - Familiarisation avec les bases de données : requêtage SQL - PowerBI / easyMorph.

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Contexte Rattaché(e) au manager du service, vous intégrerez une équipe composée de plusieurs analystes spécialisés en rémunération, mobilité et data RH. Vous interviendrez dans un environnement structuré en lien étroit avec les équipes RH et Finance, ainsi qu’avec des prestataires externes sur des projets Objectif de la mission Valoriser et structurer les données RH afin d’accompagner la direction des ressources humaines dans la prise de décision stratégique : pilotage de la masse salariale suivi des effectifs indicateurs RH mobilité performance et prévisionnels L’objectif est d’exploiter la donnée pour produire des analyses fiables, lisibles et utiles à la prise de décision Missions principales Extraire et consolider les données RH depuis les outils SIRH Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des bases de données Garantir la fiabilité et la qualité des données RH Assurer la conformité des données avec les réglementations en vigueur Analyser les données pour dégager des tendances et axes d’amélioration Optimiser les processus de reporting et de pilotage RH Concevoir des tableaux de bord et indicateurs pour différents niveaux de management Automatiser les rapports légaux RH (bilan social, égalité F/H, etc.) Participer aux projets data et de gouvernance de la donnée Contribuer à la digitalisation des outils RH

Description de la mission : Globalement votre mission pourra être de plusieurs niveaux : - Participer aux différents sujets ayant traits à Power BI - Accompagner les métiers dans l’assistance, avec animation formation au besoin, sur Power BI - Organiser des ateliers de best practices avec les métiers sur Power BI - Contribuer à enrichir et consolider le socle Power BI Et plus précisément : - Maîtrise et pratique de SQL sous Oracle indispensable - Participer et réaliser les développements sur Power BI (où vous serez également force de proposition) - Développement des Datasets sous Power BI - Modélisation des tables de faits/Dimensions et optimisation de scripts et modèles de données - Utilisation du langage DAX pour l’ajout des champs calculés et le calcul des mesures (KPI) - Gestion des sécurités et des habilitations dans Power BI - Collaborer au quotidien avec les autres développeurs de notre équipe - Rédaction des documents des spécifications techniques et livrables - Assister les utilisateurs internes pour gérer leurs demandes (analyse et traitement de données, rapports…) Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA : - Proposer et Harmoniser un cycle de vie des développements sur power BI - Coordonner et animer réunions, ateliers et comités liés à la DATA - Concevoir des supports (présentations, synthèses, reportings) - Gérer l’organisation complète des réunions et le suivi d’actions - Faire preuve d’autonomie et être force de proposition - Participer activement à la gouvernance DATA et promouvoir les bonnes pratiques

Data Analyst Power BI Checy Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Full présentiel dans un premier temps puis 3 jours de TT Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation · Mission prévue au minimum jusqu’à la fin de l’année Localisation : Chécy La mission est sur Chécy, Full présentiel dans un premier temps puis 3 jours de TT. Mission jusqu'a au moins mi 2027 voir plus. Ci dessous le besoin : Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI, le client recherche un Data Analyst Power BI confirmé pour accompagner les directions métiers dans la construction et le pilotage de leurs indicateurs stratégiques. La mission s’inscrit dans un contexte assurance , avec des enjeux forts de compréhension métier, de structuration de la donnée et d’aide à la décision au niveau Direction Générale. Objectifs de la mission · Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination de la Direction Générale Accompagner les métiers dans la transformation de leurs usages historiques (Excel, SAS) vers une logique Power BI plus industrialisée Structurer la démarche décisionnelle et garantir la cohérence des indicateurs Périmètre fonctionnel Les tableaux de bord concernent notamment : · Direction Générale Direction des Offres Direction Commerciale Direction Marketing Activités principales · Capacité à s’asseoir avec les métiers , comprendre leurs besoins et leurs usages actuels Accompagnement au changement : expliquer pourquoi une logique Excel / SAS ne peut pas être transposée telle quelle dans Power BI Définition de la logique de données et des indicateurs Rédaction de notes de cadrage , validation avec les métiers Conception et développement des rapports Power BI Mise en production et assurance du RUN (maintien, évolutions, fiabilité des dashboards) Profil recherché · Data Analyst Power BI confirmé · Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation · Mission prévue au minimum jusqu’à la fin de l’année Localisation : Chécy

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Contexte Dans le cadre du développement d’un produit digital stratégique orienté data et performance opérationnelle, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner une entité innovation / engineering. Le produit est déjà en phase de développement et nécessite un renfort pour structurer la vision, piloter le backlog et accompagner les mises en production. Missions principalesVision & Produit Co-construction et clarification de la vision produit Définition et priorisation du backlog Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles Animation des ateliers métiers & techniques Delivery & Run Suivi des développements en méthodologie Agile Coordination avec équipes techniques (data, architecture, APIs) Suivi des mises en production Qualification des anomalies & gestion du support Data & Technique Compréhension des modèles de données et workflows Participation à la documentation fonctionnelle et technique Rédaction des spécifications d’évolution produit Contribution aux phases de tests et validation fonctionnelle 📈 Pilotage & Reporting Organisation des rituels produit Comptes rendus structurés Suivi planning / risques / décisions Reporting régulier aux parties prenantes Compétences attendues ✔️ Expérience confirmée en tant que Product Owner ✔️ Maîtrise des environnements Agile ✔️ Bonne compréhension des architectures techniques (API, data models, performance) ✔️ Expérience en gestion de backlog & pilotage delivery ✔️ Notions en data / analytics / optimisation ✔️ Excellente communication (animation ateliers, relation métiers & IT) ✔️ Expérience en contexte grand groupe / environnement complexe