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Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Le chef de projet aura un rôle d’AMO. Il pilotera des projets depuis l’établissement de l’expression de besoin jusqu’au transfert des installations vers l’exploitation et sera en contact avec l’ensemble des acteurs du projets (fournisseurs, prestataires, maitrises d’œuvres de conception et d’exécution, Responsables d’exploitations, CSPS, Bureau de contrôle, etc…). Il animera et suivra également des sujets transverses nécessaires à la bonne organisation de l’activité VDR Data Center. Valider ou challenger les expressions de besoins émises par le client. Suivre et piloter les maitrises d’œuvre de conception et d’exécution. Analyser, challenger et valider les documents de conceptions avec arbitrage niveau 1 des solutions techniques Être garant des délais, des coûts, de la qualité pendant la durée globale des projets Analyser, négocier et valider les devis MMO et travaux Suivre le bon déroulement des travaux via la MOE. Garantir le respect des process et règles d’intervention de notre entreprise (Gestion des GCR, Demandes d’accès, PAQ, permis feu, ITST, etc…) Piloter la gestion contractuelle des partenaires référencés Participer aux réceptions des travaux avec le MOE, signature des PV, suivi des documents de réception, fiche de transfert, levée des réserves y compris DOE Réaliser l’interface avec les intervenants tiers (mainteneur, hébergement, sécurité, etc…) Parti per aux réunions de chantier avec les MMO (suivant le type de projet) Réaliser un reporting récurrent Piloter ou assister à sujets transverses à l’activité en collaboration avec l’équipe et si besoin les supports transverses. Garantir de la continuité de service des sites en exploitation et de la sécurité des intervenants.

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Objectif de la mission Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data destinée à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données des domaines banque et assurance, vous intégrez la squad Data Flux. Cette équipe, composée de trois développeurs Data, d’un architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner, est responsable des missions suivantes : la conception et l’implémentation des flux de données, l’intégration et la transformation de données provenant de sources multiples, la sécurisation et l’industrialisation des flux, en conformité avec les standards attendus en matière de qualité et de traçabilité. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance est vivement recommandée, notamment sur des développements de flux conformes à la norme Penelop, ainsi que sur des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux données clients. - Conception et développement de pipelines de données : Concevoir des flux robustes et évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données dans le cadre du modèle Bronze / Silver / Gold. - Développement et intégration sur Apache NiFi : Implémenter et paramétrer des workflows NiFi pour collecter et normaliser les données issues de différentes sources (fichiers XML/CSV, API REST). - Transformation et modélisation des données : Participer à la modélisation du socle de données structurées et au développement des transformations afin de constituer les vues consolidées du MDM. - Contrôles de qualité et traçabilité : Mettre en place des mécanismes d’audit, de logs et de contrôle (complétude, unicité, cohérence, versioning des données). - Optimisation et performance : Surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations continues. - Sécurité et conformité : Veiller à la sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) dans le cadre des standards du groupe. - Documentation et partage de connaissances : Documenter les processus, les schémas et les bonnes pratiques afin d’assurer la maintenabilité et la transmission des savoirs au sein de la squad. PREREQUIS TECHNIQUES : - Maîtrise d’Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring) - Solides connaissances en SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) - Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API - Compétences en scripting (Python, Bash) appréciées - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données Compétences Techniques : SQL, Python, Bash, Gitlab

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data ingénieur H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data et les architectures Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer , vous êtes responsable du développement et de l’évolution de notre écosystème : Développer et maintenir les briques logicielles backend du système PNS (plateforme interne dédié au traitement , à la gestion et à la mise à disposition de données, basée sur des technologies Big Data et Cloud) Concevoir et implémenter des APIs, traitements batch, dashboards et modules de déploiement Participer activement à la migration on‑premises → GCP Migration en lift & shift ou réécriture complète Rédiger la documentation technique et les tests (unitaires & fonctionnels) Produire des livrables prêts à être mis en production C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez relever des défis techniques complexes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Spark (batch ou streaming) – niveau expert Python ou Java/Scala – niveau avancé Bases NoSQL – maîtrise Kubernetes – maîtrise opérationnelle C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et collaboration transverse Autonomie et sens des responsabilités Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Mougins Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40000 € à 45000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management