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Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps

🎯 Contexte Au sein de la direction IT Data Management & BI , vous intégrez l’équipe Big Data & API / Squad Financing & Risk . L’équipe développe et maintient un datalake , utilisé comme plateforme de données par les équipes IT et métiers (finance, risque). 🚀 Missions En tant que Data Engineer , vous intervenez sur le datalake FinLake avec les responsabilités suivantes : Assurer la gestion de la production (suivi des flux, incidents, performance) Réduire et maîtriser la dette technique Analyser l’ architecture existante et proposer des évolutions Réaliser les développements Big Data liés aux projets métiers Participer aux déploiements et à l’industrialisation des traitements 🛠️ Environnement technique Big Data : Spark, PySpark, Scala, Hadoop (on-premise) Data & requêtage : Hive, SQL/HQL, Starburst, Indexima Scripting : Unix / Bash DevOps & industrialisation : Jenkins, CI/CD, XLDeploy, XLRelease Outils projet : Jira

Et si c'était vous notre prochain(e) Consultant Chez CharliGroup, on pense qu'un bon environnement de travail, ce n'est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C'est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d'évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd'hui, on recherche un(e) Data Scientist pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de la Banque. 2 jours de TT/ semaine Missions Le consultant aura pour responsabilités de : Réaliser l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : collecte, préparation, analyse de qualité, modélisation et restitution Concevoir et implémenter des algorithmes prédictifs, prescriptifs, de Machine Learning et Deep Learning Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées Traduire des problématiques métiers en modèles analytiques et statistiques, et inversement Évaluer, comparer et optimiser différents modèles selon les besoins des projets Mettre en œuvre des techniques avancées : statistiques, text mining, extraction de patterns, Big Data Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes Contribuer à la data visualisation et au data storytelling

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de modernisation et d’optimisation d’une plateforme Big Data au sein d’un grand groupe du secteur bancaire international, nous recherchons un Expert CDP (Cloudera Data Platform) disposant d’une solide expérience sur HDP (Hortonworks Data Platform). Le consultant interviendra sur la gestion et l’amélioration continue des environnements Big Data, l’automatisation des processus via Ansible, ainsi que la coordination d’équipes techniques multi-pays. Dans le cadre de cette mission, le TJM maximum est fixé à 600 €, en cohérence avec le périmètre, le niveau d’expertise attendu et les contraintes budgétaires du client. Responsabilités principales: Assurer l’amélioration continue des services sur CDP (optimisation, tuning, configuration). Gérer et résoudre les incidents de production sur les environnements HDP et CDP. Développer et maintenir les playbooks Ansible pour le déploiement et l’exploitation des clusters. Contribuer à la standardisation et à l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à la documentation technique et à la montée en compétence des équipes locales et offshore. Compétences techniques recherchées: CDP / HDP : expertise sur la gestion des clusters, sécurité, monitoring, optimisation. Ansible / Ansible Tower : automatisation du déploiement et des opérations. CI/CD : intégration et déploiement continus dans des environnements complexes. Linux : très bonne maîtrise des environnements et scripts système. Elastic Stack et Dynatrace : supervision et suivi de la performance. LDAP / Kerberos : gestion des identités et des accès sécurisés. Expérience internationale appréciée (collaboration France / Inde). Anglais professionnel requis. Livrables attendus: Documentation technique actualisée des environnements Big Data. Playbooks Ansible fonctionnels et industrialisés. Rapports d’optimisation et recommandations d’évolution.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité applicative et de la stratégie DevSecOps, l’entreprise souhaite intégrer un expert capable d’évaluer, sécuriser et accompagner les équipes autour des enjeux AppSec et sécurité des API. L’objectif est de réduire les risques cyber, d’améliorer les processus de développement sécurisé et de garantir la conformité des applications et API avec les standards internes et internationaux. 🎯 Objectif global Accompagner la sécurité des applications (AppSec), la promotion du DevSecOps et la sécurisation des API. 📝 Description détaillée 1️⃣ Sécurité des applications (AppSec) L’expert devra intervenir sur : Audit complet de sécurité des applications internes et solutions tierces. Identification des vulnérabilités (ex. : OWASP Top 10 ) et évaluation des risques. Analyse et interprétation des résultats d’outils : SAST (analyse statique), SCA (analyse des composants), DAST (analyse dynamique)… Rédaction de rapports techniques détaillés : vulnérabilité, criticité, recommandations. Présentation des résultats aux développeurs et synthèses destinées aux responsables sécurité. Analyse des pratiques DevOps existantes, identification des lacunes et proposition de plans de remédiation. Support aux équipes pour la mise en place de pratiques de développement sécurisé. 2️⃣ Sécurité des API L’expert devra : Participer à l’élaboration et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurisation des API. Réaliser des analyses approfondies des API : authentification, autorisation, niveau d’exposition, protections contre attaques (injection, CSRF, etc.). Accompagner les développeurs dans la remédiation des failles détectées. Rédiger des guides et standards de sécurité : politiques d’accès, protocoles de sécurisation, processus de gestion des incidents. Assurer un reporting régulier sur l’état de sécurité des API et mettre à jour la documentation. 📦 Livrables Audits AppSec détaillés Rapports de vulnérabilités Guides de sécurité API Recommandations DevSecOps Documentation technique mise à jour Plans de remédiation 🧩 Compétences techniques requises Impératif – Niveau Expert Sécurité des API Sécurité des applications (AppSec) Analyse de vulnérabilités Méthodologies et outils SAST / DAST / SCA Important Analyse & gestion de vulnérabilités avancée Bonnes pratiques de développement sécurisé Expérience DevSecOps Présentation des résultats à des équipes techniques et non techniques 🗣️ Connaissances linguistiques Anglais Professionnel – Impératif

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku/Data Galaxy L’objectif : créer des produits de données fiables et activables au service de la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise. L’équipe est en cours de structuration, offrant ainsi des **perspectives d’évolution et d'implication fortes** pour les consultants qui souhaitent participer à une dynamique de construction. Un/Une Data Analyst capable de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : * Recueillir et cadrer les besoins métiers. * Extraire, nettoyer et préparer les données. * Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. * Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. * Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. * Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers".

Contexte Dans un environnement international et multi Business Unit, vous interviendrez au sein de la DSI d’un grand groupe sur une plateforme stratégique de gouvernance des données assets . Cette plateforme groupe vise à devenir le référentiel central de master data, en consolidant des données issues de sources multiples (applications locales, outils sales, plateformes techniques, APIs…) afin de garantir une donnée fiable et cohérente, notamment pour les usages digitaux et programmatiques. Vous intégrerez une équipe Scrum internationale et collaborerez étroitement avec les équipes techniques, métiers et les parties prenantes IT groupe. Rôle & responsabilités : En tant que Product Owner Data , vous serez en charge de : Porter la vision produit de la plateforme de gouvernance data Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des données Piloter la consolidation de données multi-sources Définir référentiels, taxonomies, règles de gestion et de qualité Challenger et prioriser les besoins métiers dans un contexte transverse Piloter le delivery de bout en bout, de la conception à la mise en production Travailler avec le Product Manager sur la roadmap Encadrer fonctionnellement les équipes de développement et QA Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data Environnement technique : Agile Scrum · JIRA / Confluence · Architecture event-driven · Kafka · APIs / Webservices · SQL · Modélisation de données

🎯 Contexte Dans le cadre d’un remplacement du Product Owner actuel, la mission vise à assurer la continuité des activités fonctionnelles et à garantir la qualité des livrables en environnement Agile. Le consultant devra prendre en charge la rédaction des spécifications fonctionnelles, la rédaction d’User Stories, l’analyse fonctionnelle et la gestion du Product Backlog. 📝 Objectif global Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la production des User Stories en méthodologie Agile. 📌 Description détaillée Le Product Owner interviendra au sein d’une équipe Agile pour : Fonctionnel & Analyse Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Produire et structurer les User Stories avec critères d’acceptation (Gherkin si nécessaire) Réaliser l’ analyse fonctionnelle des besoins métiers Clarifier les attentes avec les parties prenantes (métiers, techniques, QA) Gestion Produit & Backlog Prioriser les User Stories en lien avec la valeur métier Animer la vie du Product Backlog Définir et affiner les releases / versions du produit Assurer la bonne compréhension du besoin auprès de l’équipe de réalisation Support Agile Participer aux cérémonies Agile : grooming, sprint planning, daily, review Comprendre et intégrer les technical stories et bug stories Faciliter la communication entre vision métier et contraintes techniques 📂 Livrables User Stories complètes & priorisées Spécifications fonctionnelles détaillées Documentation fonctionnelle Analyse fonctionnelle Mise à jour et maintien du Product Backlog 🧩 Contraintes Rédaction d’User Stories en contexte Agile Remplacement immédiat du PO en place 🛠️ Compétences recherchées Méthodologie Agile – Confirmé (impératif) Rédaction d’User Stories – Confirmé Analyse fonctionnelle – Confirmé Bonne communication & autonomie

🎯 Objectif global Assurer la gestion, le MCO et le MCS des HSM hébergés dans les datacenters Nord. 📝 Contexte & Description détaillée L’expert interviendra au sein des équipes sécurité pour piloter et maintenir les infrastructures HSM des datacenters situés dans le Nord. La mission comprend des activités opérationnelles, des projets et la production des livrables associés. Missions principales : Assurer la gestion quotidienne des HSM (Proteccion, Luna, I4P). Réaliser le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et le MCS (Maintien en Condition de Sécurité) des équipements. Préparer, organiser et documenter les cérémonies de clés (PV, procédures, planning). Produire les PVs d'activité liés aux opérations MCO/MCS. Participer à l’élaboration et au suivi du planning des projets HSM . Garantir la conformité des opérations avec la politique de sécurité interne et les réglementations. Assurer un rôle de conseil, d’expertise et d’alerte en cybersécurité. Effectuer une veille technologique sur les solutions HSM & PKI. 📦 Livrables attendus Planning des projets HSM Procès-verbaux de cérémonies de clés PV d’activités MCO / MCS Documentation technique liée aux opérations HSM 🧩 Compétences techniques requises Important HSM – Confirmé PKI – Confirmé Secondaire Bonne compréhension des mécanismes cryptographiques et des infrastructures à clés publiques Connaissance des outils de gestion de clés et certificats 🗣️ Connaissances linguistiques Français : Courant – Impératif Anglais : Professionnel – Secondaire

Nous recherchons un Data Gouvernance/Steward Manager pour une mission longue Maitrise des framework de gouvernance : DAMA-DMBOOK ou équivalent : niveau 3 confirmé Outils de gouvernance des données : niveau 3 confirmé Data cataloging : niveau 3 confirmé Data Quality management : niveau 3 confirmé Compétences Exigées par le client : -Déploiement de la gouvernance de données en mode fédéré : Niveau Expert -Animation de comités et de communautés data : Niveau Expert - Conduite de changement : Niveau Expert

Contexte La mission s’inscrit dans le cadre de l’ évolution des modèles de notation des risques , avec une priorité sur la mise en place d’un nouveau modèle de notation ESG , tout en garantissant la cohérence avec l’écosystème existant du moteur de notation . En parallèle, un nouveau modèle de notation devra être déployé pour l’existant. Sur le plan technique, les travaux s’accompagnent de la finalisation de la migration technologique vers Java 17 et 21 . Objectif de la mission Contribuer au développement et à l’évolution des applications de notation des risques IT , en participant à la mise en œuvre des nouveaux modèles (ESG et existants) et à la modernisation technologique des composants applicatifs. Missions principales Décliner la roadmap de notation , notamment sur le volet ESG. Participer à la conception et au développement de nouveaux modèles de notation . Garantir la cohérence et l’intégration avec le moteur de notation existant . Contribuer à la migration des applications vers Java 17 et 21 . Participer aux développements back-end et front-end selon le profil. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers risques. Environnement technique Back-end : Java (8 vers 17/21), Spring Boot Messaging : Kafka Front-end : Angular (v14) Base de données : Oracle Exadata Compétences techniques Développement Fullstack Java , avec : un profil à dominante Back-end , un profil avec un équilibre Back / Front . Maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience avec Kafka. Connaissance d’Angular (v14). Expérience sur bases de données Oracle (Exadata). Soft skills Forte curiosité fonctionnelle . Intérêt marqué pour les besoins métiers . Capacité d’analyse et de compréhension des enjeux risques. Esprit d’équipe et bonne communication.

Nous recrutons un Architecte fonctionnel - Domaine Data (H/F) – Le Mans Vous êtes passionné(e) par l’architecture des données et la gouvernance data ? Rejoignez une équipe d’architectes fonctionnels pour accompagner la transformation des systèmes d’information dans le domaine DATA. Votre mission : Accompagner les projets dans les phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT Modéliser et cartographier les domaines, assurer la qualité des référentiels Rédiger des dossiers d’architecture et les présenter aux comités décisionnels Collaborer avec les équipes métiers et IT pour décliner l’architecture en phase projet Compétences clés : Gouvernance data, Data Product, Hub de données, SID, API, EDA Cadre d’architecture TOGAF Qualité rédactionnelle et capacité à synthétiser Expérience dans l’assurance ou les métiers supports (finances, conformité…)

Dans le cadre du déploiement d’un nouveau CRM (solution Microsoft Dynamics) chez un client du secteur Aéronautique, nous recherchons un Data Analyst pour produire le fichier d’import qui va servir à initialiser la base clients et tiers pour 2 mises en service prévues en 2026 (une en avril sur un domaine Support et une en septembre 2026 sur un domaine Ventes). Le DATA Analyst recherché sera ainsi le garant de la qualité et de la cohérence des données clients dans le cadre cette migration vers le CRM Microsoft Dynamics. Il interviendra sur toute la chaîne de migration pour préparer les fichiers de données à reprendre : Export depuis les bases Client sources, Transformation/Cleansing, Préparation du fichier Excel d’import final. Les bases sources à exploiter seront de différents types : Principalement du SAP, également du SharePoint et autres bases. Une collaboration avec les équipes métiers Support et Ventes impliquées dans la reprise des données Client sera à mettre en place et à driver, ainsi qu’avec les garants des bases et des systèmes d’information liés au CRM. Il sera ainsi nécessaire que le DATA Analyst soit le lead et la « courroie de distribution » entre les différents acteurs, en mettant en place les actions et la comitologie nécessaire à la bonne exécution et à la tenue des jalons du projet. Les activités principales sont : - Croiser les bases de données clients et tiers pour identifier les manques, doublons et incohérences, - Animer la résolution des anomalies pour garantir la complétude du périmètre, - Produire le fichier d’import pour le CRM, - Consolider la liste des créations, modifications ou désactivations à effectuer dans les autres bases pour assurer un alignement complet.

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers