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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'audiovisuel et des médias, un(e) Data Analyst / Chef de projet Data. Environnement technique Power BI, Google BigQuery, outils de collecte et de gouvernance de la donnée, systèmes d'information internes, outils de pilotage et de dataviz. Contexte Au sein d'une direction dédiée à l'intelligence artificielle et à la donnée, un pôle spécialisé en Data Intelligence accompagne l'ensemble des métiers du groupe (production, ressources humaines, finance) dans la valorisation de leur patrimoine data. L'objectif est de renforcer le pilotage de la performance opérationnelle grâce à des analyses et des tableaux de bord fiables, tout en réduisant les tâches à faible valeur ajoutée et en alignant la feuille de route data sur les enjeux stratégiques de l'entreprise. Missions Recueillir et cadrer les besoins d'analyses et de reporting exprimés par les différentes directions métiers, de la définition des indicateurs jusqu'à la mise à disposition des livrables Identifier et collecter les données pertinentes au sein des systèmes d'information existants Concevoir de nouveaux tableaux de bord et enrichir les analyses à partir des données et supports déjà disponibles Faire évoluer, automatiser et fiabiliser les dashboards existants sous Power BI Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des outils et analyses livrés Travailler en étroite coordination avec les équipes SI, les équipes en charge des plateformes data et les équipes de gouvernance Déployer une méthodologie de travail transverse impliquant plusieurs directions du groupe Compétences attendues Power BI, BigQuery, gestion de projet data, modélisation d'indicateurs, dataviz, collecte et structuration de données, coordination multi-directions, communication, pédagogie

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Votre mission : partager votre temps entre coordination administrative, amélioration des process et pilotage de projets de transformation digitale. Vous contribuez à faire évoluer les méthodes de travail du cabinet et accompagnez la mise en œuvre de nouveaux outils et nouvelles pratiques auprès des équipes et des clients. Vos responsabilités Coordination administrative et organisationnelle :Participer au bon fonctionnement quotidien du cabinet sur des sujets administratifs et organisationnels. Assurer le suivi de projets transverses et coordonner différents interlocuteurs. Structurer, harmoniser et faire évoluer les documents, supports et modèles utilisés au sein du cabinet. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des méthodes de travail. Transformation digitale et conduite du changement : Accompagner le déploiement de la facturation électronique auprès des clients. Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à l'automatisation des processus administratifs et opérationnels. Développer les interconnexions entre les outils des clients et ceux du cabinet (ERP, logiciels métiers, logiciels de caisse, plateformes e-commerce, etc.). Identifier des opportunités de simplification, d'automatisation et de gains de productivité. Participer aux projets liés à l'intelligence artificielle et à l'évolution des outils numériques. Mise en place de signatures électroniques et de nouveaux workflows digitaux.

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle d'une plateforme digitale, nous recherchons un DevSecOps expérimenté pour rejoindre la DSI d'un grand groupe du secteur de la protection sociale. Vous interviendrez sur des projets menés en méthodologie Agile, depuis la conception des architectures jusqu'à la mise en production et à l'exploitation des applications. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Administrer et maintenir les plateformes applicatives des différents projets ; • Créer et faire évoluer les environnements nécessaires aux différentes étapes du cycle de vie applicatif ; • Intégrer les exigences de sécurité dès la phase de conception ; • Participer aux travaux d'architecture et contribuer au choix des solutions techniques ; • Identifier, suivre et contribuer à la correction des vulnérabilités ; • Analyser et résoudre les incidents, ainsi que les problématiques de performance et de scalabilité ; • Organiser la supervision des environnements et le traitement des alertes ; • Packager, assembler et intégrer les différents composants applicatifs ; • Mettre en place, maintenir et fiabiliser les pipelines de déploiement automatisé ; • Réaliser les déploiements et contribuer aux mises en production ; • Garantir l'exploitabilité, la performance et la conformité des composants ; • Participer à l'automatisation des tests en intégrant les exigences de sécurité ; • Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé ; • Sensibiliser et accompagner les développeurs sur les sujets de sécurité ; • Rédiger les procédures d'installation, d'administration et d'exploitation ; • Assurer le reporting auprès des parties prenantes et des équipes en charge du MCO/RUN. Une expérimentation autour de l'intelligence artificielle étant en cours, une expérience dans l'implémentation d'agents IA constituera un véritable atout.

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

Missions :Réaliser des diagnostics de maturité des organisations informatiques, analyser les dispositifs de gouvernance et évaluer l'efficacité des fonctions IT afin d'accompagner les entreprises dans leurs projets de transformation et leur adaptation aux nouveaux enjeux technologiques. Contribuer à l'évaluation et à la sécurisation de programmes de transformation SI stratégiques (ERP, solutions financières, modernisation applicative, intégration de l'intelligence artificielle, etc.), en intervenant sur les étapes clés telles que le recueil des besoins, la prise en compte des exigences non fonctionnelles (NFR) ou encore la migration des données. Participer aux missions d'audit et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, Sapin II, etc.), en identifiant les écarts, en formulant des recommandations et en accompagnant la mise en œuvre des plans d'amélioration. Mener des audits de cybersécurité couvrant à la fois l'évaluation des dispositifs de contrôle et les phases de tests, en s'appuyant sur les principaux référentiels du marché (NIST, ISACA, ANSSI, EBIOS…). Vous accompagnez également les organisations dans le renforcement de leur posture de sécurité à travers la définition de politiques, l'appui aux RSSI, la gestion de crise ou encore l'amélioration de la résilience des SI. Analyser les habilitations et les droits d'accès des utilisateurs et des équipes IT afin de garantir une gestion efficace des risques liés à la séparation des tâches et au contrôle des accès. Accompagner les organisations dans leur préparation aux audits de certification et de conformité (ISO 27001, SOC 2, ISAE 3402, etc.), ainsi que dans le suivi des démarches associées. Intervenir sur l'ensemble du cycle des missions, depuis la compréhension des enjeux métiers et l'identification des risques jusqu'à la restitution des conclusions, la formulation des recommandations et l'accompagnement à leur mise en œuvre. Participer activement au développement commercial de l'activité en contribuant aux réponses aux appels d'offres, à la rédaction de propositions, aux actions de visibilité et au développement du réseau professionnel.

GBH, groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, structure sa DSI Groupe autour de pôles transverses. Le pôle Développement Groupe regroupe trois équipes de développement web et mobile — une à Paris, deux en Martinique, environ 15 personnes — sur une stack technique et un socle d'ingénierie moderne (Frameworks Js, React, Git, CI/CD, IA..). Le poste est créé pour un mandat précis : démultiplier la capacité de développement par l'IA. Face au fort développement du Groupe et à des demandes applicatives croissantes de la part des filiales, le Groupe fait le choix d'un modèle d'ingénierie augmentée, permettant de renforcer la capacité de production et d'accélérer le delivery. Ce n'est pas une intention : les agents de code sont déjà en usage actif dans les équipes. L'étape suivante consiste à en faire un modèle d'organisation : pratiques, outillage, contrôle qualité, et montée en puissance d'une couche produit (product managers) en face d'équipes dont la production s'accélère. Les missions Diriger et unifier le développement Groupe Prendre la tête des trois équipes existantes (Paris, Martinique) et les faire fonctionner comme une organisation unique, structurée par domaines applicatifs plutôt que par sites, en animation multi-fuseaux. Industrialiser l'ingénierie augmentée par l'IA Généraliser et outiller le développement assisté par agents sur l'ensemble du cycle : génération, tests automatisés, revue de code assistée, documentation, CI/CD… — avec le niveau d'exigence de contrôle, de sécurité et de qualité qui doit accompagner cette accélération. Faire monter la couche produit Structurer la fonction product management en face des équipes de développement : quand la production de code s'accélère, le goulot d'étranglement se déplace vers la spécification et la validation. Recruter et animer les product managers nécessaires. Recruter et faire grandir les équipes Assurer la montée en puissance de l'équipe par le renforcement de ses expertises et de sa capacité à concevoir, superviser des agents et garantir la qualité. Piloter le mix internes/prestataires en fonction des besoins. Délivrer Garantir la tenue des engagements applicatifs vis-à-vis des secteurs (grande distribution, automobile, activités industrielles et diversifiées), avec des indicateurs de flux (lead time, fréquence de mise en production, taux d'échec de changement) plutôt que de volume. Contribuer au Codir DSI Porter la voix du développement dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Cybersécurité et Data & IA. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack C#/.NET pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Développer une application web et les API permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et les différents services d'IA ; - Développer les API backend en C#/.NET ; - Développer l'interface utilisateur et intégrer les services d'IA ; - Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; - Gérer l'authentification et les échanges de données ; - Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité de l'application.

Nous recherchons un Ingénieur DATA H/F pour intervenir dans le cade du développement et de l'intégration de pipelines data, couvrant l'orchestration et la transformation des données. Missions Développer et intégrer des pipelines data (orchestration et transformation). Mettre en œuvre des solutions ETL/ELT et DBT. Exploiter les bases de données relationnelles (MariaDB) Intervenir sur l'écosystème AWS et Snowflake. Prendre en compte les enjeux de sécurité dans les environnements critiques (PCI-DSS), notamment le chiffrement et la gestion des secrets. Utiliser des outils de codage assisté par IA et participer à des démarches d'« Agentic Coding ». Réviser, valider et sécuriser le code généré par l'IA, dans le respect des bonnes pratiques, de la performance et des exigences PCI-DSS.

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.