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Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives. Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques. Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données . Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques. Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais) . Garantir un RUN de qualité (SLA) Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d' amélioration continue .

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant. Poste : Data Engineer Lieu : Villejuif Type de contrat : CDI uniquement – Poste non ouvert aux freelances, au portage salarial ni à la sous-traitance Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : Expérimenté Salaire : À partir de 60K selon profil Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données. Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark. Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata. Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS. Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données. Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers. Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS. Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering. Expérience sur Teradata. Bonne connaissance des environnements Unix. Connaissance des pratiques DEVOPS. Expérience dans un environnement bancaire appréciée. Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.

Missions Maintenance des différents outils gérés par l’équipe. Gestion et optimisation de la base de données PostgreSQL . Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données à l’aide des technologies AWS . Développement d’applications, de processus d’automatisation et de pipelines de données. Support et intégration de nouvelles équipes / applications. Gestion du cycle de vie du développement, de l’infrastructure et des déploiements en production ( DevOps ). Support technique et accompagnement des utilisateurs, qu’il s’agisse des équipes IT ou des métiers.

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un TechLead Data Integration sur Toulouse Très bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un TechLead Data Integration sur Toulouse Très bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.