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Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

L’ingénieur applicatif rejoindra une équipe s'occupant de la partie Talent et Performance, responsable de la disponibilité, du support, de la continuité et de l’évolution de tous les processus Talent & Performance du groupe. Cela inclut : Campagnes de performance de fin d’année Définition des objectifs Development Check‑In (entretien axé sur le développement) Talent Reviews Plans de succession Feedback, mentoring Processus spécifiques liés à l’expertise La squad contribue également a un projet , visant à développer une approche basée compétences à travers l’organisation. Ce projet augmente fortement la charge de travail, justifiant le renfort recherché. La squad fonctionne en méthodologie SCRUM . Préparation & support des campagnes Talent & Performance Configurer des règles d’éligibilité complexes Préparer des templates Configurer notifications, aides textuelles et traductions Créer des documents via Document for Layout et BIRT Mettre à jour les rapports (avec un expert si nécessaire) Implémenter des changements de sécurité (en lien avec l’équipe Workday Security) Migrer des configurations/données via OX Tools Lancer des campagnes en masse Créer et mettre à jour des EIB Talent & Performance Support au lancement des processus liés à l’expertise (2025) Mise à jour des champs calculés, rapports, talent pools Mise à jour des templates et règles d’éligibilité Support N3 aux utilisateurs clés Analyse des tickets Jira avec le Product Owner Support aux utilisateurs FR/EN : actions en masse, campagnes locales, chargement EIB Support M&A : gestion des accès aux campagnes globales Maintenance évolutive selon les priorités définies par le PO Documentation détaillée des changements et configurations Participation possible au projet “Learning Company” Activation du Career Hub pour une population spécifique Préparation d’EIBs Préparation et support des tests Analyse d’impacts sur la configuration existante

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation et d’optimisation des processus industriels et Supply Chain, nous recherchons un Consultant SAP PP / Supply Chain – profil expert pour intervenir sur des projets à forts enjeux. Vous interviendrez en tant que référent fonctionnel SAP, en lien direct avec les équipes métiers et techniques, dans un environnement international. Missions : Piloter l’analyse des besoins métiers et la traduction en solutions SAP PP / Supply Chain Être force de proposition sur l’optimisation des processus de production et Supply Chain Réaliser le paramétrage avancé et la personnalisation des modules SAP Encadrer et challenger les développements spécifiques Piloter et sécuriser les phases de tests (unitaires, intégration, recette) Accompagner le changement : formation, support expert et assistance aux utilisateurs clés Intervenir lors des roll-out SAP et des phases d’ hypercare Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l’amélioration continue Assurer une veille technologique SAP, notamment autour de S/4HANA

En tant que Chef de projet, vos missions principales seront de : Coordonner les travaux techniques entre les différentes équipes. Suivre les dépendances entre les différents systèmes et applications. Garantir la cohérence technique globale des solutions mises en place. Élaborer et maintenir le planning technique. Identifier les risques, points de blocage et dépendances. Mettre en place et suivre les plans d’actions. Préparer et organiser les mises en production. S’assurer de la disponibilité des prérequis techniques. Coordonner les équipes lors des phases de déploiement. Veiller au respect des normes, standards et architectures définies. Suivre les phases de tests techniques. Valider les livrables techniques avant mise en production. Assurer le reporting auprès du management ou du programme. Animer les comités techniques et réunions de coordination.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile, vous intervenez sur le Portail d’Accès aux Offres (PAO) : une application backend critique exposant des API utilisées par plusieurs canaux (web, gare, agences) pour la vente de titres de transport. Enjeu : robustesse, performance, qualité . Missions Concevoir, développer et maintenir des API en Java / Spring Boot Contribuer à la qualité : revues de code, tests automatiques, non-régression Participer au run : dashboards, alerting, déploiements, suivi prod Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue Stack / environnement Java (17+) / Spring Boot (3+) – API REST Kubernetes (infra autoscalable) Observabilité : Datadog Selon périmètre : MongoDB, Kafka/MSK, Valkey, Contour/Envoy

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet sensible sur le périmètre Santé, nous recherchons un consultant expert Graphtalk AIA 4.5 pour intervenir sur des activités de paramétrage, de RUN et d’exploitation du progiciel, en lien direct avec les équipes métiers, techniques et l’éditeur. Missions principales 1 Paramétrage Graphtalk AIA – Domaine Santé : Analyse des besoins métiers, paramétrage du progiciel Graphtalk AIA 4.5, adaptation des règles de gestion, participation aux tests et mise en production, documentation des paramétrages. 2 Activités RUN / Exploitation : Suivi du fonctionnement, analyse et résolution des incidents, supervision des traitements, mise en place d’actions correctives, support fonctionnel et technique niveau 2/3. 3 Gestion des incidents : Prise en charge et suivi des fiches incidents, diagnostic et analyse des causes, coordination avec les équipes, amélioration continue. 4 Relation éditeur : Interface avec l’éditeur Graphtalk AIA, suivi des tickets, coordination des corrections et évolutions, veille sur les patchs et bonnes pratiques. Compétences requises 1 Excellente maîtrise de Graphtalk AIA 4.5 2 Expérience en paramétrage domaine Santé / Assurance de personnes 3 Connaissance des processus de gestion (contrats, prestations, garanties, flux) 4 Expérience en RUN / support applicatif / production 5 Gestion d’incidents et analyse de production 6 SQL / bases de données (apprécié) 7 Bonne compréhension des métiers du domaine Santé 8 Autonomie, rigueur, bon relationnel et sens du service

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

Sepamail est une messagerie sécurisée qui permet d'offrir aux entreprises et aux particuliers des services dématérialisés. Le but de la mission est d´aider l'équipe en charge des briques logicielles de la filière SEPAMAIL pour gérer l'existant, les sujets liés à l'obsolescence et le projet réglementaire. Le consultant participera aux différentes étapes des différents sujets : conception, spécifications, développements, recettes, déploiement et mise en production, suivi et support technique aux clients La mission comporte à la fois du RUN et du CHANGE selon les priorités. La squad se compose actuellement de 5 ETP dont 1 PO, 1 BA et 3 profils TECH polyvalents (4 avec le renfort recherché). La méthodologie suivie est hybride avec un Kanban global pour la squad et une méthodologie classique pour le projet.

Description Au sein de la DSI, vous intégrerez une équipe à taille humaine , dynamique et engagée dans une démarche de software craftsmanship . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée , inscrits dans une roadmap de transformation du SI , reposant sur une architecture événementielle favorisant un faible couplage entre les applications . Dans un contexte de modernisation progressive du SI , vous contribuerez à des applications existantes en PHP tout en participant à une transition technologique vers une stack Java . Cette évolution nécessite un profil capable de comprendre, maintenir et faire évoluer l’existant, tout en s’inscrivant dans la construction des futurs socles techniques. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement agile, avec une forte exigence de qualité logicielle. Livrables attendus Code source documenté et maintenable Documentation technique Tests unitaires et rapports de tests Documentation utilisateur Rapports de suivi et de maintenance

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Architecte Système F/H - Rennes 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un nouveau programme stratégique autour de la gestion des actifs IT et de la conformité réglementaire, notre client recherche un Architecte Systèmes Senior pour intervenir sur les programmes ITAM (IT Asset Management) et NIS2 . Vous intégrerez l'équipe Architecture Systèmes du périmètre Corporate et participerez à la conception, l'intégration et la cohérence globale des solutions ServiceNow et inventaires fédérés. 🎯 Objectif de la mission En tant que System Architect ITAM & NIS2 , vous aurez pour rôle de : Piloter l'architecture globale du programme ITAM et concevoir l'intégration de la solution basée sur ServiceNow ITAM . Conduire les études d'inventaire client dans le cadre du programme NIS2 afin d'assurer la conformité réglementaire. Produire les dossiers d'architecture, modèles d'intégration, analyses fonctionnelles et cadrages techniques. Garantir la cohérence, la sécurité et la conformité des solutions mises en œuvre. 📦 Livrables attendus Dossiers d'architecture détaillant l'intégration ITAM sous ServiceNow . Étude de conformité et analyse des inventaires pour le programme NIS2 . Modélisation fonctionnelle, data models et schémas d'intégration. Collaboration et restitution auprès des équipes métiers, R&D, partenaires SI et équipes de développement. Suivi des bonnes pratiques de sécurité, alignement réglementaire et standards internes. Leadership technique et accompagnement des équipes.

Architecte Réseau F/H - Rennes - Rennes Notre client, acteur majeur des solutions de communications unifiées pour les entreprises, met à disposition des équipes techniques un écosystème complet permettant l'accès à distance aux équipements des clients afin d'assurer la continuité de fonctionnement de leurs services. Dans ce cadre, vous interviendrez sur un projet stratégique visant la migration des composants DCaaS Preprod/Prod des offres Teaming / Connect Pro, depuis le cloud Cloud Avenue (OB) vers le cloud SoIaas (OF). Les composants DCaaS incluent le back, le front ainsi que divers modules fonctionnels. Vous travaillerez au sein d'une équipe internationale en binôme avec un Architecte Technique IT. 🧩 Missions Vous interviendrez sur l'ensemble des phases du projet, notamment : 🛠 Spécifications & préparation Rédiger la spécification technique pour l'équipe SoIaas : création du tenant, création des VM (plus de 100 VM). Monter en compétences sur l'onboarding SoIaas. ⚙️ Déploiement technique Déployer et configurer les clusters Galera (MariaDB) et RabbitMQ. Déployer et configurer les composants nginx. 📦 Migration & flux Préparer la migration des données. Saisir les demandes d'ouverture de flux dans les outils internes : 140 flux à ouvrir (70 en Preprod / 70 en Prod). 🧪 Tests et validation Contribuer aux tests, à l'acceptance, et à la définition du dataset de la nouvelle plateforme. Mettre à jour les tests automatiques. Définir le dataset pour la migration. 📘 Documentation Apporter votre support à l'architecte INNOV pour la mise à jour du DAT (document existant pour la Prod + matrice des flux pour la Preprod).

Architecte Technique IT F/H - Rennes Notre client, acteur majeur dans le domaine des solutions de communication unifiées pour les entreprises, dispose d'un écosystème technique permettant à ses équipes d'intervenir à distance sur les équipements clients afin d'assurer la continuité de service. Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes, il est prévu de migrer les composants DCaaS (back, front et services associés) des environnements Preprod/Prod d'un cloud interne vers une nouvelle infrastructure IaaS. Vous interviendrez au sein d'une équipe internationale afin de prendre en charge l'architecture technique, la migration et les actions associées. Missions En tant qu' Architecte Technique IT , vous aurez en charge : Spécifications & préparation Élaborer la spécification permettant la création du tenant et la mise en place de plus de 100 VM. Monter en compétences sur le processus d'onboarding du nouvel environnement IaaS. Rédiger les 8 contrats d'interface avec les différents enablers techniques (SIU, Gate4, IOS-W…). Déploiements & configurations Déployer et configurer les clusters Galera (MariaDB) et RabbitMQ. Déployer et configurer les composants nginx. Participer à la préparation de la migration des données. Réseau & sécurité Saisir les demandes d'ouverture de flux (env. 140 flux). Intervenir sur les problématiques réseau : protocoles IP (HTTP, SMTP, LDAP, DNS, SYSLOG, NTP, IPSEC…). Support à l'architecture Collaborer avec l'Architecte INNOV pour la mise à jour du DAT (documentation technique). Contribuer aux jeux de données et à la mise à jour des tests automatiques. Tests & validation Participer aux phases de tests, recettes et acceptances. Définir le dataset de la nouvelle plateforme et celui de la migration.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Expert CDP (Cloudera Data Platform) avec une solide expérience sur HDP (Hortonworks Data Platform). Le consultant interviendra sur l’amélioration continue des services Big Data, la gestion des incidents et la coordination des équipes techniques situées en France et en Inde. La maîtrise d’Ansible pour l’automatisation est indispensable pour optimiser l’infrastructure et les processus critiques. Responsabilités : Assurer l’amélioration continue des services sur CDP : optimisation des performances et configurations. Gérer les incidents sur HDP et CDP en production. Automatiser les processus via Ansible : mise à jour et création de playbooks pour le déploiement et la gestion des clusters. Coordonner et collaborer avec les équipes techniques en France et en Inde. Livrables attendus : Documentation technique à jour des environnements. Playbooks automatisés et opérationnels.