Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Consultant(e) Support Applicatif IA Conversationnelle afin d'accompagner les utilisateurs d'une solution d'intelligence artificielle de type ChatGPT déployée à grande échelle auprès des collaborateurs de l'entreprise. Au sein d'une équipe dédiée à l'innovation, aux solutions digitales, à la data et à l'intelligence artificielle, le/la consultant(e) assurera le support fonctionnel de l'application, favorisera son adoption par les utilisateurs et contribuera à son amélioration continue. Il/elle interviendra également dans le traitement des incidents, la collecte des besoins métiers, la documentation ainsi que le développement de scripts de tests automatisés. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation quotidienne de l'application d'intelligence artificielle conversationnelle. · Assurer un support réactif et de qualité en répondant aux demandes d'assistance, aux incidents et aux anomalies dans les délais impartis. · Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur grâce à une communication claire, pédagogique et adaptée aux différents profils. · Recueillir, analyser, qualifier et remonter les besoins métiers afin de contribuer à l'amélioration de la solution (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). · Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'intelligence artificielle, notamment en matière de prompting, de sécurité des données et de limites des modèles. · Développer, maintenir et exécuter des scripts de tests automatisés afin d'assurer la qualité de la solution. · Tester, reproduire et documenter les anomalies détectées avant leur prise en charge par les équipes techniques. · Participer à l'amélioration continue du service à travers la documentation, la formation des utilisateurs et le partage des retours d'expérience. · Produire des rapports d'activité permettant de suivre les volumes de demandes, les incidents récurrents et les axes d'amélioration.
Véritable chef d'orchestre entre les métiers et les équipes de réalisation, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets. Recueil et cadrage des besoins Comprendre et challenger les besoins exprimés par les directions métiers. Animer les ateliers de cadrage et de définition des cas d'usage. Formaliser les besoins fonctionnels et les traduire en spécifications exploitables par les équipes de développement. Participer à la priorisation des demandes et à la définition des feuilles de route. Pilotage de projets Coordonner simultanément plusieurs projets (environ 7 à 8 initiatives en parallèle). Construire et suivre les plannings, budgets et plans d'actions. Garantir le respect des engagements en matière de délais, qualité et coûts. Identifier les risques, alerter et mettre en œuvre les plans de remédiation nécessaires. Organiser et animer les instances de suivi projet. Coordination et delivery Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de réalisation. Challenger les équipes techniques sur les engagements de delivery. Veiller à la bonne exécution des projets et à la qualité des livrables. Sécuriser les mises en production et l'adoption des solutions déployées. Méthodes, gouvernance et reporting Structurer et mettre en place les processus de pilotage projet. Définir et animer les indicateurs de suivi. Produire un reporting régulier et synthétique à destination des parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques projet. Évoluer dans un cadre Agile. Environnement technique Microsoft Copilot Copilot Studio Microsoft Power Platform Power Apps Power Automate Power BI Solutions Low Code / No Code Méthodologies Agile
Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine
🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.
Dans le cadre de l'accélération du déploiement de l'IA générative, le pôle souhaite renforcer ses capacités de delivery sur la technologie Microsoft Copilot Studio. Principales responsabilités Conception technique et mise en œuvre Participer, en binôme avec le PO/BA, à la qualification technique des cas d'usage en sortie de cadrage métier, et challenger la faisabilité sous Copilot Studio. Concevoir l'architecture des agents Copilot Studio Développer et mettre en œuvre les agents Copilot Studio en s'appuyant sur les capacités natives ainsi que sur les extensions custom (Power Automate, plugins, MCP, connecteurs custom). Affiner les prompts et fiabiliser les réponses Se tenir au courant des nouveautés mises à disposition par Microsoft sur Copilot Studio, la Power Platform et l'écosystème AI Foundry, et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet Contribution à l'exploitation des solutions Mettre en place le monitoring des agents en production (qualité des réponses, taux d'adoption, performance, coûts). Contribuer à l'amélioration continue des agents en lien avec le PO/BA : analyse des retours utilisateurs, optimisation des topics et des flows, enrichissement des sources de connaissance. Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l'usage des solutions (consommation Copilot Studio, appels LLM, requêtes Dataverse). Collaboration au sein de l'équipe Travailler en binôme étroit avec le PO/BA : participation aux ateliers métier lorsque pertinent, contribution à la rédaction des user stories, alignement continu sur le backlog. Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur Copilot Studio et la Power Platform. Rapporter au Product Owner sur l'avancement de ses tâches. Alerter l'équipe sur les éventuelles difficultés rencontrées ou risques de retard.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
Hexagone Digitale recrute un·e Développeur·se Full Stack pour intervenir, dans le cadre d'une mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage, chez l'un de nos clients grands comptes du secteur des transports en Île-de-France. vous prenez en charge le développement et la maintenance d'applications web et mobiles, en couvrant à la fois le frontend et le backend, de la conception jusqu'à la mise en production. Vos missions Analyser les besoins et concevoir les solutions techniques Développer et tester les fonctionnalités de la plateforme de services en ligne Réaliser des revues de code et intégrer maquettes et modèles Corriger les bugs et estimer l'effort de développement Rédiger la documentation technique Mettre en œuvre les bonnes pratiques (CI/CD, refactoring) Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Stack technique NodeJS, NestJS, ReactJS, NextJS, TypeScript, JavaScript, HTML PostgreSQL, AWS, GitLab Appels API REST, architectures applicatives 3-tiers Un plus : appétence pour les outils modernes (IA, low-code, prototypage rapide)
Contexte Au sein de l'équipe IT KYC Automate & AI (Paris / Porto), le consultant interviendra sur des projets d'intégration de l'IA dans les processus KYC ainsi que sur l'automatisation des processus via des outils Low Code / No Code. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers KYC. Assurer le rôle de Business Analyst en autonomie. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Valider les développements réalisés. Implémenter de nouveaux cas d'usage IA dans les processus existants. Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils IA KYC. Préparer et animer les comités de suivi avec les équipes métier. Contribuer à la documentation, à la formation et à la diffusion des bonnes pratiques.
Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'accélération des initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, un groupe international recherche un Architecte Solutions senior capable d'accompagner la modernisation de son écosystème Customer Experience, CRM et Marketing. L'environnement est composé de multiples applications SaaS, d'un parc CRM important, de plateformes cloud et de nombreux projets IA en cours de déploiement. L'objectif est d'améliorer la cohérence de l'écosystème, réduire sa complexité, favoriser la réutilisation des solutions et accompagner les métiers dans leurs transformations. Missions principales Architecture de Solutions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Réaliser les cadrages d'architecture. Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Produire les dossiers d'architecture et recommandations. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du groupe. Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et fonctionnels. Domaine Customer Experience Intervenir sur les domaines suivants :Marketing,CRM,Sales,Customer Success,Customer Care,Acquisition et fidélisation client Missions : Comprendre les parcours clients. Identifier les opportunités de simplification. Rationaliser l'écosystème applicatif. Optimiser les processus métiers. Accompagner les équipes dans leurs projets de transformation. CRM & Solutions SaaS Participer aux réflexions stratégiques autour des plateformes CRM. Évaluer et challenger les architectures existantes en leadant en totale autonomie les équipes métiers et product. Définir les évolutions possibles à court et moyen terme. Assurer l'urbanisation et la cohérence des applications du domaine. Une connaissance de Salesforce constitue un atout majeur. Intelligence Artificielle & Automatisation Participer à la gouvernance et à l'industrialisation des initiatives IA : Analyse et qualification de cas d'usage. Définition des architectures IA. Intégration de solutions basées sur les LLM. Optimisation des coûts d'exploitation. Industrialisation des Proof of Concept. Mise en œuvre de bonnes pratiques d'architecture IA. Exemples de sujets : Copilot,Azure AI,OpenAI,Agents IA,Chatbots,Automatisation de processus,Prompt engineering,Solutions vocales (Speech-to-Text / Text-to-Speech) Gouvernance et Conseil Réaliser des assessments de solutions SaaS. Définir et cadrer les choix technologiques. Définir les bonnes pratiques d'architecture. Contribuer à la stratégie de transformation digitale. Travailler avec les équipes métiers, produit, engineering et IT.
Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier
Appel d'Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud1. ContexteDans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, l'organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s'inscrire dans un cadre de cloud policy strict, intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d'optimisation des coûts. L'environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud, nécessitant une forte capacité d'arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la missionLe Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d'architecture cloud Apporter une vision d'architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission3.1 Architecture & Cloud StrategyDéfinition de principes d'architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d'usage Définition des patterns d'architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d'urbanisation du SI
Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac
• Définir et piloter la roadmap technique et produit du portefeuille SI de gestion • Traduire les besoins métier en stories techniques ; contribuer à la conception architecturale avec l'équipe de développement • Assurer l'alignement entre évolutions front-office et backend et intégrations infra • Animer les cérémonies agiles (refinement, planification, revue) avec rigueur technique • Valider la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code produit, expertise dans les revues de code et les standards de développement • Gérer les dépendances avec l'architecture SI, l'équipe DevOps/Infra et les autres équipes produit • Participer activement aux décisions de dette technique, refactoring et migration logicielle et infrastructure • Assurer la traçabilité des décisions architecturales et la documentation des choix produit
ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet
La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration
