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Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques. Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps Périmètre d'intervention Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.) Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack Java / Angular (orienté Data) confirmé (3-5 ans exp) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DFS/5418 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, poursuit sa transformation digitale dans un contexte Agile SAFe et migre l'ensemble de ses applications vers le Cloud AWS. La prestation s'inscrit dans le développement d'un référentiel d'oeuvres, applicatif critique et en constante évolution, à forte dimension data. La solution est conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle. Le profil recherché est full stack à dominante back-end (70% back, 30% front) avec une forte appétence pour la data. L'équipe est composée d'un PO, d'un Tech Lead, de cinq développeurs et d'un QA. Activités principales Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires, tests d'intégration et tests de bout en bout Réaliser les revues de code en collaboration avec les autres membres de l'équipe Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Écrire et optimiser des requêtes SQL Périmètre technique Analyse : contribution aux spécifications générales, analyse technique et étude détaillée, paramétrage des progiciels applicatifs, prototypage Qualification : jeux d'essais pour les tests unitaires et d'intégration, exécution des tests, traitement des dysfonctionnements Développement : réalisation et assemblage des modules et composants logiciels, rédaction des documentations Maintenance corrective et évolutive, administration des composants logiciels réutilisables Disponibilité opérationnelle Travail en équipe Agile (Scrum), participation aux rituels, revues de code

Pour un de mes clients, je suis à la recherche d'un Chef de projet déploiement Ivanti habilitable. L'objectif est d'avoir un profil fonctionnel (mise en place de jalons, COPIL,...) avec des connaissances Ivanti (expérience sur un projet autour de l'outil). Lieu : Athis-Mons (91) Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 520€/J Mission : Le projet porte sur un volume d’environ 4000 à 5000 appareils, déployés de manière progressive et échelonnée sur une durée de 4 ans. Note : le choix du constructeur et du modèle de tablette n’est pas encore arbitré à ce stade. Cette décision sera instruite lors de la phase de cadrage et/ou du Proof of Concept. La solution MDM retenue est Ivanti Core (on-premise). Le projet ne porte donc pas sur le choix ou le déploiement d’un MDM, mais sur l’ensemble des problématiques opérationnelles et organisationnelles liées à l’intégration des tablettes dans l’environnement DSNA : configuration MDM adaptée au contexte DSNA, gestion des accès réseau, définition du catalogue applicatif, politique d’enrôlement et organisation du support utilisateur. En 2026, les travaux porteront sur le cadrage complet du projet et la réalisation d’un Proof of Concept (PoC), jalon décisionnel permettant de valider les choix techniques et organisationnels avant tout engagement sur le déploiement progressif. La question de la procédure d’achat pour les tablettes sera également instruite. Enjeux et problématiques : • Configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils de configuration, politiques de sécurité, gestion des certificats, sites et applications autorisés. Les profils seront adaptés au système d’exploitation de la tablette retenue. • Accès réseau • VPN et sécurité • Catalogue applicatif • Politique d’enrôlement • Modèle de support • Procédure d’achat Contraintes et dépendances : • Choix du matériel non arbitré : le modèle de tablette sera défini lors du cadrage et/ou du PoC. Les choix de configuration MDM devront être adaptés en conséquence. • Déploiement multi-sites : logistique et coordination complexes sur l’ensemble des sites. • Dépendances inter-pôles • Évolution potentielle de la solution MDM : une évolution de l’outil MDM est envisagée à horizon 2027, sans décision arbitrée à ce stade. La documentation des choix techniques devra être réalisée de manière à en faciliter la portabilité vers un autre outil. Services attendus: • Cadrage du projet : élaboration de la note de cadrage (périmètre, planning 4 ans, gouvernance, parties prenantes, risques) ; organisation des ateliers de recueil des besoins. Le choix du modèle de tablette sera instruit dans ce cadre. • Définition de la configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils adaptés au contexte client, gestion des certificats, définition des applications et sites autorisés. La documentation devra être conçue de façon agnostique pour faciliter une éventuelle migration MDM. • Instruction des aspects réseau • Instruction des aspects sécurité et VPN • Définition du modèle de support • Instruction de la procédure d’achat : analyse avec le Pôle Achat Durable et Marchés ; contribution à la rédaction des pièces techniques si mise en concurrence. • Pilotage du PoC : organisation, suivi et reporting du Proof of Concept ; rédaction du rapport de PoC et formulation de la recommandation. Le PoC constitue un jalon décisionnel : le plan de déploiement pluriannuel sera validé sur la base de ses résultats. • Coordination multi-acteurs : animation des réunions de suivi • Reporting et pilotage : production du tableau de bord mensuel, participation aux COPIL. • Présentation de la stratégie à la direction, le cas échéant.

Descriptif : Notre client migre son Système d'Information Décisionnel (SID) vers Snowflake tout en modernisant en parallèle sa chaîne de production des comptes clients. Ces deux projets sont fortement liés et transverses à plusieurs directions (actuariat, finance, DSI, gestion, commerce). Le Chef de Projet MOE intervient pour animer, structurer et piloter l'ensemble des travaux DSI sur ces deux projets simultanément. Principales responsabilités : Rédaction des spécifications techniques détaillées Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI Réalisation des plannings et évaluations budgétaires Gestion de la relation fournisseurs Supervision des tests, recettes et déploiements Accompagnement au changement et formation utilisateurs Reporting d'avancement et gestion des risques Compétences requises : Domaine/Compétence/Niveau Projet/Gestion de projet IT/Expert Projet/Planning Coordination/Expert Projet/Conduite de projets transverses/Expert Projet/Capacité à se projeter, à construire, à challenger l'existant/Expert Métier/Actuariat sur le domaine de la Protection sociale/Confirmé Métier/Assurance/Confirmé Métier/Décisionnel/Confirmé Technique/SAS Office Analytics/Expert Technique/Snowflake/Expert Technique/Informatica IDMC/Expert Fonctionnel/Actuariat (comptes clients, suivi de portefeuille, calcul de PM)/Confirmé Fonctionnel/Informatique décisionnel/Expert

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS Senior pour intégrer l’un de nos partenaires grand compte situé en Île-de-France. Vous rejoindrez une équipe agile et interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Développement & intégration • Participation aux spécifications techniques • Développement de flux et pipelines de données Tests & support • Tests et recette • Support et maintenance des solutions Collaboration • Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant AWS (EMR, S3, Lambda, Iceberg), Spark, Airflow et SQL.

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Contexte Au sein d’une équipe produit dédiée à la Configuration Management Database (CMDB) sur ServiceNow, vous interviendrez en tant qu’expert fonctionnel et technique. Votre rôle sera de garantir l’intégrité, la précision et l’enrichissement des données de la CMDB en exploitant les outils Identified Engine, Réconciliation, BMC Discovery, et en optimisant le Data Model. Vos missions s’articuleront autour de la modélisation des données, de l’automatisation des processus de découverte et de réconciliation dans la CMDB. Missions Au sein d'une équipe produits, les missions sont : Communication avec le Product Owner pour la compréhension des besoins à traiter Analyse de besoins Animation d'ateliers utilisateurs Participation à des ateliers groupe liés à des audits Analyse de documentations diverses type spécifications techniques et fonctionnelles, guidelines, éditeur, autres Proposition de design fonctionnel Communication avec les équipes de développement pour garantir que les fonctionnalités attendues ont été comprises ou en cas d'interrogations complémentaires Recette fonctionnelle sur développement Rédaction de defects Reporting d'avancement à son pilote Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et de stories de développement pour faire évoluer le datamodel CMDB, créer/faire évoluer des interfaçages de référentiels et requests de gestion Rédaction d'articles de connaissance liés aux produits Analyse fonctionnelle d'incident/problème

Contexte / Objectifs : 1. Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources. o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera. o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées. o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données. 2. Optimisation et Performance : o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement. o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase. o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme. 3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) : o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code. o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD). o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement. o Gérer les dépendances et les versions avec Maven. 4. Collaboration et Documentation : o Documenter le code, les architectures et les processus. o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un profil pour intervenir au sein de la Direction du Risque de Crédit . Nous recherchons un profil ayant entre 6 et 9 ans d'expérience, avec une très bonne connaissance du risque de crédit dans son ensemble (toute la chaîne de l'octroi au recouvrement), et des réglementations du secteur. Le profil devra présenter une expertise très forte sur le sujet précis de la Forbearance (réglementaire, métier, projet) ainsi qu'une expertise sur l'aspect analytique (analyse de données, enjeux Data, requêtage pour analyse des bases et de la qualité de données...) et le monitoring. Un démarrage de mission est prévu pour le 1er octobre 2026.

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l’évolution des solutions d’analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s’assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d’ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l’adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l’impact des solutions Power BI sur la prise de décision.

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Data Snowflake expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, la mise en oeuvre et l'optimisation de solutions data s'appuyant sur la plateforme Snowflake, dans un environnement technique exigeant. Votre rôle sera central dans la définition des choix d'architecture data, la modélisation des flux et la garantie de la qualité et de la performance des pipelines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering et métier pour répondre aux enjeux de valorisation de la donnée.

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Bonjour à tous, Je recherche un consultant Data & IA qui sait passer du POC à la vraie production : concevoir et livrer des plateformes agentiques qui tournent pour de bon chez les clients. Si vous avez déjà mis des agents en production, cette mission pourrait vous correspondre. Mon client est un cabinet de conseil, partenaire Atlassian de premier plan, en pleine transformation vers le conseil en IA à l’échelle de l’entreprise. Il déploie ses solutions chez ses propres clients grands comptes, et c’est là que vous interviendrez, en mission au sein de ses équipes. Les conditions de la mission • Type de mission : freelance, en régie • Organisation : remote-first. • Localisation : full-remote, déplacements occasionnels uniquement, liés à des ateliers clients. • Langue : anglais courant requis (c’est la langue de travail au quotidien), le français est un vrai plus pour les échanges avec les clients. • Démarrage : sous 2 à 4 semaines après validation de votre profil • Possibilité d'évoluer vers un CDI Le rôle Vous construirez le socle data et IA des architectures de plateformes agentiques. La finalité : concevoir et livrer, chez les clients grands comptes du cabinet, des plateformes agentiques de niveau production, prêtes en matière de données, intégrées, gouvernées et conçues pour opérer des agents IA autonomes et assistés à l’échelle. Vous rendrez les initiatives IA prêtes pour la production, et non pour la démo. Vos missions • Concevoir des architectures de plateformes agentiques : orchestration, intégration des outils et des données, mémoire, et le runtime qui permet aux agents IA d’opérer de manière fiable en production. • Évaluer et améliorer la « data readiness » : qualité, structure, accès et gouvernance, comme fondation des cas d’usage agentiques. • Concevoir, intégrer et opérationnaliser des solutions IA dans les environnements des clients finaux, y compris le choix des modèles, frameworks et outils. • Intégrer la gouvernance, la sécurité et la conformité dans les solutions IA, data et agents. • Contribuer à l’avant-vente : découverte et preuve de valeur sur la faisabilité data, IA et agentique. Ce que vous apportez • Un centre de gravité sur la conception de systèmes agentiques. La data engineering / architecture est la fondation nécessaire, mais mon client cherche avant tout un praticien capable d’architecturer et livrer des plateformes agentiques en production, pas un pur data engineer. • Une expérience agentique en production (et pas seulement en POC) : c’est le critère déterminant. Toute la différenciation repose sur la capacité à mettre en place de vraies plateformes agentiques pour les clients. • Un socle data architecture / data engineering : pipelines, modélisation, gouvernance. • Une livraison de solutions IA « hands-on », incluant l’intégration d’outils LLM et d’automatisation dans des systèmes d’entreprise (orchestration, tool calling, retrieval, patterns multi-agents ou assistés). • La capacité à traduire la faisabilité technique en résultats business pour des interlocuteurs non techniques. Vous êtes un profil de delivery hautement technique, également à l’aise en avant-vente / preuve de valeur. Les petits plus appréciés • Expérience en enterprise search ou outils de knowledge graph. • Familiarité avec les principaux frameworks d’agents et fournisseurs de modèles. Anthropic étant un partenaire prioritaire, la connaissance des modèles et frameworks d’agents Anthropic est valorisée, aux côtés d’une bonne maitrise des autres principaux fournisseurs. • Certifications cloud et expérience MLOps (un plus, non requis). Profil cloud-agnostique, à l’aise avec les principaux hyperscalers, puisque les stacks varient d’un client à l’autre. En résumé sur le client Un cabinet de conseil, partenaire Atlassian de premier plan, qui déploie ses solutions chez ses clients grands comptes. Son expertise, historiquement centrée sur la gestion des services IT (ITSM) et le cycle de vie de développement logiciel, s’étend aujourd’hui à la transformation par l’IA à l’échelle de l’entreprise. Une belle aventure à un moment charnière. A bientôt,

L’objet de la mission : Chef de projet pour la gestion des supports et des instances projet en adhérence sur les projets prioritaires du secteur : Assurer le soutien et la coordination des projets en gérant les supports et les instances projet ainsi que le pilotage d’indicateurs clefs (budgets, incidents…). Fonctions principales : Organiser et animer les réunions de suivi de projet Gérer les supports projet et leur documentation (organisation, supports, CR) Participer activement aux réunions d'équipe pour assurer la coordination et la communication entre les membres Fournir un soutien administratif et logistique aux chefs de projet Assurer le suivi des indicateurs de performance des projets Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion de projet Maintenir le plan de charges projets avec les différents responsables de lots