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Démarrage : ASAP Contrat : CDI Expérience : +5 ans Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, TopTech recherche un Expert IA Python pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d’un environnement métier exigeant. Vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancées destinées à optimiser les processus métiers liés notamment à la gestion d’actifs, au trading, au risque et au reporting. Vos missions Participer à la conception et à la définition des solutions IA adaptées aux besoins métiers Développer et intégrer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’IA générative Industrialiser les solutions afin de garantir performance, robustesse et maintenabilité Mettre en place les mécanismes de monitoring et d’évaluation des modèles Contribuer au déploiement et à l’automatisation des solutions Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Python avancé pour le développement de solutions IA Intégration d’API et SDK IA (OpenAI / Azure OpenAI / Claude / Mistral ou équivalent) Architectures d’ agents IA et automatisation intelligente Outils DevOps : Git, , CI/CD Bases de données : SQL Server 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à :

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) IA ENGINEER . Mission : -concevoir des prompts robustes, réutilisables et adaptés aux besoins métiers -construire une bibliothèque de prompts compagnon documentée et maintenable -traduire les besoins métiers en scénarios conversationnels opérationnels -tester, évaluer et optimiser les prompts selon des critères de qualité, fiabilité et utilité -formaliser les bonnes pratiques d’usage et les guides de rédaction -contribuer à l’acculturation des équipes métiers sur les usages IA Générative -participer à l’amélioration continue des cas d’usage livrés -documenter les limites, risques, dépendances et conditions d’usage N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

🚀 Je recherche un(e) Senior Angular Developer… mais pas comme les autres ! Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un profil Angular senior pour rejoindre une petite équipe composée de 2 développeurs (1 junior et 1 alternant). 🧠 Particularité de la mission : le développement sera fortement assisté par l’IA. Le code sera majoritairement généré par l’IA, ce qui signifie que votre rôle sera davantage celui d’un architecte / lead technique que celui d’un simple codeur. 🎯 Ce que nous recherchons : Expertise solide sur Angular Idéalement une expérience sur les dernières versions (Angular v19 / v20 / v21) Très bonnes capacités de communication pour accompagner l’équipe Capacité à structurer le projet et mettre en place les tests unitaires Esprit d’architecture et de revue de code 👥 Contexte : Encadrement technique d’une petite équipe (1 junior + 1 alternant) Client grand compte Mission longue Démarrage ASAP 📍 Organisation : 2 jours de présentiel tous les 15 jours 💬 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter en message privé ! PAS DE SOUS TRAITANCE - MERCI #Agular #Frontend #IA #Recrutement #Freelance #Mission

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Voici une version plus institutionnelle et structurée, idéale pour un post LinkedIn professionnel ou un job board classique. [Recrutement] Tech Lead Java 17+ | IA & Vision Métier | Mission Longue Durée Nous accompagnons notre client dans le renforcement de sa direction technique pour piloter des projets d'envergure centrés sur l'optimisation de solutions Java et l'intégration pragmatique de l'Intelligence Artificielle. VOTRE RÔLE En tant qu'IT Manager / Tech Lead, vous ne vous contentez pas de délivrer du code : vous êtes le garant technique et stratégique de l'équipe. Direction Technique : Pilotage des développements en Java 17+ et garantie de la qualité logicielle (Software Craftsmanship). Accompagnement IA : Intégration de l'IA comme levier opérationnel au quotidien pour accroître l'efficience des solutions. Impact Métier : Traduction des besoins utilisateurs en solutions techniques à forte valeur ajoutée. PROFIL RECHERCHÉ Expertise confirmée sur la stack Java 17+ et les architectures modernes. Mindset tourné vers l'innovation : approche pragmatique et proactive de l'IA. Capacité à encadrer, motiver et apporter une vision conseil auprès des parties prenantes. Sensibilité métier affirmée (compréhension des enjeux business au-delà de la tech). LES PLUS DU POSTE 📍 Cadre hybride : 3 jours de télétravail par semaine. ⏳ Visibilité : Missions de 2 ans minimum. ⚡ Process ultra-réduit : Un seul entretien client pour une décision rapide. MODALITÉS DE CANDIDATURE : PAS DE SOUS TRAITANCE #Recrutement #Java #TechLead #ITManager #IA #Innovation #Marseille #Hybride

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!

Contexte l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. TACHES - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - L'aide aux utilisateurs pour concevoir leurs bases de connaissances et optimiser leur prise en compte par les mécanismes de RAG de la plateforme : o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de fonctionnalités permettant de tracer la qualité des données ingérées et la qualité des réponses restituées o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA (protocole et mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers) - La livraison des évolutions de la plateforme IA, en lien avec le chef de projet, dans ses quatres environnements o en assurant le versionning applicatif et le déploiement o en maintenant à jour la documentation de chaque version pour permettre au chef de projet de communiquer sur les évolutions apportées à la plateforme o en définissant et mettant en oeuvre les tests permettant de valider le déploiement d'une version o en assurant au besoin la correction à chaud ou le retour arrière en cas de défaut constaté suite à un déploiement - La conception et la réalisation d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3 selon profil PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Missions : 1/ Accompagner la Sécurité dans les projets IA Amundi En tant qu’Architecture Sécurité IA, vous définissez et mettez en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle, analysez les risques liés aux modèles et aux données, encadrez les choix technologiques, et veillez à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur. Sur cette partie, en étroite collaboration avec l’équipe Innovation Labs en charge du déploiement des solutions IA. Réalisations attendues : - S’assurer que les projets IA s’intègrent bien dans la méthodologie Amundi d’accompagnement de la sécurité dans les projets. - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA, pour en dériver une posture cyber. Apporter la vision de la conformité à l’IA Act. - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises. Vérifier le besoin d’ajouter des scénarii de détection par le SOC. - Définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA (AI Security Posture Management, etc.). - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés. - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et les risques associés. - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu. Plus globalement, contribuer à la diffusion d'une culture de l'IA au sein d’Amundi. - Participer aux ateliers IA au niveau du groupe en tant qu’expert et contribuer à la création des futurs standards et la réalisation d’études sur de nouvelles solutions. 2/ Mise en place de solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber Dans un contexte d'automatisation des processus, en général et plus particulièrement la direction de la sécurité souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle pour optimiser ses activités. Le rôle sera de tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d'activités récurrentes et identifier des leviers d'efficacité sur l'ensemble des missions cybersécurité (gouvernance, réglementaire, opérationnel, etc.). Réalisations attendues : - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux susceptibles de tirer le plus de valeur (DLP, SOC, évaluation des tiers…) - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser ces activités Cyber en particulier ou sécurité en général - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber en particulier. Le candidat pourra être amené à intervenir sur d’autres sujets Cyber Sécurité, en renfort à l’équipe. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service ISS en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes IT et métier. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES • Réalisation d’analyse de risques (évaluation du risques, identification de scénarios, proposition de mesure d’atténuation, recette sécurité…) • Analyse de la maturité des tiers et réalisation de synthèse et plan d’action associé • Conseiller, challenger et collaborer étroitement avec les équipes métier et IT. PRE-REQUIS Compétences techniques recherchées :  Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs en informatique ou équivalent avec une expérience de 3 ans minimum dans l'élaboration d'architectures IA et Cybersécurité.  Maîtrise des standards (MITRE ATLAS, NIST, OWASP, AISPM) et une bonne connaissance du cycle de vie et des risques propres à l’IA  Compétences en développement ainsi que dans la mise en place et l’intégration de modèles d’IA (Python, machine learning/deep learning, modélisation, etc.) Autres compétences recherchées :  Français, Anglais niveau intermédiaire (B2) CALENDRIER D’EXECUTION DE LA MISSION Début de l’intervention : Mars 2026 Durée d’intervention souhaitée : 3 ans Paris, France Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne