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Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e devops Kycloack IAM. Vos missions seront : · Maîtriser les systèmes Linux, Unix, RedHat. · Expertise avérée dans au moins un langage de programmation majeur (Java, etc.) et bonne polyvalence sur d’autres environnements. · Accompagner les maîtrises d’œuvre (ME) dans la livraison de leurs applications dans le cloud. · Assurer le support des ME en cas d’anomalies lors des livraisons. · Installer, configurer et adapter la solution Keycloak aux exigences du client. · Intégrer et mettre en œuvre les solutions de la Direction Technique (Keycloak, Grafana, Prometheus). · Installer et intégrer les composants socle de la DT (PostgreSQL, HAProxy). · Assurer l’intégration et la configuration des solutions dans les environnements de test, en garantissant la stabilité et la compatibilité entre tous les composants techniques et applicatifs. · Configurer les logiciels conformément aux exigences fonctionnelles et garantir leur compatibilité avec l’environnement technique. · Préparer et suivre les mises en production en coordination avec les équipes projets et production. · Acquérir une maîtrise des offres d’infrastructure GTS pertinentes sur ce périmètre. · Concevoir les scénarios de tests, sélectionner les outils de benchmarking et fournir un rapport détaillé des résultats et recommandations. · Participer activement aux cérémonies Agile, aux comités de pilotage et aux ateliers techniques en apportant une expertise technique et des recommandations. · Promouvoir et garantir l’application des bonnes pratiques IAM au sein des projets et des équipes techniques.

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l’ optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l’infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d’OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d’amélioration continue.

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Dans le cadre de son nouveau programme de transformation cloud, l’organisation a décidé avec ses entités de moderniser l’ensemble des infrastructures encore hébergées dans les datacenters régionaux, afin de prendre en charge des charges de travail non éligibles au Cloud Public. Objectifs et livrables 1. Gestion des pipelines CI/CD : Conception et mise en œuvre : Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des partages de stockage. Optimisation : Améliorer en continu l’efficacité et la fiabilité des pipelines. 2. Infrastructure as Code (IaC) : Automation : Utiliser des outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le biais de code. Scalabilité : Assurer une montée en charge efficace de l’infrastructure pour répondre à la demande. 3. Monitoring et journalisation : Mise en place : Déployer des outils de surveillance pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyser les logs afin d’identifier et de résoudre proactivement les problèmes. 4. Sécurité : Meilleures pratiques : Intégrer des mesures de sécurité et des vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaborer et maintenir des plans de réponse aux incidents. 5. Collaboration : Équipes transverses : Collaborer étroitement avec les équipes de développement, assurance qualité et opérations pour assurer un flux de travail fluide. Communication : Faciliter la communication entre les équipes afin de résoudre rapidement les problématiques. Documentation : Rédiger des plans de tests, des procédures et des documents de transfert pour permettre l’automatisation et assurer la transmission des connaissances aux experts et à l’équipe Q&A. Compétences et expériences requises Connaissance des systèmes de stockage est un plus. Une certification Cloud DevOps est un avantage. Maîtrise des plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure, indispensable. Expérience confirmée en environnement IT (gestion d’incidents, rotation 24/7, organisation matinale, assurance qualité). Compétences en scripting et automatisation avec Python, Ansible, Terraform. Expérience avec Docker appréciée. Documentation : Maintenir une documentation claire et complète, comprenant procédures, processus, supports de formation et plans de test.

2 jours de gratuité pour les deux premiers jours de la mission qui vont être deux journées d'intégration . Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud , nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante. La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique , avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle . Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie , nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops . Le poste s’intègre au sein d’ équipes de développement agiles , en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production , avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship . La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure , notamment sur Azure DevOps et Azure Batch , ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’ observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un DevOps Sénior Kafka Kubernetes Data Platform Sur la région parisienne. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa confi guration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fi ne des topics et des offsets, la mise en oeuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps effi cacement. Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer effi cacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…). Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus

Fonctionnement : 2 jour sur site à Lyon Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Dans le cadre de l’industrialisation des technologies cloud à l’échelle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps / Cloud pour accompagner la structuration, la sécurisation et l’automatisation du cycle de vie des produits numériques. L’objectif : garantir performance, sécurité, résilience et fluidité des livraisons dans une logique DevSecOps et Cloud native . 🎯 Vos missions1️⃣ Industrialisation des livraisons (CI/CD) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les tests (unitaires, intégration, non-régression) Gérer les pipelines de build et de déploiement Faciliter le delivery produit de bout en bout 2️⃣ Sécurité – Security by Design Intégrer des scans de sécurité automatisés dans les pipelines Piloter la gestion des vulnérabilités (détection, remédiation, suivi) Contribuer à l’architecture sécurisée du produit avec les équipes cybersécurité Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé 3️⃣ Infrastructure as Code & automatisation Automatiser la gestion des infrastructures (IaC) Gérer la configuration cohérente des environnements (test, recette, production) Optimiser les ressources cloud 4️⃣ Monitoring, observabilité & performance Mettre en place des outils de supervision et de logs Mettre en place des alertes proactives et des dashboards Collaborer avec les équipes exploitation et performance pour le suivi en production 5️⃣ Amélioration continue & résilience Participer aux diagnostics type Accelerate Identifier des leviers d’amélioration (qualité, rapidité, stabilité) Contribuer aux Gamedays RUN pour tester la résilience Capitaliser sur les retours d’expérience (Post-Mortem, Incident Review) 6️⃣ Culture & collaboration DevSecOps Travailler en étroite collaboration avec développeurs, PO, sécurité et exploitation Acculturer les équipes aux pratiques DevSecOps Documenter outils, processus et incidents Contribuer à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ingénieur de production DEVOPS confirmé. Objectif global - Participer à l'exploitation informatique du programme Contrainte forte du projet Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) Les livrables sont Livrable d'exploitation Respect des SLAs de production Script d'automatisation Compétences techniques OCI, Azure - Junior - Impératif Ansible, Jenkins, Docker - Confirmé - Impératif Shell & PowerShell - Junior - Impératif Python - Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Ingénieurs de Production H/F DEVOPS #Developpement et déploiement Kubernetes DEVOPS #Maitrise de l'architecture DEVOPS (Micro Services, Loadbalancing,...) #Developpement Python Intégré(e) dans l'équipe d'exploitation, vous serez en charge des missions suivantes : #Etre garant du bon fonctionnement, du contrôle et de l'optimisation des environnements de recette, pré-production et production #Gérer et coordonner les mises en production #Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) #Gérer le déploiement et les mises à jour des infrastructures dans le respect des bonnes pratiques (ITIL) #Traiter les incidents niveau 1 & 2 #Mettre en productions (mineures et majeures) et tester les mises en production #Gérer les plans de reprise d’activité #Définir et garantir les standards de qualité des applications pour assurer un support et une supervision efficaces; #Gérer la base de connaissance d’exploitation #Rédiger les procédures #Réaliser des tests système (performance, robustesse...) #Suivre et gérer les incidents et les problèmes d'exploitations #Suivre et gérer les tests d’acceptation avec les clients externes (Webservices, Flux…) #Participer à la définition et à la mise en place des indicateurs de performance de l’équipe. Expériences : Vous êtes à minima issu d’une formation Bac+5, et avez au moins quatre années d’expérience professionnelle qui vous apportent une expérience significative dans le support et la supervision d’applicatifs qui vous permet aujourd’hui d’être opérationnel rapidement. Autonome et doté d’un bon relationnel, vous avez un forte capacité d’analyse, un bon sens de priorisation des taches en fonction des impacts et des volumétries, vous êtes à l’aise pour communiquer et aimez le travail en équipe Données complémentaires Date de démarrage 30/01/2026 Lieu de réalisation La Défense Déplacement à prévoir non Nombre de jours souhaitables sur site 1 jour par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'accompagner les migrations techniques et les migrations vers le cloud. Missions Cadrage et suivi régulier du projet vers le management et le demandeur Intégration des exigences de Production et d'infrastructure dans le cadrage Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaînes d'outillage, quality gates…) Planification des actions techniques avec les différents intervenants pour la tenue des jalons fixés Réalisation et mise à disposition l'infrastructure technique nécessaire au projet Facilitation des déploiements Contribution au maintien en conditions opérationnelles du Produit

Descriptif de la mission Notre Client recherche un Ingénieur DevOps / Cloud pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe Infrastructure existante - Accompagner les projets de mise en place de l'automatisation, de la chaîne CI/CD, IaC,et de la transformation vers le Cloud - Evangéliser les différentes équipes de développeurs aux bonnes pratiques de la démarche CI/CD - Proposer des services automatisés - Assurer la bonne communication entre les différentes équipes (projets, infras, applicatives...) - Faire partie des référents sur les sujets DevOps et CI/CD au sein des équipes IT Le collaborateur devra impérativement disposer d'expérience similaire et maîtriser l'écosystème client. Environnement technique de la prestation CI/CD / Cloud (GCP) / Linux / Ansible / Windows / Jenkins / gitlab / GitHub

Ingénieur de production DevOps H/F - Nantes Dans ce cadre, Experis recherche un Ingénieur de production DevOps (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Nantes. Ses missions : Projets d'ampleurs diverses sur des applications développées In-House et par des éditeurs externes. Préparation des socles techniques (commande des VMs, ouverture de flux réseaux), installation des prérequis (JDK, client Oracle, certificats SSL) Configuration de Reverse Proxies sous Apache Déploiements des applications en environnement Hors Production et Production via XLRelease / XLDeploy Mise en place des chaînes de déploiement continu XLRelease / XLDeploy. Configuration des éléments d'infrastructure et d'environnement dans XLDeploy. Mise en place et gestion des chaînes d'ordonnancements techniques et métiers VTOM et ControlM. Écriture de scripts d'exploitation en shell. Les scripts sont stockés dans un dépôt Bitbucket. Une partie a été déployée par Ansible ou via Ansible Tower. Mise en place de sonde de supervision métier dans Zabbix. Suivi des applications dans leur cycle de vie (upgrade, évolutions, traitement de l'obsolescence). Gestion des incidents de niveau 3 applicatifs. Documentation et passage de connaissances aux membres de l'équipe.

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte dimension technique, nous recherchons un Tech Lead DevOps pour intervenir sur la conception, la mise en place et l’optimisation de chaînes de construction, de test et de déploiement automatisées multi-environnements. Missions principales Concevoir et développer des outils de déploiement automatisé Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD multi-environnements Intégrer des outils de logs, monitoring, tests de performance et de résilience Participer au support des mises en production et de la production Contribuer au durcissement et à la sécurisation des infrastructures Optimiser les processus d’intégration continue Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dev, QA et Production Livrables Pipelines CI/CD multi-environnements Dossiers d’intégration des solutions Comptes rendus de tests d’intégration Backlog projet et plan d’exécution sous Jira

Contexte : Dans un environnement critique à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité, l’Expert IBM MQ / WebSphere MQ intervient sur la gestion des flux inter-applicatifs et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes middleware. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes projets et de production. Missions Principales : Assurer l’expertise technique sur IBM MQ / WebSphere MQ dans des environnements critiques et hautement disponibles ; Concevoir, administrer et sécuriser les flux inter-applicatifs (synchrones et asynchrones) ; Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes middleware ; Prendre en charge le support de niveau 2 et 3 : Analyse et diagnostic des incidents complexes, Résolution des problématiques critiques et récurrentes, Gestion des incidents majeurs et participation aux cellules de crise. Contribuer aux mises en production : Préparation, validation et accompagnement des déploiements, Coordination avec les équipes projets, applicatives et infrastructure. Participer à l’ industrialisation des plateformes middleware : Automatisation des déploiements et des opérations récurrentes, Standardisation des configurations et bonnes pratiques, Assurer un rôle de référent technique : Support aux équipes projets et production, Rédaction et maintien de la documentation technique, Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue.