- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.
En tant que Product Owner Solutions IA H/F, vous serez le chef d'orchestre produit sur le périmètre Intelligence Artificielle et interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée. Missions principales : - Définir la vision et la roadmap produit IA en lien avec la stratégie de l'entreprise. - Aligner les parties prenantes (métiers, Data, IT) sur les priorités et les enjeux business. - Piloter la réalisation des cas d'usage IA en mode agile, de la conception à la livraison. - Gérer le backlog, assurer la priorisation des user stories et la planification des sprints. Responsabilités : - Coordination des équipes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, développeurs, IT). - Animation des ateliers et des rituels agiles. - Suivi de la delivery et garantie de la qualité des livrables. Environnement technique : - Machine Learning, IA Générative (LLM, RAG, agents conversationnels). - Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, JIRA, Confluence. Modalités : - Poste basé à Croix (59), télétravail partiel possible.
1. Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite identifier, prioriser et sécuriser les cas d'usage IA créateurs de valeur pour ses métiers. 2. Objectifs de la mission· Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel. · Évaluer leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leurs impacts métiers. · Prioriser les cas d'usage et définir une trajectoire de mise en œuvre. · Accompagner l'adoption des usages IA par les équipes. 3. Missions principales· Recueillir les besoins métiers et animer les ateliers d'identification des cas d'usage. · Qualifier les cas d'usage selon la valeur, la faisabilité, les risques et les prérequis. · Analyser les impacts sur les processus, les compétences et l'organisation. · Formuler des recommandations de gouvernance, de sécurisation et d'adoption. 4. Livrables attendus· Catalogue des cas d'usage IA identifiés. · Matrice de priorisation valeur / faisabilité / risque. · Analyse d'impact métiers, compétences et organisation. · Feuille de route IA et recommandations de gouvernance. · Support de restitution à destination des métiers et de la direction. 5. Résultats attendusLa mission permettra de disposer d'une vision priorisée des opportunités IA et d'une feuille de route opérationnelle pour engager une mise en œuvre maîtrisée et responsable.
Nature de la mission Pilotage de la roadmap produit (priorisation, cadrage, vision) Coordination de plusieurs équipes techniques Traduction des besoins utilisateurs en exigences produit Animation des rituels, suivi du delivery et démonstration de valeur Suivi de l'adoption et de l'expérience utilisateur Compétences / technos Product management / PO confirmé Maîtrise des pratiques agiles (User Stories, backlog, roadmap) Capacité à travailler avec des équipes techniques Forte orientation expérience utilisateur / valeur métier Capacité de coordination transverse Démarrage Juillet 2026
Nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP & IA Générative pour accompagner un grand groupe dans la conception et l'évolution de plateformes cloud modernes intégrant des solutions de données, d'API et d'intelligence artificielle générative - les services connectés. Vos missionsConcevoir des architectures applicatives et techniques sur Google Cloud Platform (GCP). Définir les architectures autour des plateformes de données (SGBD relationnels, NoSQL). Concevoir des architectures cloud basées sur les VM, Docker, Kubernetes/GKE et les services serverless. Définir les architectures d'intégration (API REST, messaging, architectures événementielles, streaming). Garantir la sécurité des échanges via les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect). Accompagner les équipes sur les pratiques DevOps et les chaînes CI/CD. Promouvoir les architectures microservices et les bonnes pratiques de conception. Participer à la définition et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA, agents, vectorisation). Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative pour accélérer les activités d'architecture et de conception. Veiller à la gouvernance des modèles d'IA, à la maîtrise des risques, des biais et aux exigences réglementaires (RGPD). Contribuer aux cérémonies Agile et aux travaux d'architecture dans un environnement SAFe.
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech
CONTEXTE Le Groupe développe un nombre croissant de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle. Ce développement accéléré nécessite le renforcement d'une ressource dédiée à l'accompagnement privacy de ces projets. L'objectif de la mission est d'assurer la conformité privacy des cas d'usage IA développés au sein du Groupe, en déterminant et communiquant les exigences applicables, en accompagnant les Product Owners et en contribuant à la revue des dispositifs déjà en place. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Déterminer et formaliser les exigences privacy attachées aux solutions IA utilisées par le Groupe Accompagner les Product Owners (PO) dans la mise en conformité privacy de leurs cas d'usage IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usage IA déjà déployés Définir et piloter des politiques et stratégies de protection des données personnelles Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques privacy sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer ou contribuer au référentiel de contrôles permanents et réaliser des contrôles de niveau Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques identifiés LIVRABLES ATTENDUS Cartographie des exigences privacy applicables aux solutions IA Analyses et avis de conformité privacy par cas d'usage IA Revues de conformité des cas d'usage existants Contributions au référentiel de contrôles permanents Rapports de suivi des plans de remédiation Supports de sensibilisation / communication à destination des équipes PO et métier
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.
Contexte Le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions • Cadrage & conception o Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). o Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). • Modélisation & entraînement o Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP o Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. • Industrialisation & déploiement o Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). o Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. • Amélioration continue o Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. o Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. o Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.
Contexte de la mission :Dans le cadre de l'accélération de ses projets autour de l'Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs, recherche un Développeur Full Stack Senior afin de concevoir et développer des applications intégrant des composants d'IA générative destinées à automatiser les processus des équipes Cyber. Vous rejoindrez une équipe Sécurité transverse et participerez au développement de solutions innovantes, robustes et sécurisées, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Vos missions :Au sein de l'équipe Cyber, vous interviendrez notamment sur : Analyse et cadrage technique des cas d'usage IA avec les équipes métiers. Conception d'architectures applicatives simples, évolutives et sécurisées. Développement Full Stack : Backend Python (FastAPI ou Django) Frontend Angular API REST Base de données PostgreSQL Intégration de composants d'IA générative : API LLM LangChain / LangGraph RAG Embeddings Vector Database lorsque nécessaire Mise en production des développements. Rédaction de la documentation technique. Participation aux phases de tests, d'amélioration continue et de support aux utilisateurs. Contribution aux bonnes pratiques de sécurité et de qualité logicielle.
🧭 Contexte de missionDans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un Centre d'Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l'industrialisation d'assistants intelligents à destination des métiers. Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d'un Centre d'Excellence IA d'une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d'un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée. L'objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients. 🎯 Missions principales et rôleAu sein de l'équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue des agents IA. Vos missions incluront notamment : Développement d'agents IAConcevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio Configurer et optimiser les workflows conversationnels Développer les intégrations nécessaires avec l'écosystème Microsoft Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA Générative & RAGConcevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Développer des composants Python autour des LLM Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Assurer l'évaluation et le monitoring des modèles et agents IA Collaboration ProduitTravailler en étroite collaboration avec le Product Owner Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Innovation & ExpertiseParticiper à la veille technologique sur les solutions IA générative Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations Contribuer à la montée en compétence du Centre d'Expertise IA 🚀 ObjectifsDévelopper des assistants IA performants et sécurisés Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées Accélérer l'adoption des solutions d'IA générative au sein des métiers
Dans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle innovante, nous recherchons un Développeur Python confirmé disposant d'une expérience concrète sur les technologies d'IA générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'une plateforme IA stratégique développée en interne, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité logicielle, d'architecture et de maintenabilité. Vos missions Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA en environnement Python Développer des applications et API robustes autour des technologies IA générative Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Intégrer et orchestrer des modèles LLM Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité des développements Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques de la plateforme Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un contexte innovant Environnement techniqueIndispensable Python FastAPI ou frameworks backend équivalents API REST Git Docker Tests automatisés Clean Code Architecture logicielle IA Générative LLM (OpenAI, Mistral, Llama ou équivalent) RAG LangChain ou LlamaIndex Bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Pinecone ou équivalent) Embeddings Apprécié Langfuse ou outils d'observabilité IA Kubernetes CI/CD Déploiement de solutions IA en environnement de production
Nous recherchons un(e) Analyste CERT – Threat Hunting IA pour rejoindre une équipe cybersécurité en charge de l'anticipation des menaces et de la sécurisation des usages de l'Intelligence Artificielle au sein d'un environnement critique. Vous interviendrez sur des missions de Threat Hunting dédiées aux technologies IA afin d'identifier les usages, détecter les risques et renforcer le niveau de sécurité des modèles déployés. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir un processus d'inventaire automatisé des usages IA et détecter les cas de Shadow IA. Évaluer les risques liés aux modèles IA (LLM, IA générative, modèles de classification...) et vérifier l'efficacité des mécanismes de protection (guardrails). Définir des stratégies de détection et de supervision des usages IA en collaboration avec les équipes SOC. Réaliser des tests de sécurité sur les modèles IA (Prompt Injection, Jailbreak, fuites de données, hallucinations, biais) à l'aide d'outils spécialisés. Analyser les environnements Cloud afin d'identifier les expositions liées aux usages IA et proposer des recommandations de remédiation. Développer des scripts et automatisations en Python pour renforcer les capacités de détection et d'analyse.
Missions principales Analyser les besoins et cadrer techniquement les cas d'usage en collaboration avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives sécurisées, pragmatiques et maintenables Développer des applications Full Stack : backend, frontend, API, base de données, authentification, intégration au SI Intégrer des composants d'intelligence artificielle à valeur métier : workflows LangChain/LangGraph, API LLM, mécanismes RAG Participer aux phases de tests, de documentation et de mise en production Assurer le transfert de compétences et produire la documentation nécessaire à la reprise en exploitation Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours utilisateurs Environnement technique Backend : Python, Django, FastAPI Frontend : Angular Base de données : PostgreSQL API : REST Authentification et gestion des accès : Keycloak, SSO, RBAC Intelligence artificielle : API LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles Orchestration IA : LangChain, LangGraph Outils de développement assisté par IA : Claude Code, Codex Bonnes pratiques : développement sécurisé, tests, documentation, monitoring, maintenabilité
Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques
