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Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

RÉSUMÉ EXPRESS Développeur full-stack senior (8 ans+) React.js / Python recruté en freelance pour livrer un MVP de Costing & Pricing multi-entités en 3 mois sur Paris. Il maîtrise les outils IA de développement en usage intensif quotidien (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), transpose des logiques Excel complexes en code Python maintenable et donne le rythme technique de la squad tout en mentoring le développeur interne binôme. Pratique AI-driven avancée obligatoire — pas de l'autocomplétion basique. Présence sur site Paris et anglais professionnel requis. Anglais B2 obligatoire - télétravail partiel MISSIONS PRINCIPALES Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js (formulaires de saisie, data grids, visualisations financières), API Python back-end (FastAPI ou Django REST Framework), moteur de calcul et logiques d'agrégation multi-entités Concevoir et implémenter la modélisation de données pour un contexte multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Faire les arbitrages techniques quotidiens dans le cadre guidé par le pool d'architectes Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel complexes existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, tableaux croisés, logiques conditionnelles, WBS) Transposer ces logiques en fonctions Python testables, maintenables et évolutives — avec l'appui des experts métier Costing & Pricing AI-Driven Development Utiliser quotidiennement et intensivement GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement (génération de fonctions, de tests, de documentation, de refactoring) Valider et refactorer le code généré pour éviter la dette technique malgré la contrainte de vélocité Structurer les prompts pour la génération de code complexe Mentorat & Co-construction Travailler en binôme avec le développeur interne et lui transmettre naturellement les pratiques AI-driven Maintenir la cohésion et la vélocité de la squad en donnant le rythme

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Contexte du poste : Dans le cadre du déploiement d’un chatbot métier, notre client recherche un Support Analyst afin d’assurer l’accompagnement fonctionnel et technique des utilisateurs, le suivi des demandes de support ainsi que la structuration du référentiel de connaissances sous Confluence. Vous interviendrez dans un environnement orienté amélioration continue avec une forte dimension support, coordination et analyse des remontées utilisateurs. Missions : Assistance administrative et gestion des accès : Suivre quotidiennement les demandes issues de la boîte aux lettres Services Communs via Nexus ; Gérer les demandes d’ajout et d’administration des groupes Active Directory (AD) ; Rechercher et attribuer les identifiants et matricules utilisateurs ; Assurer le respect des délais de traitement des demandes ; Participer à la formalisation et à la structuration des cas d’usage du chatbot. Gestion du référentiel Confluence : Construire et maintenir un référentiel de connaissances structuré ; Créer, documenter et mettre à jour les cas d’usage chatbot ; Organiser les contenus via la catégorisation et le tagging ; Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données ; Identifier et supprimer les doublons ; Archiver les contenus obsolètes ; Collaborer avec les experts métier pour valider les contenus. Assistance technique et gestion des incidents : Réceptionner et qualifier les demandes de bugs et remontées utilisateurs ; Analyser les incidents et proposer des solutions ou contournements rapides ; Prioriser et suivre les demandes ; Escalader les sujets complexes vers les équipes techniques internes ; Formaliser les diagnostics et assurer la traçabilité des actions menées. Reporting & KPI : Produire des indicateurs de suivi sous Confluence ; Suivre les volumes de demandes, délais de traitement et qualité des contenus ; Mesurer l’efficacité des remédiations et le respect des engagements de service ; Participer à l’amélioration continue du support et du référentiel. Environnement technique : Active Directory (AD) Confluence Outils de ticketing / formulaires internes Support utilisateurs / Helpdesk Gestion des accès et permissions

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons actuellement un(e) Senior GenAI Engineer / AI Architect pour une mission longue durée en région parisienne. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique pour l'un de nos clients autour de l'IA Générative et du Cloud, nous recherchons un(e) Senior GenAI Engineer capable d'accompagner le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur les LLM. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures cloud, des systèmes RAG et des agents IA, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures cloud, des systèmes RAG et des agents IA, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions Concevoir et développer des solutions d'IA Générative en environnement Azure et/ou AWS Concevoir des architectures RAG robustes et industrialisables Développer des agents IA et assistants conversationnels avancés Participer à l'architecture et à l'industrialisation des plateformes GenAI Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques IA et Cloud Réaliser des travaux de Prompt Engineering et d'optimisation des performances des LLM Contribuer aux choix techniques et à l'évolution des architectures Environnement technique Compétences indispensables Python IA Générative LLMs RAG Agents IA LangChain et/ou LlamaIndex Prompt Engineering PyTorch Azure et/ou AWS Architecture Cloud Compétences appréciées Azure OpenAI AWS Bedrock Microsoft Copilot GitHub Copilot Databricks React TypeScript Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer – IA Générative & Plateforme Agentique pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié à l’innovation, au développement, à la Data et à l’IA, au sein d’une équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants autour de l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez au développement et au déploiement d’une plateforme agentique basée sur des agents autonomes augmentés par l’IA générative. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Élaborer des plans de tests détaillés à partir des user stories et besoins fonctionnels Concevoir et développer des cas de tests manuels et automatisés Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Réaliser des tests fonctionnels, techniques et de performance Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer étroitement avec les développeurs, chefs de projet et business analysts pour reproduire et corriger les bugs Participer à l’amélioration continue des processus QA et des méthodologies de tests Analyser les spécifications et exigences utilisateurs afin de garantir leur testabilité Contribuer à la qualité des solutions IA et des plateformes agentiques développées

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Consultant Transformation IA pour accompagner une DSI dans l’intégration de l’IA au sein des métiers IT et des produits digitaux. 🎯 Objectif : transformer les modes de fonctionnement des équipes pour améliorer la performance et accélérer l’adoption de l’IA à l’échelle de l’organisation. 🚀 Missions Accompagnement du Directeur de service en tant que bras droit transformation IA Pilotage du plan de transformation & conduite du changement Acculturation IA des équipes IT Accompagnement sur l’évolution des métiers & organisations Challenge des solutions techniques et des usages IA Contribution à l’intégration de l’IA dans les produits et services digitaux

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Intégration des modèles IA dans des solutions applicatives, Développement de prototype, démonstrateurs, pilotes. Industrialisation et optimisation pour la production, développement d'APIs et services ML

Contexte La DSI d'un grand groupe automobile français engage une transformation de son delivery model sur les domaines RPA et Intelligence Artificielle. Le prestataire retenu bénéficiera d'une autonomie opérationnelle étendue et d'un sponsorship direct du DSI. La mission couvre simultanément la transformation organisationnelle et le delivery opérationnel. L'environnement est celui d'un groupe international avec une exposition directe au niveau COMEX. Rôle et responsabilités principales Définir la cible du delivery model RPA / IA et construire la roadmap de transformation Challenger l'existant, identifier les points de friction et les leviers d'accélération Assurer la conduite du changement auprès des équipes techniques et des directions métiers Présenter les enjeux et avancées au niveau COMEX Manager directement les équipes de delivery (développeurs, experts RPA/IA, business analysts) Piloter les centres de service en mode transverse Garantir la qualité, les délais et la valeur délivrée aux métiers Assurer le suivi budgétaire et le reporting vers le DSI Livrables attendus Roadmap de transformation du delivery model RPA / IA Plan de conduite du changement Reporting régulier vers le DSI (suivi budgétaire et avancement) Restitutions COMEX (enjeux et avancées de la transformation) Dossier de mission documenté et défendable devant le panel de validation interne (prérequis au démarrage)

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des pratiques de développement, nous recherchons un(e) AI Lead Developer spécialisé(e) en Agentic AI Coding afin d’accompagner plusieurs équipes techniques dans l’adoption des nouveaux outils et méthodes de développement assisté par IA. Après un premier pilote concluant, l’objectif est désormais de déployer à plus grande échelle les pratiques d’Agentic Coding au sein d’équipes de développement d’environ 50 collaborateurs. Le principal livrable de la mission sera de rendre les développeurs autonomes dans l’usage des outils et méthodologies d’Agentic AI Coding.

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de Projet Fonctionnel pour accompagner les évolutions d’outils web stratégiques : portail clients, outils de compliance et solutions liées à l’IA. 🎯 Objectif : assurer le pilotage fonctionnel des évolutions, la coordination des projets et le support des utilisateurs. 🚀 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers et IT Suivi des projets, plannings et reporting d’avancement Participation aux arbitrages et à la gestion des priorités Organisation et suivi des recettes fonctionnelles & tests de non-régression Support fonctionnel et suivi des incidents en lien avec les équipes de développement

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.