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Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et d’innovation, le département Technologies & Innovation de notre client souhaite lancer une mission flash concernant l’architecture d’entreprise de la DSI. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. Objectifs principaux : État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc. Compétences : • Architecture d’entreprise : traduction des besoins métiers en besoins SI, veille technique & méthodologique, gouvernance (principes Togaf, Archimate, …) • Architecture applicative et technique : compréhension des patterns (microservices, SOA, API management, event-driven, cloud-native…). • Architecture data : gouvernance des données, MDM, BI/Big Data, data mesh, IA/ML, sécurité des données. • Architecture cloud et infrastructures : multi-cloud, hybrid cloud, containers (Kubernetes, Docker), virtualisation, réseaux et cybersécurité. • Technologies émergentes : IA générative, iagentique, blockchain • Conduite de la transformation : feuille de route SI, trajectoire cible, analyse de la valeur et des coûts. • Conformité et réglementation : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, sécurité et résilience (IRN, ISO 27001) Profil recherché : Sénior, avec expériences significatives en architecture d’entreprise. Très bonne connaissance des bonnes pratiques et de l’état de l’art du domaine.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/Django Tâches: - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative. - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme - Création de services d’intégration de Données - Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs - Intégrations de solutions IA aux outils existants

Rejoignez une équipe DATA/IA d’une vingtaine de personnes pour accompagner la migration des projets vers des infrastructures modernes on-prem et cloud public (AWS / GCP) ✅ Accompagner les projets dans leur migration vers des architectures modernes (AWS / GCP / on-prem). ✅ Participer à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures Data (en lien avec les CloudOps & Architectes). ✅ Paramétrer, configurer et tester les plateformes (performances, résilience, reprise d’activité). ✅ Implémenter le monitoring et l’alerting. ✅ Rédiger les documents d’exploitation et contribuer à la montée en compétence des équipes. ✅ Participer au RUN : gestion des incidents, patching, upgrades et astreintes.

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l’équipe projet IA d'un de nos client et participerez aux activités suivantes : Mettre en œuvre la numérisation et la structuration du portefeuille de traités (traités et polices). Développer des analyses de wording et des analyses de tendances à partir des données contractuelles. Créer des jumeaux numériques alignés avec le modèle de données établi. Mettre en place des contrôles qualité et validation pour assurer l’intégrité des données. Produire une documentation technique complète pour l’intégration des données dans les modèles analytiques. Travailler en mode agile, avec des livrables versionnés sous GitLab (gitflow / mlflow).

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Vos missions Construire et maintenir des dashboards Power BI de pilotage : profils utilisateurs, engagement, objectifs, segmentation RF. Réaliser des analyses comportementales sur les profils de vidéonautes : consommation, canaux d’acquisition, pression publicitaire, etc. Développer des cas d’usage Data Science et IA : Prédiction des audiences, churn, appétence, inactivité. Recommandations de contenus, enrichissement du catalogue via IA générative. Segmentation utilisateurs et scoring. Valoriser et restituer les résultats aux équipes internes (marketing, produit, éditorial). Compétences recherchées Solide expérience en analyse de la connaissance client / utilisateur (cycle de vie, churn, fidélisation). Maîtrise de Python et SQL (Spark apprécié). Expérience confirmée en Data Science : modèles de prévision, algorithmes de recommandation, scoring. Connaissance d’un environnement GCP / BigQuery . Bonne compréhension des outils Piano Analytics / Google Analytics . Capacité à vulgariser les résultats à des interlocuteurs variés. Esprit d’équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation

Dans le cadre d’une stratégie ambitieuse de transformation axée sur la valorisation de la donnée à horizon 2025-2026, une équipe DATA nouvellement constituée recherche un second Product Owner pour renforcer ses capacités de pilotage et de livraison. 🔍 Vos missions clés : Être le lien stratégique entre les métiers (actuaires, gestionnaires, commerciaux…) et les équipes techniques Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits data à forte valeur ajoutée Contribuer à la mise en place du modèle opérationnel et au déploiement des offres de services Garantir la valeur métier des solutions développées 📌 Objectifs & livrables : Animation de comités et challenge des directions métiers Identification et portage de cas d’usage innovants : RPA, IA, DataScience, MlOps Détermination des éléments de valeur : quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur Rédaction d’études de solutions et modélisation opérationnelle

La fiche de poste pour le lead python : La Direction Informatique du client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concernera principalement : La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents Garantir l’utilisation de standards lorsque possible Gérer les aspects sécurité et ACLs Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA Optimiser performance et coûts de fonctionnement Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables Savoir-faire du prestataire Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation du client Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes Savoir faire / domaines d’expertise du Prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans le développement d’applications à haute valeur ajoutée en environnement Agile et en contexte international. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise Expertise en développement back-end : Python 13, FastApi, Asyncio, Langgraph (ou autre framework genai) Sécurité : Maitrise d’OpenID Connect Maitrise d’OAuth 2 Tests Maitrise d’outillage adapté pour les agents Observabilité Maitrise de Langsmith ou équivalent Maitrise d’API RESTful Maitrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs Maitrise des bases de données SQL, PostgreSQL, Mongo DB, bases vectorielles Maitrise de Git et TDD Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maitrise de Pair programming, Mob programming et Code Review Maîtrise anglais technique oral/écrit Bonne connaissance Google Cloud Platform Bonne connaissance des architectures de streaming et traitement de données Bonnes connaissances DevOps et systèmes Connaissance des écosystèmes GenAI, événementiels et apis Connaissance des challenges posés par la mise en place d’une plateforme de services managés Des connaissances en Software craftsmanship seraient un plus

Ingénieur Systèmes Microsoft - H/F - Lyon Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Microsoft H/F à Lyon pour intervenir en ingénierie de production au sein d'un environnement grand compte et à forte volumétrie postes de travail. Vos missions : En tant qu'ingénieur de production, vos principales responsabilités seront : Contrôler le bon fonctionnement des solutions et produits (proactivité) Prendre en charge, dispatcher et traiter les incidents / gérer les problèmes Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions et produits (sécurité, obsolescence…) Mettre en place du monitoring et des indicateurs pour mesurer la performance et la qualité de service (intelligence artificielle incluse) Piloter le plan d'amélioration continue Coordonner les travaux et dossiers du backlog (cadrage, livrables, planning, risques…) Animer la relation avec le partenaire externe (priorités, rituels, suivi) Anticiper et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail en tenant compte des usages

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Descriptif du poste Dans le cadre de l'accélération de l'IA d'une grande banque commerciale en France, au sein de l'IA Factory, nous recherchons un ML Engineer pour permettre la mise en production des algorithmes élaborés par les Data Scientists. Objectifs de la Mission Contribuer à la mise en production d'algorithmes de Machine Learning Optimiser le déploiement et le cycle de vie des modèles IA Compétences et Qualités Attendues Compétences DevOps : GitLab Gitlab-CI Docker Pipeline CICD Services cloud Python Outils de code quality : Ruff Black MyPy Sonarqube

Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

Métiers et Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données Intelligence artificielle (AI) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences : Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Description de la prestation : Un Product Owner est recherché pour un projet d'indexation documentaire intégrant de l'IA dans un programme utilisant des solutions d’indexation avancée pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le rôle clé du Product Owner inclut : Définir la stratégie produit : vision, opportunités d’innovation (NLP, RAG), prioriser les cas d’usage Gérer le backlog : organisation, priorisation, utilisation des méthodes de discovery Collaborer avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et métier Suivre la performance avec des KPIs (pertinence, temps de réponse, couverture, coûts) et proposer des améliorations Gérer les données : collecte, traitement, stockage, qualité, sécurité et conformité Assurer la mise en production : documentation, formations, support et maintenance Livrables attendus : Roadmap opérationnelle Backlog détaillé et organisé Rapports de performance (KPIs) Documentation technique et fonctionnelle Procesus de déploiement et de support

[Contexte] Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate, basée à Paris et à Porto, en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …) et de solutions orientées IA. [Mission] • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans les outils, rédaction de spécifications, recettes, suivi post-MEP, …). • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Apporter son expérience aux membres plus juniors de l'équipe. • Animer les comités de suivi avec le métie

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientist sur Paris Fonctions et responsabilités En tant que Data Scientist confirmé(e), vous disposez d’une expérience avérée dans la conception et le développement de solutions centrées Machine Learning / Deep Learning. Vous souhaitez développer et approfondir cette expertise. Vous rejoignez notre pôle d’expertise Data & IA pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle à impact. Vous interviendrez sur des projets variés, de l’idéation à l’industrialisation, en apportant votre expertise technique et votre capacité à créer de la valeur métier. Vous pourrez développer vos compétences clés dans la résolution de problèmes, le passage à l’échelle et l’industrialisation des solutions, le déploiement de solutions dans le cloud, …etc. Vous pourrez également développer vos compétences autour des technologiques et des cas d’usage de l’IA Genarative. Vos missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d’usage pertinents Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles…) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes…) Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse) Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l’innovation continue sur les projets IA Mais aussi : Déployer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d’information, etc. Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs/ Université), vous avec une expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist. Vos compétences sont les suivantes : Une première expérience en ESN ou en cabinet de conseil Autonomie, esprit d’équipe, proactivité et curiosité technologique Capacité à vulgariser les concepts techniques et à co-construire des solutions IA avec les métiers Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe…)