Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.

Je recherche un Ingénieur Cloud DevOps OpenShift / Kubernetes Cloud IBM ayant plus de 6ans d' experience afin accompagner des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Une expérience sur IBM Cloud constitue un véritable atout Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Rédaction de support de présentation Environnement technique : Environnement : Legacy / cloud Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Introduction & RésuméNous recherchons un ingénieur plateforme pour concevoir et superviser la mise en œuvre de services sur la plateforme AWS. Ce rôle exige une forte capacité technique et opérationnelle, avec une expertise en infrastructure, en automatisation et en gestion de projets critiques dans un environnement cloud. L'ingénieur sera chargé de développer des solutions robustes et testables alignées sur les meilleures pratiques d'ingénierie. ResponsabilitésExamine et remet en question l'architecture cible existante pour les charges de travail cloud critiques. Évalue les schémas techniques de traitement, de réplication, de synchronisation et d'orchestration de la récupération. Traduit les exigences de résilience et de rétablissement en solutions techniques. Implémente les composants d'infrastructure via Infrastructure as Code et GitOps. Collabore avec les équipes de plateforme, d'infrastructure, de sécurité et d'applications. Définit et documente les procédures opérationnelles. Identifie les risques techniques et les dépendances. Exigences clésIngénieur Plateforme avec compétences en architecture et conception. Expérience solide dans l'exploitation de plateformes AWS. Expertise en Infrastructure as Code (IaC) et automatisation des déploiements. Compréhension approfondie de la résilience et haute disponibilité. Capacité à concevoir des solutions robustes et maintenables. À l'aise dans la collaboration inter-équipes, avec une grande attention aux détails. Compétences appréciéesExpérience avec AWS IoT et S3. Connaissances en Kubernetes EKS. Expérience avec des outils comme ArgoCD et Terragrunt. Détails supplémentairesDémarrage : immédiatement. Télétravail : 2/3 jours par semaine. Localisation : Hauts-de-Seine (92).

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur assuranciel, tu participeras à la conception, au deploiement et à la securisation des fondations nécessaires à l' exploitation de solutions IA :Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) sur les plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), IaC (Terraform) Habile avec les outils conteneurisation ( Kubernetes), CI/CD, IAM AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud, un grand groupe recherche un Ingénieur Cloud Ops Azure Senior pour assurer l'exploitation, l'évolution et l'optimisation de ses infrastructures Microsoft Azure. Le consultant interviendra sur des environnements critiques afin de garantir leur disponibilité, leur sécurité, leur performance et leur industrialisation, tout en accompagnant la transformation DevSecOps de l'organisation. Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO), la disponibilité et la performance des plateformes cloud. Automatiser les déploiements, la configuration et l'administration des infrastructures à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Déployer et exploiter les outils de supervision, de monitoring et d'observabilité afin d'améliorer les performances et la fiabilité des services. Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation des environnements Azure (FinOps). Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des bonnes pratiques Cloud. Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations continues des architectures et des processus d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, d'architecture et de plateforme dans un environnement Agile.

DevOps Cloud a pour mission d'industrialiser, automatiser et fiabiliser les chaînes de déploiement et l'infrastructure cloud des projets. Il/elle est le point de jonction entre les équipes de développement et les équipes infrastructure, garant·e de la performance, de la scalabilité et de la sécurité des environnements. Missions principalesConcevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Industrialiser l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Administrer et optimiser les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) Déployer, orchestrer et superviser des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes) Mettre en place le monitoring, l'alerting et l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Garantir la sécurité des infrastructures (gestion des secrets, IAM, bonnes pratiques DevSecOps) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps Participer à l'amélioration continue des processus (automatisation, réduction des temps de déploiement, fiabilisation)

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...). MissionsParticipation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud d'un grand fournisseur, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, Docker) Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) Accompagnement de migration des projets vers le cloud (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données Proposition des solutions pertinentes vis-à-vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et des applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud Réalisation des documents d'expertise CompétencesMéthodologie DevOps Connaissance et maîtrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) Connaissance de l'infrastructure as Code via Terraform Connaissance et maîtrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-CI, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissance des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Rédaction de support de présentation Outils & EnvironnementEnvironnement : Legacy / cloud Scripting : Python, Shell, PowerShell, Ansible DevOps : CI/CD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL

Dans le cadre du développement de ses équipes Cloud, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Cloud GCP / DevOps de niveau intermédiaire pour intervenir sur des infrastructures Google Cloud Platform. Vous intégrerez une équipe composée d'un manager et de deux Product Owners, dans un environnement technique moderne, collaboratif et orienté innovation. MissionsParticiper à l'administration et à l'évolution des infrastructures GCP. Automatiser les déploiements et les opérations à l'aide de Terraform. Contribuer aux projets de modernisation et d'industrialisation des plateformes Cloud. Collaborer avec les équipes Infrastructure et Réseau. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements Cloud. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform Infrastructure & Réseau DevOps Automatisation

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD. TJM 530/540 Objectif global : Concevoir industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. Contrainte forte du projet - Le livrable est - Description détaillée Objet de la consultation Dans le cadre de son programme de transformation cloud, LE CLIENT souhaite renforcer ses capacités DevOps au sein du Train de Transformation Cloud. Compétences techniques requises Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions La présente consultation a pour objectif de sélectionner un Platform Engineer, chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence 3.4 Collaboration et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité - Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis - Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses - Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud 4. Compétences attendues 4.1 Compétences techniques requises : Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions 4.2 Atouts appréciés - Expérience sur Backstage : développement de plugins, intégration dans un contexte multi-équipes - Expérience en contexte SAFe ou dans un ART (Agile Release Train) multi-équipes - Connaissance du cloud Suse/Rancher, OCP+ et VMware - Appétence pour la documentation et le partage de connaissance (ADR, runbooks, Confluence) - Certification cloud AWS, Azure ou GCP (niveau Associate ou supérieur) - Expérience dans un secteur retail ou grande distribution, sensible aux enjeux de disponibilité élevée 5. Savoir-être attendu Qualité Comportement attendu en contexte Esprit d'équipe Autonomie & rigueur Adaptabilité Communication Culture Agile Proactivité Curiosité technique NB : Le prestataire pourrait être amené à réaliser des astreintes en fonction du besoin du service. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Mission Notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour assurer l'exploitation, l'administration et l'évolution de ses plateformes Cloud et Kubernetes, ainsi que de sa forge logicielle et de ses services transverses. Le consultant participera également à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements sur des infrastructures Cloud OVH, dans un contexte d'environnements critiques et fortement automatisés. Responsabilités principales 1. Administration des plateformes Cloud • Administrer des clusters Kubernetes en production. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. • Réaliser les mises à jour et évolutions techniques. • Garantir la haute disponibilité et la résilience des environnements. • Participer à l'amélioration continue des plateformes. 2. Exploitation des infrastructures Cloud OVH Administrer et exploiter les principaux services Cloud, notamment : • Kubernetes managé • OpenStack Public Cloud • vRack • Octavia Load Balancer • Object Storage S3 • Harbor Participer aux évolutions d'architecture et aux optimisations de performance. Mettre en œuvre les besoins d'extension, de capacité et d'autoscaling. 3. Automatisation et Infrastructure as Code • Développer et maintenir les infrastructures Terraform / Terragrunt. • Industrialiser les déploiements. • Automatiser les opérations récurrentes. • Maintenir les référentiels Git et les pipelines d'intégration et de déploiement. • Contribuer à la mise en œuvre de pratiques Infrastructure as Code et GitOps. 4. CI/CD et usine logicielle Administrer et maintenir notamment : • GitLab • Jenkins • GitLab Runner • Nexus • Harbor • ArgoCD Accompagner les équipes projets dans l'adoption et l'amélioration des pratiques DevOps. 5. Observabilité Maintenir et faire évoluer les solutions d'observabilité : • Prometheus • Grafana • Loki • Elasticsearch / Kibana • OpenTelemetry Définir et améliorer les indicateurs de supervision et de performance. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de production. 6. Sécurité opérationnelle • Appliquer les politiques et bonnes pratiques de sécurité définies par les équipes dédiées. • Maintenir les configurations liées notamment à Vault, CertManager, External DNS et NeuVector. • Participer à l'identification et au traitement des vulnérabilités. • Contribuer à l'intégration des pratiques DevSecOps dans les processus d'exploitation. 7. Migration et modernisation • Participer aux opérations de migration et de modernisation d'applications depuis des infrastructures virtualisées historiques vers des plateformes Kubernetes Cloud. • Assurer l'interopérabilité entre les environnements virtualisés existants et les infrastructures Cloud Native. • Accompagner progressivement la transformation des architectures vers des environnements conteneurisés.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Mission Notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour assurer l'exploitation, l'administration et l'évolution de ses plateformes Cloud et Kubernetes, ainsi que de sa forge logicielle et de ses services transverses. Le consultant participera également à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements sur les infrastructures Cloud OVH, dans un contexte de plateformes critiques et fortement automatisées. Responsabilités principales 1. Administration des plateformes Cloud • Administrer les clusters Kubernetes hébergés sur OVH Cloud. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. • Réaliser les mises à jour et évolutions techniques. • Gérer la haute disponibilité et la résilience des environnements. • Participer à l'amélioration continue des plateformes Kubernetes. 2. Exploitation des infrastructures OVH Cloud Administrer et exploiter les principaux services Cloud, notamment : • Kubernetes managé • OpenStack Public Cloud • vRack • Octavia Load Balancer • Object Storage S3 • Harbor Participer aux évolutions d'architecture et aux optimisations de performance. Mettre en œuvre les besoins d'extension de capacité, de dimensionnement et d'autoscaling. 3. Automatisation et Infrastructure as Code • Développer et maintenir les infrastructures Terraform / Terragrunt. • Industrialiser les déploiements. • Automatiser les opérations récurrentes. • Maintenir les référentiels Git et les pipelines. • Contribuer à la standardisation et à l'amélioration des pratiques Infrastructure as Code. • Participer à la mise en œuvre de pratiques GitOps. 4. CI/CD et usine logicielle Administrer et maintenir notamment : • GitLab • Jenkins • GitLab Runner • Nexus • Harbor • ArgoCD Accompagner les équipes projets dans leur démarche DevOps et contribuer à l'amélioration des processus de livraison logicielle. 5. Observabilité Maintenir et faire évoluer les solutions d'observabilité : • Prometheus • Grafana • Loki • Elasticsearch / Kibana • OpenTelemetry Définir et améliorer les indicateurs de supervision et de performance. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de production. 6. Sécurité opérationnelle • Appliquer les politiques et standards de sécurité définis par les équipes dédiées. • Maintenir les configurations liées notamment à Vault, CertManager, External DNS et NeuVector. • Participer au suivi et au traitement des vulnérabilités. • Contribuer à l'intégration des bonnes pratiques DevSecOps dans les processus d'exploitation.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD - Confirmé (4-10 ans) TJM 530 Objectif global : Participer au déploiement des projets data du Groupement Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Compétences techniques BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif Microsoft Cloud Azure - Expert - Impératif Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Expert - Impératif Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du client En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintien en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* . Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du Groupement (Intermarché, Netto, Supply Chain, Immo Mousquetaires, …). En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions-Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)-Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure-Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI-Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp-Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.