Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

CONTEXTE Coexya innove avec son offre cloud souveraine 100% française, "Le Cloud by Coexya".L'offre « Cloud by Coexya » s'articule autour de plusieurs activités : - Hébergement et infogérance dans le cloud des applications réalisées par Coexya. - Accompagnement DevOps des équipes de réalisations. - Edition d'une plateforme de supervision et de centralisation de logs. Dans le cadre du développement de cette offre, nous recherchons un DevOps expérimenté F/H pour rejoindre notre équipe ! CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous intégrerez notre équipe Le Cloud by Coexya en tant que responsable technique de l'équipe. Sous la responsabilité du directeur technique de l'entité, vous participerez à nos projets de développement et d'intégration Cloud depuis la conception jusqu'à la gestion des environnements de production. A ce titre, vos missions sont les suivantes : - Participer à la conception/architecture des projets- Développements de l'outillage transverse - Mettre en place et améliorer les procédures d'automatisation et d'orchestration sur les projets - Implémenter les processus de packaging/livraison et déployer les environnements. - Participer aux activités de gestion de nos plateformes Cloud (jusqu'en production) et amélioration continue - Participer aux phases d'avant-vente pour la définition technique des solutions proposées - Veille technologique : mettre en place et diffuser les dernières technologies sur les projets

Je recherche un Ingénieur Cloud qui rejoindra la Core Team en charge du stream Infrastructure as Code, équipe incluant notamment un directeur de projet, un architecte cloud ainsi qu’une équipe de relais techniques. Ce programme couvre notamment l'accompagnement des équipes de la Production IT dans la modernisation de leurs pratiques : automatisation, monitoring, cloud (Infrastructure as Code), SRE, DevOps et Agile Production. Ce stream fait suite à un premier programme de Migration Cloud qui a migré entre 2022 et 2025 les applications du parc 2S vers la nouvelle solution cloud «dMZR » mise à disposition par le groupe et basée sur les infrastructures IBM Cloud. Cette solution va évoluer vers une solution «dMZR as Code ». Le stream couvrira à la fois la migration des applications déjà onboardées sur la nouvelle solution (migration technique) et l'onboarding cloud de nouvelles applications (avec un reengineering à la clé). Le socle technique pour la réalisation de ces migrations englobe principalement des technologies comme Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Gitlab, Jenkins, Argo CD, Digital AI Release, Sybase, Oracle, CFT/MQ, Websphere, Apache/Tomcat. Le rôle de l'Expert Cloud est d'accompagner les équipes de Production Applicative (APS) en charge de cette migration sur les aspects liés à la production. L’objectif est de les faire monter en compétence sur les technologies Cloud / Infrastructure as Code afin qu’ils deviennent autonomes à la fois pour réaliser ces migrations de manière industrialisée mais aussi pour administrer ces applications une fois celles-ci déployées. L'expert Cloud intervient sur tout ou partie des activités suivantes: Développement et maintenance de la surcouche permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur le DMZR as Code Définition de l'impact de ces nouvelles technologies sur les pratiques de la production IT 2S et développer les standards/supports nécessaires pour faire l'évolution de ces pratiques Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs migrations: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité au standard, animer l'amélioration continue Rendre visible les progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Etre en interface avec l'Offre de Service du Groupe BNP Paribas pour faire remonter les besoins et propositions d'amélioration 2S Expérience : Solide connaissance des technologies Cloud / Certification Terraform est un plus Bonne expérience en accompagnement de collaborateurs / Participation à un projet de migration cloud Compétences Transverses. Capacité d’analyse Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents Capacité à animer une réunion, un séminaire, un comité, une formation Capacité à développer les autres et leurs compétences Capacité à comprendre, expliquer et conduire le changement Compétences Comportementales Écoute active Capacité d’adaptation Impact / capacité à influencer Capacité à partager/transmettre des connaissances Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes Capacité à collaborer / travail d'équipe Capacité d’organisation Expérience requise Migration cloud (≥ 1 projet significatif) Coaching Accompagnement équipes IT Rédaction de standards DocumentationAnimation de formations ou ateliersCertification Terraform (HashiCorp) Contexte Production bancaire

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur Bancaire situé à Saint quentin en yvelines un Ingénieur Cloud GCP / SRE pour intervenir sur les sujets suivants: Collecter, consolider les besoins et leurs priorités du cluster et des entités. Co-construire backlogs et roadmaps : alimenter, challenger les backlogs. Préparer les décisions et arbitrages sur les roadmaps des offresproposées par les pôles notamment préparer les dossiers Comité Stratégique pour les CTO et DSI. Identifier les impacts des offres sur le cluster et les entités (techniques, organisationnels, compétences). Promouvoir les offres au sein du cluster et auprès des entités. Identifier et suivre la mise en œuvre des compléments aux offres (fonctionnalité additionnelle, tooling, complément CI/CD.). Animer l’adoption des offres (compléments, prérequis, freins, volumes d’adoption). Apporter ses connaissances techniques auprès du cluster et des entités lors de l’adoption et la consommation des produits. Suivre avec les pôles les indicateurs qualité du run et remonter les dysfonctionnements inhérents au modèle de delivery des produits. Suivre / S'assurer de l'adéquation des services délivrés par rapport aux niveaux de services convenus / attendus dans le cadre du build (indépendamment des process).

En collaboration avec les équipes Cloud, votre rôle s'articulera autour de deux axes principaux : La définition et l'amélioration du cadre de sécurité : • Auditer les règles de sécurité existantes • Standardiser les pratiques de sécurité Cloud • Définir et formaliser les règles de sécurité GCP • Définir les indicateurs de conformité permettant de démontrer le bon niveau de sécurité • Mettre en place le reporting sécurité et en assurer le suivi La conformité et l'accompagnement des équipes : • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques • S'assurer que les équipes Cloud appliquent et respectent les règles de sécurité • Participer à la conduite du changement liée à la mise en œuvre des standards de sécurité Référence de l'offre : ject4kyz3t

Missions Analyse / anticipation et s’assurer que les règles de production soient respectées lors des démarrages projets. Commande et configuration des infrastructures sur le Cloud pour le déploiement des applications. Mise en place d’une nouvelle application UTINA sous Kubernetes. Administration des serveurs Linux (Redhat) en environnement de développement, qualification, pré-production et production en collaboration avec les entités. Établissement de l'intégration/maintenance applicative (préparation de roadmap, déploiement, ...). Développement des scripts shell. Participation aux dashboards, reportings. Amélioration continue. Gestion, pilotage et participation aux différents chantiers transverses (obsolescence, changement infrastructure, etc.).

Rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run du périmètre Cash Management pour un grand groupe bancaire, dans un contexte Agile et cloud (IBM/Kubernetes). Les projets de déploiement sur lesquels interviendra le candidat sont en cours de construction avec pour objectif d'avoir une mise en production avant la fin de l'année. Par conséquent, une forte culture cloud (infrastructure, système & réseau, base de données) est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS afin d'assurer une rapide adaptation du candidat. L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Missions Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise (VM, bases de données, clusters, namespaces, message queues, VIP) Gestion de l’intégration, d’installation, de la mise à jour et de l’exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets Migration des applications vers le cloud DMZR (cloud IBM / Kubernetes) Mise à jour des consignes d’exploitation et de contribution au passage en patrimoine Accompagnement technique et fonctionnel Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Digital AI Release, Jenkins Participation au diagnostic et à la résolution des incidents Mise en place de monitoring avec la mise en place d’indicateurs de performance/surveillance avec la stack Elastic et Dynatrace Proposition d'axes d’optimisations, d’industrialisations, d’amélioration des méthodes, processus et outils de l’équipe Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe Participation à la documentation technique et applicative Opérations en HNO et astreintes Au sein de l'équipe Agile, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro) Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs Supporter les bonnes pratiques OPS : Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (profil confirmé et senior) Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS : Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer Faciliter les déploiements : Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates) Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure : Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…) Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs…) Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du produit : Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée Contribuer à la gestion des incidents Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - réparation de la cause qui a généré l’incident) Appliquer les principes du continuous operations / exploitation

Un.e ingénieure Operations Cloud est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

MISSIONS PRINCIPALES Supervision & Disponibilité Production Assurer le monitoring 24/7 des systèmes de production via Grafana, Prometheus, Datadog et Stackdriver — détection proactive des anomalies avant impact utilisateur Créer et maintenir les dashboards et les alertes, corréler les événements pour le diagnostic d'incidents Participer à l'astreinte on-call (PagerDuty) sur les systèmes critiques Gestion des Incidents Prendre en charge les incidents de production, mener le troubleshooting et produire les RCA (Root Cause Analysis) Définir et mettre en œuvre les actions correctives et préventives pour éviter la récurrence Communiquer de façon claire avec les équipes et le management en situation de crise Automatisation & Infrastructure as Code Écrire et maintenir les configurations Terraform en production (modules, state management, workspaces) Automatiser les opérations répétitives via Python et Bash — déploiements, inventaire, vérification, reporting Gérer la configuration via Ansible et maintenir les pipelines GitLab CI Exploitation des Environnements Conteneurisés & Plateformes Opérer Kubernetes en production : déploiements, services, scaling HPA, troubleshooting pods/nodes, gestion des namespaces et RBAC Opérer Kafka en production : monitoring du lag consumer, gestion des topics et partitions, diagnostic des incidents de streaming Assurer le support opérationnel sur les bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch, Couchbase (performances, sauvegardes, restaurations) Réseau & Sécurité Cloud Gérer les VPN, NAT, routage IP, proxy et load balancing en environnement cloud AWS et GCP Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès (IAM, VPC)

Administration des systèmes et de l'infrastructure • Administration et maintien en condition opérationnelle des serveurs Windows et Linux, gestion des mises à jour (patch management), des sauvegardes et des procédures de restauration. • Administration des bases de données SQL Server : requêtes, création et gestion des comptes, maintenance courante et résolution d'incidents. • Supervision et maintien des services applicatifs (serveurs web, services de transfert de fichiers, etc.) et gestion des certificats SSL. Cloud Azure & gestion des identités • Administration de l'environnement Azure : identités managées, applications d'entreprise (Entra ID), App Gateways, Logic Apps et ressources associées. • Gestion des accès, des habilitations et de l'annuaire d'entreprise, avec une attention particulière à la cohérence et à la sécurité des droits. • Gestion de la résolution DNS (zones privées et publiques) et suivi du cycle de vie des certificats. Sécurité & réseau • Qualification des besoins d'ouverture de flux réseau et participation à la définition de l'architecture de sécurité (firewalling, IPsec, segmentation). • Mise en oeuvre et administration des mécanismes d'authentification centralisée (SSO, fédération d'identité, OAuth). • Application rigoureuse des politiques de sécurité au quotidien : gestion des accès, durcissement des systèmes, surveillance des incidents. Support technique avancé & relation utilisateurs • Prise en charge des incidents de niveau 3 remontés par le support helpdesk, avec une capacité à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes complexes. • Appui technique aux équipes de proximité et conseil aux équipes métier sur les sujets d'infrastructure et de sécurité. • Gestion des flux de production automatisés (MFT, protocoles SSH/FTP, scripting batch, ordonnanceur) en tant que backup opérationnel sur les solutions critiques

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

Vous intégrerez l'équipe Innotech Factory au sein du Centre d'Excellence. En collaboration étroite avec les pôles technologiques, les CTA (Customer Technology Advisor) ainsi que les tribus, dans un environnement résolument Agile. Un environnement multi-technologique, stimulant, où l'on attend de vous bien plus qu'un simple exécutant : vous co-construisez, vous formez, vous accompagnez. Missions principales Co-construire les nouvelles offres de produits Natifs avec les équipes Qualifier et adapter les offres de produits Natifs selon les besoins Réaliser des PoC en amont de l'adoption de nouvelles offres Créer des modèles de chaînes CD (Cloud, Natif, Open) mis à disposition des entités et/ou du cluster Automatiser les actions d'exploitation courantes Rédiger les documentations d'exploitation Assurer le support N2 des produits Natifs Veiller à la sécurité et à la conformité selon les règles définies par les pôles technologiques Réaliser des études de performance des offres Natives

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release est attendue ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives et techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant requis. Missions Réalisation des installations sur les différents environnements (passage en production, MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence des incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l’équipe en mobilisant les bonnes expertises et services de production : monitoring des services et gestion des environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Gestion du référentiel documentation & GED Veille à la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : Gitlab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, Gitlab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image docker d’une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, api server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d’objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans kub, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

Le système d’information centralisé et homogène à l’échelle internationale d’un groupe de premier plan constitue l’un des leviers majeurs de sa performance et de sa réussite. Les équipes IT, composées de plusieurs centaines d’experts métiers répartis à travers le monde, couvrent l’ensemble des domaines informatiques au sein d’un environnement à haute disponibilité . Ces équipes accompagnent les besoins des métiers et des clients finaux, aussi bien dans l’exploitation quotidienne que dans la conduite de projets structurants et d’envergure internationale . Dans ce contexte, l’équipe Systèmes souhaite renforcer ses compétences en recrutant un(e) Ingénieur Infrastructure IT – Bases de Données . Missions L’ingénieur interviendra avec une responsabilité de bout en bout sur les environnements bases de données, incluant : La gestion de l’ exploitation , de la performance , de la disponibilité et de la sécurité des bases de données. Le diagnostic et la résolution d’ incidents complexes , ainsi que la mise en œuvre d’actions correctives et d’améliorations durables. L’ industrialisation et l’ automatisation des environnements (scripts, supervision, sauvegarde et restauration). Un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d’architecture. L’accompagnement de l’évolution vers le Cloud , les architectures modernes et les approches Infrastructure as Code . Profil recherché Issu(e) d’une formation en informatique ou systèmes (Bac+2 à Bac+5), vous justifiez d’une expérience significative en tant qu’administrateur systèmes et/ou bases de données, ou sur un poste équivalent. Vous disposez notamment : D’une solide maîtrise de SQL et du fonctionnement des bases de données. D’une expérience confirmée sur Microsoft SQL Server , PostgreSQL et/ou Oracle Database . De bonnes connaissances des solutions data telles que Elasticsearch et/ou Teradata . De compétences en scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent). D’un réel intérêt pour les environnements Cloud (Azure, AWS, OCI). Évoluant dans un contexte international, vous possédez un bon niveau d’anglais , aussi bien à l’écrit qu’à l’oral. Savoir‑être Bon relationnel et esprit d’équipe Rigueur, fiabilité et sens de l’organisation Autonomie et capacité à prioriser Goût pour la collaboration et le partage d’expertise