Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL
TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur du retail ou banque assurance en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir et développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant Python, SQL Collaborer avec les concepteurs et les développeurs back-end Optimiser les performances de l'application Optimiser les performances de l'application Effectuer des tests et assurer la qualité du code
En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.
Vous souhaitez rejoindre un projet innovant dans le domaine de la data et travailler au sein d'un environnement dynamique ? Rejoignez Soors pour intervenir sur des missions de Data Engineering autour de technologies cloud et data avancées. Missions principales : - Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain. - Intervenir en maîtrise d'œuvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP). - Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku. - Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées. - Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données. - Automatiser les déploiements et mettre en œuvre les pratiques DevOps et CI/CD. - Identifier et résoudre les goulets d'étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI. Environnement technique : - Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD. Collaboration et modalités : - Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers. - Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel. - Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval
Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : q2760gj6i0
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l'industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l'aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l'écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product
Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL. RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL. Responsabilités :Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery. Développer des scripts en Python pour le traitement des données. Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum. Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin. Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL. Exigences clés :5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Expérience avec Hadoop. Compétences solides en Python. Connaissance de SQL. Anglais requis. Atouts :Expérience avec BigQuery. Connaissance des méthodologies Agile. Expérience dans le domaine bancaire. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Autres Détails :Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d'accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l'intégrité point-in-time au niveau de la couche d'accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d'ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l'API d'accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l'amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d'un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de donnéesMigration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks)Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne
Vous aimez les environnements techniques exigeants, les architectures distribuées et les plateformes Data à grande échelle ? Nous recherchons un(e) Senior Java / Azure Data Engineer pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe. Votre missionVous contribuerez au développement et à l'évolution d'une application de gestion d'un Azure Data Lake, avec pour objectif d'automatiser les interactions entre les services Azure et les systèmes internes grâce à une architecture de microservices. Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des microservices en Java / Spring. Développer et faire évoluer une plateforme Data basée sur Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Déployer les applications sur Azure Kubernetes Service (AKS). Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration de la chaîne CI/CD. Concevoir des solutions techniques robustes, sécurisées et évolutives. Administrer et faire évoluer les services Azure associés. Garantir la fiabilité, la résilience, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Participer aux phases de tests, aux mises en production et à la gestion des changements. Collaborer avec les différentes équipes techniques dans un environnement Cloud de grande envergure. Environnement techniqueJava Spring JavaScript / TypeScript Microsoft Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Docker Kubernetes Azure DevOps Git Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) PostgreSQL Microsoft SQL Server Azure AD Temporal Liquibase Bash SDK Azure Java Stack ELK Profil recherché Les informations clés📍 Localisation : Puteaux (mission en Full Remote) 📅 Démarrage : fin juillet 2026 🌍 Télétravail : 100 % 💼 Expérience : 9 à 20 ans Si vous souhaitez rejoindre un projet Cloud & Data d'envergure autour des technologies Azure, nous serons ravis d'échanger avec vous.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.
