Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).
🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI
Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.
Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Catalog Product Owner, avec une maîtrise d'au moins une solution de data catalog et de solides bases en gouvernance des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DCP/5596 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction en charge de la Data a été créée avec la volonté d'en faire un levier de croissance des offres numériques, avec de forts enjeux de développement des usages numériques. Elle poursuit trois grandes prestations : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans une volonté d'améliorer la valeur ajoutée issue des données, un catalogue de données est mis en place avec la contribution de plusieurs parties prenantes. Le client souhaite renforcer ses équipes par une prestation de Data Catalog Product Owner qui orchestrera la mise en œuvre de son futur catalogue de données. La prestation consiste à participer à la gestion et à l'évolution du catalogue de données. Le prestataire s'assure que le catalogue est une ressource précieuse, utile et facile à utiliser pour l'ensemble de l'organisation, facilitant l'accès et la compréhension des données disponibles. Objectifs et activités principales attendues 1. Gestion du catalogue de données Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées 2. Amélioration continue Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy 4. Formation et support Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue 5. Collaboration et adhésion Travailler en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts, etc.) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements Piloter et mesurer cette adoption via des métriques établies conjointement avec l'équipe Data Gouvernance
Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.
Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.
Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029 CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe data en charge de la mise à disposition des données issues d'environnements On Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, dataviz et analyses des métiers. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs Mettre en place et faire fonctionner les processus de traitement de la donnée : ingestion, transformation, optimisation de la qualité Traiter des données issues de sources hétérogènes Implémenter des modèles de données performants pour l'analytique : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts Travailler avec les Data Analysts pour répondre aux besoins des clients internes Élaborer les dashboards alimentés par les flux mis en place Piloter et coordonner en autonomie la mise en oeuvre des projets confiés Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning Prendre en charge le RUN et les évolutions des processus et modèles en production COMPÉTENCES CLÉS Data Engineering, Data Processing, Data Sharing Data Lake, Data Warehouse, Datamart Conception et développement de flux de données, modélisation de données Environnements On Premise et Cloud Machine Learning Data Viz Gouvernance et qualité des données Industrialisation des traitements
Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.
FUZYO, recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur des médias un·e Data Catalog Product Owner pour piloter la mise en place de son futur catalogue de données. Lieu : Paris (15e), en hybride avec au moins 50 % sur site Démarrage : début décembre 2026 Durée : mission longue (jusqu'à 3 ans) Vos missions Construire et faire évoluer le catalogue de données : classification, annotation, documentation des jeux de données, qualité et cohérence des métadonnées Construire, prioriser et piloter le backlog avec le Data Manager, les Data Stewards et les autres parties prenantes Définir et mettre en œuvre les politiques et procédures de gouvernance des données, avec le PO Privacy pour la conformité Former les utilisateurs et les accompagner au quotidien Faire adopter le catalogue par tous les départements et suivre cette adoption avec des indicateurs
Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables
Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.
Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.
Contexte : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Équipe : Data Translation Marchandises et Commercial - Pricing (Taille de l'équipe : 5 à 8 personnes de type existante, mix de compétences DT & DA). Projet : Projet Pricing 2.0 (Continuité, niveau de criticité élevé). Missions principales : Comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données). Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances. Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX). Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des analyses. Livrables : Analyses (présentations, fichiers de travail, etc.) et Dashboards (Looker, Tableau).
Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.
