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Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Démarrage prévu début Juillet Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Contexte : Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en mode "You Build It, You Run It" pour sécuriser et automatiser le déploiement d'un système d'information industriel d'envergure. Vos Missions : Industrialisation (CI/CD) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en automatisant les tests et les builds. Sécurité intégrée : Piloter la gestion des vulnérabilités, intégrer des scans automatisés et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (Security by Design). Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la gestion et la configuration des environnements via des outils de type Terraform. Observabilité & Performance : Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, latence, DORA Metrics) et mettre en place des alertes proactives. Résilience : Participer aux exercices de gestion d'incidents en conditions réelles (Gamedays) pour renforcer la robustesse du produit.

Contexte de la mission : Au sein des équipes IT, le profil accompagnera les équipes CRM et ERP sur les sujets AWS. Il sera en étroite relation avec le responsable architecture applicative. Tâches à réaliser : Co-construire des architectures data serverless event-driven avec le responsable architecture applicative pour les projets CRM et ERP Concevoir des pipelines d’ingestion et de transformation distribués Accompagner la montée en compétence des équipes CRM et ERP sur le sujet AWS en participant aux raffinages et en faisant de la revue de code Mettre en place des systèmes découplés basés sur la messagerie Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts Compétences recherchées : Obligatoires : AWS Lambda (Python) Terraform Expérience nécessaire : Minimum 6 ans d’expérience sur la fonction Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés près de Grenoble Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Mission Freelance DevOps Sénior 📍 Localisation : La Défense ⚡ Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelable 💰 TJM : 600€ 🧩 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique et fortement sécurisé, avec des enjeux élevés autour de la sécurité, de la gestion des identités (PKI, eIDAS/PVID), et de la fiabilité des déploiements. Vous serez un acteur clé à l’interface entre les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement. 🎯 Objectifs de la mission Garantir un haut niveau de sécurité et de conformité Fiabiliser et industrialiser les déploiements Réduire les incidents en production Accélérer et fluidifier la chaîne Dev → Production 🔧 Vos responsabilités 🚀 CI/CD & Déploiement Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI) Débugger et améliorer les pipelines existants Industrialiser les processus de build, test et déploiement Déployer des applications containerisées (Docker) Concevoir et opérer des environnements Kubernetes 🔐 Infrastructure & Sécurité Administrer des environnements Linux (Debian), Proxmox, Apache Concevoir des architectures sécurisées (PKI, certificats, eIDAS/PVID) Gérer les certificats (cycle de vie complet) Implémenter des solutions réseau sécurisées (VPN, IPsec, segmentation) ⚙️ Automatisation & Industrialisation Automatiser les déploiements via Ansible Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Réduire le lead time et améliorer la fiabilité des mises en production Participer à l’intégration de solutions cloud (AWS) 📊 Monitoring & Exploitation Mettre en place et maintenir la supervision (Zabbix) Suivre les KPI (SLA, disponibilité, performance) Anticiper les incidents et renforcer la résilience Participer à la gestion des incidents et aux astreintes Contribuer aux analyses post-mortem (RCA) 🤝 Collaboration & Amélioration continue Outiller les équipes de développement Fluidifier les interactions Dev / Infra / Sécurité Participer à l’évolution des pratiques DevOps Documenter les architectures et procédures

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des technologies Agentic AI et des plateformes AWS, notre client recherche un Expert AWS Agentic capable de concevoir, développer et opérer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock et son écosystème Agentcore. Le consultant interviendra au cœur d’une équipe multidisciplinaire (Cloud, Data, DevOps, FE, Sécurité) pour accélérer la mise en production d’agents avancés, robustes, observables et intégrés dans l’environnement applicatif existant. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des agents AWS Bedrock Agentcore (runtimes, policies, identity, gateway). Implémenter et gérer les ST/LT memories pour assurer la persistance et la contextualisation des agents. Mettre en place une observabilité complète (CloudWatch, logs, traces, metrics). Intégrer les agents avec les services AWS (API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, etc.). Construire des workflows avancés avec LangChain et LangGraph . Participer à l’automatisation CI/CD via Terraform , GitHub Actions et Artifactory. Collaborer avec les équipes Front-End (React) et orchestrer le déploiement sur OpenShift . Implémenter et tester les protocoles MCP et A2A pour la communication inter-agents. Garantir la sécurité, la conformité et la robustesse des solutions dans un contexte pharmaceutique exigeant. Documenter les architectures, patterns et bonnes pratiques.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Vous intégrez une équipe spécialisée dans la fourniture de solutions d’intégration innovantes pour l’ensemble des lignes métiers et des sites. Notre expertise couvre les environnements on-premise et cloud, le conseil ainsi que la gestion de projets. • Gestion des mises en production : piloter le cycle de release, corriger les anomalies et déployer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec le Product Manager. • Gestion des infrastructures on-premise (machines virtuelles Windows et Linux). • Automatisation & optimisation : maintenir et refactoriser les automatisations à l’aide d’outils tels que Puppet, Ansible et Terraform • Gestion des incidents : analyser les incidents et anomalies, identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes • Infrastructure as Code (IaC) : automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud via Terraform, GitHub et GitHub Actions • Performance & sécurité : optimiser les environnements en termes de coûts, performances et sécurité, et mettre en place des pipelines CI/CD • Supervision & maintien en conditions opérationnelles : maintenir les outils de supervision (ex. Rundeck, Grafana) pour les environnements on-premise et cloud • Méthodologies DevOps : appliquer les bonnes pratiques DevOps, participer aux rotations d’astreinte et garantir l’alignement avec les exigences métier et sécurité • Migration et gestion Cloud : contribuer à la stratégie de migration vers le cloud AWS. • Documentation & intégration : rédiger la documentation technique et gérer plusieurs applications dans des environnements hybrides • Travail en équipe : collaborer en binôme avec les équipes afin de délivrer les activités efficacement et dans les délais

🚀 Mission — Expert Terraform / AWS Cloud & DevOps | Grande Entreprise | Secteur Bancaire 📍 Paris | 🕐 Démarrage : dès que possible | 📄 Freelance ou CDI - PAS DE SOUS TRAITANCE Merci 🎯 Le contexte Vous intégrerez une équipe Cloud au sein d'un grand groupe financier français pour accompagner la transformation et l'industrialisation des infrastructures AWS. Vous jouerez un rôle clé de référent technique , aussi bien dans l'exécution que dans l'accompagnement des équipes. 🛠️ Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures AWS via Terraform (modules réutilisables, remote state, bonnes pratiques) Mettre en place et améliorer des chaînes CI/CD complètes (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD) Déployer et opérer des clusters Kubernetes / EKS en environnement de production Automatiser le provisioning et la configuration via Ansible Mettre en œuvre la supervision et l'observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Dynatrace Contribuer aux choix d'architecture cloud robustes et sécurisés Garantir la conformité sécurité : PCI-DSS, OWASP, OAuth, IAM/RBAC Former et accompagner les équipes OPS et les managers dans leur montée en compétence Cloud 🏷️ Stack technique · · · · · · · · · · · · · · · Certifications nécessaires ✅ AWS Solutions Architect ✅ AWS Security ✅ Terraform Associate (HashiCorp) ✅ Kubernetes (CKA / CKAD) Soft skills Pédagogue et bon communicant À l'aise avec les environnements réglementés et les grands comptes Autonome et force de proposition

Nous accompagnons l’un de nos clients finaux , éditeur d’un produit SaaS à forte volumétrie , dans le cadre du renforcement de son équipe technique. L’entreprise évolue dans un environnement cloud natif , avec des enjeux forts de scalabilité, disponibilité et performance . Au sein des équipes techniques de notre client, vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure cloud. Vos missions : Concevoir et maintenir l’infrastructure sur AWS Administrer et faire évoluer les clusters Kubernetes / EKS Mettre en place et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform Garantir la stabilité, la sécurité et la performance des plateformes Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Collaborer étroitement avec les équipes de développement et produit

Dans le cadre d’un programme de transformation cloud ambitieux, nous recherchons pour notre client deux Lead DevOps Cloud / Architectes Cloud AWS afin de renforcer une équipe en charge de la définition, de la structuration et de la mise en œuvre de plateformes cloud à fort enjeu. Le poste s’adresse à des profils seniors capables d’allier vision d’architecture et capacité d’exécution, avec une dominante très marquée sur AWS. Une exposition à GCP est appréciée, mais reste secondaire. Les personnes recrutées interviendront sur des sujets clés de design d’architecture, de mise en œuvre technique, d’industrialisation, de sécurité, d’automatisation et d’accompagnement des équipes. L’environnement est exigeant, structurant, et implique une réelle capacité à faire avancer les sujets dans des contextes complexes. Vos responsabilités Concevoir les architectures cloud cibles sur AWS. Définir et mettre en place les fondations de plateforme : landing zone, organisation multi-comptes, réseau, IAM, sécurité, journalisation, supervision, gouvernance. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code. Concevoir et fiabiliser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les standards de sécurité, d’observabilité, de résilience et d’exploitabilité. Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud. Contribuer activement aux projets de migration, de modernisation et de standardisation. Participer à l’optimisation des coûts et à la structuration des pratiques FinOps.

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)

MISSIONS PRINCIPALES Supervision & Disponibilité Production Assurer le monitoring 24/7 des systèmes de production via Grafana, Prometheus, Datadog et Stackdriver — détection proactive des anomalies avant impact utilisateur Créer et maintenir les dashboards et les alertes, corréler les événements pour le diagnostic d'incidents Participer à l'astreinte on-call (PagerDuty) sur les systèmes critiques Gestion des Incidents Prendre en charge les incidents de production, mener le troubleshooting et produire les RCA (Root Cause Analysis) Définir et mettre en œuvre les actions correctives et préventives pour éviter la récurrence Communiquer de façon claire avec les équipes et le management en situation de crise Automatisation & Infrastructure as Code Écrire et maintenir les configurations Terraform en production (modules, state management, workspaces) Automatiser les opérations répétitives via Python et Bash — déploiements, inventaire, vérification, reporting Gérer la configuration via Ansible et maintenir les pipelines GitLab CI Exploitation des Environnements Conteneurisés & Plateformes Opérer Kubernetes en production : déploiements, services, scaling HPA, troubleshooting pods/nodes, gestion des namespaces et RBAC Opérer Kafka en production : monitoring du lag consumer, gestion des topics et partitions, diagnostic des incidents de streaming Assurer le support opérationnel sur les bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch, Couchbase (performances, sauvegardes, restaurations) Réseau & Sécurité Cloud Gérer les VPN, NAT, routage IP, proxy et load balancing en environnement cloud AWS et GCP Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès (IAM, VPC)