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Accompagner les directions métiers dans l'identification, le cadrage et la conception de projets intégrant l'intelligence artificielle, notamment générative, tout en garantissant leur cohérence avec la stratégie et l'architecture du système d'information. Le consultant viendra renforcer l'architecte d'entreprise déjà en poste, notamment sur les phases amont des projets. Responsabilités principales 1. Accompagnement des métiers et cadrage des projets IA - Recueillir et analyser les besoins des directions métiers. - Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. - Accompagner les expérimentations et les preuves de concept (POC). - Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. - Évaluer les impacts organisationnels, fonctionnels et techniques. - Participer aux arbitrages sur les solutions envisagées. 2. Architecture d'entreprise et urbanisation SI - Définir les architectures cibles permettant l'intégration des solutions IA. - Garantir leur alignement avec les principes d'architecture du Groupe. - Identifier les dépendances entre applications, données, infrastructures et services IA. - Accompagner les choix de solutions et les trajectoires d'évolution du SI. - Produire les dossiers d'architecture nécessaires aux décisions. 3. Gouvernance et coordination - Participer aux comités d'architecture. - Accompagner les équipes métiers, IT, Data et Cybersécurité. - Contribuer aux principes de gouvernance des usages IA. - Identifier les risques liés à l'intégration des nouvelles technologies. Compétences attendues - Architecture d'entreprise / urbanisation SI : Indispensable - Cadrage fonctionnel et technique : Indispensable - Animation d'ateliers métiers : Indispensable - Connaissance des architectures IA / GenAI : Indispensable - Intégration SI, API et Data : Forte - TOGAF, ArchiMate ou équivalent : Appréciée - Environnement bancaire / réglementé : Apprécié - Gouvernance et sécurité IA : Appréciée Livrables possibles : notes de cadrage, études de faisabilité, cartographies SI, dossiers d'architecture, recommandations et trajectoires cibles.

Dans le cadre du développement et de la sécurisation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un grand compte du secteur bancaire et financier, CYNERS recherche un AI Security Officer / Architecte Cybersécurité IA Senior (H/F). Vous interviendrez en qualité de référent sécurité sur les technologies d'intelligence artificielle générative, les Large Language Models (LLM), les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les agents IA. Votre objectif sera d'accompagner l'adoption sécurisée de ces technologies, d'identifier et maîtriser les risques cyber associés et de contribuer à la définition et à l'évolution du référentiel de sécurité IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de développement, Data, innovation, sécurité et gouvernance. Vos principales responsabilités : 1. Architecture et sécurité des systèmes IA Analyser les architectures IA, les flux de données, les composants techniques et leurs dépendances. Évaluer la sécurité des solutions LLM, RAG et des systèmes multi-agents. Identifier les risques liés aux modèles, aux données, aux fournisseurs et aux composants tiers. Challenger les choix d'architecture et recommander des mesures de sécurité adaptées. Participer aux revues de sécurité et au suivi des plans de remédiation. 2. Sécurisation des LLM et de l'IA générative Évaluer les risques de prompt injection, d'exfiltration de données et de divulgation de secrets. Définir les contrôles de sécurité applicables aux modèles, prompts, API et connecteurs. Accompagner la sécurisation des composants open source et des intégrations tierces. Contribuer à la définition des exigences de protection des données et des accès. 3. Sécurité des architectures RAG et des agents IA Analyser les risques associés aux sources documentaires, embeddings, index et bases vectorielles. Définir les mécanismes de contrôle d'accès et de cloisonnement des données. Sécuriser les identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents IA. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de validation humaine et de traçabilité. Définir les mécanismes de contrôle et de révocation des actions sensibles. 4. Gouvernance des risques et référentiel AI Security Réaliser des analyses de risques et des exercices de threat modeling appliqués à l'IA. Contribuer à l'évolution des standards et baselines de sécurité IA. Définir les scénarios de menace, exigences de sécurité, critères de validation et indicateurs de suivi. Accompagner le traitement des écarts, exceptions et risques résiduels. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les bonnes pratiques AI Security. 5. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA Intégrer les exigences de sécurité IA aux cycles de développement. Définir des security gates et des contrôles adaptés aux projets IA. Contribuer aux stratégies de tests de sécurité spécifiques aux LLM et systèmes agentiques. Accompagner l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de logging et monitoring. Vous occuperez un rôle de référent technique et méthodologique, avec une forte dimension transverse et une capacité à accompagner les équipes dans leurs décisions d'architecture et de sécurité.

CYNERS recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en IA générative et agentique pour contribuer à la conception, l'évaluation et la sécurisation de solutions utilisant des LLM et des agents IA. · Définir les exigences de sécurité applicables aux projets IA. · Réaliser des revues d'architecture et analyses de risques. · Évaluer les menaces liées aux agents autonomes et aux outils externes. · Sécuriser les flux entre agents, API et systèmes d'information. · Définir les bonnes pratiques de gestion des identités, accès et autorisations. · Participer à l'élaboration de standards et frameworks Responsible AI. · Conseiller architectes et développeurs sur les contrôles de sécurité. · Formaliser les recommandations et accompagner leur mise en œuvre.

RésuméLe poste de Développeur IA/Cybersécurité consiste à concevoir une solution d'intelligence artificielle pour automatiser le traitement d'un corpus documentaire de 150 politiques et standards. L'objectif est de structurer et d'analyser ces documents pour répondre aux normes NIS et NIS 2. Responsabilités :Conception et développement d'une solution IA pour automatiser le traitement des documents. Décomposition des politiques et standards en éléments structurés et réutilisables. Organisation des éléments selon des référentiels définis. Identification des incohérences et proposition d'améliorations. Industrialisation du processus pour atteindre une solution autonome. Conception et paramétrage des agents IA spécialisés pour l'analyse et la structuration. Développement, tests et validation des résultats. Proposition d'une approche d'industrialisation du processus. Must Haves :Maîtrise des outils d'intelligence artificielle générative. Expérience en conception et paramétrage d'agents IA. Compétences en prompt engineering pour les documents normatifs. Capacité à gérer un corpus de documents volumineux. Nice to Haves :Connaissance des standards et référentiels de sécurité NIS et NIS 2. Expérience en automatisation de processus documentaires. Compétences en validation et contrôle de résultats pour garantir la conformité.

ContexteDans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance. Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité. Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants. Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle. Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité. Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées. Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections. Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps. Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement. Compétences techniques recherchéesIA générative & RAG LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude. Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering. Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector. Agents IA et orchestration. Développement & industrialisation Python, FastAPI, API REST. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Cloud : Azure, AWS ou GCP. MLOps / LLMOps. Cybersécurité Sécurisation des LLM et des architectures RAG. IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement. OWASP Top 10 for LLM Applications. Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données. Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps. Profil recherchéBac+5 en informatique, IA ou cybersécurité. Expérience confirmée en développement Python. Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données. Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.

Nous recherchons un Consultant Cybersécurité Senior disposant d'une double compétence en gouvernance, risques et conformité (GRC) et en sécurité opérationnelle. Missions Réaliser des analyses de risques et accompagner les démarches de gestion des risques cyber. Intervenir sur les sujets d'architecture et de conception de sécurité. Accompagner les clients sur les enjeux de conformité réglementaire, notamment NIS2 et les référentiels NIST. Contribuer à la définition et à l'amélioration des dispositifs de sécurité opérationnelle. Accompagner les sujets de sécurité des environnements Cloud. Intervenir sur les enjeux de cybersécurité liés à l'intelligence artificielle. Participer à la définition et à l'amélioration des processus de résilience et de gestion de crise.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Fortifie les architectures génératives et sécurise les systèmes agentiquesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses solutions d'IA générative, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Security Engineer / Architecte Sécurité IA. Ton rôle sera hautement critique et novateur : tu concevras et déploieras l'ensemble des dispositifs de sécurité visant à prémunir les applications basées sur les LLMs et les systèmes agentiques contre les nouvelles cybermenaces, tout en diffusant une culture Security by Design auprès des équipes de delivery. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle technologique d'excellence, au carrefour de l'ingénierie en cybersécurité et de l'intelligence artificielle de pointe. En prise directe avec les architectes cloud, les équipes DevSecOps et les data scientists, tu interviendras sur des cas d'usage novateurs exploitant des modèles de fondation et des architectures complexes de type RAG. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ton expertise sur les nouveaux référentiels de sécurité IA, manipuler des frameworks de guardrails émergents et faire de la sécurité un accélérateur d'innovation pour le groupe. Tes missions clésArchitecture de Sécurité & Protection des Systèmes IA (Mode BUILD) : Définir l'architecture de sécurité globale des solutions IA : segmentation des réseaux, contrôle et chiffrement des flux, isolation stricte des environnements d'inférence. Concevoir et implémenter des garde-fous robustes (guardrails) pour assurer le filtrage des entrées/sorties, la détection des prompts malveillants (prompt injection, jailbreak) et le contrôle de conformité des contenus générés. Sécuriser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) en garantissant le cloisonnement des données par profil d'utilisateur et la gestion des contrôles d'accès aux bases documentaires vectorielles. Sécuriser les systèmes agentiques : encadrement strict du périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils (function calling) et implémentation de boucles de validation humaine (human-in-the-loop) pour les actions sensibles. Structurer la gestion des identités, des accès (IAM), des secrets et des habilitations au sein de l'ensemble de la chaîne de traitement IA. Gouvernance, DevSecOps & Security by Design (Mode RUN & Conseil) : Définir et maintenir le référentiel des exigences de sécurité applicables à l'ensemble des projets IA du groupe. Accompagner les équipes de développement dans une démarche proactive de Security by Design et intégrer les contrôles de sécurité IA dans les pipelines CI/CD. Piloter et réaliser les revues de sécurité ainsi que les analyses de risques sur les nouveaux cas d'usage avant leur mise en production. Assurer une veille prospective permanente sur les nouvelles vulnérabilités et techniques d'attaque ciblant les LLMs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée en sécurité applicative ou en architecture de sécurité, avec une pratique concrète et démontrable de la sécurisation des systèmes à base de LLM. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Parfaite maîtrise des référentiels de sécurité dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF. Compréhension approfondie des architectures GenAI (RAG, agents autonomes, function calling) et de leurs surfaces d'attaque spécifiques. Connaissance pratique des frameworks de modération et de guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard ou gateways LLM). Expérience solide de la gestion des identités et des secrets (Vault, IAM). Compétences Cloud & DevSecOps : Maîtrise de la sécurisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Notions solides en intégration DevSecOps et maîtrise du langage Python. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPosture de Facilitateur : Capacité à dialoguer avec les développeurs et data scientists pour positionner la sécurité comme un levier d'accélération plutôt que comme un point de blocage. Rigueur et Esprit d'Analyse : Grande précision méthodologique pour cartographier les risques émergents sur des technologies en constante évolution. Pédagogie et Communication : Aisance relationnelle pour vulgariser les risques cyber liés à l'IA auprès de décideurs techniques et métiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Missions : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : Réaliser une veille active sur les nouvelles menaces Cyber liées à l'IA ; Identifier et analyser les nouveaux scénarios d'attaque susceptibles d'impacter le système d'information ; Étudier les vulnérabilités et risques émergents associés à l'utilisation de l'IA ; Réfléchir aux moyens de défense et aux dispositifs permettant de prévenir ces nouvelles menaces ; Participer à la construction et à l'expérimentation de cas d'usage Cyber autour de l'IA ; Contribuer aux réflexions de la cellule Architecture Cyber sur les évolutions des menaces ; Évaluer les solutions et approches permettant de répondre à ces nouvelles problématiques ; Apporter son expertise aux différentes initiatives Cyber et projets liés à l'IA ; Contribuer à la définition des réponses à apporter face aux nouvelles formes d'attaques.

Contexte : Grand groupe industriel construisant une plateforme agentique interne pour unifier les POCs IA de ses équipes cybersécurité. Les utilisateurs sont les collaborateurs internes (SOC, CTI, incident response, audit, pentest), pas des clients externes. Organisation SAFe. Poste basé en Île-de-France (Meudon), télétravail souple, sans habilitation. Processus en 2 entretiens. Budget à confirmer. Mission : Amener la culture produit dans une entité qui vient du service, et piloter le produit « plateforme agentique » ainsi que les agents qui y seront publiés. Responsabilités : o Mener la discovery auprès des équipes utilisatrices : personas, user stories, recueil des besoins réels. o Recueillir et prioriser les cas d'usage métiers, qui détermineront les premiers work packages. o Construire et tenir la roadmap et le backlog de la plateforme et des agents, rédiger les PRD. o Évangéliser le rôle de Product Owner et le product management auprès des managers et des équipes. o Gérer les agents comme des produits : gestion des versions, features, retours utilisateurs.

Missions : Définition de la cible d'architecture • Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise. • Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture. • Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données. Urbanisation et cohérence du SI • Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données). • Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation. • Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Accompagnement des projets • Participer aux phases de cadrage et de conception des projets. • Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. • Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Veille technologique et innovation • Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). • Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. • Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations. Gouvernance et documentation • Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT. • Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir. • Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance).

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure IA au sein d'un périmètre critique, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la mise en œuvre et la mise en service de use cases IA dans un contexte de sécurité offensive. Vous évoluerez dans un environnement de cybersécurité exigeant, avec de fortes contraintes de délais. Votre mission Vous participez opérationnellement à la réalisation et au suivi du projet, de l'intégration à la mise en service des use cases IA. Vous contribuez aux choix d'architecture et communiquez clairement vos actions au management. Vous aidez les équipes à lever les blocages et à accélérer les sujets à fort gain identifiés par le management, tout en respectant les contraintes de planning. Vos responsabilités : Contribuer à l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique et être force de proposition Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui impactent le projet Anticiper les points bloquants et les enjeux opérationnels pour sécuriser l'avancement Remonter les informations pertinentes et les points de blocage au management, au bon niveau et au bon moment, via les points de communication définis Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs Animer ou participer aux réunions de présentation des livrables Travailler en forte collaboration avec l'équipe, en autonomie dans l'exécution Maintenir la documentation technique Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte IA H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Architecte IA H/F : Responsabilités : - Participer et transmettre activement les informations opérationnel et les points bloquant au management au travers de point de communications défini. - Être force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique. - Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affecte le projet. - Remonter les informations pertinentes à la hiérarchie au bon niveau et au bon moment. - Travailler en forte collaboration avec l'équipe : autonome dans l'exécution, mais avec une réelle capacité à avancer collectivement. - Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs. - Animer et savoir participer à des réunions de présentation de livrables. - Comprendre opérationnellement les enjeux de planning et de priorisation. - Maintenir une documentation technique.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité & Microsoft. Pour un client de très belle renommée et leader reconnu dans son secteur, nous recherchons un.e Consultant.e Expert Cloud Azure & IA pour un démarrage de mission à Paris (1er arrondissement) en janvier 2027. En tant qu'Expert.e Cloud Azure & IA, vous êtes en mesure de pouvoir concevoir, challenger et implémenter des solutions Cloud et IA complexes. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer les architectures Microsoft Azure. Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Prendre en charge les sujets API, intégration et identité Azure. Concevoir et implémenter les composants nécessaires aux plateformes IA. Participer à l'implémentation et à l'intégration de MCP (Model Context Protocol). Apporter une expertise technique de haut niveau et accompagner les équipes dans leurs choix d'architecture. Cette liste n'est pas limitative.