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Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager en alternance pour rejoindre notre agence de Lyon. À ce poste, vous jouez un rôle clé dans la croissance d'Amiltone en développant notre présence commerciale, en recrutant les meilleurs talents et en assurant le suivi de vos collaborateurs. Votre quotidien s'articule autour de trois missions principales : 🛠 Développement commercial - Créer, gérer et fidéliser un portefeuille client - Prospecter activement pour développer votre réseau et identifier de nouvelles opportunités - Promouvoir notre expertise et nos valeurs auprès des clients et partenaires - Assurer une écoute active des besoins clients et proposer des solutions adaptées - Commercialiser notre offre globale (Assistance technique, Forfait, Centre de service) - Piloter et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement & Talent Acquisition - Collaborer avec l'équipe recrutement pour identifier les meilleurs talents - Mener des entretiens et sélectionner les candidats en adéquation avec les besoins clients - Assurer le lien entre les consultants et les projets pour garantir une adéquation optimale 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences - Travailler en étroite collaboration avec le Responsable Régional sur le suivi de carrière des collaborateurs

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) ET pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. Dans l'environnement : mêlant Projet et RUN mêlant nouvelles divers technos (voir Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission) Missions Ingénierie de production : Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude la conception de l'architecture technique Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d'action Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

Responsabilités Concevoir et développer des architectures cloud évolutives. Implémenter des solutions de cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS). Optimiser les performances des systèmes cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions cloud dans les applications existantes. Assurer la qualité et la sécurité des données dans le cloud. Analyser les besoins en cloud et proposer des solutions adaptées. Surveiller et maintenir les systèmes cloud en production. Date de démarrage : Asap Localisation : Toulouse et Paris Rythme : 2 jours de télétravail Mission sur 3 ans

Tech Lead Infrastructure – Expert Chiffrement de Données (H/F) 📍 Nanterre – Quartier Picasso 🗓 Démarrage : 01/04/2026 ⏳ Durée : 1 an minimum 💰 TJM d’achat max : 800€ 📅 Deadline de réponse : 16/03/2026 🔐 Contexte Nous recherchons un Tech Lead Infrastructure spécialisé en chiffrement de données pour rejoindre une grande direction informatique nationale, au cœur d’un programme stratégique visant à sécuriser l’ensemble du SI. Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de chiffrement transverse (data-at-rest & data-in-transit) , dans un environnement mêlant infrastructures on-premise, cloud public (AWS / Azure) et exigences cybersécurité très élevées, avec une anticipation des enjeux post-quantiques . Vous serez l’expert référent sur le chiffrement et les infrastructures associées. 🎯 Vos responsabilités En tant que Responsable technique du service , vous aurez pour rôle de : 🔸 BUILD & RUN Piloter et maintenir l’infrastructure de chiffrement (HSM, KMS, CTE…). Administrer les plateformes (patching, upgrades, cérémonies de clés). Assurer le support N3 et gérer les incidents majeurs. Garantir la disponibilité, l’intégrité et la sécurité du service. 🔸 Expertise & Architecture Être le référent expert sur les solutions Thales CipherTrust Manager, CTE, Luna HSM . Concevoir, intégrer et optimiser les solutions de chiffrement dans un SI complexe. Accompagner les projets internes (Cloud, stockage, virtualisation…). 🔸 Pilotage & Coordination Travailler en binôme avec le Chef de Projet / Pilote de Service. Coordonner les équipes sécurité, projets, infogérants. Produire la documentation technique (DAT, procédures, dossiers d’intégration). Participer activement aux rituels Agile / ITSM. 🧩 Compétences indispensables 🔐 Cryptographie & Chiffrement Très bonne maîtrise de la crypto symétrique / asymétrique. SSL/TLS, PKI, certificats X.509. Cycle de vie des clés (création, rotation, révocation…). 🛠 Solutions & Infrastructures Thales : CipherTrust Manager, CTE, Luna HSM. Administration Linux (RHEL) & Windows Server. Stockage & virtualisation : SAN, NAS, VMware, Nutanix. KMS Cloud : AWS KMS, Azure Key Vault, BYOK. Supervision, sauvegarde, intégration dans un SI complexe. ⚙️ Automatisation & Outils Scripting : Shell, Python, Ansible. ITSM & collaboration : Jira, ServiceNow, Confluence. Rédaction de documentation technique structurée. ⭐ Profil recherché 10 ans d’expérience minimum en infrastructures, chiffrement ou cybersécurité. Solide expertise HSM/KMS et cryptographie. Capacité à être la référence technique sur son périmètre. Forte autonomie, sens de la coordination, communication claire.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Vannes. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie Compétences recherchées : Obligatoires : Cloud Computing (AWS & Azure) – niveau Expert Computer Networking – niveau Avancé Security Architecture – niveau Avancé DevOps – niveau Avancé Architectures hybrides (multi-cloud + on-premise) Solutions Architecture (conception de solutions techniques complexes) Alignement avec les standards d’architecture d’entreprise Intégration des exigences de cybersécurité et conformité réglementaire Production de livrables sécurité et documentation associée Interaction avec équipes scientifiques et techniques Expérience nécessaire : 3 années minimum d'expérience Langues : Français et Anglais (Courant)

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité et du SOC, nous recherchons un profil cybersécurité disposant d’une expérience opérationnelle sur l’écosystème Microsoft Security. La mission consiste à intégrer un environnement Microsoft Cloud (Azure / M365) afin de : • Analyser les alertes de sécurité • Exploiter Microsoft Sentinel et Microsoft Defender • Développer des analyses et rapports de sécurité • Contribuer à la protection des données (DLP) Responsabilités principales Activités SOC • Surveillance et analyse des alertes via Microsoft Sentinel • Exploitation des incidents remontés par Microsoft Defender • Investigation et qualification des incidents de sécurité • Participation aux analyses de causes racines • Amélioration continue des règles de détection Analyse & Reporting • Développement de dashboards et rapports de sécurité • Analyse des tendances d’alertes • Contribution à l’optimisation des use cases SIEM Sécurité des données • Mise en œuvre et suivi des politiques DLP (Data Loss Prevention) • Contrôle de la protection des données sensibles • Participation aux actions de conformité et de gouvernance sécurité Compétences techniques requises Obligatoires • Microsoft Sentinel • Microsoft Defender (endpoint, cloud, identity) • Azure Security et environnement cloud Microsoft • Analyse d’alertes et gestion d’incidents SOC • Bonne compréhension des environnements Microsoft 365 Appréciées • Data Loss Prevention (DLP) • KQL (Kusto Query Language) • Microsoft Purview • Expérience en environnement SOC Profil recherché • Minimum 3 ans d’expérience en cybersécurité • Expérience concrète en SOC ou en environnement sécurité opérationnelle • Bonne maîtrise des outils Microsoft Security • Capacité d’analyse et esprit critique • Autonomie et rigueur

🎈Offre de mission 🚀 Ingénieur DevSecOps / CI-CD – Environnement sécurisé (H/F) 📌 Conditions & prérequis (obligatoires) 📍 Poste basé à Vélizy (78) – présence sur site requise ( télétravail partiel) 🔐 Habilitable Défense 📅 Démarrage : Février / Mars 2026 📄 Contrat par tranches de 3 mois renouvelables (mission longue durée) 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / DevSecOps / CI-CD Solide culture automatisation & sécurité applicative À l’aise sur environnements virtualisés Autonome, rigoureux(se), structuré(e) Bonne capacité rédactionnelle (procédures, documentation, traçabilité) Esprit d’équipe et sens du service 🧩 Contexte Dans le cadre d’un programme industriel stratégique, vous intervenez sur le développement et l’intégration d’un module IoT déployé sur des environnements virtualisés (VM). Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement afin d’industrialiser, sécuriser et fiabiliser les livraisons logicielles, tout en garantissant la stabilité des infrastructures et la maîtrise des vulnérabilités. 🎯 Vos missions Livrer les packages de versions aux équipes exploitantes selon le planning Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD (CI/Delivery) Déployer et améliorer les outils de monitoring, logging et alerting Analyser la sécurité et la sûreté des produits développés Installer, configurer et maintenir les serveurs virtuels hors production (intégration, validation, tests…) Documenter les processus et changements pour assurer la continuité des opérations Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps/DevSecOps Participer aux actions d’amélioration continue 🛠 Environnement technique CI/CD & Infra Pipelines CI/CD, automatisation, Infrastructure as Code Ansible, Terraform GitLab, Jenkins, Bitbucket Trivy, Sonar Sécurité SAST / DAST Référentiels ANSSI, NIST, CIS Contexte réglementaire cybersécurité (NIS, LPM) Technologies VMware Python 3.11 JavaScript, API REST, Flask, Angular RabbitMQ, Redis, Node.js, Electron Environnements isolés / sécurisés

Rejoignez une équipe responsable des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant que Tech Lead . Votre travail aura un impact direct sur la gestion quotidienne des opérations de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Développement et amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des corrections ainsi que des améliorations du produit, en veillant au respect des critères d’acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Garantir la qualité du code afin de limiter les vulnérabilités, ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Gestion des incidents : Réagir rapidement en cas d’incident critique lié au produit et restaurer le service dans les délais convenus, conformément aux SLA. Interaction avec les utilisateurs : Recueillir leurs besoins et les prendre en considération pour orienter les développements. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et être un moteur pour proposer des changements visant à prévenir tout risque de dette technique. Participation à la dynamique de l’équipe : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, proposer des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kubernetes pour définir et piloter l’évolution de plateformes conteneurisées à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Kubernetes en intégrant des composants clés tels que Istio/Linkerd, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et des stratégies GitOps. Vous serez responsable des choix structurants en matière d’orchestration, de résilience, de sécurité (RBAC, mTLS, politiques réseau), de scalabilité et d’observabilité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques cloud native et Kubernetes.

📋 RÉSUMÉ Vous accompagnez les directions Finance et Contrôle de gestion dans la mise en œuvre, l'évolution et le support des processus de calcul des coûts de revient sur SAP CO-PC (Product Costing). Vous intervenez sur des projets de transformation (migration S/4, rollout, harmonisation) et/ou sur du RUN (support N2/N3, améliorations continues), avec une exigence forte sur la qualité, la traçabilité et l'alignement métier. 🎯 MISSIONS Recueillir et analyser les besoins Finance (calcul des coûts standards, coûts réels, analyse des écarts) et proposer des solutions SAP CO-PC adaptées. Réaliser le paramétrage (customizing) CO-PC et documenter les choix (costing variants, cost component structure, overhead calculation). Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter/valider les développements (ABAP, interfaces). Préparer et exécuter les tests (unitaires, intégration, UAT), organiser la recette et sécuriser les corrections. Accompagner la mise en production (cutover, hypercare) et produire la documentation/supports de formation. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents/problèmes, proposer et suivre les plans d'actions. Travailler en interface avec les équipes métiers (Finance, Contrôle de gestion), l'intégration, la data et les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue (standardisation, simplification, capitalisation). 📦 LIVRABLES Dossier de conception / paramétrage (customizing). Spécifications fonctionnelles (et mappings d'interface si applicable). Plans de tests et rapports de recette (SIT/UAT). Documentation utilisateur / exploitation. Suivi incidents/problèmes et plan d'amélioration.

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)