Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Développeur Java Senior - Lyon Au moins 7 ans d’XP en développement JAVA (Web, API) o Connaissances : GIT, Gitlab, Jenkins, DEV/OPS (CI/CD) o Langage : JAVA, SQL o Frameworks : Spring Boot A u moins 7 ans d’XP en développement JAVA (Web, API) o Connaissances : GIT, Gitlab, Jenkins, DEV/OPS (CI/CD) o Langage : JAVA, SQL o Frameworks : Spring Boot Connaissances complémentaires qui serait un plus : • Architecture API et Microservices • Kubernetes • Kafka, • Elastic/search • Jquery/AJax • Fonctionnement API Manager, • A déjà participé à des projets de bout en bout (cadrage, fabrication, recette, benchs, livraison en production) • Bonne expertise technique et capable de piloter techniquement les développements, livraison et phase de recette • Bonne capacité de rédaction documentaire (Spécifications techniques, livrables de livraison ….) o services REST d'API o microservices o batch

CONTEXTE Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un Architecte Cloud AWS- KBS spécialisé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’ Architecte Cloud AWS- KBS c onçoit les architectures cloud sécurisées, résilientes et évolutives répondant aux besoins de l'organisation, en garantissant les principes de Security-by-Design et la portabilité multicloud. MISSIONS Participer à : Intégration et MCO Cloud A. Intégration et Déploiement • Conception d’architectures AWS sécurisées • Déploiement d’environnements • Paramétrage de services AWS • Mise en œuvre et optimisation notamment d’EKS : nodes, autoscaling, gestion des pods, namespaces, ingress, network policies, etc. • Industrialisation via IaC (Terraform) B. MCO / Run • Supervision et maintenance corrective, préventive et évolutive • Mise à jour des composants : Kubernetes, drivers, nodes, AMIs, OpenSearch, drivers DB, ALB/ingress, etc. • Gestion des incidents avec SLA détaillés proposés (détail exigé) • Monitoring / Observabilité / Alerting (technique + métier) • Gouvernance et registry d’images Docker (sécurité, scan, policy) • Gestion des coûts et optimisation (FinOps) C. Sécurité et Conformité • Zero Trust / IAM Roles / RBAC Kubernetes / Key rotation • Scan de vulnérabilités images, dependencies, clusters • Encryption au repos/en transit (KMS) • Conformité RGPD / CNIL / Cloud Act • Proposition d’architecture Security-by-Design D. Documentation et Transfert de compétences • Documentation détaillée des architectures, outils, procédures, PRA, sauvegardes, patterns, runbooks d’exploitation • Formations techniques ciblées (EKS, observabilité, pipeline CI/CD, sécurité) • Engagement sur transfert de compétences avec plan structuré livrables techniques : participer à la livraison entre autres de • Document d'architecture AWS avec schémas • Scripts Terraform documentés • Configuration complète EKS (clusters, nodes, namespaces) • Procédures de déploiement • Dashboards de monitoring Grafana/CloudWatch • Guide d'exploitation détaillé • Plan de transfert de compétences • Documentation des procédures • Étude de portabilité multicloud • Plan de réversibilité • Scripts de migration • Documentation technique de sortie • Indicateurs coûts et optimisation Expertises Compétences clés attendues: · Conception d'architectures AWS Well-Architected (sécurité, fiabilité, performance, coût) · Maîtrise avancée des services AWS : Compute, Réseau, Stockage, Sécurité, Serverless · Conception d'architectures EKS complexes et multi-environnements · Stratégie de sécurité Zero Trust et architecture Security-by-Design · Élaboration de stratégies multicloud et plans de réversibilité · Conception de solutions d'observabilité end-to-end (logs, métriques, traces) · Gouvernance des accès IAM à grande échelle (policies, rôles, fédération) · Modélisation des flux réseau et segmentation (VPC design, Transit Gateway) · Pilotage des revues d'architecture et des études de portabilité · Production de livrables d'architecture (schémas, ADR, patterns de référence)

Nous recherchons un Cloud FinOps Engineer Azure pour piloter et optimiser la performance financière des environnements cloud à grande échelle. Vous serez responsable de l’analyse des coûts Azure via Cost Management, Advisor et des outils de reporting, afin d’identifier les leviers d’optimisation et les axes d’amélioration. Vous travaillerez sur des stratégies de right-sizing, d’autoscaling, de réservations et d’optimisation des services (AKS, App Service, Azure Storage, Azure SQL). Vous contribuerez à la mise en place de modèles de refacturation interne (chargeback/showback) et à la définition de politiques de gouvernance financière. Vous développerez des tableaux de bord de pilotage des coûts et mettrez en place des alertes pour prévenir les dépassements budgétaires. En collaboration avec les équipes DevOps et Architecture, vous participerez à l’intégration des bonnes pratiques FinOps dans les processus d’industrialisation et les pipelines CI/CD. Vous jouerez également un rôle clé dans la sensibilisation et la formation des équipes aux enjeux de maîtrise des coûts et de sobriété cloud.

Tech Lead - Dev Full stack - Clermont-Ferrand Niveau avancé : Java, Angular, Dev Full Stack; Niveau intermédiaire : Postgres, Oracle, Niveau basique : CI/CD, Kubernetes, Kafka, API REST, Agile Vous aurez la charge de réaliser les actions suivantes : • Intervenir de manière intégrée dans l'équipe de développement en précisant le contenu des TS (Technical Stories) avec les développeurs, participer activement aux développements. • Garantir les NFRs en assurant la pérennité, la maintenabilité, la factorisation, l’évolutivité, la robustesse, la scalabilité et la performance du code produit par les équipes de développement projet. • Améliorer la productivité des équipes de développement par l’apport de structure, de soutien, d’expertise, de méthodes et d’outils. • Porter les choix d’implémentation et d’intégration techniques logiciels du projet auprès des interlocuteurs projets internes en accord avec les décisions validées avec les autres tech lead, les architectes. • Fournir l’outillage nécessaire à l’intégration continue et à la conduite de projets agiles. • Effectuer une veille technologique, sélectionner les pratiques, outils et composants pertinent dans le contexte du projet. • Assurer la capitalisation, le réuse des briques développées, de la conception au développement de l'application, aussi bien sur les aspects base de données, intégration de données qu'interface front-end, & opérabilité.

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Dans le cadre de la modernisation de l’espace client , vous renforcez l’équipe Front pour : Migrer des fonctionnalités AngularJS vers un écosystème React moderne . Industrialiser le front (tooling, tests, CI/CD, Design System) et améliorer la performance . Travailler au quotidien avec les équipes API/BFF (Go/Node), Design System , localisation (i18n) et Produit en environnement Agile . Périmètre de la mission Conception & dev de parcours critiques (account, billing, provisioning, support…). Migration de modules AngularJS vers React + TypeScript (refacto, parity & améliorations UX). Composants réutilisables alignés Design System (accessibilité, théming, variants). Tests (unitaires & e2e) intégrés au pipeline, revues de code et qualité continue. Micro‑frontends : découpage, contrat d’intégration, versioning, observabilité. Performance Web : bundle splitting/optimisation, mesure (Core Web Vitals), remédiation. Internationalisation : préparation des chaînes, fallback, vérification mise en page. Collaboration étroite avec API/BFF (contrats, pagination, erreurs, timeouts), SRE/DevOps (build/release), UX (maquettes, specs d’interaction). Stack technique Must‑have 5+ ans en React/TypeScript dont migrations réussies AngularJS → React . Maîtrise de Vite (ou Webpack/Rollup) et Storybook (catalogue + doc). Mise en place de tests (unitaires & e2e) intégrés à la CI/CD . Culture performance (LCP/CLS/INP) et accessibilité (standards WCAG). Expérience produit : découpage pragmatique, sens de l’UX et des priorités métier. Nice‑to‑have Zustand / React Query / Redux Toolkit ; micro‑frontends (interop, versioning). Expérience BFF (contrats, erreurs, timeouts) et internationalisation à grande échelle. Connaissance AngularJS (lecture/stratégie de migration) pour accélérer le refacto.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

Architecte node.js Sophia Antipolis Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term Au sein des équipes Mobile, l’Architecte Node.js intervient sur la conception et l’évolution d’architectures applicatives critiques supportant des services à forte volumétrie et à haute disponibilité. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes de développement et des parties prenantes. Missions principales - Définir et faire évoluer l’architecture des applications back-end en Node.js - Garantir la cohérence technique des solutions au sein des équipes Mobile - Accompagner les équipes de développement dans les choix techniques et les bonnes pratiques - Participer à la conception des API (REST, événements, microservices) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions - Contribuer à la mise en place des standards d’architecture et de développement - Participer aux rituels agiles et aux instances d’architecture transverse - Être force de proposition sur l’innovation et l’amélioration continue Environnement technique - Langage : Node.js (TypeScript apprécié) - Architectures : microservices, event-driven, API REST - OS : Linux - CI/CD : GitLab, pipelines automatisés - Cloud / Conteneurisation : Kubernetes, Docker - Observabilité : logs, métriques, dashboards (ELK, Grafana) - Méthodologie : Agile / Scrum - Outils : Jira, Confluence Compétences requises - Expertise confirmée en Node.js et architectures back-end - Solide expérience en conception d’architectures distribuées - Maîtrise des problématiques de performance, sécurité et résilience - Bonne connaissance des environnements cloud et CI/CD - Capacité à encadrer techniquement et à challenger les équipes Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term

Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe de distribution, vous rejoignez le Centre de Services dédié à la Gestion des Identités et des Accès (IAM) . Ce pôle stratégique assure la sécurité et la gouvernance des accès pour l'ensemble des entités et collaborateurs du Groupe. Le Centre de Services opère un écosystème complet structuré autour de quatre piliers : IGA : SailPoint IIQ (Gouvernance et cycle de vie) SSO & Fédération : ForgeRock / Keycloak Sécurité : PKI et Bastion Le challenge actuel : Le groupe a lancé une refonte intégrale de sa plateforme SailPoint IIQ (nouveau modèle de données, workflows optimisés) tout en menant de nombreux projets de raccordement d'applications métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable de piloter la vision produit et d'orchestrer l'intégration fonctionnelle des applications clientes. Missions principales Sous la responsabilité du Responsable d’Activité, vous portez une double casquette de Product Owner et de Coordinateur de projets . Pilotage de la Vision Produit & Agile Gestion du Backlog : Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et réglementaires (User Stories, critères d'acceptation). Roadmap & Conformité : Garantir la cohérence des évolutions avec la stratégie globale et les enjeux de cybersécurité ( NIS2, ISO 27001, RGPD ). Animation Agile : Orchestrer les cérémonies (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospectives) et assurer l'interface avec le Tech Lead et les équipes de tests. Reporting : Assurer le suivi de l'avancement et la communication auprès du management. Coordination des Raccordements Clients Cadrage Fonctionnel : Piloter l'intégration des applications sources et cibles dans l'outil IGA. Accompagnement Métier : Animer les ateliers de définition des besoins, gérer les dépendances et valider les spécifications fonctionnelles. Recette & MEP : Participer activement aux phases de recette fonctionnelle et sécuriser les mises en production. Documentation : Contribuer à la mise à jour du référentiel (fiches processus IAM, CI).

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Poste Vous interviendrez sur un projet stratégique au cœur du système d’information de l’entreprise, avec pour objectif de faire évoluer et fiabiliser un outil central utilisé par les équipes métiers (logiciel interne de gestion de projets). Vos principales missions seront : - Piloter le développement du logiciel de gestion de projets - Concevoir l’architecture technique des nouvelles fonctionnalités - Participer à la définition de la roadmap technique - Développer et maintenir les fonctionnalités backend et frontend - Garantir la qualité du code via des revues et des tests automatisés - Optimiser les performances de l’application - Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement Vous interviendrez sur une architecture fullstack moderne, avec un fort enjeu de performance et de scalabilité. Environnement technique Backend : Ruby on Rails Frontend : React & JavaScript Base de données : MySQL Outils : Git / GitLab, CI/CD, Docker

Localisation : Lyon (France) Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance Les connaissances sur l'émission et la plateforme ECIS ainsi que les solutions WERO pour les consommateurs sont indispensables. Contexte Dans le cadre du développement et de la transformation des activités monétiques d'un client dans le domaine du paiement, je recherche un Engineer Manager pour piloter et accompagner cinq équipes multisite intervenant sur les périmètres Issuing ECIS et WERO Consumer. Le rôle combine leadership, pilotage opérationnel et vision technologique afin de garantir la performance et l'évolution des solutions de paiement. Responsabilités principales Pilotage du Delivery Garantir le respect des engagements : qualité, délais, budget, conformité. Superviser les activités projets et run sur l'ensemble des périmètres monétiques. Prioriser et synchroniser les travaux avec les Product Owners et équipes transverses (architectes, framework, SRE, PMO). Mettre en place et suivre les KPI de performance, identifier les risques et porter les plans d'amélioration. Management & Organisation des équipes multisite Gérer et structurer les ressources IT : staffing, répartition des rôles, typologie d'équipes. Accompagner la montée en compétences, favoriser l'engagement et la cohésion (y compris à distance). Déployer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : qualité, automatisation, optimisation CI/CD, sécurité. Amélioration continue & Excellence opérationnelle Définir et faire évoluer les processus, standards et bonnes pratiques transverses. Contribuer à l'amélioration continue sur les axes organisationnels, techniques et méthodologiques. Assurer la MCO des applications du périmètre, piloter les incidents majeurs et les analyses de causes racines. Coordination Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, infrastructure, architectes et partenaires externes. Représenter le domaine dans les instances clés et assurer une communication fluide entre les acteurs. Contribuer à la définition et au suivi des roadmaps Emission & WERO Consumer. Profil recherché Expérience indispensable Connaissance de ECIS et WERO obligatoire. Expérience solide dans la monétique ou les systèmes transactionnels. Expérience avérée en management d'équipes IT, idéalement dans des environnements multisites et complexes. Maîtrise du pilotage du delivery, de la gestion de capacités et de la résolution de problématiques complexes. Qualités essentielles Écoute active et compréhension des enjeux humains, techniques et métiers. Curiosité et envie de s'approprier les enjeux du domaine monétique. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Leadership structurant, bienveillant. Excellente communication. Anglais opérationnel . 📍 Localisation & déplacements Poste basé à Lyon. Collaboration quotidienne avec des équipes multisites. Déplacements occasionnels à Toulouse et Paris Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance

Chef de projet recette/Projet DevOps Dans le cadre du pilotage du projet stratégique DevOps, nous recherchons un Chef de Projet Recette pour renforcer l’équipe. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme Devops, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Périmètre Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification Mise en place des environnements de test Coordination avec les équipes Pilotage des campagnes de recette Suivi des anomalies et coordination des correctifs Reporting projet Contribution à l’amélioration continue Activités attendues Rédaction des plans de test Animation des comités de suivi Suivi opérationnel des tests Reporting sur les risques et les plans d’action Coordination transverse avec les autres streams