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Dans le cadre d'un vaste programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours, notamment autour de : La mise en place d'un nouveau référentiel client, constituant un point de vérité unique sur l'ensemble du cycle de vie des clients. La transformation et l'évolution du CRM. La mise en place d'une plateforme Data / IA. La refonte et l'évolution des espaces digitaux. La modernisation du système cœur assurantiel. Afin d'accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel / Applicatif, capable d'intervenir de la phase de stratégie et de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions. Le poste nécessite une vision transverse et multi-domaines, avec des interventions possibles sur les domaines avant-vente, vente, gestion, front, data et systèmes d'information. Vous apporterez votre expertise en architecture fonctionnelle et architecture de solutions, notamment à travers la définition des solutions fonctionnelles et applicatives, la rédaction de dossiers d'architecture et la réalisation de supports de présentation destinés aux différents comités et parties prenantes. Un rôle de conseil et d'accompagnement est également attendu sur des problématiques d'architecture ponctuelles et sur les choix structurants du SI. Contribuer à la définition de l'architecture applicative cible et des trajectoires de mise en œuvre. Rédiger les dossiers d'architecture applicative conformément aux méthodologies et standards en vigueur. Analyser les demandes d'évolution applicative et évaluer leurs impacts sur la solution globale et sa trajectoire. Contribuer aux dossiers d'arbitrage et à la prise de décision sur les évolutions. Préparer et participer aux comités d'architecture / comités solution. Définir les interfaces, solutions et règles d'interfaçage entre le nouveau SI de gestion et son écosystème. Conseiller et challenger les choix techniques et applicatifs. Identifier, analyser et suivre les adhérences entre les différents programmes et projets de transformation. Accompagner les projets depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Garantir la cohérence entre les principaux livrables des programmes et les projets connexes : spécifications, développements, stratégie de recette, migration et conduite du changement. Contribuer à la modélisation de la cartographie du SI et de ses trajectoires cibles. Participer à la définition et à l'évolution des normes et principes d'architecture. Réaliser une veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l'entreprise. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et contribuer au partage des connaissances au sein des équipes.

Contexte Au sein d'un grand groupe de télécommunications, le département dans lequel vous évoluez accompagne les clients dans l'adoption de l'intelligence artificielle et dans l'exploitation des API. Il a une double vocation : conseiller et accompagner les clients, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production, et concevoir et développer les API et les services d'IA qui permettent de concrétiser ces cas d'usage. Pilotage et chefferie de projet (environ 80 %) • Piloter de bout en bout des projets API et IA : cadrage, planification, budget, suivi des jalons, gestion des risques et reporting auprès des instances de gouvernance. • Recueillir et formaliser les besoins des clients, des partenaires et des équipes internes, puis construire la feuille de route et prioriser les cas d'usage. • Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, architectes, sécurité, juridique, produit) ainsi que des prestataires et des partenaires technologiques. • Animer le management des équipes projet : répartition de la charge, suivi de la performance, montée en compétences, rituels agiles. • Piloter les relations avec les fournisseurs et les sous-traitants : cahiers des charges, recettes, suivi contractuel et financier. • Définir et faire appliquer les standards d'API du Groupe (design, versioning, sécurité, observabilité), en cohérence avec les initiatives d'ouverture du réseau (par exemple CAMARA). • Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, AI Act) et l'IA responsable dans l'ensemble des solutions livrées. • Piloter l'industrialisation des cas d'usage IA (MLOps / LLMOps) : déploiement, monitoring, qualité, maîtrise des coûts. • Accompagner les équipes produit, les partenaires et les développeurs : documentation, portail développeurs, support. • Assurer une veille sur l'écosystème API et IA et diffuser les bonnes pratiques. Maîtrise d'œuvre (environ 20 %) • Assurer la maîtrise d'œuvre technique de projets ciblés : choix d'architecture, spécifications techniques, revue de conception et de code. • Valider les solutions d'intégration de modèles d'IA et de LLM (agents, RAG, assistants, automatisation de parcours). • Contribuer à la qualité des livrables : tests, recette, mise en production, résolution des points techniques bloquants. • Intervenir ponctuellement en appui des équipes de développement sur les sujets les plus complexes.

🎯 Le contexte Dans le cadre de la transformation digitale et de l'évolution de son Système d'Information, notre partenaire monégasque recherche un Ingénieur Intégrateur Solutions. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez sur des projets transverses visant à intégrer et faire évoluer les solutions applicatives métiers (ERP, CRM, PMS, SIRH, CMS…) dans un environnement technique complexe, associant infrastructures traditionnelles, virtualisation et cloud. Vous êtes responsable de la conception technique, de l'intégration et du déploiement de ces solutions, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur maintien en condition opérationnelle. Le poste est basé à Monaco et nécessite une (re)localisation à proximité (possibilité de télétravail à terme). 🛠️ Les missions Participer au cadrage des projets avec les équipes métiers, les chefs de projet et les fournisseurs afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées. Concevoir les architectures techniques nécessaires à l'intégration des solutions applicatives dans le SI existant. Définir et mettre à disposition les prérequis techniques : serveurs, machines virtuelles, réseaux, bases de données, middlewares et flux applicatifs. Accompagner les éditeurs et fournisseurs dans les phases d'installation, de configuration et de déploiement. Garantir la conformité des solutions avec les standards d'architecture et les politiques de sécurité du SI. Rédiger la documentation technique : dossiers d'architecture HLD/LLD, matrices de flux, procédures de déploiement, de recette et d'exploitation. Participer aux choix technologiques en tenant compte des exigences de performance, de coûts et de sécurité. Contribuer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes applicatives, notamment à travers le support de niveau 3. Participer à l'amélioration continue des environnements et à l'optimisation des performances applicatives. ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ Possibilité de télétravail à terme

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Genwaves recherche un QA Lead / Quality Engineering Lead H/F pour intervenir sur une plateforme logicielle critique destinée au secteur bancaire. Vous aurez pour responsabilité de piloter la qualité des livraisons et de faire évoluer la maturité QA de la plateforme, en collaboration avec les équipes Software Engineering, Architecture, SRE et Sécurité. Vos missions Définir et piloter la stratégie QA et la roadmap d'amélioration qualité ; Garantir la qualité des releases et piloter les GO / NO GO avant livraison ; Superviser la couverture et l'exécution des différents types de tests : fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité ; Définir et suivre les indicateurs qualité : couverture de tests, anomalies, automatisation, incidents de production… ; Structurer et développer l'automatisation des tests, en s'appuyant sur les frameworks existants et, lorsque pertinent, sur l'IA ; Identifier les risques qualité, analyser les incidents et piloter les plans d'amélioration associés ; Fédérer les différentes équipes autour des bonnes pratiques QA et accompagner la montée en compétence des testeurs ; Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et outils QA.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Nous recherchons un Ingénieur études et développements JAVA ANGULAR Confirmé H/F pour rejoindre une équipe dynamique intervenant sur un nouveau périmètre applicatif. Vous participerez à la prise en charge, à l'appropriation et à la maintenance évolutive d'une application métier stratégique. Missions S'approprier rapidement le patrimoine applicatif existant. Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une application Front Office. Participer aux développements Frontend sous Angular. Contribuer aux développements Backend Java selon les besoins du projet. Réaliser les analyses techniques et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec le Chef de Projet et les équipes métiers. Identifier, synthétiser et expliciter les problématiques techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux phases de tests et garantir la qualité des livrables.

Notre client recherche un ingénieur MBSE capable de développer un MCP à intégrer dans l'environnement GCP existant et prendre en charge la mise en place de l'outil, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie de MagicDraw. Celui devra également être connectés aux API de la solution Vous intervenez aussi sur l'architecture de la solution et sur la mise en place de MCP dans une logique agentique. Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie MBSE Très bonne connaissance de MagicDraw / CATIA Magic, notamment de sa mise en place Expérience en architecture et en mise en place de MCP / d'agents IA Expérience d'intégration sur un environnement GCP Un plus : expérience dans le secteur automobile Modalités Mission basée à Toulouse, Basso Cambo, avec un jour de présence sur site le vendredi. Intéressé(e) ?

À propos de l'entreprise Au sein de la DSI d'un grand groupe français, vous rejoindrez une équipe Infrastructure Systèmes et Réseaux d'une vingtaine de collaborateurs. À propos du poste Vous piloterez des projets techniques variés et accompagnerez l'intégration de sites français et internationaux aux standards IT du groupe. Responsabilités Vos missions : Piloter les projets de déploiement, de migration et d'évolution des infrastructures réseau : LAN, WLAN, WAN, SD-WAN et firewalls. Coordonner l'intégration technique de nouveaux sites, en lien avec les équipes IT locales et les équipes centrales. Contribuer aux projets systèmes et cloud : Active Directory, Azure AD, Microsoft 365, virtualisation, stockage, Azure et AWS. Intégrer les enjeux de cybersécurité, de conformité et de continuité d'activité dans les projets. Assurer le suivi des plannings, des risques et des plans d'action, et coordonner les équipes techniques et les prestataires.

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Au sein de la DSI d'un grand groupe de médias, l'équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l'administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus. La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd'hui portés par l'équipe Architecture. Le poste est d'abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l'innovation. Missions Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l'observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d'artefacts) Innovation : explorer l'apport de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations

Administrateur supervision Linux (F/H) - Mougins Au sein de l'équipe Supervision de la DSI, composée de 10 collaborateurs, vous contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à la surveillance d'un parc de plus de 350 applications métiers critiques. Dans un environnement fortement orienté exploitation et monitoring temps réel, vous jouez un rôle central dans la disponibilité des services en garantissant une visibilité permanente sur la santé des infrastructures et des applications. Véritable référent sur les sujets de supervision Linux et de visualisation de données, vous participez à l'amélioration continue des outils, des processus et des capacités de détection de l'organisation. Vos principales responsabilités : Administrer, maintenir et faire évoluer les plateformes de supervision sous Linux. Concevoir, développer et optimiser les tableaux de bord Grafana afin d'offrir une vision claire et pertinente des indicateurs clés. Définir et mettre en œuvre les métriques de disponibilité, de performance et de capacité des applications et infrastructures. Superviser les alertes, analyser les incidents et conduire les investigations nécessaires à l'identification des causes racines. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de monitoring et à l'automatisation des tâches récurrentes. Accompagner les équipes techniques dans l'intégration de nouvelles applications et nouveaux services au sein de la plateforme de supervision. Garantir la fiabilité, la pertinence et la qualité des mécanismes de surveillance dans un environnement à forte volumétrie. Contribuer à l'industrialisation des pratiques d'exploitation et de supervision. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe décisionnelle, nous recherchons un Développeur BI confirmé pour intervenir sur des projets de conception, de développement et de maintenance de solutions de traitement de données. Vos missions BUILD Participer à la conception et au développement de solutions décisionnelles. Réaliser la modélisation des données. Développer les traitements d'alimentation via ETL et PL/SQL. Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques des applications RUN Assurer le suivi des traitements et des flux de données. Analyser et corriger les anomalies. Accompagner les utilisateurs sur les outils et applications du périmètre. Garantir la qualité et la disponibilité des traitements. Environnement technique Base de données : Exadata ETL : Stambia Développement : SQL, PL/SQL Scripting : Unix (ksh, csh) Ordonnancement : VTOM Outils DevOps : Bitbucket, Jenkins, XLR / XLD Environnement : Serveurs AIX

Le client a une stratégie Data Centric et accélère sa transformation vers le Cloud. Au sein des équipes Data de la DSI Global et sous la responsabilité du domaine Analytics IT Back, vous serez Analytic Solution Architect en charge de la mise en oeuvre des usages Analytics Finance - Supply, ou des usages exploratoires pour les Business avancés. Nos équipes Data s'appuient sur un Core Model d'entreprise GCP permettant de générer de la valeur Business via le partage de données dans le SI (temps réel, API, …) et au travers de l'Analytique (PowerBI, Qlik, Looker Studio) et Data Science/Data Exploration (Dataiku, Big Query). Un système legacy (MSBI) continue cependant d'exister pour répondre aux besoins historiques. Toutes les fonctions métiers sont représentées dans l'usage de la data (CRM, Supply, Finance, Retail, Offre, …) et ce, sur l'ensemble des plaques géographiques où le client est implanté. En tant que Analytic Solution Architect FI/SC, vous contribuerez à la transformation Data Centric de l'entreprise. Vous aurez pour mission de : • o Être le point d'entrée des Products Manager et Business Partners sur l'ensemble des nouveaux projets/usages Analytiques Finance et Supply Chain, en assurant un rôle de lead transverse sur les usages • o Définir les solutions Analytiques en termes d'architecture, de macro-modélisation, de visualisation, et de coûts/plannings, avec l'appui des architectes d'entreprise, Tech Leads et des Feature Teams • o Estimer avec le Product Manager les impacts Business en termes d'UAT, training, user guides. • o S'assurer que les solutions définies sont bien suivies par les Feature Teams, tout en présentant des niveaux élevés de qualité, de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité, de réutilisation et de fiabilité • o Maitriser dans le détail les technologies implémentées • o Garant de l'adhérence aux bonnes pratiques et aux standards • o S'assurer d'une bonne prise en charge des actions de run relatifs aux produits

Ingénieur DevOps Cloud – Migration Azure DevOps vers GitHub ✅ Français & anglais courants 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail possible 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue 💼 Freelance Vorstone recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer une équipe dans le cadre d'un projet de migration Azure DevOps vers GitHub pour un client basé à Paris. La mission est particulièrement centrée sur les pipelines CI/CD et leur mise en œuvre avec GitHub Actions. Vos missions Analyser les projets, dépôts et pipelines existants sous Azure DevOps. Préparer et réaliser leur migration vers GitHub, en adaptant les pipelines avec GitHub Actions. Concevoir et faire évoluer les workflows de build, de test et de déploiement. Automatiser les tâches liées aux pipelines et aux déploiements, notamment par le scripting. Tester les workflows migrés, résoudre les problèmes rencontrés et accompagner leur mise en service. Documenter les configurations et collaborer avec les équipes techniques concernées. Vous interviendrez sur des plateformes internes Retail, Data, Talend et Automation Lab.

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier