Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un projet innovant pour la SNCF (SURFO), vous intervenez sur une solution de détection de vibrations par fibre optique (technologie DAS). Le projet entre en phase de pré-industrialisation, avec l’objectif de transformer une solution R&D en système robuste et industrialisable. Missions Développer les interfaces entre acquisition de données et traitements algorithmiques Intégrer les contraintes temps réel dans un système embarqué Optimiser les performances du système (latence, vitesse, efficacité) Gérer et optimiser la mémoire dans un contexte temps réel Contribuer à la structuration technique et à la roadmap électronique Participer à l’industrialisation d’une solution issue de la R&D Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Réaliser et maintenir les tests unitaires Environnement technique Développement temps réel / systèmes embarqués Langages : C, Python (obligatoires) Optimisation mémoire et performance système Contexte R&D et industrialisation Profil recherché Ingénieur senior avec forte expertise en systèmes embarqués Excellente maîtrise du C et du Python Expérience en optimisation mémoire et performance Expérience sur projets complexes / temps réel Connaissances en électronique appréciées Expérience FPGA / VHDL appréciée Contexte R&D ou industrialisation fortement valorisé

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps , avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôle Dans le cadre de l’accélération des usages de l’ Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité , nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI . Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data Science Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la Cybersécurité Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & Industrialisation Définir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changement Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement technique IA & Data Science Python Machine Learning Deep Learning Data Science IA Générative LLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers Développement FastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & Gouvernance RBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées Outils Keycloak Claude Code Codex

Le Data Engineer développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support Anglais courant TIBCO BW - Confirmé - Impératif ESB - Confirmé - Impératif IBM Data Power - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis..

Missions Déployer, configurer et administrer les services Google Cloud (Compute, Storage, Networking, IAM). Concevoir des architectures cloud sécurisées, performantes et scalables. Automatiser les déploiements (Terraform, CI/CD). Superviser les environnements (Monitoring, Logging) et gérer les incidents. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité (IAM, VPC SC, KMS). Optimiser les coûts et la performance des ressources cloud. Compétences recherchées Maîtrise des services GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Storage, VPC…). Connaissances en conteneurs (Docker, Kubernetes). Automatisation : Terraform, scripts Bash/Python. Solides notions de sécurité cloud. Esprit analytique, autonomie, sens du service. Profil Bac +3/+5 en informatique ou équivalent. Certification Google Associate Cloud Engineer ou volonté de la passer. Expérience en exploitation ou ingénierie cloud appréciée.

Administrateur messagerie & annuaires Athis Mons (Niveau N1/N2, profil opérationnel, pas besoin d'architecture) Compétences clés Exchange on-premise + Postfix Annuaires LDAP, ODSEE (Oracle/Sun Directory) Azure AD Connect (AADC) — synchronisation annuaires Délivrabilité mail : SPF, DKIM, DMARC, greylisting ServiceNow et/ou Redmine Niveau N1/N2, profil opérationnel, pas besoin d'architecture Start: 01/07/2026 L'agent assure l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des serveurs de messagerie on-premise et des annuaires LDAP. Deux projets en cours sur lesquels il contribue : migration des serveurs de messagerie et des annuaires LDAP vers la partie sécurisée du datacenter. Exploitation et supervision des systèmes messagerie (Exchange on-premise, Postfix) et annuaires (ODSEE/LDAP) Traitement des incidents et demandes via ServiceNow (Hermès) et Redmine (La Forge) Diagnostic des pannes messagerie : SPF, DMARC, spam, greylisting, traçage des mails (en-têtes, logs Postfix, logs Exchange, logs M365) Diagnostic et correction des pannes de synchro inter-annuaires (AADC / Neosync) Gestion des droits d'accès, blacklisting / whitelisting Support aux AIG (informaticiens locaux des sites DGAC) sur messagerie et ODSEE Rédaction et mise à jour des procédures d'exploitation Maintenance préventive et corrective Compétences clés Exchange on-premise + Postfix Annuaires LDAP, ODSEE (Oracle/Sun Directory) Azure AD Connect (AADC) — synchronisation annuaires Délivrabilité mail : SPF, DKIM, DMARC, greylisting ServiceNow et/ou Redmine Niveau N1/N2, profil opérationnel, pas besoin d'architecture Athis-Mons, France

Au sein de l'équipe Compute, vous interviendrez sur les activités suivantes : Gestion des commandes : •Validation des expressions de besoin avec les clients. •Proposition de solution serveurs pour les clients. Gestion des installations serveurs physiques : •Gestion des livraisons des serveurs en DC ou hors DC avec les transporteurs et les équipes DC. •Gestion des urbanisations serveurs avec les urbanistes DC. •Gestion des demandes de rackage et câblage avec les de proximité DC. Désengagement des serveurs physiques : •Suivi des dates de fin de support des serveurs physiques. •Gestion des demandes de décommissionnement des serveurs physiques. Upgrade et patchs : •Validation des matrices de compatibilité Firmware / drivers. •Suivi et réalisation des upgrades des équipements HPE, DELL et Cisco. Sécurité et Audit : •Participation à des audit de sécurité. Application des recommandations des équipes sécurité. Documentation et support : •Rédaction et maintien de la documentation technique et procédure. •Assurer le support et résolution des incidents escalader par le N1, N2 et N3. Conception de solutions : •Concevoir une architecture adaptée aux besoins clients tout en respectant les exigences de sécurité.

DSI Group recherche un Support IT & ITSM Manager H/F pour notre client basé au Luxembourg. Vos missions: Pilotage opérationnel du Service Desk: Encadrement et animation de l’équipe Service Desk Supervision des activités quotidiennes (incidents, demandes, priorisation) Gestion des incidents critiques et suivi de leur résolution Participation active au traitement des tickets Déploiement, optimisation et suivi des outils de ticketing Contribution à la mise en place et à l’enrichissement de la base de connaissances Structuration et amélioration continue ITSM: Formalisation et évolution des processus clés (Incident, Problem, Change, Release Management) Mise en œuvre d’une approche ITSM adaptée aux enjeux opérationnels Identification et pilotage des actions d’amélioration continue Suivi et analyse des indicateurs de performance (KPI, SLA) Gouvernance des outils et du support: Supervision du bon fonctionnement des outils (ticketing, monitoring) Suivi des opérations de maintenance (patching, mises à jour, correctifs) Garantie de la bonne utilisation des outils par les équipes Coordination transverse et communication: Gestion des escalades vers les niveaux supérieurs (L2 / L3) Coordination avec les équipes IT internes et partenaires externes Harmonisation des pratiques de support à l’échelle globale Communication claire et efficace dans un environnement multiculturel

📋 RÉSUMÉ L'Administrateur Cluster Infrastructure & MCO (H/F) est responsable de la gestion, de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et de l'évolution des infrastructures clusters critiques. Il/Elle garantit la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes. 🎯 MISSIONS Administrer, maintenir et optimiser les infrastructures clusters (serveurs, stockage, réseau). Assurer le MCO des plateformes, incluant la supervision, la gestion des incidents (N2/N3) et des problèmes. Déployer, configurer et mettre à jour les composants d'infrastructure et les services associés. Participer à la définition et à l'implémentation des évolutions techniques et des projets d'infrastructure. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les runbooks. Mettre en œuvre les politiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise d'activité (PRA). Assurer une veille technologique active pour proposer des améliorations. 📦 LIVRABLES Disponibilité et performance optimales des infrastructures clusters. Résolution rapide et efficace des incidents techniques. Documentation technique à jour et pertinente. Mises à jour et évolutions des systèmes réalisées dans le respect des procédures et des délais. Contribution à l'amélioration continue des processus MCO.

Contexte : Les missions attendues par le Ingénieur Déploiement Applicatif Windows / IIS (H/F) : Contexte Dans le cadre du déploiement de solutions métiers (type Oracle Unifier, Microsoft Dynamics), nous recherchons un profil orienté intégration et déploiement applicatif en environnement Microsoft . Missions Installer et déployer des applications sur des serveurs Windows Server Configurer et administrer des serveurs web IIS (sites, application pools, certificats SSL, ports) Participer à la mise en place des environnements DEV / RECETTE / PREPROD / PROD Réaliser les mises en production (MEP) et les tests techniques Configurer les connexions aux bases de données ( SQL Server / Oracle ) Assurer le support applicatif (analyse des incidents, logs, corrections) Rédiger la documentation technique (procédures d’installation, exploitation, DAT) Collaborer avec les équipes projets, architectes et éditeurs

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques BI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans) Airflow (7 ans) Apache (7 ans) AWS (7 ans) Databricks (7 ans) SQL (7 ans) Power BI (7 ans)Méthodes / Normes AgileSAFe Soft skills Leadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur Système AIX / Stockage / Sauvegarde sur Tours. Contexte : Intervention sur les projets du portefeuille 2026 et les activités de maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures AIX, stockage et sauvegarde. Missions : Installation et intégration de socles techniques pour les projets. Administration et MCO des environnements AIX, stockage et sauvegarde. Support technique de niveau 2 et 3 : analyse et résolution d'incidents complexes. Participation aux mises en production et aux évolutions d'infrastructure. Mise à jour de la documentation technique et respect des procédures d'exploitation. Participation aux astreintes (en moyenne 1 fois par mois). Environnement technique : IBM AIX SAN : Brocade, Cisco Infrastructures de stockage et de sauvegarde Compétences requies : Administration AIX. Connaissance des architectures SAN et stockage. Capacité à assurer le support N2/N3 et à intervenir en environnement de production critique. Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Notre client, groupe industriel international engagé dans une transformation de ses systèmes, recherche un Domain Lead ERP – Production & Planning (H/F) pour son site de Toulouse dans le cadre d’un déploiement ERP multi-sites. Vos missions : Intégré à une équipe projet stratégique, vous devrez : * Analyser et formaliser les processus de production et planification * Traduire les exigences métier en solutions ERP * Participer à la construction du core model industriel * Interfacer les systèmes industriels (MES, etc.) avec l’ERP * Garantir la cohérence des flux de production et de planification * Accompagner les équipes locales dans les déploiements * Assurer la pérennité des processus et des règles de gestion Les compétences techniques * Production, Planning, MRP / MPS * Process industriels et environnement manufacturing * Connaissance des projets ERP (fonctionnelle) * Compréhension des interfaces SI industriels * Anglais professionnel

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Infrastructures EDA & Messaging IBM MQ / OpenShift H/F 📍Lieu : Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI (65K€) ou Freelance ( 545–570€ CJM ) 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur assurantiel, engagé dans la transformation de son système d’information et l’industrialisation de ses plateformes d’intégration. Dans un contexte DevSecOps, l’objectif est de concevoir et déployer une plateforme de messaging robuste et scalable, supportant une architecture événementielle (EDA) au sein d’environnements critiques et sécurisés. Tu auras pour missions de : Concevoir l’architecture cible du broker de messages et son intégration avec une plateforme conteneurisée. Définir les patterns d’exposition, de sécurité et de gouvernance EDA. Déployer le broker en haute disponibilité sur OpenShift / Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD et des pratiques GitOps. Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) pour le provisioning et la configuration. Gérer les secrets et sécuriser les accès (Vault, IAM). Mettre en place les politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Définir les standards de gouvernance EDA (naming, versioning, cycle de vie). Accompagner les équipes internes via du coaching et du transfert de compétences. Participer aux comités d’architecture. Rédiger la documentation, les standards et les guides techniques. 🧰 Stack technique : Messaging : IBM MQ, brokers de messages, architectures EDA. Conteneurisation : OpenShift / Kubernetes. DevOps : CI/CD, GitOps, Terraform, Ansible, Vault. API & Sécurité : REST, gRPC, OAuth2, JWT, mTLS. Observabilité : Prometheus, Grafana. Environnements : SI critiques, cloud, architectures distribuées.

Dans le cadre d’une démarche d’innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir , prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d’IA générative et agentique , à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L’objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d’usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s’appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d’industrialisation.