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Contexte de la mission : Dans le cadre de l'accompagnement d'un projet de transformation et d'optimisation des processus IT, nous recherchons un Développeur ITSM certifié pour rejoindre une équipe projet basée à Lyon. La mission est ouverte à des profils juniors disposant de 2 à 3 ans d'expérience, souhaitant poursuivre leur montée en compétences sur des environnements ITSM et intervenir sur des sujets de développement, de paramétrage et d'intégration. Vos missionsAu sein de l'équipe projet, vous interviendrez notamment sur : Le développement et le paramétrage de la solution ITSM ; La configuration des modules et fonctionnalités selon les besoins métiers ; La conception et l'évolution des workflows et processus ITSM ; Le développement de scripts, règles métier et automatisations ; La réalisation d'intégrations avec les systèmes et applications du SI ; La participation aux phases de tests, de recette et de mise en production ; L'analyse et la résolution des incidents ou anomalies techniques ; La rédaction et la mise à jour de la documentation technique ; La participation aux ateliers avec les équipes fonctionnelles et techniques ; Le support à l'amélioration continue de la plateforme.

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

💡 Contexte /Objectifs : Nous proposons une mission de Dev/BA/Support pour accompagner les équipes métiers dans l'ensemble de leur besoin informatique. Bonnes connaissances fonctionnelles en finance ainsi qu'un appétit pour le développement. Nos outils principaux sont le framework .Net, Excel/Vba Dans le cadre de développements tactiques classiques : 1- Analyse fonctionnelle Analyse des outils/les besoins des utilisateurs Proposition pour intégrer ces besoins dans le système d'information Accompagnement de la mise en œuvre dans le cadre de solution tactique Accompagnement de la migration vers une solution stratégique 2- Développement Commando VBA/.Net Proposition et développement des solutions pour automatiser les tâches récurrentes Développement des nouvelles solutions pour les besoins des utilisateur FO/MO 3- Support fonctionnel sur les applications FO utilisées par le business ALMT (appli de notre client et dans une moindre mesure externe) Anticipation, analyse et identification les incidents Résolution des incidents Coordination de la résolution des incidents avec toutes les équipes IT de la banque selon le besoin : équipes support dédiées, Help Desks, équipes Infrastructure, équipes de développement etc. Par ailleurs, notre client a également un thread de développement RPA. Analyse d'éligibilité des demandes d'automatisation et fournir la charge de développement Suivi de la gouvernance ALMT pour la priorisation des demandes métiers Suivi de la gouvernance RPA et planifier les réunions nécessaires avec le métier/APS : Assessment, SIPOC, Kick off, workshop de développement en mode Agile, validation des UAT/production et la fin de l'Early Life. Rédaction de la documentation nécessaire pour chaque phase du projet Réalisation de développement en respectant les bonnes pratiques RPA Blueprism ALMT Préparation des documents et les livrables nécessaires pour le passage en production Réalisation du support RPA de 3eme niveau et la correction des bugs

Les missions attendues par le Product Manager AVEVA (H/F) : Vos missions Définir les étapes du projet et organiser leur réalisation avec les équipes concernées. Analyser les besoins opérationnels et participer à la définition des solutions de supervision. Assurer le suivi des actions, des délais et des ressources mobilisées. Coordonner les échanges entre les équipes techniques, les utilisateurs et les différents partenaires. Identifier les points de blocage et mettre en place les actions correctives nécessaires. Suivre les développements et vérifier leur conformité aux attentes du projet. Participer aux essais, à la validation des systèmes et à leur déploiement. Assurer la circulation des informations et communiquer régulièrement sur l'avancement des travaux.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'industrie, un ou une : Gestionnaire ERP (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Directeur Administratif & Financier, vous devrez fiabiliser, structurer et maintenir les données de référence de l'ERP afin de libérer les équipes de Production et de R&D des tâches de gestion de ces informations. A ce titre, vos principales missions seront : - Définir et documenter les règles de saisie, contrôles, responsabilités et étapes de validation avec les métiers et le référent ERP ; - Organiser les demandes et leur priorité selon l'impact sur la production ; suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et informer les demandeurs ; - Réaliser des contrôles périodiques de cohérence, suivre les versions et archiver les justificatifs des modifications importantes ; - Préparer et tester les imports de données dans un environnement adapté ; respecter les droits d'accès, la confidentialité et les règles de sécurité informatique ; - Enregistrer et contrôler les paramètres approuvés par la Supply Chain ; signaler les incohérences et contribuer aux revues périodiques selon les consommations, délais et contraintes industrielles ; - Vérifier les champs obligatoires, coordonnées, identifiants, statuts et doublons ; coordonner les corrections avec le Commerce, les Achats et la Finance ; - Contribuer à la qualité des fiches articles, unités, délais, paramètres d'approvisionnement et autres référentiels, selon les besoins et les priorités définis avec les services concernés...

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine

Au sein de l'équipe PKI / sécurité cryptographique, vous accompagnez la transition vers la cryptographie post-quantique. Le sujet est soutenu au plus haut niveau de la direction et passe en tête des priorités de l'équipe. Pour ceci, vous réalisez les missions suivantes : Veille technologique : algorithmes menacés, standards NIST (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA), recommandations ANSSI Inventaire et cartographie des usages cryptographiques : PKI, certificats X.509, TLS, VPN/IPsec, HSM, signature Construction et pilotage de la feuille de route de migration, puis passage à l'échelle Conception de l'approche hybride (classique + post-quantique) et de la crypto-agilité POC sur des cas d'usage ciblés : TLS hybride, certificats hybrides, intégration HSM Transmission des compétences : pédagogie auprès de la direction (enjeux, priorités, arbitrages) et montée en compétence des équipes techniques

Au sein de la DSI Groupe de notre client basée à Montigny-le-Bretonneux, prenez les rênes de la Fabrique Applicative pour garantir la performance, la pérennité et l'évolution moderne des solutions métiers et de gestion. VOTRE MISSION STRATÉGIQUE & OPÉRATIONNELLE : Rattaché(e) directement au DAF Groupe, votre rôle est de garantir l'alignement parfait entre les solutions applicatives (cœur de métier et outils de gestion d'entreprise) et la stratégie du Groupe. Vos 3 grands piliers d'action 1. 🏛️ Gouvernance & Structuration du Pôle Structurer, animer et faire évoluer l'organisation du pôle applicatif. Mettre en place la gouvernance globale de votre périmètre pour garantir la qualité de service, la gestion de la dette technique et la maîtrise des coûts. Manager, motiver et faire grandir les équipes (chefs de projets, Product Owners, développeurs et partenaires experts). 2. 🎯 Roadmaps Produits & Intégration M&A Construire et piloter la roadmap produits en parfaite adéquation avec les besoins et priorités des directions métiers. Garantir l'intégration fluide des nouvelles entités acquises (croissance externe / M&A) dans le schéma directeur applicatif du Groupe. Arbitrer les choix d'évolution, de refonte ou d'urbanisation du portefeuille applicatif (ERP, outils métiers, CRM, Data). 3. 🤖 Modernisation & Ingénierie Augmentée par l'IA Piloter la modernisation continue des pratiques d'ingénierie logicielle (Agile, DevOps, CI/CD). Impulser et accompagner l'adoption du développement assisté par l'Intelligence Artificielle (IA Générative / Copilot). Faire de l'IA un levier d'amélioration de la productivité, de la qualité du code, de la maintenabilité des applicatifs et d'attractivité pour vos équipes.

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur des transports et de la mobilité pour piloter la mise en œuvre d'une plateforme MDM (Master Data Management) de nouvelle génération. En tant qu'expert en cadrage métier et business analysis, vous serez au cœur de la conception et de l'opérationnalisation de solutions d'intégration de données cloud. Vous interviendrez dans un environnement technique riche et une organisation structurée autour de bonnes pratiques d'ingénierie data. Votre rôle sera hautement opérationnel : vous traduirez les besoins métier en spécifications techniques précises, vous piloterez la configuration des composants critiques de la plateforme, et vous garantirez la qualité et la cohérence des données tout au long du cycle de vie du projet. Le contexte : mise en place d'une architecture MDM cloud intégrant des modules d'intégration de données (CDI), d'intégration applicative (CAI), de qualité des données (CDQ) et de gestion des données de référence. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les architectes techniques et les développeurs pour assurer l'alignement entre les attentes fonctionnelles et la réalité technique. Responsabilités : - Analyser et formaliser les besoins métier en spécifications détaillées et traçables pour les différents composants de la plateforme - Concevoir et configurer le modèle de données MDM, les entités métiers, les relations, hiérarchies et règles de survivorship - Définir et mettre en œuvre les règles et workflows de validation des données - Participer à la conception des flux d'intégration de données (mappings CDI, orchestrations de traitements) - Concevoir les workflows et orchestrations de services (CAI) pour les échanges inter-applicatifs - Définir et configurer les règles de qualité des données (CDQ), profiling et standardisation - Administrer et modéliser les référentiels de données (listes de valeurs, nomenclatures, hiérarchies métiers) - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle du projet - Concevoir et valider les scénarios de test (unitaires, d'intégration, de recette) - Piloter les enjeux de données de référence et assurer la cohérence métier en bout à bout Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Lille

Dans le cadre de l'évolution de sa stratégie digitale, notre client recherche un Consultant Digital Product Analyst Senior pour accompagner ses équipes Product et Design dans l'optimisation de l'expérience utilisateur et de la performance de ses plateformes web et mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique dédié à la rétention, à l'engagement et à la fidélisation des utilisateurs, en collaboration étroite avec les équipes Product, Tracking, Data et BI. Vos principales missions : Accompagner les Product Owners dans la définition des KPIs et des méthodologies de mesure de la performance produit. Concevoir, analyser et optimiser les parcours utilisateurs afin d'identifier les leviers de rétention et de réduction du churn. Cadrer et valider les plans de marquage, contrôler la qualité des données collectées et suivre les anomalies de tracking. Concevoir et maintenir des dashboards de pilotage dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc pour identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur. Définir les hypothèses, protocoles de mesure et analyses statistiques des A/B tests. Mesurer l'adoption des nouvelles fonctionnalités et quantifier leur impact business. Collaborer avec les équipes Data et BI pour faciliter l'exploitation et le croisement des données. Explorer les possibilités offertes par l'IA et les solutions agentiques pour automatiser certaines analyses et démocratiser l'accès à la donnée. Accompagner les équipes métiers dans leur montée en compétences sur les outils et les bonnes pratiques Analytics.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans l'évolution et la fiabilisation de leur système d'information. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java confirmé pour rejoindre une équipe à taille humaine de 3 personnes, dédiée au maintien et à l'amélioration de plateformes existantes. Au coeur des enjeux de stabilité et de performance du SI, vous interviendrez sur la résolution de problématiques techniques, l'analyse des incidents et la mise en oeuvre de solutions durables. Vous serez également force de proposition pour identifier et déployer des axes d'amélioration, avec un véritable impact sur la qualité et la pérennité de la plateforme. Responsabilités : - Prendre en charge les tickets ; - Proposer des améliorations ; - Participer à la résolution d'incidents ; - Assurer le bon fonctionnement des applications.