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CDI

Offre d'emploiAdministrateur DevOps (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Confluence
DevOps
Microsoft Windows

Provence-Alpes-Côte d'Azur, France

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Java / CICD (H/F)

VISIAN
Publiée le
Java

Montpellier, Occitanie
🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients, nous recherchons un développeur Java pour rejoindre une équipe travaillant en méthode Agile Scrum. Vous interviendrez sur l'industrialisation et l'automatisation des déploiements d'une solution métier, tout en participant au développement et à l'évolution des applications Java. Ce poste nécessite une réelle polyvalence entre développement backend, CI/CD et environnements techniques. 🎯 Vos missions CI/CD et automatisation Industrialiser et automatiser les processus d'installation et de déploiement applicatif. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Participer aux déploiements sur les environnements de préproduction et de production. Collaborer avec les équipes infrastructure et DevOps. Réaliser les tests techniques et contribuer à la résolution des incidents. Développement Java Développer et faire évoluer des applications backend en Java / Spring Boot. Participer aux migrations techniques et aux montées de version. Concevoir et maintenir des API REST. Corriger les vulnérabilités et améliorer la qualité du code. Réaliser des tests unitaires et assurer la documentation technique. Collaboration et amélioration continue Participer aux cérémonies Agile Scrum. Travailler avec les développeurs, Business Analysts et équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils. 🛠️ Environnement technique Backend : Java 17/21, Spring, Spring Boot, API REST, microservices CI/CD : GitLab CI, SonarQube, JFrog Artifactory / Xray Déploiement : Kubernetes, ArgoCD Messaging : RabbitMQ, Kafka Bases de données : MySQL, DB2 Méthodologie : Agile Scrum, Git, Git Flow La connaissance de l'ensemble de ces technologies n'est pas obligatoire, mais une solide expérience en CI/CD et en développement Java est indispensable.
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CDI
CDD

Offre d'emploiData Analyst CRM Confirmé

SMARTPOINT
Publiée le
CRM
Snowflake
Tableau software

1 an
50k-65k €
Île-de-France, France
Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Solution (H/F)

Linkup Partner
Publiée le
ArchiMate
DAT
High Level Design (HLD)

1 an
70k-100k €
680-720 €
Levallois-Perret, Île-de-France
En tant qu'Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l'accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d'une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d'alignement du SI d'autre part, et dans le respect du cadre d'architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. Objectifs et livrables - Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, Archimate, TOGAF - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Compétences attendues : profil disposant d'expérience sur définition APIs, Evènements, Processus et démarche DDD.
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CDI

Offre d'emploiAI EVANGELIST / AI ADOPTION LEAD - H/F

ECONOCOM INFOGERANCE ET SYSTEME
Publiée le

130k-143k €
La Garenne-Colombes, Île-de-France
Contexte Au sein de la direction Engineering, vous intervenez comme référent opérationnel sur l'adoption de l'IA générative dans le cycle de développement logiciel. Vous accompagnez les équipes Produit, Développement et Data Science dans l'intégration d'une plateforme interne d'agents IA afin d'améliorer la qualité, la rapidité et l'efficacité de la livraison des produits numériques. Missions principales • Animer des ateliers avec les métiers, Product Owners, Product Managers et équipes techniques. • Recueillir et formaliser les besoins sous forme de User Stories et de spécifications détaillées. • Structurer le passage du besoin métier jusqu'à la livraison logicielle. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des agents IA et des outils d'assistance au développement. • Définir et améliorer les workflows intégrant IA, GitHub, Jira et pipelines CI/CD. • Contribuer à la mise en place d'un cadre de gouvernance et de bonnes pratiques autour de l'IA. • Identifier, prioriser et qualifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Mesurer l'adoption, les gains de productivité et la qualité des livrables. • Participer aux revues de code, à l'analyse des pipelines et à l'amélioration continue des processus. • Assurer la traçabilité entre besoins, spécifications, développements et tests. Compétences recherchées Méthodes & Produit • Product Management • Business Analysis • Rédaction de User Stories • Agile / Scrum • Animation d'ateliers • Change Management Techniques • Jira • GitHub • API REST • Git • CI/CD • Tests automatisés • Python ou JavaScript/TypeScript IA Générative • Copilot, ChatGPT ou équivalent • Prompt Engineering • Agents IA • Adoption et industrialisation des usages IA • Analyse critique des résultats produits par l'IA Référence de l'offre : 3vyxpfz0lf
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Freelance

Mission freelanceConsultant DevSecOps (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

1 mois
600-700 €
75017, Paris, Île-de-France
Le DevSecOps est chargé d'identifier, d'évaluer et de corriger les vulnérabilités de sécurité au sein des produits logiciels. Cela inclut la gestion des mises à jour des dépendances, l'analyse des failles détectées par différents outils de tests de sécurité et l'automatisation des workflows de remédiation. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes de développement, DevOps et Sécurité afin d'intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de garantir la résilience des applications face aux menaces émergentes. Le programme vise à gérer les vulnérabilités tout au long des pipelines de développement et de déploiement afin de protéger les actifs de l'organisation, garantir la conformité réglementaire et maintenir la confiance des clients. Il contribue également à l'amélioration continue de la posture de sécurité en intégrant les pratiques de gestion des vulnérabilités au cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Livrables du serviceExpertise dans la surveillance régulière, le triage et la priorisation des vulnérabilités liées aux dépendances, bibliothèques et frameworks tiers. Expertise dans l'analyse des résultats de sécurité issus des outils SAST, DAST et SCA tels que SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP et Dependabot. Expertise dans la mise en œuvre et l'automatisation des processus de mise à jour des dépendances, de détection des vulnérabilités et de remédiation au sein des pipelines CI/CD et des environnements conteneurisés tels qu'OpenShift. Expertise dans la documentation des évaluations de vulnérabilités, des actions de remédiation et des preuves de conformité via des outils tels que Jira et les plateformes de gestion des vulnérabilités. Expertise dans le développement et l'application des directives de développement sécurisé, des standards de gestion des dépendances et des bonnes pratiques de sécurité. Expertise dans le reporting de l'état des vulnérabilités, de l'avancement des remédiations et des tendances de risque auprès des parties prenantes et des responsables sécurité. Expertise dans le support aux activités de réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, notamment les exploits Zero-Day et les CVE à fort impact. Expertise dans le respect des politiques internes et des réglementations externes telles que ISO 27001, NIST, RGPD (GDPR) et SOC 2. Expertise requiseMaîtrise des outils de détection de vulnérabilités (SAST, DAST, SCA) et de la gestion des dépendances sur plusieurs écosystèmes (npm, Maven, pip, NuGet). Maîtrise du scripting et de l'automatisation (Python, Bash) pour l'intégration des processus de sécurité dans les workflows CI/CD. Expertise des environnements de conteneurisation et de leur sécurité, notamment OpenShift et Docker. Connaissance approfondie des vulnérabilités (OWASP Top 10, CWE) et de la méthodologie de notation CVSS. Maîtrise des systèmes de gestion de versions (Git, GitHub) et des outils de suivi des demandes (Jira). Expérience dans l'implémentation des bonnes pratiques de sécurité au sein des pipelines DevOps et des environnements cloud. Solides capacités d'analyse, de résolution de problèmes et d'investigation. Qualifications requisesMinimum de 3 ans d'expérience en sécurité applicative, gestion des vulnérabilités ou domaine connexe. Maîtrise des outils suivants : SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP, Dependabot. Expérience de la gestion des dépendances dans des écosystèmes tels que npm, Maven, pip, NuGet ou Go Modules. Capacité à automatiser les processus de sécurité au sein des pipelines CI/CD et des plateformes de conteneurs. Une connaissance des principes de sécurité Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques de sécurité des conteneurs est appréciée. Les certifications CISSP, OSCP, CEH ou CCSP constituent un avantage. Une expérience avec les plateformes de gestion des vulnérabilités (Tenable, Qualys, Rapid7) ainsi qu'avec les normes de conformité est un plus.
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Freelance

Mission freelanceSenior Functional Data Architect H/F

Inventiv IT
Publiée le
BI
Business Process Model and Notation (BPMN)
CRM

3 mois
650-750 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.
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