Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.
Notre client recherche un/une Développeur Fullstack C# / Angular (H/F). La mission s'inscrit au sein d'une équipe IT Risk dédiée aux risques de marché (Market Risk), chargée de développer des outils tactiques répondant aux besoins des équipes métier. Le consultant intégrera l'équipe Core, sous la responsabilité du Tech Lead, afin de contribuer au développement, à la maintenance et à l'exploitation de frameworks techniques transverses. - Participer à la conception, au développement et à la maintenance du framework interne Avalon en C#. - Développer et faire évoluer les composants techniques permettant la création d'applications Batch et Web. - Assurer le développement et la maintenance des interfaces utilisateur en Angular. - Fournir un support technique aux équipes de développement sur les environnements C# et Python. - Prendre en charge les activités de Release Management et sécuriser les cycles de livraison applicative. - Coordonner les interventions avec les équipes de Production Applicative. - Participer au suivi et à l'exploitation des architectures Batch.
Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.
Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Développeur C/C++ embarqué pour contribuer à la conception et au développement des applicatifs embarqués de nos systèmes. Au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous intervenez tout au long du cycle de développement logiciel, de l'analyse des spécifications jusqu'aux tests et à la documentation technique. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des logiciels embarqués en C++. - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. - Développer des fonctionnalités robustes et optimisées dans un environnement contraint. - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et les phases de validation. - Identifier et corriger les anomalies tout en garantissant la qualité du code. - Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes électronique, systèmes, validation et intégration. Compétences techniques : - Développement en C et C++ sous Linux. - Scripting Python et Bash. - Gestion de configuration et versioning avec Git / GitLab. - Utilisation d'outils de ticketing tels que Mantis ou TFS. - Connaissance des environnements et contraintes du logiciel embarqué. Des connaissances en réseaux et protocoles de communication seront appréciées : SNMP, SFTP, NTP et SOAP.
🚨 MISSION FREELANCE – DÉVELOPPEUR JAVA / SPRING BOOT H/F – HABILITABLE Contexte : Banque – Security Services Gamme Solutions recherche un Développeur Java / Spring Boot junior à confirmé, disposant de 3 à 5 ans d'expérience maximum, pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant. 🔎 Profil recherché3 à 5 ans d'expérience en développement Java. Bonne maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience dans la conception, le développement et l'intégration d'API REST. Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Une expérience en environnement bancaire est appréciée. Excellentes capacités d'analyse, rigueur et autonomie. Excellente communication et bon relationnel. Capacité à travailler en équipe et à comprendre rapidement les enjeux techniques et fonctionnels.
Missions : Court terme : Finaliser la migration Cloudflare : une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de CloudFront. Gérer une mise à jour WordPress : l'intranet est en WordPress 4 avec PHP 5 ; il doit être monté en WordPress 7 avec PHP 8. Moyen terme Préparer et piloter la migration vers Office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration (inventaire des postes, nettoyage des mails et groupes, etc.) et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. Piloter une migration complète de l'infrastructure vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action et du RACI pour préparer la migration. Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (UniFi), appel d'offres d'intégration. D'une manière générale, accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe. Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365.
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres, la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. MissionsAdministration et déploiement des plate-formes dans le respect du framework de production d'un grand groupe bancaire Support N3 Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs Étude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attenduesAnsible/tower Python CI/CD : gitlab, gitlab-ci Red Hat Open Shift Docker Kubernetes Architectures Cloud Illumio (microseg)
ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de l'infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboards avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité) Outils & EnvironnementTechnologies/produits composants l'infrastructure : Kibana, Ansible, ElasticSearch, ElasticBeats, Logstash, Kafka, KSTREAM DevOps : Gitlab, Jenkins, Ansible Administration des systèmes (Linux et Windows) Développement en Python, Java Logstash Connaissance / Maîtrise Data Connaissance / Maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise Java, Python Expertise ETL, Bash Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka) Expertise Python Expertise Elastic Stack (+ développement Logstash) Maîtrise des outils de dev/devops (Git, Ansible, Artifactory, Jira, Java) Bonne connaissance système RHEL/CentOS Docker
Intitulé : Ingénieur BI / Data Visualisation – Spotfire & Looker Poste : 1 MissionsConcevoir, développer et maintenir des tableaux de bord BI. Développer et faire évoluer les reportings sous TIBCO Spotfire. Concevoir des dashboards et analyses sous Looker. Intégrer et traiter différentes sources de données. Optimiser les performances des requêtes et tableaux de bord. Assurer la maintenance et le support des solutions BI. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions de reporting. Compétences indispensablesTIBCO Spotfire Looker SQL Data Visualisation / Dashboarding Modélisation et analyse de données Environnement BI / Reporting Compétences complémentaires à rechercherLookML Python GCP / BigQuery ETL / ELT APIs / intégration de données Profil recherchéProfil Ingénieur BI / Consultant BI / Data Visualization Engineer ayant une expérience concrète sur Spotfire et Looker.
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Kubernetes / DevOps pour l'un de nos client. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et faire évoluer les infrastructures existantes : exploitation de clusters Kubernetes, gestion des environnements conteneurisés Docker, maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des infrastructures ; - Industrialiser et automatiser les déploiements via scripting (Bash, Python) et Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant la disponibilité et la haute disponibilité des environnements ; - Collaborer avec les équipes développement, SRE, DBA et produits pour analyser les besoins, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre de manière autonome ; - Participer à des sujets de R&D et d'amélioration continue sur des infrastructures Cloud (GCP) supportant des produits digitaux en environnement Agile.
Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand
Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l'usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Le consultant interviendra sur l'intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage de détection et d'investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d'assurance réglementé. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake. Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d'investigation de la fraude. Appliquer les principes d'architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données. Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires. Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines. Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git. Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum. Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.
Au sein d'une équipe produit internationale, vous intervenez sur le développement et l'évolution d'une plateforme critique à forte disponibilité traitant des millions de transactions. À ce titre, vous serez notamment amené à :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs plus juniors. Collaborer avec les équipes Produit, QA, DevOps et Infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents complexes. Environnement techniqueJava (versions récentes) Spring / Spring Boot API REST / OpenAPI JPA, Hibernate Microservices MySQL, Oracle Redis RabbitMQ / ActiveMQ GitLab, Jenkins Docker, CI/CD Jira Méthodologies Agile Scrum/Kanban
Contexte de la missionDans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Tech Lead Databricks Senior pour piloter techniquement la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle. Vous interviendrez en tant que référent technique auprès des équipes Data Engineering et participerez activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à la mise en place des bonnes pratiques de développement. Missions principalesAssurer le leadership technique d'une équipe de Data Engineers. Concevoir et faire évoluer des architectures Data basées sur Databricks. Piloter le développement et l'industrialisation des pipelines de données. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement. Accompagner les équipes sur Python, PySpark, SQL et Apache Spark. Optimiser les performances des traitements Big Data. Mettre en place des architectures Lakehouse avec Delta Lake. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Participer aux choix d'architecture Cloud et aux décisions techniques. Réaliser des revues de code et accompagner la montée en compétences des développeurs. Superviser l'intégration continue et le déploiement des solutions Data. Collaborer avec les architectes, Product Owners et équipes métiers.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développementsPython, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.
Contexte : Notre client, un grand groupe international, dispose d'un centre de compétence ServiceNow à dimension internationale. Dans le cadre du renforcement de sa feature team Catalogue, il recherche un consultant technique de niveau intermédiaire à confirmé, capable d'intervenir à la fois sur des projets et sur de la MCO évolutive au sein de l'instance groupe. Missions : Réaliser des paramétrages et du scripting avancé sur l'instance ServiceNow groupe Concevoir et développer des interfaces avec les applications du SI Déployer de nouvelles fonctionnalités, notamment autour du catalogue de services Intervenir sur le portail front office (Service Portal) Analyser les besoins métiers, conseiller sur la meilleure utilisation de la plateforme et justifier les écarts avec le standard Prototyper en collaboration avec les experts fonctionnels Élaborer les jeux de tests (unitaires et d'intégration), identifier et corriger les anomalies Assurer la maintenance corrective et évolutive Rédiger la documentation technique et contribuer aux supports de formation utilisateurs Accompagner et assister les consultants plus juniors dans leurs réalisations
