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Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l'usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Le consultant interviendra sur l'intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage de détection et d'investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d'assurance réglementé. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake. Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d'investigation de la fraude. Appliquer les principes d'architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données. Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires. Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines. Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git. Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum. Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.

Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Data / BI Portfolio Manager Finance Senior pour prendre en charge le pilotage d'un portefeuille de projets Data, BI et Analytics à destination des métiers Finance. ContexteVous intégrerez une équipe en charge des projets Data, Business Intelligence et Analytics pour différents domaines métiers du Groupe. Vous prendrez la responsabilité du portefeuille Finance, couvrant notamment les problématiques de pilotage de la performance, chiffre d'affaires, contrôle de gestion, reporting financier et aide à la décision. Votre rôle sera principalement orienté gestion de portefeuille, gouvernance, priorisation et coordination des projets, en interface directe avec les métiers Finance et les équipes Data/BI. Vous vous appuierez sur plusieurs Chefs de Projet en charge du recueil et du cadrage détaillé des besoins ainsi que sur les équipes spécialisées assurant la conception et le développement des solutions.

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.

Durée prévisionnelle : environ 20 jours Contexte Dans le cadre d'une étude visant à évaluer l'adoption d'Apache NiFi comme solution d'intégration et de traitement de flux de données, nous recherchons un Expert Apache NiFi pour accompagner la réalisation d'un Proof of Concept (POC). L'objectif est d'évaluer, sur un périmètre maîtrisé et représentatif des besoins métiers, les capacités techniques et fonctionnelles de la solution afin d'éclairer les décisions d'architecture et son éventuelle industrialisation. Missions Participer au cadrage du POC Apache NiFi et à la définition des cas d'usage à évaluer Concevoir, installer et configurer un environnement Apache NiFi adapté au POC Développer et tester des flux d'intégration et de traitement de données représentatifs Évaluer les capacités de collecte, transformation, routage et orchestration des flux Analyser les performances, la fiabilité, la sécurité et les possibilités de montée en charge Étudier les capacités d'intégration avec les systèmes et sources de données existants Identifier les contraintes techniques, limites et points de vigilance de la solution Documenter les résultats, formuler des recommandations et présenter les conclusions du POC Contribuer à la définition des conditions nécessaires à une éventuelle industrialisation

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert(e) TMA ERP IFS pour l'un de nos clients du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département des Hauts-de-Seine (92000). Vos missions seront les suivantes : - Assurer le support de niveau 2/3 auprès d'environ 150 utilisateurs : analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies sur l'ERP IFS (modules maintenance et actifs, achats et stocks, finance, projets). - Réaliser les évolutions et paramétrages demandés par les métiers (workflows, états, règles de gestion) en lien avec les key users. - Surveiller le bon fonctionnement de l'application (traitements batch, interfaces, performances, droits d'accès) et prévenir les incidents. - Participer aux montées de version et aux patchs IFS (recette, non-régression), documenter les procédures et assurer le reporting auprès du client (suivi des tickets, respect des SLA).

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la connectivité vocale et l'expertise télécom globaleNous recherchons un(e) Expert(e) Téléphonie pour renforcer nos équipes et accompagner la transformation des infrastructures de communication de l'un de nos clients majeurs. Au sein d'un environnement international complexe (EMEA, AMER, APAC, Inde), ton rôle sera de garantir la haute disponibilité des infrastructures de voix sur IP, de piloter les projets de rationalisation technique et d'assurer une expertise de pointe sur les architectures de session border controllers et de centres d'appels. Ton futur environnementTu rejoindras un dispositif technique d'envergure mondiale, où la fluidité des communications est un enjeu business stratégique. En interface avec les différentes régions (EMEA, Asiapac, AMER et Inde), tu évolueras sur des infrastructures hybrides mêlant solutions On-Premise Oracle et environnements Cloud collaboratifs. C'est le cadre idéal pour exprimer ton expertise sur les protocoles TOIP, gérer des projets de migration complexes et optimiser les solutions de centres de contacts (Odigo) au service de milliers d'utilisateurs. Tes missions clésIngénierie, Architecture & Projets (Build) : Réaliser les analyses d'évolution et de rationalisation des infrastructures télécom : cadrage des nouvelles requêtes et définition des stratégies de mise en œuvre. Concevoir et rédiger la documentation technique de référence : HLD (High Level Design), LLD (Low Level Design) et procédures d'exploitation. Piloter le suivi des projets techniques en environnement complexe en tant qu'expert d'œuvre (mise en œuvre et suivi post-déploiement). Élaborer les cahiers de tests, les scripts d'automatisation et les plans de migration détaillés pour l'intégration de nouvelles entités. Expertise Opérationnelle & Performance (Run Niveau 3) : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des infrastructures critiques Oracle SBC / ECB. Apporter une assistance de niveau expert aux supports des infrastructures locales implémentées dans les différentes régions du monde (SG). Assurer le support technique et fonctionnel sur l'ensemble du périmètre : gestion des anomalies complexes, résolution des problèmes et suivi des mises à jour documentaires. Garantir la qualité de service des moyens de hotlines et des centres d'appels (Odigo, Teams Voice). Gouvernance & Reporting : Assurer le reporting interne et externe sur l'état de santé des infrastructures et l'avancement des chantiers. Veiller au respect des processus de migration et à la sécurité des flux de téléphonie. Contribuer à l'amélioration continue des processus de RUN pour accroître la satisfaction utilisateur. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseaux ou télécommunications. Expérience : Tu justifies d'une expérience solide en ingénierie ToIP, idéalement avec une première expérience réussie en mode RUN au sein d'un environnement exigeant. Expertise Technique Impérative : Niveau Expert sur les solutions Oracle SBC (Session Border Controller) et Oracle ECB (Enterprise Communications Broker). Parfaite maîtrise des protocoles de téléphonie TOIP et de l'écosystème Teams Voice. Connaissance approfondie des solutions de hotlines et de centres d'appels, notamment Odigo. Langues : Anglais professionnel impératif (contexte international multi-régions). Tes atoutsSens du Service Client : Aptitude naturelle à comprendre les enjeux métiers et à apporter des solutions rapides et fiables. Rigueur et Capacité de Rédaction : Discipline indispensable dans la production de livrables techniques (HLD/LLD) et de plans de migration sans erreur. Capacité d'Analyse en Milieu Complexe : Esprit structuré capable de diagnostiquer des pannes sur des infrastructures distribuées mondialement. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein de la direction Data d'un acteur de la gestion d'actifs, vous piloterez un projet stratégique de cadrage de prestations et de services Data destinés au secteur de l'assurance. Vous recueillerez et formaliserez les besoins des directions Investissements, Finance, Impact et Risques, puis coordonnerez les équipes métiers, Data et Architecture afin de définir le modèle opérationnel cible (TOM), l'architecture cible, les niveaux de qualité et les contrôles attendus, ainsi qu'une offre de services tarifée. Vous élaborerez le planning et le chiffrage de mise en œuvre, en structurant les travaux par domaines de données et selon les priorités métiers. Vous contribuerez également à clarifier les sources de données de référence (« Golden Sources ») et animerez les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Nous recherchons un Expert Stockage & Sauvegarde pour accompagner nos équipes sur les infrastructures de stockage bloc et les stratégies de protection des données. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution des architectures de stockage, participerez aux choix technologiques structurants et réaliserez des études de dimensionnement adaptées aux besoins métier. Vous construirez les architectures cibles et accompagnerez la transition vers des architectures de stockage objet (S3), en lien avec les enjeux de scalabilité et de coût. Une dimension avant-vente est associée au poste : vous serez amené à accompagner les équipes commerciales sur des sujets techniques stockage et sauvegarde, en apportant votre expertise lors d'échanges clients ou de phases de qualification de besoin. Le poste demande une forte culture infrastructure, une bonne connaissance des enjeux de protection des données (PRA/PCA) et un réel intérêt pour les évolutions technologiques du stockage.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Nous recherchons un(e) Data Engineer/ Développeur pour intervenir dans un équipe Big Data & API qui développe et gère un datalake (GTLake) Votre objectif de mission : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets CASH et Trade A noter que notre client a démarré une phase de mutation du GTLake vers une gestion en code python/spark ( afin de remplacer informatica DEI ) La prestation demande donc faire preuve d'autonomie de curiosité et de rigueur pour traiter en toute sécurité de la modernisation de nos solutions de pipeline data ( migrations de workflows informatica ou des implémentations des projets) Ceci avec une approche moderne et industrielle.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.