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Description de la mission Le Lead Developer intervient sur la conception et le développement de produits digitaux critiques, tout en diffusant une culture d’excellence technique au sein de l’équipe. Missions principales1. Leadership technique & architecture Concevoir et garantir une architecture modulaire (Spring Modulith) Assurer l’isolation des modules et la cohérence des APIs internes Encadrer les choix techniques et accompagner les développeurs 2. Développement backend & frontend Développer des services backend robustes (Java, Spring, Hibernate) Concevoir des interfaces performantes en VueJS Gérer des modèles de données complexes (PostgreSQL, JSONB) 3. Performance & scalabilité Mettre en place et optimiser des mécanismes de cache distribué (Redis) Gérer les problématiques de sérialisation et d’invalidation Assurer la performance globale des applications 4. Qualité & tests Mettre en œuvre des pratiques TDD/BDD Développer des tests unitaires et d’intégration (TestContainers, Wiremock) Garantir la conformité des APIs (OpenAPI) 5. Innovation & IA Intégrer des solutions d’IA générative (Spring AI, Vertex AI) Concevoir des mécanismes de génération de règles métier et d’analyse Participer à l’ingénierie de prompts et à l’intégration applicative Compétences techniques Java (Spring / Spring Modulith) – Expert – Impératif VueJS – Confirmé – Impératif Google Cloud Platform (GCP) – Confirmé – Souhaitable IA Générative (Spring AI, Vertex AI) – Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Dans le cadre d’un programme de transformation des outils de pilotage financier et opérationnel, un grand groupe international souhaite renforcer son dispositif autour de sa solution Clarity (Broadcom). Le projet vise à faire évoluer une plateforme stratégique utilisée à l’échelle de la division, couvrant la gestion des activités, des données financières et des commandes, avec de fortes interactions avec des outils décisionnels et des systèmes tiers (BI, CRM, ERP). Une transformation majeure est prévue, incluant une montée de version de Clarity, la réintégration de développements spécifiques historiques, ainsi que l’évolution des interfaces avec les systèmes existants. Missions Le/la consultant(e) interviendra en tant qu’expert(e) Clarity sur les activités suivantes : Analyse de l’existant et compréhension des enjeux métier liés aux outils de pilotage Contribution à la montée de version de Clarity (Broadcom) Réintégration et adaptation de développements spécifiques existants Participation à la transformation globale de la plateforme Clarity Recodage et optimisation des flux d’injection de données Mise en place / évolution des interfaces avec les systèmes tiers (notamment ERP et CRM) Contribution à la gestion des commandes et à leur automatisation Support aux équipes internes sur les problématiques fonctionnelles et techniques Participation aux phases de test et à la mise en production

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

En tant que Chef de Projet MOA confirmé (H/F) , Vos missions incluent : Cadrage et pilotage global Définition du périmètre détaillé, risques, planning, macro‑trajectoire. Coordination transverse (paramétrage, MOA, inspection, souscription, SI). Animation des ateliers métier et conduite des arbitrages. Spécifications fonctionnelles Refonte de la fiche navette ESM, contrôles, nomenclatures PJ. Spécifications de l’automatisation GA23 (données structurées, flux entrants/sortants). Démarrage et cadrage des travaux robotisation (Niveau 3). Pilotage de la réalisation SI Suivi des développements. Gestion des dépendances inter-applicatives. Suivi des risques, des jalons et de la charge. Recette et déploiement Construction des plans de tests (TU, TI, UAT). Préparation de la mise en production et stabilisation post‑déploiement. Conduite du changement Communication auprès des paramétreurs, inspection, souscription. Supports pédagogiques, documentation, formations. Reporting Préparation des COPIL. Tableaux de bord d’avancement et alertes proactives. Livrables attendus Note de cadrage complète (périmètre, RACI, risques, planning). Spécifications fonctionnelles Niveaux 1 et 2. Cahiers de recette et PV associés. Plan de conduite du changement et supports associés. Documentation utilisateur. Reporting COPIL et tableau de bord. Bilan projet et feuille de route pour le Niveau 3.

Compétences fonctionnelles • Expérience en banque d'investissement et Trade finance indispensable • Capacité à appréhender les principes d'architecture et problématiques IT • Expérience en implémentation Agile • Connaissance des tests automatiques • Connaissances des portails Trade Finance (Swiftnet, Vialink, Konsole, etc.) Compétences comportementales • Travail en équipe et sens du service • Communication aisée à l'oral comme à l'écrit en environnement multiculturel • Capacité d'analyse et de synthèse • Organisation, dynamisme et rigueur Langues • Anglais opérationnel (usage régulier avec des équipes anglophones) • Français courant IT : SQL, si outils d'automatisation de tests comme selenium ou xray ou autre serait un plus

Sapiens est une Entreprise de Services Numériques (ESN), située à proximité de la gare Saint-Lazare, spécialisée dans les métiers de l’ingénierie informatique, structuré autour de la Digitalisation, les infrastructures et Cybersécurité du système d’information. · Agilité et organisation de la DSI · Etude & Développement · Infrastructure et production · Sécurité et Cybersécurité Sapiens accompagne ses clients dans le développement et la transformation de leurs activités depuis 2003, en nous positionnant sur des projets à forte valeur ajoutée dans des secteurs stratégiques (Grands comptes et ETI) tels que la banque de financement et d’investissement, l’assurance, les médias, l’industrie et le luxe. Rejoindre Sapiens, c’est intégrer une société qui valorise tes compétences, soutient ton potentiel et t’offre l’opportunité de relever de nouveaux défis au sein d’équipes dynamiques et passionnées. Nous recherchons plusieurs profils de Direction de projet Cybersecurity H/F pour notre client grand compte dans le secteur de la banque/ assurance . Contexte Accompagner coaching sécurité des projets (métiers & Infra IT) avec un profil expérimenté (6-9 ans ou plus) sur des postes similaires. Le rôle s'inscrit dans un environnement nécessitant une expertise confirmée en infrastructure et architecture de sécurité, analyse de sécurité et risques, ainsi qu'une démarche sécurité intégrée dans les projets. Missions Accompagnement/coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche intégration sécurité dans les projets) Évaluation/validation sécurité des architectures techniques Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2) Déplacements en France et à l’international à prévoir Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Communiquer sur la solution mise en œuvre dans le cadre du projet Compétences techniques Infrastructure & architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Maîtriser le processus d'intégration sécurité dans les projets Réalisation d’analyse sécurité avec suivi méthodologique pour collecter les informations nécessaires à l’évaluation du niveau de sécurité d’un SI Formalisation de recommandations avec priorisation Étude d’architecture de sécurité avec bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, relais de sécurité, etc.) Réalisation d’analyse de risque basée sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS Profil transverse avec bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité réseau (FW, IPS/IDS, …) Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, hardening) Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc.) et M365 Sécurité IA DevSecOps Bastion et réseaux d’administration Data protection (accès aux BDD, DLP, etc.) Solution de détection et de gestion d’incidents Bonne connaissance des processus et standards de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défense, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) Bonne maîtrise de la démarche sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexes et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc.) du niveau managérial Connaissances linguistiques Français courant (Impératif) Anglais professionnel (Impératif)

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans l'édition de logiciel, un ou une : Chef de Projet Senior Assurances IARD (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. La structure met à disposition de ses clients (courtiers et compagnies d'assurance) une plateforme SAAS afin de gérer facilement les contrats IARD : tarification, souscription, gestion, indemnisation et renouvellement. Au sein d'une équipe de 10 personnes (Chefs de Projets, Business Analyst, …) et rattaché au Directeur des Opérations, vous piloterez les projets d'implémentation de solutions SAAS chez les clients (externes) de la structure. Vous les accompagnerez dans le design des solutions, ainsi que dans le déploiement. A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les commerciaux de la structure auprès des clients (courtiers et compagnies d'assurance) dans les phases d'avant-vente, de déploiement, et d'après-vente, afin de contribuer à la conception de solutions adaptées à leurs enjeux métiers ; - Participer au recueil et à l'analyse des besoins métiers (renouvellement des contrats, tarification, souscription, gestion, indemnisation) des clients (courtiers et compagnies d'assurance) ; - Conseiller les clients sur la faisabilité de leurs besoins, leur proposer des solutions adaptées : Core Model uniquement VS solution personnalisée et donc plus couteuse, possibilités d'interfaçage avec d'autres applicatifs, mise ne place de flux EDI, mise de place de Single Sign On, … - Cordonner toutes les parties prenantes des projets en interne (commerciaux, développeurs, QA, infrastructures, équipes métiers externes), afin d'assurer la qualité des projets et les délais de livraison prévus ; - Suivre les réalisations techniques (développements, mises à disposition des infrastructures, …), faire le lien entre les métiers (clients externes) et la technique en interne ; - Accompagner les clients dans les phases de déploiement, sur les différents Roll-Out, puis en phase d'Hyper-Care ; - Collaborer avec les équipes de maintenance applicative pour résoudre rapidement les problèmes techniques ; - Conseiller et accompagner nos clients dans leur transformation digitale sur tous les sujets IARD ; - Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un courtier ou d'un assureur…

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data AWS pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Amazon Web Services. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies AWS tels que S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur AWS.

Dans le cadre d’une migration vers SAP S/4, une équipe Achats recherche un renfort opérationnel pour sécuriser le traitement des données et accompagner la résolution des anomalies de facturation fournisseurs. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes IT, Comptabilité, Marketing et Achats. Rattaché(e) à l’équipe Achats, le/la consultant(e) intervient en support opérationnel et analytique sur la fiabilité des données achats et le traitement des écarts de facturation. À ce titre, les principales responsabilités sont : *Analyser les anomalies de facturation fournisseurs *Identifier et traiter les écarts de prix, de références et les problématiques liées aux créations articles *Réaliser des travaux de gap analysis sur les factures *Suivre et corriger les écarts liés aux coûts *Exploiter et analyser des fichiers Excel pour fiabiliser les données *Identifier, via les reportings, les achats hors référencement *Effectuer de la saisie dans SAP, avec accompagnement possible à la prise en main de l’outil *Travailler en coordination avec les équipes IT, Comptabilité, Marketing et Achats pour assurer la cohérence et la qualité des données Mission de 2 mois Basé à Saint-Ouen Démarrage ASAP

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un architecte IT end-to-end (data, backend, frontend). Objectifs de la mission : Apporter de l’expertise architecture tout en étant pédagogue (vulgarisation, acculturation des équipes). IT : architecte end to end, maitrise Google Cloud Platform, Data compute (Apache spark, gestion de gros volumes de données), langages : Java et/ou .NET, conteneurisation : OpenShift / Kubernetes et outil agentique. (MANDATORY : SANS CES COMPETENCES, INUTILE DE POSTULER)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Data Analyst(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des mousquetaires. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement du DataLab , nous recherchons un Data Analyst Lead (prestation) rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution , multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux : Pilotage de la performance Qualité et fiabilité des données Modélisation transverse Usages analytiques à grande échelle ⚠️ Contrainte forte : remplacement d’un prestataire sortant 📍 Localisation : France – IDF 🎓 Séniorité : Expert (>10 ans) La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative . 🚀 Missions principales et rôle 🧠 Expertise & Conception Data Apporter une expertise avancée en data analyse Concevoir et challenger des solutions data robustes Accompagner les équipes produits / projets sur des sujets analytiques complexes Garantir la cohérence des indicateurs et des modèles 📐 Modélisation & Structuration Contribuer activement à la modélisation des données Faire vivre et évoluer le modèle de données communes Définir les contrats d’interfaces Structurer et aligner les KPI métiers 👥 Leadership & Animation Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts Animer la communauté Data (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience) Coanimer la Data Authority en lien avec la Gouvernance des données 🚀 Mise en production & RUN Préparer les documents nécessaires aux MEP et au RUN Participer à la mise en place des outils de supervision Contribuer au transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux cérémonies agiles 🔍 Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à la résolution d’incidents Promouvoir les bonnes pratiques de développement (sécurité, optimisation, documentation) 📊 Objectifs Apporter un leadership analytique au DataLab Structurer les indicateurs stratégiques métiers Améliorer la cohérence et la qualité des modèles de données Accélérer la maturité data dans un contexte Grande Distribution Sécuriser la continuité et la performance suite au remplacement du prestataire sortant 🛠️ Compétences requises 🔹 Hard Skills (Impératif) Expertise confirmée en data analyse Solide expérience en modélisation de données Conception de solutions data Connaissance confirmée de la Grande Distribution : Indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin) Enjeux business retail Compréhension des usages métiers de la donnée

Contexte Mission Test Leader/ Automaticien de test. Description l'automaticien(ne) de tests, intervenant également en tant que Test Manager, joue un rôle déterminant dans la sécurisation des déploiements et l'amélioration continue du SI Plateforme. Au-delà de l'automatisation des tests, il/elle contribue au pilotage transverse des chantiers de validation, en coordonnant les activités de test entre les différentes équipes projet, en définissant la stratégie de test et en assurant le suivi de la qualité sur l'ensemble du périmètre applicatif. Livrables Test auto Test lead Agilité SCRUM et SAFE Compétences Expérience en test lead et automatisation de test