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Objectif de la mission Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data destinée à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données des domaines banque et assurance, vous intégrez la squad Data Flux. Cette équipe, composée de trois développeurs Data, d’un architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner, est responsable des missions suivantes : la conception et l’implémentation des flux de données, l’intégration et la transformation de données provenant de sources multiples, la sécurisation et l’industrialisation des flux, en conformité avec les standards attendus en matière de qualité et de traçabilité. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance est vivement recommandée, notamment sur des développements de flux conformes à la norme Penelop, ainsi que sur des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux données clients. - Conception et développement de pipelines de données : Concevoir des flux robustes et évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données dans le cadre du modèle Bronze / Silver / Gold. - Développement et intégration sur Apache NiFi : Implémenter et paramétrer des workflows NiFi pour collecter et normaliser les données issues de différentes sources (fichiers XML/CSV, API REST). - Transformation et modélisation des données : Participer à la modélisation du socle de données structurées et au développement des transformations afin de constituer les vues consolidées du MDM. - Contrôles de qualité et traçabilité : Mettre en place des mécanismes d’audit, de logs et de contrôle (complétude, unicité, cohérence, versioning des données). - Optimisation et performance : Surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations continues. - Sécurité et conformité : Veiller à la sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) dans le cadre des standards du groupe. - Documentation et partage de connaissances : Documenter les processus, les schémas et les bonnes pratiques afin d’assurer la maintenabilité et la transmission des savoirs au sein de la squad. PREREQUIS TECHNIQUES : - Maîtrise d’Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring) - Solides connaissances en SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) - Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API - Compétences en scripting (Python, Bash) appréciées - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données Compétences Techniques : SQL, Python, Bash, Gitlab

Contexte : Dans le cadre de nos projets menés auprès d'un équipementier de la Défense, nous recherchons un ingénieur intégration validation et vérification logiciel H/F pour rejoindre une équipe projet complète et intervenir sur des activités à forts enjeux techniques. Responsabilités : - Participer à la réalisation des tests IVV logiciel sur une plateforme industrielle, - Préparer les jeux de tests automatisés ainsi que les environnements associés, - Mettre à jour les procédures de validation et de non régression - Exécuter les différentes campagnes de tests (intégration, validation, non régression), - Mettre à jour la base d'anomalies, analyser et lever les défauts, proposer des axes d'amélioration - Préparer les éléments destinés aux recettes et aux équipes consommatrices, - Améliorer les procédures de tests et de non régression, - Assurer la capitalisation des connaissances au sein de l'équipe. Profil recherché : Issu(e) d'une formation ingénieur ou équivalent Bac +5, vous disposez d'une expérience confirmée en Test & Validation Logicielle ou en IVVQ. Vous maîtrisez les environnements Linux et Windows et possédez une solide connaissance des technologies mentionnées. Un niveau d'anglais opérationnel est requis pour ce poste.

Contexte de la mission : Notre société conçoit, développe et industrialise des cartes électroniques destinées à des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, l'automobile et l'industrie. Nous recherchons un Ingénieur responsable projet (H/F) pour le suivi de l'industrialisation de cartes électroniques, garantissant la qualité, la conformité et la performance des produits tout au long du cycle de production. Vos Responsabilités : - Assurer le suivi qualité et technique des prototypes jusqu'à la production série ; - Définir et valider les spécifications techniques des cartes (schémas, nomenclatures, routage multicouches) ; - Analyser et dimensionner les alimentations (conversion DC/DC, gestion régulateurs) ; - Concevoir et valider des circuits numériques haute vitesse (DDR, PCIe, LVDS, RS485, Ethernet) ; - Réaliser ou superviser les simulations électriques et électromagnétiques (PSpice, HyperLynx, LTspice...) ; - Contrôler la robustesse du produit via mesures en laboratoire (oscilloscope, analyseur logique) et tests environnementaux de qualification ; - Veiller au respect et à la conformité aux normes industrielles CE, IEC, RoHS, DO254, CEI 61508, ISO 26262 ; - Rédiger la documentation technique, rapports de conformité et supports de formation production ; - Piloter l'amélioration continue de la robustesse et de l'efficacité technique des cartes ; - Gérer les relations avec les fournisseurs et sous-traitants pour le bon déroulement de la production.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

DSI Group recherche un Technicien Datacenter H/F pour son client basé en Ile de France (91). Activités : Installation physique (baies, serveurs, équipements réseau) Brassage et câblage (cuivre & fibre intra/inter salles : tirage, étiquetage, contrôle) Gestion des faisceaux et organisation des câbles Définition des cheminements et estimation des longueurs Mise à jour des outils d’inventaire (GLPI, NetBox) Décommissionnement (équipements, baies, fibres) Tâches d’exploitation (visites de salle, supervision, interventions procédurées) Gestion des stocks (consommables, câbles, connectique)

Mission Administrateur systèmes RUN : • MCO/MCS Linux (RHEL 6,7,8 9 // Ubuntu) • MCO/MCS vSphere 7,8 • MCO Windows 2012, 2016, 2019 • MCO Trend Micro • Traitement des CGC (MEQ/MEP) • PRTG (installation des équipements, configuration des sondes) • Gestion des demandes et des incidents N2/N3 • Rédaction des procédures pour le N1/N2 • Astreinte DSI (bureautique et industriel) • MCO/MCS Sauvegarde – Netbackup 9.1/10.1.1 BUILD : Linux/DevOps • Optimisation du renouvellement des licences • Mises à jour des serveurs RHEL (planification, communication, analyse d’impact, mise en œuvre) • Correction des vulnérabilités • Mise en place SFTP, NFS, ansible • Ansible • Installation et configuration • Déploiement SIEM, EDR • Uniformisation des déploiements • Gestion de l’installation et configuration des nouveaux serveurs • Patch Management, Changement DNS, redémarrage • Script supervision personnalisé DevOps : • Mise à jour du code GIT pour le site web Ilévia, création pipeline, déploiement application ArgoCD • Rancher, ArgoCD, Harbor, Git, Jenkins Sauvegarde - Netbackup • Analyse, conseil, audit sur l’infrastructure • Mise en place sauvegarde immuable - worm • Changement de la robotique (LTO 6/7 > 9) • Rédaction des documentations techniques et des procédures

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme autour des solutions collaboratives, vous interviendrez sur l’écosystème Microsoft 365 : Teams, OneDrive, Exchange, Copilot, Whiteboard, Forms, Planner, Loop, etc. 💼 Vos missions Piloter des chantiers techniques de bout en bout (étude → mise en œuvre → MCO) Réaliser des études techniques complètes : expression de besoin analyse comparative présentation de solutions démonstrations Industrialiser et automatiser les solutions collaboratives Garantir la conformité réglementaire et contractuelle Rédiger des fiches produits (fonctionnelles et techniques) Participer à la résolution d’incidents techniques Assurer le transfert de compétences et l’accompagnement des équipes 🛠️ Expertise technique attendue Microsoft Teams (certification MS-700 appréciée) Solutions collaboratives Microsoft 365 (dont OneDrive) Exchange Online Copilot M365 Développement PowerShell ⚙️ Environnement & outils Jira Confluence ServiceNow Méthodologies Agile

Tu veux travailler sur des sujets pointus en crypto et PKI au sein d’une petite équipe agile ? On cherche un renfort pour rejoindre une team de 5 personnes + un·e Product Owner. Ta mission Tu interviens sur une infrastructure de gestion de clés (PKI) couvrant : Certification des machines et des utilisateur·rice·s Mécanismes de signature, chiffrement et authentification Gestion et exploitation de certificats X.509 Tu seras amené·e à : Monter rapidement en compétence sur l’architecture existante Assurer le MCO (maintien en conditions opérationnelles) Accompagner les équipes métiers dans l’intégration aux services PKI ️ Environnement technique Outils PKI : Venafi , Keyfactor EJBCA (idéalement) Gestion des clés : HSM / KMS Entrust Sujets avancés : cryptographie post-quantique

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un(e) TechLead / Ingénieur NetDevOps expérimenté(e) ou senior afin de rejoindre une équipe dédiée à l’automatisation des services Réseaux et Sécurité. MISSIONS PRINCIPALES : Au sein de l’équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité Le développement et la maintenance de portails d’accès aux API La réalisation des tests unitaires et des tests d’intégration La mise en production et le maintien en conditions opérationnelles des solutions L’automatisation et la fiabilisation des environnements La réalisation de playbooks Ansible

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur de production : Contexte : L’entité est responsable de la disponibilité et de la qualité de service des applications distribuées et site central déployées pour la DSI Métier Global Trade dont elle est un point de contact privilégié. L’entité est en charge du Maintien en Conditions Opérationnelles des applicatifs et accompagne la DSI Métier Global Trade dans ces projets Participer aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet Mettre en œuvre des solutions techniques Réaliser des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de ""back-up"" Proposer des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité Assurer, si nécessaire, l’interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants Définir les règles de bonne gestion des systèmes d’exploitation Concevoir si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité…) Assurer la mise à niveau, l’assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue Prendre en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur Effectuer ( la réception, la validation et le packaging des composants Installer et met à disposition des composants Réaliser la recette technique et l'homologation des composants / applications Participer à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement Travailler en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité Prendre en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives aux technologies liées à l'infrastructure utilisateurs (Télédistribution, Packaging, Messagerie, Groupware, Annuaires, ...)

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP Data Migration (SQL / ADM) pour un client basé à Le Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, notre client met en œuvre l’outil SAP ADM (éditeur Syniti) pour piloter la migration des données. Profil : Développeur / Consultant technique orienté Data Migration SAP 5 à 10 ans d’expérience minimum Excellente maîtrise du SQL (critique) Bonne connaissance des tables SAP (ECC idéalement) Expérience en migration de données / transformation / mapping Connaissance d’un outil de migration (ADM, LSMW, ETL…) appréciée Capacité à évoluer dans un environnement projet structuré Environnement : SAP ECC / SAP S/4HANA SQL SAP ADM (formation prévue) Démarrage : ASAP Durée : À définir (long terme) Couverture : Temps plein Hybride : 3 jours sur site à Le Plessis-Robinson / 2 jours télétravail TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu 07 50 75 68 53 Signe +

Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail , travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle. Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel. Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés. Stack technique Backend Python (FastAPI) – expertise senior requise AsyncIO / Pydantic v2 Redis (caching), Firestore, BigQuery Architecture API REST, intégration de services externes Optimisation performance / scalabilité Frontend React (v18+) + TypeScript State management (Redux / Zustand / Context) Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting) React Testing Library / Jest Cloud / Infra Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build) IAM, Secret Manager, VPC Observabilité (logs, monitoring, Sentry) Data / Architecture Systèmes de recommandation & scoring Data pipelines (product enrichment, catalogues produits) Graph-based rule engines (type network / incompatibilités) BigQuery analytics

Responsabilités principales : Pilotage Technique : - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développements, de versioning et d'industrialisation des flux data - Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements - Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI. - Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines Conception et industrialisation : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT) - Mettre en œuvre les solutions d'orchestration et d'automatisation - Participer à la migration des flux SAS vers des solutions modernes (ex : Snowflake) - Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements Encadrement et accompagnement : - Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence - Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, test, observabilité, monitoring) - Faciliter les échanges entre les équipes data, architecture, sécurité et métier Gouvernance et qualité : - Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données - Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle d'alerting - Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des metadonnées Expérience : Expérience sur des architectures cloud data (idéalement GCP) Expérience confirmée dans l'industrialisation et la mise en production des pipelines data Langages et outils : - Obligatoires : Python, SQL, Spring Batch - Data platform : GCP, Snowflake (bonne connaissance apprécié) - ETL/ELT : XDI - CI/CD & Infra : Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes Architectures : - Architecture Data Moderne (Data Lake/House, Data Mesh, ELT Cloud etc) - Performance et optimisation des flux - Sécurité, gouvernance et qualité des données - Supervision et observabilité

Nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel SI & Data Senior pour définir et piloter la trajectoire du système d’information sur des domaines clés tels que la Finance, les RH, le CRM et la Data. Véritable garant(e) de la cohérence globale du SI, vous interviendrez sur la cartographie fonctionnelle, l’urbanisation et la gouvernance SI & Data, tout en accompagnant les métiers et les équipes projets dans le cadrage des initiatives stratégiques. Vous jouerez un rôle central dans la structuration de la roadmap SI, l’identification des dépendances et l’alignement des solutions avec les enjeux business.

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data