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Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Contexte de la mission : Pour un client leader dans le secteur des industries pharmaceutiques, le Consultant aura pour mission principale de renforcer les équipes WORKDAY déjà en place. Tâches à réaliser : Cadrage et analyse : Recueillir et analyser les besoins métiers (RH, Finance ou Paie) pour les traduire en exigences techniques · Conception et paramétrage : Configurer les modules Workday (HCM, Absence, Time Tracking, Recruiting, etc.) selon les processus de l'entreprise. · Tests et recettes : Réaliser les tests fonctionnels, les tests end-to-end et corriger les anomalies avant le passage en production · Déploiement et intégration : Gérer l'intégration avec d'autres systèmes d'information (ERP, paie locale, outils tiers) et accompagner les nouvelles entités du groupe Compétences recherchées : Obligatoires : Workday : Workday Studio, Core Connectors, PECI, EIB Intégration : REST, SOAP, Web Services, API Management Technologies Workday : Orchestrate, Extend, Build Sécurité : Data Security, sécurisation des flux Méthodologie : Agile, tests, déploiement, support L3 Optionnelles : Certifications Workday Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience Langues : Français et Anglais

Vos missions principales : Développement Back-end & Front-end : -Concevoir et faire évoluer des architectures applicatives en C# / .NET et APIs RESTful. -Développer des interfaces utilisateur modernes, réactives et performantes sous Angular. Data & Performance : -Modéliser, manipuler et optimiser les flux de données relationnelles (SQL / bases de données relationnelles). Software Craftsmanship & Bonnes pratiques : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux : Clean Architecture, tests automatisés (unitaires, intégration), revues de code et gestion des branches via Git. -Piloter la modernisation continue du socle technique et la réduction de la dette technique. DevOps, CI/CD & IA : -Contribuer à la maintenance et à la migration des pipelines CI/CD (environnement Azure DevOps avec transition programmée vers GitHub Actions). -Intégrer les outils d'IA générative dans vos routines de développement (notamment GitHub Copilot pour l'accélération du code, le refactoring et la couverture de tests). Production & Support opérationnel : -Assurer le monitoring applicatif, le diagnostic rapide des incidents et l'analyse de causes racines (RCA) sur des outils critiques en production.

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Secteur Grande distribution | retail. Description de la mission Dans le cadre de cette mission : intervenir sur un périmètre Digital Workplace / Endpoint Management. Être le référent technique sur les solutions de gestion des flottes mobiles et des postes de travail, avec une forte expertise des environnements Microsoft Intune, Workspace ONE et Ivanti, ainsi que des écosystèmes Apple et Android. Principales activités : - Assurer l'ingénierie et l'administration des solutions MDM/UEM. - Être le référent technique sur Intune, Workspace ONE et Ivanti. - Administrer et accompagner la gestion des terminaux Apple, notamment Apple Business Manager (ABM), DEP et VPP. - Assurer la gestion des terminaux Android. - Contribuer à la sécurisation des terminaux mobiles. - Gérer et accompagner le déploiement des applications mobiles, notamment via Google Play Store. - Assurer le support expert N3 et contribuer à la résolution des incidents complexes. - Produire et maintenir la documentation technique. - Assurer la formation et l'accompagnement des équipes. - Accompagner les évolutions des plateformes et services liés à la mobilité. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement : Oui

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un(e) Développeur(se) Intelligence Artificielle – Innovation & Outils Internes (H/F) en stage de fin d'études au sein de notre équipe interne. Le contexte ? Pour accompagner notre propre croissance et réinventer nos processus, vous intégrerez notre équipe interne en tant que stagiaire R&D. En collaboration étroite avec nos fonctions support (RH, Commerce, DSI), vous serez un véritable moteur d'innovation pour concevoir et déployer des solutions IA à fort impact quotidien. Vos missions ? Analyser les processus internes actuels pour identifier les tâches chronophages ou complexes optimisables par l'IA. Concevoir et déployer des assistants virtuels intelligents (basés sur des LLMs) pour le support informatique interne et l'onboarding. Développer des modèles et scripts d'automatisation pour le matching compétences/appels d'offres et le tri automatisé des candidatures. Réaliser des POCs fonctionnels et tester de nouveaux cas d'usage IA de bout en bout. Votre profil ? De formation Bac+5 (dernière année d'École d'Ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, data science ou intelligence artificielle. Compétences techniques : Maîtrise de Python et de son écosystème IA/Data (LangChain, Scikit-Learn, Pandas, PyTorch ou TensorFlow). Connaissance des API REST et bases en développement web léger (FastAPI, Streamlit) pour la restitution des POCs. Appétence ou première pratique des modèles de langage génératifs (LLM) et du Prompt Engineering. Vos Atouts : Curiosité technique, autonomie et esprit d'initiative. Sens du service, pragmatisme et volonté de résoudre des problématiques métiers concrètes. Réalisations personnelles ou académiques valorisables (projets GitHub, participation à des hackathons). Localisation : Cachan (94) Télétravail : Télétravail partiel possible Démarrage / Durée : Dès que possible, stage de 6 mois Statut : Stage de fin d'études (Gratification selon profil + tickets restaurant + prise en charge transports à 50 %) Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Pour un grand groupe, dans le cadre de la modernisation de son système d'information, nous recherchons un(e) Architecte Solution expérimenté(e). Vous travaillerez avec les équipes métiers, les équipes de développement et les partenaires. Missions Concevoir des architectures cible scalables, hautement disponibles et sécurisées (cloud AWS, microservices) Animer les ateliers avec les métiers et les partenaires pour définir les solutions techniques et fonctionnelles Définir et piloter les stratégies de migration vers le cloud (applications, bases de données) Concevoir les flux d'intégration : API Gateway, EAI/ESB, streaming et communication asynchrone (Kafka) Encadrer la démarche Infrastructure as Code (Terraform) et la conteneurisation (Docker) Faire valider les architectures (AWS Well-Architected Review) et garantir les exigences de sécurité et d'IAM Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques (DDD, BDD, Clean Code) et traiter les problèmes de performance

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement et évolution des applications · Etudier et s'approprier le code existant développé en Java et Angular · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer les applications existantes · Participer aux choix techniques et à la conception des solutions · Réaliser les tests unitaires pour garantir la qualité des développements · Participer aux différents rituels projet et collaborer avec les équipes concernées Livraison et maintien en condition opérationnelle · Prendre en charge les livraisons applicatives en s'appuyant sur les processus CI/CD · Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production, notamment l'analyse et la correction des incidents applicatifs.

Au sein de l'équipe Data Protection d'un grand groupe bancaire, vous intervenez dans le cadre de l'implémentation d'une nouvelle solution Varonis dans un environnement cloud. Dans ce contexte, vous prenez en charge la reprise, l'adaptation et le redéveloppement des scripts existants afin de les rendre compatibles avec la nouvelle solution. Vous intervenez également sur les problématiques de gestion des permissions et des droits d'accès aux systèmes de fichiers, en collaboration avec un expert Varonis déjà présent au sein de l'équipe. L'enjeu principal de la mission est d'assurer la migration des scripts et leur bon fonctionnement dans le nouvel environnement.

Contexte Pour maintenir sa capacité de mise en œuvre, l'équipe est à la recherche d'un profil ayant des connaissances et de l'expérience dans les domaines cités ci-dessus. MissionsGestion de l'infrastructure DNS / DHCP / NTP datacenter France et Belgique Infrastructure DNS intranet et internet Gestion des zones DNS publiques Exploitation des appliances de sécurité : installation, configuration, troubleshooting hardware et système Troubleshooting N3 sur le périmètre DNS/DHCP Suivi de la conformité des équipements Assurer l'évolution des infrastructures

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des plateformes Data et BI, nous recherchons un Ingénieur DevOps/DataOps pour accompagner l'exploitation, la fiabilisation et l'optimisation des environnements hors production (DEV, recette et préproduction). Vous interviendrez sur les déploiements applicatifs, le rafraîchissement et la synchronisation des données, ainsi que l'automatisation des procédures techniques. Vous serez également chargé du monitoring des environnements, de l'analyse des logs, du suivi des traitements et des batchs, ainsi que du diagnostic et de la résolution des incidents. Vous contribuerez à l'amélioration continue des processus d'exploitation, à l'industrialisation des déploiements et à la stabilité des plateformes, en collaboration avec les équipes de développement Data et de production.

Bonjour à tous, notamment aux profils QA Tester / QA Engineer 🧪 maîtrisant qTest et les tests API ! 🔎 Envie de jouer un rôle clé dans la fiabilité d'une solution mêlant Product, Engineering, Data et IA ? Rejoins un environnement Agile où la qualité logicielle est au cœur des livraisons, avec un vrai rôle à jouer dans la sécurisation des releases et l'amélioration continue des pratiques de test. Je recherche un/-e QA Tester / QA Engineer rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse, capable de piloter les tests de bout en bout et de collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques. 💻 Ce que tu vas faire : Définir la stratégie de test et construire des plans de test adaptés aux exigences fonctionnelles et techniques Concevoir, documenter et gérer les cas de test dans qTest Piloter et exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de régression, end-to-end et API Garantir la traçabilité entre les exigences, les tests et les anomalies Identifier, documenter, prioriser et suivre les bugs jusqu'à leur résolution Collaborer avec les développeurs pour investiguer les anomalies, valider les correctifs et sécuriser les régressions Réaliser les tests API avec APIdog Produire un reporting QA clair : couverture de test, anomalies, risques et état de préparation des releases Contribuer aux décisions Go/No-Go avant les mises en production Participer aux cérémonies Agile et travailler avec les équipes Product, Engineering, Data, AI et Architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques QA et au développement de l'automatisation lorsque pertinent 🎯 Stack & compétences : qTest ++++ / QA fonctionnelle ++++ / Tests de régression ++++ / Tests d'intégration & E2E +++ / API Testing +++ / APIdog +++ / Agile-Scrum +++ / Testim + / Data & IA + / GCP + ⚠️ Indispensable : une solide expérience en QA logicielle, une pratique concrète de qTest, la maîtrise des différents types de tests et une bonne compréhension du cycle de vie des anomalies. ✨ Bonus appréciés : Testim, automatisation des tests de régression, applications orientées Data/IA, validation de flux de données entre systèmes et connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Si tu aimes aller au-delà de la simple exécution des tests, anticiper les risques, challenger la qualité et contribuer concrètement à des releases fiables, cette mission est faite pour toi ! 🚀🧪

Contexte de la mission: Dans le cadre de la réalisation d'un Proof of Concept (POC) destiné au secteur de la défénse, nous recherchons un Ingénieur Développement Python (H/F) afin de renforcer nos équipes sur le développement d'une plateforme de données destinée à l'exploitation de capteurs au sein d'environnements critiques. Vous intégrerez une équipe projet intervenant sur des sujets innovants liés au traitement et à la mise à disposition de données issues de multiples capteurs. Votre rôle consistera à participer au développement de composants logiciels stratégiques permettant d'assurer la collecte, l'intégration et la diffusion de ces données vers différentes applications métiers. Vos responsabilités: Développer et maintenir les composants logiciels de la plateforme de données (Data Platform).Concevoir et implémenter les services permettant de mettre à disposition les données de capteurs auprès de différentes applications consommatrices.Participer au développement de nouvelles fonctionnalités en respectant les exigences techniques et les contraintes du projet.Intégrer et déployer les différents cas d'usage (use cases) au sein de la plateforme.Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de validation des composants développés.Participer à l'analyse, au diagnostic et à la résolution des anomalies techniques.Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements.Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la robustesse des solutions mises en oeuvre.Collaborer avec les différentes équipes techniques afin de garantir la bonne intégration des solutions dans l'écosystème global.