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ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Gestionnaire d'Application MDM STIBO STEP, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe international engagé dans la modernisation de son système d'information. Vous intégrerez une équipe en charge du référentiel de données produits afin de renforcer les activités de support et d'assurer la continuité opérationnelle de la plateforme MDM. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation, avec un fort enjeu de qualité de données et de fiabilité des échanges entre les différents systèmes d'information. Au quotidien, vous interviendrez principalement sur l'analyse et le suivi des incidents liés aux interfaces entre la solution MDM et les applications connectées. Vous participerez également au monitoring des flux de données afin de garantir leur bon fonctionnement et contribuerez à l'identification des causes d'incidents en collaboration avec les équipes en charge des évolutions. Vos principales responsabilités seront notamment : 🔹 Assurer le support fonctionnel et applicatif de la plateforme MDM. 🔹 Analyser les incidents liés aux interfaces et aux échanges de données. 🔹 Réaliser le suivi quotidien des traitements et des flux de réplication. 🔹 Identifier les causes des anomalies et coordonner leur prise en charge avec les équipes concernées. 🔹 Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service.

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Testeur fonctionnel Manager H/F dans le cadre d'un CDI. Placé sous l'autorité la Responsable AMOA, Le Testeur Fonctionnel Manager H/F supervise l'ensemble des activités de recette au sein de l'organisation sur les outils du SI. Le Testeur Logiciel Manager sera chargé de garantir la qualité des livrables en coordonnant l'ensemble des activités de test et de validation des solutions informatiques avant leur mise en production. Il garantit la qualité des livrables informatiques, et veille à ce que les solutions déployées répondent aux exigences fonctionnelles. Il assure également la gestion des environnements de test et des outils associés, tout en favorisant l'amélioration continue des processus de recette. Il a la charge de : - Gérer l'automatisation des tests : Maintient et fait évoluer les tests automatisés. Travaille avec les « analystes et coordinateurs de test fonctionnel » pour construire les scénarios à automatiser. Alerte des anomalies qui peuvent remonter de l'outil. Supervise le prestataire lors de la mise en place de nouveaux tests automatisés Implémente si besoin ses propres tests automatisés - Gérer le service recette Diriger et encadrer l'équipe de recette, en fixant des objectifs clairs et en suivant leur réalisation. Définir et mettre en place les processus de recette, incluant la planification, l'exécution des tests, et la gestion des anomalies. Assurer une veille technologique et méthodologique pour améliorer en continu les pratiques de recette. Piloter les prestations externes mobilisées sur ce périmètre d'activité (planification, respects des engagements de services, …). - Amélioration continue : Assurer l'optimisation des processus de recette. Documenter les processus et les pratiques de recette, en veillant à la mise à jour régulière de cette documentation. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les outils et les bonnes pratiques.

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

Nous recrutons, pour un de nos clients, PME française dans le secteur de la défense, un(e) Responsable Industrialisation. Localisation du poste : Guyancourt (78). Le contexte L'entreprise relance la fabrication série du MAB (Moniteur d'Alerte Biologique), un appareil électromécanique complexe déjà commercialisé, mais qui n'a plus été produit en quantité depuis plusieurs années. Données industrielles à reconstituer, composants obsolètes, savoir-faire de fabrication partiellement perdus. Votre rôle Reprendre ce dossier de zéro et piloter la réindustrialisation de bout en bout : État des lieux : données techniques, moyens de production, fournisseurs, obsolescences Construction et pilotage du plan de réindustrialisation (jalons, risques, livrables) Sécurisation des fournisseurs et composants critiques Définition et qualification des procédés, outillages et moyens de test Formalisation du dossier industriel : gammes, instructions, plans de contrôle Lancement des premiers appareils et lots pilotes, puis montée en cadence Formation des équipes de Production

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission au sein de l'équipe Continuité Informatique. MissionsMise en œuvre et pilotage du dispositif de Continuité Informatique Déployer et renforcer le dispositif de continuité informatique sur un portefeuille d'applications Accompagner les responsables d'applications dans la définition et la mise à jour des documents de continuité (Plan de continuité informatique, etc.) Réaliser les analyses de criticité des applications (RTO, RPO, dépendances techniques, etc) Assurer le suivi des plans d'actions issus des revues de continuité, audits ou contrôles Challenger et valider les livrables produits afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur conformité aux standards du groupe Collecter et consolider les preuves nécessaires à la démonstration de conformité du dispositif de continuité Coordination des exercices de continuité IT Contribuer aux travaux de préparation des exercices de continuité informatique Analyser les écarts constatés et suivre les plans d'actions associés Contribuer à la préparation des reportings et des éléments de preuve attendus Pilotage de la qualité des données du dashboard et de la conformité du dispositif Assurer la cohérence entre les différents référentiels (CMDB, ServiceNow, inventaires applicatifs, référentiels de continuité) Contribuer au suivi des indicateurs de suivi de la couverture et de la conformité aux exigences du groupe Réaliser des contrôles réguliers afin de garantir l'exactitude des données Produire les reportings et tableaux de bord de pilotage destinés au management et aux instances de gouvernance

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.

Dans le cadre du renforcement d'une direction SI, nous recherchons un Chargé de Mission / PMO Transverse pour accompagner le pilotage et l'animation de sujets structurants à l'échelle d'une organisation. Tu interviens en proximité avec le management sur des missions variées mêlant budget, analyse de coûts, suivi d'objectifs, trajectoires, indicateurs et conduite du changement. Ton rôle consiste à transformer les orientations de la direction en plans d'actions concrets, structurés et pilotables, puis à accompagner leur mise en œuvre auprès des différentes parties prenantes. Tes missions principales : Traduire les orientations de la direction en plans d'actions opérationnels Préparer et animer le suivi des plans d'actions avec les instances de management Produire des supports de synthèse à destination des comités de direction Contribuer à la préparation et au suivi des budgets Participer à l'analyse des coûts et identifier des pistes d'optimisation Formaliser des trajectoires et scénarios d'évolution Piloter des campagnes transverses de mise à jour de référentiels Définir et suivre les indicateurs de performance Assurer le suivi des objectifs et des actions associées Produire les supports nécessaires à la communication et à la conduite du changement Structurer, modéliser et restituer les informations afin de faciliter la prise de décision Contribuer à l'amélioration continue du pilotage de l'activité

Dans le cadre du déploiement et de l'intégration de nouveaux usages mobiles au sein du MDM de l'établissement, nous recherchons un Architecte MDM / Expert Intégration Mobile chargé de concevoir, intégrer, tester et documenter les différents cas d'usage Android identifiés. L'intervenant assurera l'analyse des prérequis, la mise en œuvre des configurations MDM, les phases de validation ainsi que la production de la documentation technique et opérationnelle associée. Missions principales : Pour chaque cas d'usage, le prestataire devra : Analyse et préparation Évaluer les prérequis nécessaires à l'intégration dans le MDM : Comptes de service ; Sources applicatives ; Méthodes de connexion ; Prérequis techniques et organisationnels. Identifier les dépendances et solliciter les équipes concernées pour la création ou la mise à disposition des prérequis. Conception et intégration Configurer les environnements MDM conformément aux besoins exprimés : Profils de configuration ; Politiques de sécurité ; Applications ; Méthodes d'enrôlement. Paramétrer les mécanismes d'administration et de déploiement adaptés à chaque usage. Validation Réaliser les tests fonctionnels et techniques. Vérifier la conformité des configurations et du processus d'enrôlement. Documentation Produire les livrables standards du projet : Livrable d'intégration MDM à destination des administrateurs ; Livrable d'enrôlement à destination des techniciens en charge du déploiement. Cas d'usage à intégrer 1. Bionettoyage Objectif : Remplacement des tablettes actuellement utilisées. Environnement : OS : Android natif Mode d'usage : COBO (Corporate Owned Business Only) Équipement : Lenovo TAB M9 (TB310FU) Tablettes partagées Enrôlement via un compte générique dédié Application KOKI (disponible sur le Google Play Store) Travaux attendus : Mise en place du mode kiosque/restreint permettant l'accès uniquement aux applications distribuées par le MDM. Application du profil de sécurisation Android déjà défini pour l'établissement. Validation complète du parcours d'enrôlement et du fonctionnement applicatif. 2. Plateforme Logistique Objectif : Remplacement de la flotte mobile de la plateforme logistique (environ 80 terminaux). Environnement : OS : Android natif Mode d'usage : COBO Équipement : Zebra TC52 Utilisation nominative Applications à intégrer : COPM (APK à intégrer) Telinavigateur (APK existant) Telimobile (APK existant) Outlook (Google Play Store) C4U (Weblink) Chronos (Weblink) Travaux attendus : Mise en œuvre d'un compte de staging permettant le pré-paramétrage des terminaux. Création des profils communs à l'ensemble du parc. Intégration et validation des applications. Tests du cycle complet de préparation et d'enrôlement des équipements. 3. Smartphones Professionnels Objectif : Mise en place d'un pilote (POC) pour l'intégration des smartphones professionnels du service informatique (environ 100 terminaux). Environnement : OS : Android Constructeur : Samsung exclusivement Mode d'usage : COPE (Corporate Owned Personally Enabled) Utilisation nominative Applications concernées : Outlook Teams Microsoft Office Adobe Acrobat Reader Cortex XDR Google Photos Google Files Travaux attendus : Création d'un compte de staging. Configuration des profils socles nécessaires à la préparation des terminaux. Mise en place du processus permettant aux techniciens de préconfigurer les smartphones avant remise aux utilisateurs. Validation du processus de provisioning et d'enrôlement. Compétences attendues Expertise des solutions MDM (Microsoft Intune, Workspace ONE, MobileIron ou équivalent). Maîtrise des environnements Android Enterprise (COBO, COPE, comptes de staging, Zero Touch). Gestion des applications Android (Store, APK, Weblink). Conception de profils de sécurité et de conformité. Rédaction de documentation technique et de procédures d'exploitation. Capacité à coordonner plusieurs équipes techniques et métiers. Livrables attendus : Dossiers d'intégration MDM pour chaque cas d'usage. Procédures d'enrôlement et de déploiement. Comptes-rendus de tests et de validation. Documentation de configuration et d'exploitation. Résultat attendu : La prestation devra aboutir à l'intégration complète, documentée et validée des trois cas d'usage dans la plateforme MDM, avec un processus d'enrôlement industrialisé et transférable aux équipes d'exploitation.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Expert Identité / IAM spécialisé Microsoft Entra ID, capable d'intervenir de manière très opérationnelle sur les problématiques d'identité, d'authentification et de gestion des accès. La mission comporte notamment les responsabilités suivantes : Prendre en charge et maîtriser les onboardings d'applications sur Microsoft Entra ID ; Réaliser les intégrations et fédérations d'applications en maîtrisant les protocoles SSO SAML et OpenID Connect (OIDC) ; Mettre en œuvre le provisioning des comptes et des groupes via SCIM ; Définir, configurer et administrer les politiques d'accès conditionnel (Conditional Access) ; Intervenir en tant que référent technique Entra ID sur les différentes intégrations applicatives ; Participer à la modernisation des mécanismes d'authentification des applications du groupe via Entra ID et à la sécurisation des accès en fonction notamment de la criticité des applications, du profil utilisateur, du type de poste ou du réseau utilisé ; Réaliser des Access Reviews et intervenir sur les sujets PIM et Administrative Units ; Mettre en place et administrer des rôles personnalisés, notamment pour la gestion des droits SCIM ou la délégation de certaines actions aux équipes IT locales, telles que la réinitialisation MFA ; Produire des reportings Power BI permettant notamment de suivre les intégrations Entra ID, les enrôlements MFA ainsi que les dates d'expiration des secrets et certificats ; Automatiser certaines opérations via des scripts PowerShell ; Rédiger et maintenir la documentation et les guides associés ; Assurer une activité de support sur l'ensemble des niveaux, y compris sur les problématiques nécessitant une expertise avancée Entra ID, en complément du dispositif de support existant. La mission évolue dans un contexte où les sollicitations sont nombreuses et le rythme soutenu. Certaines périodes, notamment à l'approche du freeze de décembre, peuvent générer une activité particulièrement importante et des escalades rapides. L'expert devra donc être capable de gérer simultanément de nombreuses demandes, prioriser efficacement les sujets, rester disponible et réactif et savoir travailler sous pression.