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DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Digital Workplace Engineer spécialisé en packaging. Vous intégrez une équipe d'administration du poste de travail, présente sur plusieurs sites et en lien étroit avec le Helpdesk. Votre objectif : garantir un environnement de travail sécurisé, performant et centré sur l'utilisateur, y compris pour des postes de trading critiques. Vos missions : - Packager, tester et livrer les applications sur les postes de travail - Administrer et optimiser les outils de gestion et de supervision du poste (Intune, Nexthink) - Gérer les vulnérabilités, la sécurité et la conformité des endpoints - Piloter ou contribuer aux projets et déploiements (nouveaux outils, nouvelles versions, mises à jour Windows et M365) - Assurer le support de niveau 3 auprès du Helpdesk : escalades, analyse de cause racine, coordination des incidents majeurs - Partager vos connaissances et accompagner les équipes de support - Faire progresser les processus et l'expérience utilisateur, en automatisant et industrialisant les activités Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts, avec un vrai parcours de développement. Ref : O-CVEHS

Vos missions principales : bâtir, outiller, transmettre 1. Conception & développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales -Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). -Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. -Performance & scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. 2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone) -Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays. -Performance & asynchrone : maîtriser l'asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. -Streaming & temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observability & Security : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des Value stream teams : aider les squads (IA assistant, Search, Edition...) à intégrer les capabilities fournit par l'équipe avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. -Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de sa plateforme Cloud privée, notre client recherche un Cloud Engineer expert VMware Aria Automation, spécialisé dans l'automatisation des infrastructures, l'Infrastructure as Code (IaC) et les pratiques GitOps. L'environnement repose sur une infrastructure VMware Cloud Foundation (VCF) de grande envergure, répartie sur deux Data Centers et comprenant plusieurs milliers de machines virtuelles ainsi que des clusters Kubernetes. La plateforme VMware Aria Automation est déjà utilisée pour le provisionnement des infrastructures. L'objectif est de renforcer son industrialisation, de généraliser les offres de services automatisées et de faire évoluer la plateforme vers un modèle piloté par API, compatible avec les approches déclaratives et les futures évolutions de VCF. La prestation couvre la conception, le développement, l'industrialisation et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'automatisation et de ses intégrations avec l'écosystème technique existant. 2. Missions du posteIndustrialisation de la plateforme Aria Automation en mode as-codeDéfinir et mettre en œuvre le cycle de vie du contenu Aria Automation via Git et des pipelines CI/CD. Structurer les référentiels, les stratégies de branches et les processus de promotion entre les environnements de développement, de qualification et de production. Versionner les cloud templates, workflows, actions, politiques et ressources personnalisées. Mettre en place des tests automatisés : validation de schémas, déploiements de test et tests de non-régression. Industrialiser les déploiements à l'aide d'Azure DevOps et garantir la reproductibilité des configurations. Conception et développement du catalogue de services CloudConcevoir et développer des offres de services automatisées dans Aria Automation Service Broker. Créer et maintenir les cloud templates YAML, les cloud zones, les projets, les mappings de ressources et les politiques associées. Développer des offres de provisionnement pour les machines virtuelles, les clusters Kubernetes et les services d'infrastructure associés. Modéliser les services non-VM à l'aide de ressources personnalisées et d'actions dédiées. Mettre en œuvre les opérations Day-2 : patching, redimensionnement, extension de disques, snapshots, rotation de secrets et décommissionnement. Définir les formulaires, règles d'approbation, quotas, durées de réservation et droits d'intervention selon les profils utilisateurs. Garantir l'accessibilité des offres par API et leur intégration avec les outils d'automatisation externes. Développement des automatisations et des intégrationsConcevoir et maintenir les workflows, actions et extensions d'Aria Automation Orchestrator, ainsi que les automatisations ABX. Développer des scripts et composants réutilisables en JavaScript, Python et PowerShell. Intégrer les services des équipes infrastructure, réseau, sécurité, bases de données, middleware et stockage. Mettre en œuvre les interfaces avec les outils ITSM, CMDB, IPAM/DNS, firewall, PKI, sauvegarde et supervision. Automatiser la création et la clôture des changements, la mise à jour des éléments de configuration et la traçabilité des opérations. Rationaliser les automatisations existantes et les intégrer dans un modèle d'orchestration cohérent. Gouvernance, conformité et fiabilité de la plateformeDéfinir et appliquer les standards de nommage, de tagging, de sécurité et de conformité directement dans les templates et les politiques. Mettre en place des contrôles automatisés pour détecter les écarts entre les référentiels Git et la plateforme déployée. Garantir la gestion sécurisée des secrets et la conformité des déploiements. Définir et suivre des indicateurs de fiabilité et de performance des offres : taux de succès, durée de provisionnement et respect des objectifs de service (SLO). Mettre en place des tableaux de bord, des mécanismes de notification et des rapports d'exécution. Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d'automatisation et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. Architecture et accompagnement des équipesContribuer à la définition de l'architecture cible de la plateforme d'automatisation. Préparer la trajectoire d'évolution vers les futures versions de VMware Cloud Foundation et de VCF Automation. Garantir la compatibilité des offres avec les approches API-first, Infrastructure as Code et GitOps. Accompagner les équipes dans l'intégration de leurs pipelines applicatifs et de leurs services à la plateforme. Participer aux revues de code, aux sessions de peer programming et au partage de connaissances. Produire une documentation technique exploitable par les équipes internes : fiches de services, procédures d'exploitation, guides d'utilisation et guides de contribution.

Description de la mission Contexte Notre client, un organisme national de premier plan du secteur de la protection sociale, recherche un référent pour son pôle Décisionnel et Pilotage Opérationnel, rattaché à la direction des filières applicatives. L'offre Data du pôle met à disposition des utilisateurs (statisticiens et data scientists) les données du SI pour des analyses statistiques, des explorations et des tableaux de bord visuels. Description du rôle Le référent assure la conception et la réalisation de tout ou partie des solutions applicatives, dans le respect des évolutions souhaitées. Il analyse, paramètre et codifie les composants logiciels applicatifs selon les normes et procédures en vigueur, et organise, coordonne et suit l'activité de l'équipe projet ainsi que l'avancement global des travaux. Périmètre : projets des domaines Recouvrement (amiable et forcé) et Écritures. Tâches et responsabilités Coordonner et suivre l'activité de l'équipe projet Recueillir les besoins lors d'ateliers avec le métier et les parties prenantes Élaborer les spécifications fonctionnelles générales, ou superviser leur rédaction par les analystes fonctionnels et/ou le sous-traitant au forfait Modéliser les processus et objets métier, formaliser les scénarios d'évolution, élaborer des maquettes Participer aux chiffrages et aux études d'impact d'architecture applicative et de conception de solutions Définir et prioriser les fonctionnalités du produit Participer à l'élaboration du plan de tests d'acceptance et à la recette fonctionnelle si nécessaire Documenter les résultats et diagnostiquer les dysfonctionnements Apporter un support fonctionnel, voire technique, sur les phases aval du projet Intervenir sur le support de niveau 3 et la maintenance préventive, évolutive et corrective Travailler en transversalité avec les pôles utilisateurs, la DSI et les partenaires du client Appliquer les normes, méthodes et outils définis Mettre à jour le référentiel documentaire, assurer le reporting et les alertes Environnement technique SQL, outil de datavisualisation (idéalement DigDash), JIRA, Confluence. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles Cahiers de recette Planning et suivi budgétaire Comptes rendus de réunion et contribution aux documents projet (note de faisabilité, note de transition, reporting mensuel…) Suivi des tickets du backlog

Le QA Analyst est intégré dans une squad de l'application mobile (iOS/Android) ou de la plateforme E-Commerce (Web/Backend). Il garantit la qualité des Stories et des Features livrées par sa squad, sprint après sprint. Il applique la stratégie de test définie par le management QA, qui donne la priorité à l'automatisation et à l'IA. Nous ne recherchons donc pas un testeur manuel centré sur l'exécution, mais un profil qui favorise le travail de conception dans un objectif d'automatisation dès que c'est pertinent et utilise l'IA au quotidien pour tester plus vite et mieux. Préparer ■ Participer aux cérémonies de la squad (refinement, sprint planning, review). ■ Analyser les Stories et Features avec l'outil IA du service : détecter les ambiguïtés et challenger les critères d'acceptance (UAC) avec le PO. ■ Concevoir les cas de test dans Xray l'outil IA, conformément à la stratégie QA. ■ Identifier dès le refinement les scénarios à automatiser et préparer les données de test. Tester ■ Tester les Stories au fil du sprint et valider les Features selon la Definition of Done. ■ Réaliser des tests exploratoires ciblés sur les parcours critiques (réservation, paiement, app). ■ Qualifier les anomalies : reproduction, analyse, priorisation avec le PO et suivi jusqu'à leur clôture. Automatiser ■ Rédiger les scénarios en Gherkin et contribuer aux tests automatisés Playwright ou Appium dans le framework existant. ■ Faire évoluer la non-régression automatisée de la squad, en lien avec les ingénieurs d'automatisation. ■ Analyser les résultats des exécutions CI/CD et distinguer vrais défauts et tests instables. Contribuer ■ Rendre visible l'état qualité des Stories et Features de la squad, notamment pour les jalons de release. ■ Remonter au Test Lead les difficultés rencontrées et les pistes d'amélioration, partagées dans l'Inspect & Adapt.

Expert en intégration PPDS et S/4 au sein de l'équipe P2F. Vous serez chargé(e) de piloter la solution, de configurer des scénarios de planification complexes et de collaborer étroitement avec le client ainsi qu'avec des équipes transversales et techniques (en Europe et à l'international) afin de livrer une solution opérationnelle et configurée. Une solide expérience dans la mise en œuvre et le pilotage de scénarios complexes de planification et d'ordonnancement, impliquant des configurations variées, est requise. Vous avez déjà occupé un rôle de responsable/expert en planification dans le cadre de projets de transformation d'envergure mondiale. Vous avez accompagné les métiers lors des phases de stabilisation et de résolution d'incidents post-démarrage, en couvrant la planification et l'ordonnancement des produits finis (PF), des produits semi-finis (PSF) et des matières premières. Vous faites preuve d'excellentes capacités de communication et d'engagement auprès du client, d'un fort esprit d'équipe, ainsi que d'un sens aigu des responsabilités et d'une grande autonomie. Une flexibilité en matière de déplacements est nécessaire (notamment vers Aimargues, le Royaume-Uni et les États-Unis ; la possession d'un passeport européen constitue un atout). Localisation souhaitée : Paris (France). Nous restons toutefois ouverts à d'autres localisations en France, sous réserve d'un profil de grande qualité et d'une réelle flexibilité pour les déplacements. La fréquence des déplacements est difficile à prévoir avec précision. 📅 Démarrage : novembre 2026

Le Projet Le projet vise à piloter la stratégie de tests pour des projets transverses au sein d'une DSI. Les objectifs incluent la conception, la réalisation et l'automatisation des tests transverses, ainsi que la mise à disposition des moyens nécessaires (gestion des environnements, virtualisation de service, jeux de données). Le rôle du Test Leader est également de développer la filière tests (méthode, outils, performance). Intégration dans une des 4 équipes du département, pilotés par un CP client. Projets variés par leur ambition stratégique ou leur technologie ; pilotage de 0 à 8 analystes de tests en fonction du poids du projet. Les livrables attendus incluent : Conception des Tests Transverses Rédaction des fiches de tests transverses Stratégie de MEP/MES (Tests post MES, JDD, organisation) Analyse des résultats des tests Tableau de Bord de pilotage Bilan des Tests Transverses du projet Section: Communication Séniorité: min 3ans de Test lead Durée mission longue : 1 à 2 ans Mode Hybride: TT 2 jours / semaine

Dans le cadre d'un projet dans le secteur de l'assurance, nous recherchons un développeur expert Guidewire ClaimCenter. Vous interviendrez sur les développements liés au module de gestion des sinistres, dans un environnement technique reposant principalement sur Java et Gosu. Des activités d'intégration et des développements digitaux pourront également faire partie du périmètre. Profil recherché Plus de 6 ans d'expérience en développement. Expérience impérative sur Guidewire ClaimCenter. Certification Guidewire ACE ou Specialist sur ClaimCenter obligatoire. Maîtrise impérative de Java et Gosu. Compétences en Integration Gateway et React JS appréciées. Une expérience sur des projets digitaux constitue un plus.

Dans le cadre d'un projet dans le secteur de l'assurance, nous recherchons deux développeurs confirmés Guidewire ClaimCenter. Vous interviendrez sur les développements liés au module de gestion des sinistres, dans un environnement technique reposant principalement sur Java et Gosu. Des sujets d'intégration et de développement digital pourront également être confiés à l'équipe. Profil recherché Expérience de 3 à 6 ans en développement. Expérience impérative sur Guidewire ClaimCenter. Maîtrise impérative de Java et Gosu. Compétences en Integration Gateway et React JS appréciées. Une expérience sur des projets digitaux constitue un plus.

Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.