Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Développeur Python - Accessibilité RGAA Orleans profil spécialisé pour intégrer une équipe dédiée à l’accessibilité, dont la mission est d’accompagner des utilisateurs en situation de handicap (sourds, malvoyants, personnes présentant une déficience physique ou visuelle). Le candidat doit posséder une solide expertise en développement, tout en ayant une réelle sensibilité au support utilisateur, en particulier auprès de personnes en situation de handicap. Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Ci dessous le besoin : Les principales activités consistent à : Analyser les demandes d’évolution et/ou de correction Concevoir des solutions adaptées à WebAccess et NVDA, en conformité avec le cahier des charges et les exigences de qualité (performance, maintenabilité, exploitabilité, etc.) Concevoir en équipe la nouvelle solution « Aide en ligne » Développer et tester les solutions conçues Participer aux phases de recette avec des utilisateurs déficients visuels Assurer le support direct auprès des utilisateurs déficients visuels Pré-requis techniques Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Il faut que le candidat habite la région d'Orleans et des déplacements à Nantes sont à prévoir car les utilisateurs sont a Nantes.

L’ingénieur Devops aura pour missions principales de : Intégration & déploiement :  Installation, administration, Intégration et déploiement de logiciels fonctionnels et techniques sur tous les environnements et SI hébergés par la DNI dans une démarche et en suivant les pratiques DEVOPS  Objectif de mise à disposition fluide, qualitative et sécurisée des changements informatiques en collaboration rapprochée avec les membres des équipes de développement et en relais des équipes exploitation  Contribue à apporter une vision consolidée des changements  Assure la fiabilisation du packaging des releases en collaboration avec les équipes de développement  Référent transverse spécifique au projet MGAR/MRH vient renforcer l’activité des DEVOPS sur leur périmètre du POS respectif CICD :  Mettre en place les outils d'industrialisation et de déploiement continu multi filières (.Net,, Kubernetes, Data, legacy Cobol)  Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (via des quality gates)  Accompagner les équipes sur les outils mis en place OPS Ingénierie système  Garantir l'exploitabilité, fiabilité et la sécurité des applications  Piloter la fourniture des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps  Développer des outils de feedback continu Accompagnement  Partager les bonnes pratiques DEVOPS  Assurer la coordination avec les autres équipes de la DSI pour l'harmonisation des méthodes et des procédures de production Porter et contribuer à l'amélioration de la sécurité de bout en bout

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration Oracle Exadata vers Snowflake, notre client recherche un Administrateur Snowflake afin de participer à la construction et à la sécurisation de la plateforme cible. L’environnement technique repose sur Snowflake hébergé sur AWS, avec des composants comme PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. Le consultant interviendra en co-construction avec le pôle architecture pour définir les fondations de la plateforme, concevoir l’architecture cible et garantir la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts dans une logique NextGen. Missions : -Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake -Définir le sizing et l’isolation des workloads -Mettre en place la sécurité cible : RBAC, gestion des accès, authentification -Créer et maintenir les socles Infrastructure as Code avec Terraform -Administrer la plateforme Snowflake au quotidien : rôles, utilisateurs, policies, comptes techniques -Gérer les Network Policies et les intégrations externes -Contribuer aux revues d’architecture et à la définition de l’architecture cible -Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts de la plateforme -Assurer le monitoring, le tuning et le troubleshooting avancé -Participer aux pratiques DataOps / CI/CD autour de Snowflake, dbt et Airflow -Mettre en place des automatisations via SQL, Python, Tasks & Streams -Suivre les indicateurs de consommation et contribuer à la démarche FinOps Profil attendu : -Expertise avancée sur Snowflake (architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance) -Bonne maîtrise des environnements AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect) -Très bonne maîtrise de Terraform pour l’IaC Snowflake / AWS -Expérience en DataOps / CI-CD / pipelines de déploiement -Bonne connaissance de dbt et Airflow -Maîtrise des problématiques de sécurité avancée (Key-Pair, Network Policies, intégrations externes) -Capacité à intervenir sur l’optimisation SQL et le troubleshooting de requêtes -Compétences en Python / SQL pour l’automatisation -Sensibilité aux enjeux FinOps, monitoring et optimisation de coûts -Capacité à travailler en collaboration avec les équipes architecture et data platform

Ingénieur SRE / Production Titre : Ingénieur SRE / Production – Environnements critiques & flux internationaux Nous recherchons un Ingénieur SRE / Production pour renforcer notre équipe en charge de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité de nos plateformes internationales. Vous interviendrez au cœur de systèmes critiques, fortement intégrés et soumis à des normes exigeantes. Missions principales Garantir la stabilité , la scalabilité et la résilience des environnements de production. Superviser et optimiser les flux internationaux (paiements, échanges inter-systèmes, messages normalisés). Automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des incidents (CI/CD, observabilité, alerting). Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des processus SRE. Collaborer étroitement avec les équipes Dev, QA, Sécurité et Produit. 🧩 Compétences techniques recherchées Solide expérience en SRE , Production , DevOps ou Run . Maîtrise des environnements Linux, conteneurs (Docker, Kubernetes), outils CI/CD. Connaissance des normes ISO (notamment ISO 20022) et des formats XML , PAX 8/9/10 . Expérience sur des systèmes distribués, haute disponibilité, monitoring (Prometheus, Grafana, ELK…). Capacité à analyser des incidents complexes et à piloter des plans d’action. 👤 Profil Esprit analytique, rigueur, sens du service. Aisance dans les environnements critiques et internationaux. Capacité à travailler en transverse et à communiquer clairement.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte Dans le cadre de l’évolution d’un système d’information bancaire lié aux moyens de paiement , une équipe agile renforce ses capacités de développement et d’intégration sur des produits digitaux à forte criticité. Les solutions développées doivent répondre à des exigences élevées de fiabilité, sécurité, performance et conformité réglementaire , tout en s’inscrivant dans une démarche d’amélioration continue et d’innovation technologique. Missions Au sein d’une équipe agile, le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des applications. Les principales responsabilités incluent : Concevoir, développer et intégrer des solutions applicatives Participer aux maintenances correctives et évolutives des applications Réaliser les tests unitaires et d’intégration Contribuer à la préparation des mises en production avec les équipes techniques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Diagnostiquer et corriger les anomalies Participer aux échanges techniques au sein de la squad Contribuer à l’amélioration continue et à la veille technologique L’environnement de travail est agile , avec une forte collaboration entre les équipes métier et techniques. Environnement technique Langages & Frameworks : Java, Spring, Spring Boot API & Intégration : REST, JSON, XML, Swagger, SOA Data : SQL Tests & Qualité : JUnit, SonarQube DevOps & CI/CD : Maven, Jenkins, GitLab, XLRelease Conteneurisation & Cloud : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka Outils : Postman, Jira, SoapUI, ELK Automatisation : Ansible Autres : Node.js

Responsabilités Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI) Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD) Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture back-end Compétences clés attendues Forte capacité de collaboration Autonomie pour définir et structurer les fondations d'un système d'envergure Expérience en modélisation et optimisation de bases de données fortement appréciée Capacité à concevoir une architecture robuste et évolutive

Nous recherchons un Webmaster / Intégrateur Web polyvalente et rigoureux pour rejoindre une Digital Factory et participer à l’évolution et à la gestion du site groupe. Missions principales : Organiser et prioriser les demandes entrantes (MAJ, bugs, évolutions). Mettre à jour, maintenir et faire évoluer le site groupe. Intégrer de nouvelles pages ou composants à partir de maquettes validées (Figma). Développer de nouveaux composants si nécessaire. Garantir la qualité front-end : responsive, accessibilité, performance. Gérer les contenus via CMS ou outils internes. Collaborer étroitement avec le Product Owner, UX/UI et équipes métiers. Participer aux recettes fonctionnelles et techniques. Proposer des optimisations techniques, UX ou SEO. Assurer une veille sur les standards web et bonnes pratiques. Outils utilisés : CMS interne, Figma, Confluence, Azure DevOps, Teams, Miro.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Dev front en React 2. Dev back-end en Java et ponctuellement en Node ou NestJs 3. L'évolution de la chaîne CI/CD (DEVOPS) 4. Mise en oeuvre de bonnes pratiques 5. Mise à jour et suivi du backlog technique 6. La qualité du code / couverture de tests 7. Versionning 8. Support 9. Architecture logicielle du projet Environnement technique : Java, Springboot, React, API REST, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Github, Jenkins, Node, NestJS, Vue, Cypress, Kibana, Grafana, Matomo 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : 1. Dev front en React 2. Dev des APIs backend Java 3. Opération sur la CI/CD - DEVOPS 4. Documentation technique

Mission : Renforcement de l’équipe Information Systems avec un Tech Lead pour intervenir sur le développement du référentiel des données chaînes Ce système sert de référence pour définir l’offre qui sera visible aux abonnés et pour définir les règles qui autorisent l’accès aux chaînes live ou aux contenus replay, sur l’ensemble des réseaux de diffusion (Satellite, ADSL, TNT, Internet, …) pour chacune des zones à l’international (France, Suisse, Pologne, 25 Pays d’Afrique, DROMs, …). · Analyse du besoin, conception technique et développement au sein d’une équipe agile de quatre développeurs. · Participation à l’amélioration des pratiques d’intégrations et développements (CI/CD, code review, refactoring, …). · Accompagnement de l’équipe de développement sur les choix de conception, l’analyse et résolution de problèmes techniques, montées en compétences (pédagogie), … · Pouvoir évoluer à court terme vers le rôle de référent technique ou lead développeur. Terrain d’intervention : · Transformation fonctionnelle et technique de notre outil de référentiel de Chaînes, Services et Offres. · Convergence des besoins fonctionnels Métropole et International. · Suivi technique de l’équipe de développement · Conception d’architectures Stack Technique : Backend WebAPI C# 4.7. et C#.NET 10 (migration) Base de données MySQL et ORM Entityframework. Unity Container, SSE. Front AngularJS et Angular 21 (migration). Intégration continue GitLab. Expérience Développeur full stack senior avec 7 ans d’expérience minimum dans le domaine du développement logiciel. Expérience forte (minimum 3 ans) de conception technique et développement full stack web (interface utilisateur pour saisie de paramétrage et api de mise à disposition de ces données), dans les technologies C# MVC et Angular , développement d’API REST, modélisation de base de données (Entity Framework), manipulation d’ETL, feuille de style xslt. Une connaissance d’Angular JS est apprécié.

Developpeur GO Sophia Antipolis Profil recherché - 5 ans d’expérience minimum - Maîtrise du développement Go - Bonne connaissance Linux et environnements de production - Autonomie, rigueur, esprit d’équip Dans le cadre d’un projet stratégique autour d’une plateforme de stockage interne basée sur des technologies de type objet (S3), nous recherchons un Développeur Back-End Go expérimenté pour intervenir au sein d’une équipe agile. Missions principales - Analyse et développement des user stories en Go - Participation aux cérémonies agiles (Scrum) - Mise en place de tests unitaires et d’intégration - Automatisation CI/CD - Suivi de la qualité de service (logs, métriques, dashboards) - Support technique et résolution d’incidents en production Environnement technique - Langage : Go - OS : Linux - CI/CD : GitLab - DevOps : Ansible, Bash - Observabilité : ELK, Grafana, InfluxDB, VictoriaMetrics - Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché - 5 ans d’expérience minimum - Maîtrise du développement Go - Bonne connaissance Linux et environnements de production - Autonomie, rigueur, esprit d’équip

En tant qu'Ingénieur DevOps, vos missions principales consisteront à concevoir, maintenir et optimiser des pipelines CI/CD robustes, avec une attention particulière sur GitHub et GitHub Actions. Vous serez chargé(e) de déployer et de surveiller des applications sur Microsoft Azure en utilisant l'Infrastructure as Code (Terraform), tout en appliquant les meilleures pratiques FinOps. Votre rôle inclura également : • L'assurance de l'automatisation, de la disponibilité et de l'observabilité des solutions en production, via la mise en place d'outils de surveillance des performances. • L'accompagnement actif des équipes de développement (R&D) dans l'utilisation des pipelines CI/CD construits, afin de promouvoir la culture DevOps. • La standardisation et la simplification des outils DevOps avec des configurations prêtes à l'emploi. • La collaboration avec les départements IT et Digital pour sécuriser et maintenir les environnements locaux et cloud. • Une veille technologique pour anticiper les tendances et contribuer à l'évolution de l'écosystème DevOps de l'entreprise.

- INGÉNIERIE : Travailler au sein d'une équipe mondiale d'administrateurs de bases de données (DBA) - Migration vers le cloud - Automatisation - Réplication - Auto-réparation - Consolidation des métriques et des tableaux de bord - Transition vers le cloud public - Assurer la maintenance des serveurs de bases de données Oracle et SQL dans la région EMEA (incidents, changements, migration, plan de reprise après sinistre), dépanner et fournir une assistance - Des permanences seront requises - Au moins 5 ans d'expérience en administration Oracle. Souhaitable : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop - Expertise AWS - Clusters ORACLE RAC - Sauvegarde / clonage / migration : DATAPUMP, RMAN - RPO : Data Guard - Outils de réplication (GoldenGate, Data Guard) - Linux : Red Hat - Surveillance : OEM/Sitescope/Prometheus/Dynatrace - Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform) - Connaissance des technologies CI/CD (Ansible, AWS, etc.)

Nous recherchons un Senior Software Engineer Java pour concevoir, développer et faire évoluer des applications cloud natives sur AWS dans un environnement industriel et à forte exigence de qualité. Vous interviendrez sur des architectures modernes basées sur Spring Boot, microservices et API REST, en intégrant nativement les services AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS, EventBridge). Vous serez responsable de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications, en appliquant des bonnes pratiques de conception (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, observabilité applicative). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer les applications dans des pipelines CI/CD, garantir une exploitation fiable et optimiser la résilience en production. Vous participerez aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement. Vous serez également amené à analyser des incidents, proposer des améliorations techniques et accompagner des développeurs plus juniors dans leur montée en compétence.

Description et localisation La mission porte sur la supervision et l’observabilité du Groupe via la plateforme LogM et le produit Make Observabilité & Datalake. Ces solutions assurent la gestion des alertes, des dashboards, du Magic Quadrant, et contribuent à un RUN performant avec une détection d’incidents en moins de 5 minutes. Objectifs des projets Projet 1 – Scalabilité & Fiabilité Piloter les travaux techniques pour absorber la forte croissance d’usage des plateformes. Garantir performance, disponibilité et stabilité. Projet 2 – Évolutions LogM Développer un service d’enregistrement de scénarios. Implémenter les évolutions techniques associées sur la plateforme. Projet 3 – Magic Quadrant Infra CORE Concevoir un nouveau service permettant de suivre disponibilité et performance des infrastructures. Livrables attendus Planning projet Dossiers d’architecture Cahiers de tests / recette Spécifications fonctionnelles Priorisation & livraison des fonctionnalités Compétences techniques requises Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ElasticSearch : gestion de clusters, scalabilité, optimisation CI/CD : Jenkins, GitLab, AWX Cloud : Provisioning IaaS / PaaS / K8s sur Azure & GCP TimeSeries DB : Prometheus, VictoriaMetrics, InfluxDB Dynatrace SaaS : administration & exploitation Gouvernance IT : RACI, RBAC Gestion des coûts infra & sizing Soft skills & Organisation Analyse, résolution de problèmes, force de proposition Respect des délais et qualité de livraison Travail collaboratif & partage de connaissances Approche amélioration continue Maîtrise des méthodes Agiles Bac+5 informatique (ou équivalent) +7 ans d’expérience : architecture technique, développement, supervision, production Une expérience retail / grande distribution est un plus Massy, France Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jrs / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud