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Rejoignez un acteur majeur du numérique, spécialisé dans les solutions critiques de santé connectée . Au sein d'une équipe agile de haut niveau, vous interviendrez sur une plateforme utilisée par des millions d'utilisateurs (professionnels et particuliers) pour des services de mise en relation et de soins à distance. Les Défis Techniques En tant que Developpeur senior front end vous serez le garant de la robustesse et de la performance d’un écosystème multiplateforme (Web & Mobile) : Ingénierie de la Performance : Audit et optimisation des cycles de rendu (React Native) et des Core Web Vitals (Next.js) pour garantir une réactivité maximale. Flux Temps Réel : Stabilisation et optimisation des briques de visioconférence et de communication sécurisée (WebRTC/WebSockets) en conditions réseau variables. Architecture & Industrialisation : Pilotage du Design System, normalisation des composants sous Storybook et mise en place de stratégies de tests rigoureuses (E2E, Unitaires). Expertise Produit : Traduction de besoins métiers complexes (agendas synchronisés, suivi patient, flux médicaux) en fonctionnalités fluides et intuitives. Stack Technique Frontend : React 18/19, Next.js, TypeScript. Mobile : React Native. Data & Communication : Tanstack Query, WebRTC, WebSockets. Qualité : Jest, Cypress, Detox, Storybook. Infrastructure : Docker, CI/CD (GitHub Actions / Bitrise).

Descriptif L’équipe Datacenter est à la recherche d’un Expert en Réseau & Sécurité qui aura pour missions de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures réseaux et sécurité. Les missions principales du poste : • Assurer le maintien en conditionnel des infrastructures réseaux et sécurité. • Etudier et définir les évolutions techniques et technologiques (LB, FW, WAF, DNS, Micro segmentation, etc..) • Poursuivre l'automatisation et l'orchestration du réseau. • Assurer la veille technologique (salon, rencontre avec les éditeurs, POC)

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, le client recherche un(e) Développeur Go en freelance pour une mission de 6 mois. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile, en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Owner. 🛠️ Vos missions🔹 Développement Implémentation technique des fonctionnalités définies par l’équipe Produit Participation active aux rituels Agile (scrumban) Rédaction de la documentation technique 🔹 Qualité & Tests Réalisation du recettage Tests unitaires et tests d’intégration Contrôle qualité et gestion de la montée en charge 🔹 Mise en production Collaboration avec les équipes SRE/DevOps Participation aux déploiements 🔹 Run & Optimisation Suivi de la production Correctifs et optimisations si nécessaire

Dans le cadre du développement continu des porjets, nous recherchons un·e Ingénieur·e IVV confirmé·e. Vous interviendrez sur l’intégration, la vérification et la validation de systèmes complexes, au croisement de multiples technologies : électronique, software embarqué, mécanique, réseau, temps réel… Votre rôle sera central pour garantir la conformité technique, la robustesse et la qualité des solutions livrées. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Intégration & Vérification Mettre en œuvre les processus IVV selon une démarche systémique (cycle en V, exigences, architecture). Comprendre et analyser des systèmes complexes multi-technologies. Définir la stratégie IVVQ : planification, approche, couverture des exigences. Préparer les environnements d’intégration et réaliser l’intégration des sous-systèmes. Validation & Tests Concevoir et exécuter des tests fonctionnels, performances, endurance, robustesse et non régression. Utiliser efficacement des instruments de mesure : oscilloscopes, analyseurs, simulateurs… Pilotage & Qualité Suivre, analyser et tracer les exigences via Polarion. Assurer l’allocation, la traçabilité et la couverture complète des exigences. Rédiger les comptes-rendus, rapports d'essais et synthèses techniques. Environnement technique : ️ Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, notamment autour de : Systèmes embarqués multi-technos : électronique, logiciel, mécanique, temps réel. Ingénierie système : cycle en V, exigences, architecture fonctionnelle & technique. Outils IVV : oscilloscopes, analyseurs logiques, bancs de tests, simulateurs. Gestion des exigences : Polarion. Culture qualité orientée normatif et performance.

Missions Notre client recherche un Architecte Technique Infrastructure & Production (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la Direction Technique Informatique de la DSI , la mission consiste à concevoir et piloter les architectures techniques des projets métiers et du SI interne. L’architecte intervient également dans l’intégration des solutions, la validation des exigences de sécurité et le suivi de la bonne implémentation en production. - Concevoir les architectures techniques des projets métiers et du SI interne (applications Entreprises, Individus, Transverse, RH, Comptabilité…) - Identifier les composants applicatifs et les flux associés et définir l’infrastructure d’exécution (serveurs, middleware, flux techniques…) - Dimensionner les architectures en fonction des exigences techniques et de sécurité - Produire la documentation technique (DAT, LLD, matrices de flux, dossiers d’implémentation…) - Concevoir l’architecture technique des socles techniques (API Management, moteurs de règles, bases de données…) - Accompagner les projets dans la définition des exigences non fonctionnelles (NFR) et des fiches de sécurité - Valider les architectures sous l’angle sécurité et rédiger les matrices de flux - Accompagner les chefs de projets techniques dans le cadrage et les différentes phases techniques des projets - Contribuer à la mise en exploitation des solutions et au suivi des déploiements en production - Vérifier la conformité entre l’architecture définie et sa mise en œuvre en production - Instruire des dossiers techniques spécifiques (ex : mise en œuvre protocole S3) - Participer au support RUN et aux cellules de crise - Contribuer à la rédaction d’appels d’offres pour la sélection de solutions du marché - Présenter et défendre les dossiers d’architecture en comité d’architecture Livrables - Dossier de cadrage technique - Dossiers de choix techniques (choix de solutions) - Dossiers d’exigences non fonctionnelles (NFR) - Cahiers des charges techniques - Dossiers d’architecture technique - Protocole d’intervention DTI (planning des activités techniques) - Comptes rendus de revues techniques et procès-verbaux - Planning projets

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Contexte et objectifs Dans le cadre du renforcement des activités Editique et GED, la mission vise à accompagner les équipes dans la conception, le développement et l’évolution des solutions éditiques, tout en assurant un rôle de référent technique et fonctionnel auprès des éditeurs. Périmètre de la mission Contribution à la roadmap Editique et GED Participation aux ateliers de cadrage et de priorisation. Analyse des besoins métiers et rédaction des spécifications techniques associées. Contribution aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement. Développement éditique (activité principale) Conception, développement et maintenance des éditiques via BDU (BDoc). Réalisation des créations et modifications de modèles documentaires. Développements en C# (environ 90 % de la mission). Tests unitaires, validation technique et accompagnement à la mise en production. Appropriation et exploitation des solutions GED Prise en main du fonctionnement des GED existantes. Contribution aux évolutions et à l’intégration documentaire. Connaissance des environnements Cypress et Therefore appréciée. Rôle de point de contact éditeurs Interface technique avec les éditeurs de solutions. Suivi des incidents, demandes d’évolution et coordination des correctifs. Support aux équipes internes sur les problématiques éditiques et GED. Livrables attendus Spécifications techniques et documentations associées. Modèles éditiques développés et maintenus. Comptes rendus d’ateliers et suivi des actions techniques. Recommandations d’amélioration continue des processus éditiques et GED. Valeur ajoutée Forte expertise en développement éditique BDoc / C#. Capacité à intervenir de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production. Rôle de référent technique facilitant la coordination entre métiers, équipes internes et éditeurs.

Description de la mission Au sein d'une équipe dédiée au Risk Management , vous interviendrez sur le développement d'outils critiques destinés au calcul, à l'agrégation et au monitoring des risques de trading ( Market Risk ). Votre rôle combine une forte dimension technique et une interaction directe avec les utilisateurs métiers pour traduire leurs besoins en solutions logicielles performantes. Responsabilités clés Analyse & Conception : Contribution aux spécifications générales, réalisation de l'analyse technique détaillée et prototypage. Développement : Réalisation de modules (objets et composants logiciels), assemblage et rédaction de la documentation technique. Tests & Qualification : Élaboration des jeux d'essais, réalisation des tests unitaires et correction des dysfonctionnements. Maintenance : Prise en charge de la maintenance corrective et évolutive des outils en production. Environnement Technique Backend : .NET (Expertise requise) Cloud : Environnement Azure Frontend : Angular (pour certaines interfaces) Scripting / Outils tactiques : Python Profil recherché Expérience : Profil "Advanced" disposant d'une expérience significative en développement logiciel. Expertise Métier : Une première expérience en Finance de Marché est impérative. Soft Skills : Forte appétence fonctionnelle et capacité à communiquer directement avec les utilisateurs finaux (équipes Risk). Modalités de la prestation Localisation : France (Télétravail selon politique de l'entreprise). Durée : Mission longue (visibilité sur 3 ans via renouvellements annuels). Livrables : Reporting d'activité mensuel et livrables techniques spécifiques. Processus de sélection Pré-entretien (30 min) : Validation des compétences fonctionnelles et parcours professionnel. Entretien Technique (1h) : Évaluation approfondie des compétences avec les développeurs de l'équipe.

Prestations demandées La mission consiste à fournir aux équipes Finance les moyens de contrôler / analyser / piloter leurs activités, via une exploitation qualitative de la donnée. Les tâches principales consisteront à : - Accompagner les différentes équipes dans l’expression de leurs besoins - Définir et modéliser les processus data - Concevoir les solutions - Implémenter et automatiser les processus dans les outils les mieux adaptés (extraction et préparation des données ; production des outputs ; historisation et stockage ; tableaux de bord,…) - Accompagner les Métiers dans la prise en main des solutions mises en place - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées - Identifier, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques sur le traitement des données, dans une démarche d’amélioration continue. Le périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval France (systèmes de gestion des contrats, de l’assurance, des frais généraux ; systèmes comptables,…), nécessaires aux travaux de la Finance. Les principaux outils utilisés dans l’existant sont : Excel, SAS, OBIEE Analytics, SQL Dev. Les principaux outils à privilégier en cible sont – conformément aux recommandations internes : Dataiku, Python, Vertica, Tableau. La mission se déroule au sein l’équipe de Data Analysts dédiée au projet Data Finance, celle-ci travaille de manière quotidienne avec l’ensemble des parties prenantes au projet – de la Finance et des autres Directions : - Experts Métier - Architectes et référents IT - Data Engineers - Data Management Officers Exemples de besoins automatisation pouvant être mis en œuvre durant la mission : - Réaliser la migration SAS vers Dataiku du dashboard de pilotage de l’encours stock de commandes - Industrialiser les contrôles et les rapprochements entre les systèmes de gestion et les systèmes comptables - Industrialiser le pilotage des paiements clients / fournisseurs

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, notre client final ecrute un·e Développeur Frontend Angular 21 pour accompagner l’évolution et la modernisation de ses applications métiers. L’entreprise évolue dans un environnement produit avec des applications utilisées à grande échelle, combinant technologies récentes et existant applicatif. Les enjeux portent sur la performance, la fiabilité et l’amélioration continue. Vos missions • Développer et faire évoluer les interfaces utilisateurs en Angular 21 • Concevoir des composants réutilisables et maintenir un haut niveau de qualité de code • Intégrer les services via API REST en collaboration avec les équipes backend Java Spring Boot • Participer aux choix techniques et à l’amélioration continue des pratiques • Contribuer aux revues de code, aux tests et à la documentation Environnement technique Angular 21 TypeScript API REST Java Spring Boot côté backend Git Méthodologie Agile Scrum

Dans le cadre d’un projet stratégique chez un client (Grande Distribution) de NSI France, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Fullstack expérimenté(e) pour renforcer une Dev Factory rattachée à une Direction des Études. Contexte de la mission Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’applications critiques à forte visibilité, au sein d’une équipe projet dynamique et structurée, en lien étroit avec les équipes fonctionnelles. Missions principales Analyser les besoins fonctionnels et techniques des utilisateurs Concevoir et développer des composants applicatifs dans le respect des normes et standards en vigueur Contribuer à la conception des solutions techniques à partir des spécifications fonctionnelles Réaliser les développements backend et frontend attendus Effectuer les tests unitaires et participer aux tests d’intégration Documenter les applications et interfaces développées Participer aux revues de code et à l’industrialisation des composants Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications Participer à la résolution des incidents de production

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information Épargne, nous recherchons un Consultant Actuariat / Data pour intervenir sur la validation et la certification des calculs actuariels dans un contexte de migration vers un nouvel outil de gestion. Ce programme vise à moderniser l’écosystème Épargne, notamment à travers le lancement de nouvelles offres et la convergence des systèmes existants vers une plateforme cible. Vous interviendrez au sein du programme de migration, en lien étroit avec les équipes actuariat, data et IT. Vos missions Vous aurez un rôle clé dans la fiabilisation et la validation des calculs actuariels et financiers : Analyser et comparer les résultats calculatoires entre les systèmes existants et la nouvelle plateforme cible Réaliser les recettes calculatoires et valider la cohérence des résultats Identifier, analyser et documenter les écarts observés Proposer des solutions pour corriger ou minimiser les impacts techniques et fonctionnels Participer à la certification des données migrées Produire des rapports d’analyse et des supports de suivi (tableaux de bord, synthèses, indicateurs) Contribuer à la fiabilisation des données et à la sécurisation du processus de migration Vous interviendrez sur des sujets tels que : tables de mortalité provisionnement calculs actuariels validation de modèles et de paramètres Environnement technique et métier Environnement métier : Assurance Épargne et Retraite Migration de systèmes d’information Validation actuarielle et certification des données Environnement technique : Python, R ou SAS Analyse statistique et modélisation Outils analytiques et data Outil de gestion Kelia (un plus)

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

CONTEXTE Depuis plus de 30 ans, le centre d'expertise SIG de Coexya est un acteur majeur du domaine en France. Nous contribuons à des projets d'intérêt public et territorial : urbanisme, gestion de l'eau, énergie, mobilité, open data, écologie... Nos solutions s'appuient sur les technologies des principaux éditeurs SIG : Safe (FME), Esri (ArcGIS), open source (QGIS, GeoServer, OpenLayers), Google, etc. Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un Développeur SIG Expérimenté F/H. Exemples de projets : - Application web de gestion des travaux et manifestations à l'échelle d'une métropole, facilitant la coordination des agents et partenaires. - Gestion du patrimoine foncier d'une collectivité au sein d'un portail d'applications basé sur les dernières technologies cartographiques. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré à une équipe projet composé de développeurs web, géomaticiens, architectes et chefs de projets, vous aurez les missions suivantes : - Prendre en compte les demandes des utilisateurs, - Étudier leurs besoins, - Diagnostiquer les incidents, - Rétablir le fonctionnement et corriger les anomalies, - Développer les évolutions, - Effectuer des tests et assurer la qualité du code produit, - Déployer les nouvelles versions.

Contexte de la mission MH IS&T a lancé la mise en œuvre d’un outil d’ Integrated Business Planning (IBP) : Kinaxis Maestro . Il s’agit d’un programme de transformation , et non d’un simple projet d’implémentation IT. Une équipe Core Solution et une équipe Data & Integration travaillent en parallèle, en collaboration avec les équipes métiers et l’intégrateur, afin de construire la solution. Dans ce contexte, recherche un IT Data & Integration Manager pour renforcer l’équipe en place. Cette personne sera responsable de : piloter et gérer la mise en œuvre de l’ensemble des flux de données, assurer la coordination avec les équipes internes (IT et métiers), travailler avec l’intégrateur, superviser les différentes tâches et équipes pour garantir le respect : du périmètre, de la qualité, des délais, intervenir également en exécution opérationnelle (pas uniquement en pilotage). Rôle côté intégration Pour l’équipe d’intégration, cette personne devra : fournir les spécifications nécessaires : APIs transferts de fichiers L’équipe Data & Integration est responsable de la mise en place des flux entre : les systèmes et la solution Kinaxis Maestro Ces flux doivent être construits : selon l’architecture définie selon les spécifications produites par cette personne Rôle côté Data (mode Agile) Cette personne agira également comme Product Owner des produits data , avec les responsabilités suivantes : Faire le lien entre besoins métiers et données Prioriser les sujets Définir les règles de transformation des données Activités principales : Recueillir les besoins et spécifications (outil : Jira) Prioriser et suivre les sprints Participer aux cérémonies Agile Contexte SI Plusieurs systèmes doivent être connectés à Kinaxis Maestro : SAP ECC SAP Business One Anaplan Outil de budget etc. La connexion se fait via la Kinaxis Integration Layer , où l’intégrateur implémente les règles de transformation. Objectifs et livrables Responsabilités clés Piloter les spécifications fonctionnelles du stream Data & Integration Garantir le respect de l’architecture cible Garantir le respect des bonnes pratiques et standards S’assurer que la solution d’intégration : est optimisée est stable couvre les besoins Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Adopter une approche design-to-run pour faciliter le passage en RUN Missions principales Pilotage du stream Data & Integration Définition de la stratégie de sourcing des données Choix de la stratégie d’ingestion : utilisation ou non de la plateforme data arbitrage entre attentes métiers et contraintes techniques Alignement fonctionnel / technique sur les référentiels transverses : Produits Clients Pilotage de la delivery du stream Participation aux réunions projet Reporting d’avancement et gestion des risques Point de contact principal pour l’intégrateur sur les sujets data Coordination & cadrage Identifier les besoins data avec les équipes métiers Traduire ces besoins en spécifications Collaborer avec les équipes IT internes et l’intégrateur Stratégie technique Définition des environnements : dev staging production Définition de la stratégie de test : données nécessaires planning organisation des tests Mise en œuvre des flux Organisation des extractions et intégrations depuis les systèmes Travail avec l’intégrateur sur les règles de transformation Construction de la couche d’intégration Pilotage des phases projet Mise en place des flux Conversion des données Tests unitaires Tests de masse UAT Mise en production Passage en RUN Automatisation des interfaces Qualité & amélioration Capitalisation documentaire : scripts de test schémas d’architecture règles data Challenge des choix techniques Recommandations d’amélioration Collaboration avec l’Enterprise Architect Mise en place du monitoring des interfaces Définition de KPI Compétences demandées Compétences techniques Connaissance Supply Chain → Avancé GCP BigQuery → Expert Anglais courant (oral et écrit) → Expert Expérience Product Owner data → Expert Gestion de systèmes complexes → Expert Capacité à vulgariser des sujets complexes → Expert Expérience API / fichiers / retry / delta → Expert Connaissance ERP (SAP ECC, SAP B1, S/4 Hana) → Expert Architectures distribuées / ELT / ETL → Expert Expérience secteurs FMCG / Retail / Luxe → Expert MS Office 365 → Expert Expérience architecte data fonctionnel / lead stream data → Expert Communication & organisation → Expert Axway, GCP, design patterns → Avancé Design d’API & protocoles d’intégration → Expert Français → Expert Méthodologie Agile → Expert 🎯Ce besoin est : senior hybride : Architecte + PO + Delivery Lead orienté : intégration SI complexe data flows coordination multi-équipes 👉 Ce n'est pas juste un besoin de Data Engineer. 👉 Il faut quelqu’un qui a déjà : piloté un stream data Travaillé avec intégrateur Déjà fait du SAP + data + API