Contexte Il assure le pilotage opérationnel des travaux, en articulation avec le directeur de mission et les équipes fonctionnelles et techniques sur le projet SIGRHS. Missions Phase 1 — Planification et pilotage opérationnel : établir la planification détaillée des travaux, préciser les jalons et les livrables attendus, organiser les contributions et suivre la charge. Actualiser le planning en fonction de l'avancement, des dépendances et des difficultés rencontrées ; identifier les écarts et proposer les ajustements à soumettre au directeur de mission. Phase 1 — Animation des travaux : préparer et animer le COTECH, les ateliers et les points de coordination ; organiser les sprints et suivre le backlog avec les équipes fonctionnelles et techniques. Formaliser les décisions prises, les actions à engager et les échéances, puis veiller à leur suivi. Phase 1 — Suivi des risques et des livrables : tenir à jour le suivi des risques, des anomalies et des livrables ; consolider les informations d'avancement et signaler les points susceptibles d'affecter les jalons. Préparer les arbitrages du directeur de mission en présentant les difficultés, leurs conséquences et les options de résolution. Phase 2 — Déploiement pilote : coordonner la préparation et le déroulement du déploiement pilote, organiser les contributions nécessaires et suivre les actions jusqu'à leur clôture. Animer les points de suivi et assurer la circulation des informations entre les équipes et les interlocuteurs métiers. Phase 2 — Incidents, corrections et validations : centraliser les incidents et anomalies, suivre leur qualification et leur traitement avec les équipes concernées, puis vérifier la prise en compte des corrections. Préparer les validations en consolidant les résultats, les réserves et les points restant à traiter. Phase 2 — Bilan et rapport de mission : consolider les éléments nécessaires au rapport général de mission : travaux réalisés, livrables produits, décisions, difficultés rencontrées et actions restant à mener. Veiller à la cohérence et à la traçabilité des informations transmises au directeur de mission. Coordination et transfert de compétences : organiser les contributions des dix profils, clarifier les interfaces entre intervenants et suivre les dépendances entre travaux. Faciliter la participation des représentants de la DSI et de la DPAF au transfert de compétences, en coordonnant les échanges, les supports et les points de suivi associés. Qualités professionnelles : rigueur, autonomie dans le suivi quotidien, sens des priorités et aptitude à alerter suffisamment tôt sur les difficultés. Qualité rédactionnelle, esprit de synthèse et aisance dans l'animation de réunions ; capacité à faciliter la coopération sans se substituer aux responsabilités des autres intervenants. Positionnement attendu : assurer le pilotage opérationnel en articulation avec le directeur de mission, préparer les éléments nécessaires à ses arbitrages et coordonner leur mise en œuvre avec les équipes. Faciliter le transfert de compétences auprès des représentants de la DSI et de la DPAF.
Notre client, acteur majeur de l'assurance, mène une transformation profonde de son organisation IT. Il met en place un Product Operating Model : une organisation où chaque produit a un responsable clairement identifié. Dans ce cadre, il renforce ses équipes avec des Product Owners. Vous serez l'interface entre la DSI et les directions métier : marketing, opérations, sinistres, secrétariat général, etc. Vos missions : Recueillir les besoins métier, aider à les formuler et les challenger Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories Échanger avec les équipes de développement et de QA sur la solution technique et la stratégie de test Prioriser et piloter le backlog produit Suivre les livraisons et la recette avec le métier Contribuer activement à la mise en place du modèle orienté produit
Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform
Dans le cadre de la structuration de son futur Centre d'Excellence IT, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Chef de projet transformation / Business Analyst senior. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, des directions opérationnelles et de l'IT pour cadrer, piloter et déployer les projets de transformation. Vos missions principales : Interface métiers / IT Faire l'interface entre les équipes métiers, les directions opérationnelles et l'IT Faciliter la compréhension mutuelle des enjeux et des contraintes de chacun Business Analysis Animer des ateliers avec les parties prenantes Formaliser les besoins : cahiers des charges, spécifications fonctionnelles, user stories Pilotage de projets de transformation Piloter les projets de transformation jusqu'à leur mise en œuvre Contribuer à la définition des processus cibles Participer à l'optimisation des parcours utilisateurs Conduite du changement Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles organisations et des nouveaux processus Gouvernance du Centre d'Excellence Participer à la gouvernance du Centre d'Excellence Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques
Nous recherchons un Consultant SOC confirmé à senior disposant d'une solide expertise en solutions SIEM et en sécurité opérationnelle. Missions Participer à l'évolution et à l'optimisation des dispositifs SOC. Intervenir sur les solutions SIEM et les plateformes de centralisation des logs. Concevoir et optimiser les règles de détection et de corrélation. Travailler sur la collecte, la normalisation et l'exploitation des logs. Intervenir sur les pipelines de télémétrie et l'intégration des différentes sources de données. Exploiter les logs issus des environnements Microsoft Azure. Contribuer à l'amélioration des capacités de détection et de réponse aux incidents.
Contexte : Nous recherchons pour notre client un (e) expert(e) en sécurité des données et SSPM (SaaS Security Posture Management), de formation ingénieur ou équivalente, afin de l'accompagner dans le renforcement de la sécurité des environnements SaaS et la protection des données sensibles. Objectif global : Réaliser Expert Sécurité des Données & SSPM (SaaS Security Posture Management) Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipe en AMER, APAC, EMEA MISSIONS Intégré(e) au sein d'une équipe d'experts, le profil aura pour objectif principal d'accompagner le client dans l'étude d'opportunité, l'évaluation et la mise en œuvre d'une solution SSPM, en s'appuyant en priorité sur les risques et cas d'usage de sécurité identifiés au sein de l'organisation. Activités principales Dans le cadre de sa mission, l'expert(e) prendra en charge les activités suivantes : Étude d'opportunité SSPM - Identifier et formaliser les principaux risques pouvant être couverts par un SSPM : mauvaises configurations SaaS, identités, privilèges, permissions, applications tierces, etc. - Construire un dossier d'opportunité permettant d'évaluer la pertinence et la valeur de la mise en place d'un SSPM pour le client. - Identifier les complémentarités avec les dispositifs existants de sécurité des données, IAM, DSPM et Microsoft 365. Étude de marché et POC - Réaliser une étude du marché SSPM afin d'identifier les solutions répondant le mieux aux risques et besoins d u client. - Définir les critères d'évaluation et proposer une short-list de solutions. - Préparer et réaliser les POC avec les solutions retenues. - Analyser les résultats et produire une recommandation permettant d'orienter le choix du client. Mise en œuvre et amélioration continue - Accompagner, le cas échéant, le déploiement et l'intégration de la solution SSPM retenue. - Définir et optimiser les règles de sécurité et de détection. - Analyser et prioriser les risques identifiés. - Contribuer au suivi des actions de remédiation. - Définir et maintenir les indicateurs de pilotage de la posture de sécurité SaaS. Contribution aux activités Sécurité des Données En complément des activités SSPM, le/la prestataire pourra être amené(e) à intervenir sur les autres activités du service, notamment : - la sécurité du tenant Microsoft 365 ; - la réalisation et le suivi des campagnes ; - les projets et activités DSPM ; - les sujets Microsoft Purview, et gouvernance des accès ; - plus largement, tout autre projet de Sécurité des Données porté par l'équipe. Profil recherché et compétences requises Les livrables sont • Pilotage des solutions en RUN • Déploiement de solution de sécurité • Analyse de risque et de sécurité
Business Analyst / MOA Risques de marché – Support L3 | Asset Management Dans le cadre de la transition du projet Eclipse vers la production, nous recherchons un Business Analyst / MOA confirmé en risques de marché pour rejoindre l'équipe de maintenance et de production qui prendra le relais sur la nouvelle plateforme RiskMetrics à la fin de l'année. Vos missions Assurer le support applicatif de niveau 3 (L3), analyser les incidents complexes et coordonner leur résolution avec les équipes métier et techniques. Contribuer à la maintenance applicative de RiskMetrics et suivre les sujets d'obsolescence et de vulnérabilités. Animer les ateliers métier, challenger les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles ainsi que la documentation applicative. Suivre les actions et les échéances, et challenger les choix d'architecture en lien avec les équipes techniques, notamment sur les traitements de données et les flux ETL. Profil recherché Expertise des indicateurs de risques de marché et expérience confirmée en gestion des risques et en Asset Management. Expérience solide en animation d'ateliers et en rédaction de spécifications et de documentation. Très bonne maîtrise des requêtes SQL pour investiguer les incidents et analyser les données. Connaissance ou expérience de RiskMetrics et de Power BI. Bonne compréhension des sujets d'architecture applicative, de programmation et d'ETL. Bon niveau d'anglais requis.
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour accompagner le chantier Trésorerie, reposant sur le déploiement récent d'un progiciel TMS leader du marché. Vos missions principales : Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Comptabilité Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Challenger et clarifier les besoins exprimés par le métier Concevoir et valider les schémas comptables liés aux opérations de trésorerie (placements, emprunts, swaps, intercos, cash pooling) Garantir la bonne intégration du TMS avec la comptabilité générale, le Core Banking et les systèmes aval Animer les ateliers métiers, IT et éditeur Contribuer à la stratégie de recette et au suivi des anomalies
Nous recherchons un(e) Application Security / Product Security Analyst pour rejoindre l'équipe en charge de GLPI, une solution ITSM open source utilisée par des organisations partout dans le monde. L'objectif du poste : analyser les vulnérabilités qui concernent le produit, comprendre leur origine et leur impact, puis accompagner les développeurs dans leur résolution. Tes missions Tu interviendras principalement sur : l'analyse et la reproduction des vulnérabilités ; l'identification des vecteurs d'attaque et des composants concernés ; l'évaluation de leur exploitabilité, impact et criticité ; la création de PoC et la documentation des scénarios de reproduction ; l'analyse du code, des flux applicatifs, API et dépendances ; la recherche de vulnérabilités similaires dans le produit ; la qualification via CWE, OWASP et CVSS ; la revue de code orientée sécurité ; l'analyse des dépendances et CVE ; les tests de non-régression après correction ; l'amélioration progressive des contrôles de sécurité dans le cycle de développement. Tu travailleras directement avec les développeurs en leur apportant les informations nécessaires pour comprendre et corriger efficacement les vulnérabilités identifiées. L'objectif est également de prendre du recul sur les incidents rencontrés afin d'identifier les problèmes récurrents et de renforcer durablement la sécurité du produit. Environnement technique Application web open source complexe principalement développée en : PHP 8.2+ · Symfony · JavaScript · Vue.js · MySQL/MariaDB Environnement : Git/GitHub · Composer/npm · API REST · OAuth2 · LDAP · plugins Pratiques sécurité : SAST · SCA · DAST · pentest applicatif · PoC · CVE · CWE · OWASP · CVSS · Secure Code Review
Dans le cadre d'un programme de transformation industrielle, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior SAP SCM / Manufacturing pour accompagner la définition d'un modèle opérationnel cible autour des processus Manufacturing, Supply Chain et Intercompany dans un environnement SAP ECC. Profil recherché • Expertise SAP SCM / Manufacturing en environnement industriel. • Solide maîtrise des processus SAP PP, MM et bonne compréhension de SAP SD. • Expérience significative des flux Intercompany et organisations multi-sociétés. • Bonne maîtrise des processus de production, Supply Chain et gestion des stocks. • Bonne compréhension des interactions avec les processus FI/CO. • Expérience confirmée en cadrage et conception fonctionnelle SAP. • Maîtrise des analyses AS-IS / TO-BE et de la cartographie des processus. • Expérience SAP ECC en contexte industriel. • Capacité à animer des ateliers avec les équipes métiers et IT. • Forte autonomie, capacité d'analyse et de synthèse. Missions • Analyser les processus existants et formaliser l'AS-IS. • Animer les ateliers avec les équipes métiers et IT. • Identifier les impacts organisationnels, métiers et applicatifs. • Concevoir les processus cibles et formaliser le TO-BE. • Définir et optimiser les flux Intercompany. • Accompagner la conception des flux Achats, Ventes, Production et Finance. • Cartographier les flux métiers et Supply Chain. • Formaliser les recommandations fonctionnelles SAP. • Produire les livrables de cadrage et de conception générale. • Participer aux instances projet et aux restitutions. Localisation : Annecy Présence : 3 à 4 jours sur site par semaine Démarrage : ASAP TJM : Selon profil
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IS-U, en lien direct avec les design partners du client et les équipes AI engineering, afin de décoder, modéliser et abstraire le fonctionnement réel des utilities sur SAP. Le rôle se situe à la frontière entre profondeur fonctionnelle et conception technique : ce n'est ni un poste de paramétrage seul, ni une mission d'implémentation standard. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser et déconstruire des paysages IS-U complexes avec les design partners - Construire une compréhension end-to-end du cycle meter-to-cash et du customer lifecycle - Traduire la logique de facturation, les règles réglementaires et les données de référence en représentations structurées et exploitables par des systèmes GenAI - Concevoir des stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Collaborer avec les AI engineers pour transformer la connaissance métier en composants produit - Intervenir sur le périmètre Business Partner et Contract Account (FI-CA) - Couvrir Device Management et meter-to-cash - Traiter l'Energy Data Management (EDM) et les flux de données énergétiques - Couvrir Billing et invoicing (rate categories, schemas, variant programs) - Couvrir Move-in / move-out et market communication Livrables attendus : - Cartographies de processus IS-U end-to-end - Modèles structurés de la logique de facturation et des données de référence - Stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes AI engineering Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Paris - Rythme : temps plein - Télétravail : 1 jour par semaine (présence sur site fortement souhaitée) - Déplacements : non - Astreinte : non - Langues : anglais courant requis Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake –Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue
Pour accompagner la croissance d'un département IT d'un grand compte du secteur des services financiers, nous recherchons un PMO confirmé chargé de reprendre, fiabiliser et améliorer le dispositif de pilotage mis en place récemment. L'objectif : disposer d'une vision claire et fiable des projets, des budgets et de l'allocation des équipes. Vos missions : - Suivi budgétaire et financier : consolider et maintenir le tableau de bord de suivi des budgets projets, assurer le suivi de la consommation des charges (Clarity), analyser les écarts et produire les alertes, centraliser le suivi des incidents projets et de leurs impacts financiers. - Gestion de la capacité et des ressources : fiabiliser l'analyse des feuilles de temps hebdomadaires, intégrer le suivi des projets externes consommant les ressources, piloter et challenger le ratio Run/Projets avec des axes d'optimisation. - Gouvernance et reporting : optimiser et produire les reportings consolidés hebdomadaires et mensuels pour le management, préparer et animer une partie des comités de pilotage, participer à l'exercice annuel de planification stratégique et budgétaire. - Accompagnement des chefs de projet : veiller au respect des processus de pilotage, à la tenue des comités projet et des comités de pilotage, à la planification hebdomadaire des projets ; animer le comité opérationnel hebdomadaire et accompagner la planification trimestrielle et le suivi des engagements. Livrables : - Tableaux de bord de suivi budgétaire et de capacity planning (Google Sheets) optimisés et maintenus - Rapports d'activité mensuels (analyse des temps, suivi des ratios, alertes) - Cartographie à jour des projets du département - Documentation des processus consolidés et des nouvelles procédures
ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI
