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Démarrage : 01/01/2027 Durée : 12 mois Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses dispositifs de cybersécurité, notre client recherche un Consultant spécialisé en Threat Detection Engineering afin de renforcer les capacités de détection et de réponse aux menaces de son SOC (Security Operations Center). Le consultant interviendra sur l'amélioration des stratégies de détection, la conception et le développement de cas d'usage SIEM, ainsi que l'intégration de solutions innovantes reposant sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning. Il collaborera étroitement avec les équipes cybersécurité afin d'optimiser la détection des menaces et d'améliorer la performance des dispositifs de sécurité existants. Missions principalesConcevoir, développer et optimiser les règles et stratégies de détection des menaces. Identifier les comportements suspects et les scénarios d'attaque afin d'enrichir les capacités de détection du SOC. Développer et faire évoluer les cas d'usage SIEM. Participer à l'intégration et à l'optimisation des solutions SIEM, SOAR et XDR. Exploiter les technologies d'intelligence artificielle et de Machine Learning appliquées à la détection des menaces. Améliorer la pertinence des alertes et réduire les faux positifs. Collaborer avec les équipes SOC et les experts cybersécurité pour renforcer la posture de sécurité. Profil recherchéNous recherchons un consultant disposant d'une solide expérience en cybersécurité, idéalement spécialisé en Threat Detection Engineering ou en ingénierie de détection SOC. Compétences techniques attendues : Bonne maîtrise des environnements SIEM, SOAR et XDR. Expérience sur une ou plusieurs solutions parmi : Google SecOps. Microsoft Sentinel. Microsoft Defender XDR. Maîtrise de la conception et du développement de règles de détection et de cas d'usage SIEM. Connaissance des techniques d'analyse des menaces et des scénarios d'attaque. Connaissances en Intelligence Artificielle et Machine Learning appliquées à la cybersécurité. Certifications appréciées : CEH / ECSA. OSCP. CompTIA CySA+. Microsoft SC-200. Certifications SANS. Une expérience dans les secteurs du transport, du shipping ou de la logistique sera considérée comme un atout. Informations complémentairesLocalisation : Saint-Quentin-en-Yvelines (78). Date de démarrage : 01/01/2027. Durée : 12 mois.

Contexte Notre client renforce son équipe Assurance Qualité Essais & Montage. Vous traitez les anomalies et NCR en lien direct avec l'atelier, sans bloquer la production. Missions Analyser les anomalies / NCR et piloter leur traitement jusqu'à la clôture Obtenir les validations auprès des acteurs concernés et garantir la cohérence décision / mise en œuvre Suivre et mettre à jour les bases de données qualité Accompagner les équipes montage et essais, traiter les NC en atelier, proposer des solutions évitant les arrêts de flux Réaliser enquêtes terrain et analyses de causes racines (5 Pourquoi, 8D) Animer les analyses de risques en situation non nominale Proposer des actions correctives et préventives, réduire le coût de la non-qualité Produire les reportings hebdo / mensuels, tenir les KPI et plans d'actions, présenter les faits marquants qualité

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

Le contexteNotre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production. Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI. L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu. La missionVous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez. Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, un acteur majeur de son secteur poursuit la modernisation de ses plateformes métiers et l'accélération de son modèle de delivery Agile à l'échelle. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Consultant Senior RTE / Coordinateur Agile à l'Échelle capable d'intervenir sur des environnements complexes multi-équipes, multi-solutions et fortement interconnectés. Véritable chef d'orchestre de la coordination opérationnelle, vous contribuerez à la synchronisation des trains Agile, à la fluidification des dépendances, à l'optimisation des processus transverses et à la livraison continue de valeur pour les métiers. Pilotage et coordination Agile à l'échelle Préparer, organiser et animer les événements SAFe majeurs : PI Planning ART Sync System Demo Inspect & Adapt Instances de synchronisation transverse Assurer la coordination entre les équipes Agile, Product Management, Architectes, Business Owners et parties prenantes. Piloter les dépendances inter-trains et inter-domaines. Garantir la fluidité du flux de livraison et l'alignement des équipes sur les objectifs stratégiques. Suivi opérationnel et gouvernance Suivre l'avancement des Features, Enablers et engagements de PI. Construire et maintenir les indicateurs de pilotage et tableaux de bord. Identifier, anticiper et gérer les risques, alertes et points de blocage. Fournir un reporting régulier aux instances de pilotage et au management. Amélioration continue et harmonisation Concevoir et animer des ateliers de cadrage et de co-construction de processus. Définir et documenter les modes opératoires, pratiques communes et standards de fonctionnement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Agile et des processus transverses. Contribuer à l'amélioration continue de la performance opérationnelle, de la qualité de service et du time-to-market. Outillage et optimisation Exploiter et faire évoluer les outils de pilotage Agile et portefeuille. Automatiser et simplifier le suivi des engagements, capacités et dépendances. Garantir la fiabilité et la visibilité des données de pilotage.

ENVIRONNEMENT PROJET Notre client, un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie, souhaite mieux comprendre le quotidien des électriciens qui installent et utilisent ses produits. Il recherche un Lead UX Researcher pour mener des études utilisateurs de fin 2026 à début 2027. Les études peuvent porter sur l'expérience digitale (applications, outils de configuration, écosystème d'objets connectés pour l'énergie du bâtiment) ou sur l'expérience physique (câblage, montage, installation des produits sur chantier). Les résultats servent directement aux équipes Produit et Design pour prendre leurs décisions. Le contexte est international, avec de nombreuses parties prenantes. FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS Préparer les études • Comprendre les questions que se posent les équipes produit et design. • Choisir les bonnes méthodes : génératives (comprendre les besoins) ou évaluatives (tester une solution), qualitatives ou quantitatives. • Recruter les participants (électriciens, installateurs) et préparer les guides d'entretien, y compris pour des études dans plusieurs pays et plusieurs langues. Mener la recherche • Conduire des entretiens et des observations, en atelier ou sur chantier. • Observer les électriciens pendant le câblage et l'installation pour repérer les difficultés concrètes. • Tester des applications ou des prototypes avec les utilisateurs. • Définir des indicateurs UX et suivre l'usage des applications (outils d'analytics). Analyser et restituer • Analyser les résultats et en tirer des enseignements clairs. • Créer des livrables utiles aux équipes : personas, parcours utilisateurs (journey maps), recommandations. • Présenter les résultats aux équipes produit, design et marketing, et les aider à décider. • Contribuer à la vision produit et à la feuille de route. Faire grandir la culture UX • Animer des ateliers pour impliquer et aligner les parties prenantes dans la durée. Interne Interne • Accompagner les designers face à la complexité de l'écosystème produits. • Aider les équipes à définir leurs KPI et leurs indicateurs UX. Livrables attendus • Plans d'étude et guides d'entretien. • Synthèses de recherche et recommandations. • Personas et parcours utilisateurs.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Nous recherchons un(e) Test Lead expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la mise en place de la stratégie de recette, du suivi des tests et de l'optimisation des processus de test, avec un focus particulier sur l'automatisation. Missions principales : 1 - Définition de la stratégie de recette : Concevoir et formaliser la stratégie globale de recette Identifier les différents types de tests à mettre en œuvre (fonctionnels, batch, performance, régression, etc.). 2 - Mise en place et déploiement de l'automatisation des tests : Piloter le déploiement de Playwright pour la mise en place de cas de tests automatisés. --> AUTOMATISATION Définir et partager les bonnes pratiques et les standards pour le développement des scripts d'automatisation. Superviser la création et la maintenance du patrimoine de tests ainsi que son exécution via des scénarios de tests automatisés. 3 - Gestion et coordination d'équipe : Encadrer et accompagner une équipe composée de 3 QA (basés à Paris et à Porto). --> ANGLAIS Assurer la répartition des tâches et le suivi de leur avancement. Favoriser la collaboration et la communication au sein de l'équipe, en tenant compte de la dimension internationale. 4 - Reporting et communication : Produire des rapports de synthèse sur l'avancement des tests et la qualité du produit. Communiquer de manière claire et concise sur les risques et les points de blocage potentiels. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analysts, et les autres parties prenantes.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Technical Production Leader pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la gestion de leur environnement Workplace. À la croisée de l'expertise technique de production et du pilotage de la qualité de service, ton rôle consistera à garantir la stabilité du poste de travail, à piloter la résolution des incidents généraux et à sécuriser le delivery des projets d'infrastructure. Ton futur environnementTu évolueras au cœur des opérations de production IT, au sein d'un écosystème utilisateur exigeant et hautement collaboratif. En tant que référent technique et opérationnel, tu seras le point d'ancrage entre les utilisateurs, les tours de contrôle opérationnelles et les équipes de support. C'est un cadre idéal pour exprimer ton leadership opérationnel, structurer des bases de connaissances modernes et piloter la qualité des services à travers des comités réguliers. Tes missions clésAssistance à la Production & Gestion du Workplace : Apporter ton expertise technique de second niveau auprès des différents utilisateurs et bénéficiaires. Piloter la gestion des incidents généraux en tant que référent clé pour les tours de contrôle opérationnelles. Prendre en charge les escalades opérationnelles et valider la teneur des communications de crise. Dimensionner l'ensemble des besoins nécessaires au déploiement des nouveaux projets (planification, budgets, allocation des ressources). Concevoir, enrichir et structurer la documentation technique de référence au sein de la base d'expertise interne (JARVIS). Pilotage de la Qualité de Service (Service Quality Review) : Assurer la prise en charge complète des SQR hebdomadaires dédiés à l'environnement poste de travail. Rédiger et diffuser les comptes-rendus complets des instances SQR. Consolider et analyser de manière hebdomadaire le fichier des incidents généraux de production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique ou gestion des infrastructures. Expérience : Une expérience réussie en environnement de production IT ou de support de niveau supérieur (N2/N3) orientée Workplace. Expertise Technique & Environnement : Maîtrise des environnements Active Directory, Windows et des infrastructures Azure. Solides compétences en scripting et automatisation via PowerShell. Parfaite maîtrise des outils du Pack Office, notamment Excel (formules complexes, graphiques d'analyse) pour la production des reportings, ainsi que Word et PowerPoint. Langues : Anglais professionnel courant indispensable pour évoluer dans ce contexte multi-intervenants. Tes atoutsSens du Service & Posture Transverse : Excellentes capacités relationnelles pour gérer des escalades utilisateurs critiques et interagir avec les équipes de support. Rigueur et Esprit de Synthèse : Forte capacité d'analyse pour consolider des fichiers d'incidents complexes et restituer des KPI clairs lors des comités de qualité. Réactivité : Capacité à agir vite et avec sang-froid pour valider des communications et débloquer des incidents majeurs impactant la production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3. Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données. Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer. Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme. Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows. Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt. Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Contexte Au sein de la Plateforme IT de notre client, vous rejoignez le domaine « Reliability ». Ce domaine garantit la fiabilité, la performance et la qualité de service des applications grâce à la mesure, l'observabilité et l'ingénierie de la résilience. Vous intégrerez l'équipe « Test de charge ». Elle fournit l'outillage de tests de performance, de tests de charge et de quality gates, utilisé notamment par les équipes de delivery d'une application grand public. L'équipe 7 personnes : 1 Delivery Manager, 1 Product Owner, 5 profils Ops/Engineering Fonctionnement en Kanban (flux continu) Périmètre : tests de charge et de performance, définition et suivi des SLO, Chaos Engineering, accompagnement des équipes de développement sur la performance et la résilience Nombreuses interactions avec les équipes Dev, Infra, SRE, Architecture et Produit Équipes du domaine réparties entre Lille, Nantes et l'Île-de-France Missions Faciliter le fonctionnement de l'équipe et l'amener vers l'autonomie et l'amélioration continue Mettre en place les pratiques agiles (Kanban, Scrum) et animer les cérémonies : Weekly, Daily, Rétrospective, Maturation, Démo Coacher le Product Owner et animer les séances d'estimation du backlog Mettre en place des indicateurs de suivi utiles : métriques de flux, burndown, HealthCheck Identifier et lever les obstacles, et protéger l'équipe des interférences extérieures Veiller à ce que la documentation technique et fonctionnelle reste à jour (nouveaux arrivants, partage entre équipes) Accompagner l'équipe vers le déploiement continu, d'abord en recette puis en production Porter les bonnes pratiques agiles et DevOps à l'échelle du domaine

Dans le cadre d'un projet dans le secteur de l'assurance, nous recherchons un développeur expert Guidewire ClaimCenter. Vous interviendrez sur les développements liés au module de gestion des sinistres, dans un environnement technique reposant principalement sur Java et Gosu. Des activités d'intégration et des développements digitaux pourront également faire partie du périmètre. Profil recherché Plus de 6 ans d'expérience en développement. Expérience impérative sur Guidewire ClaimCenter. Certification Guidewire ACE ou Specialist sur ClaimCenter obligatoire. Maîtrise impérative de Java et Gosu. Compétences en Integration Gateway et React JS appréciées. Une expérience sur des projets digitaux constitue un plus.