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Dans le cadre d’une activité d’architecture de domaine, nous recherchons un(e) Architecte de domaine DATA pour intervenir au sein d’une équipe d’architectes fonctionnels d’envergure nationale (environ une vingtaine de personnes), répartie sur plusieurs sites en France. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d’information , au sein d’un grand groupe du secteur assurance / services , avec des enjeux forts autour de la gouvernance des données et des architectures Data . En tant qu’ Architecte de domaine DATA , vous interviendrez comme référent architecture auprès du domaine DATA et serez notamment en charge de : Être l’interlocuteur(trice) architecte du domaine DATA pour accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine dès les phases d’études de faisabilité Proposer et comparer des scénarios d’architecture IT Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie Garantir la qualité et la cohérence des référentiels d’architecture Dans le cadre des accompagnements études / projets, vous serez amené(e) à : Réaliser des travaux de modélisation sur les différents plans d’architecture : Métier Fonctionnel Applicatif Technique Rédiger des dossiers d’architecture permettant d’éclairer les choix Présenter ces dossiers en comités d’architecture Décliner l’architecture retenue en phase projet, en coordination avec : Les équipes métiers Les autres domaines IT La sécurité L’intégration en production Dans votre rôle transverse, vous assurerez également : La production et la mise à jour des cartographies d’architecture du domaine DATA La qualité et la conformité de la documentation dans les référentiels d’entreprise

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Business Analyst (H/F) pour intégrer nos équipes sur Lyon. Responsabilités Evaluer les impacts des Etudes d’Opportunités réalisées sur les processus et outils Cadrer fonctionnellement les chantiers Communiquer et suivre les chantiers avec le Pôle Utilisateur Assister le PU et accompagner les CR durant les déploiements Construire la stratégie de test, procéder à la mise à jour du patrimoine de tests et les exécuter (XRAY), Construire la stratégie de test, piloter et exécuter la recette fonctionnelle Rédiger les récits fonctionnels et les présenter à l'équipe de dev. Participer aux activités de support : prise en compte de demande, analyse, réponse, post mortem.

Descriptif du poste Notre équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur IKS (Kubernetes IBM) et bientôt sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow/Astronomer Starburst (trino) Dans le cadre du renforcement de notre capacité de support sur la nouvelle offre "DATAHUB V2", nous recherchons des prestataires spécialisés dans l'exploitation et le support de ces plateformes. Missions La prestation visera à : Assurer le maintien en condition opérationnelle en production des plateformes (Airflow, Spark, Starburst) Intervenir dans la gestion des incidents, l'analyse des root causes et la résolution Participer à l'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l'optimisation de l'orchestration Airflow, à la gestion des catalogues Starburst Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation efficace et sécurisée des plateformes Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de l'écosystème d'exploitation

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

Contexte du poste Au sein de la DSI d’un groupe majeur du secteur de la protection sociale et de l’assurance, vous intervenez dans un contexte de transformation et de modernisation du SI, notamment autour des plateformes documentaires et éditiques. La mission s’inscrit dans la construction et la structuration d’une nouvelle plateforme applicative Editique, stratégique pour la production, la gestion et la diffusion des documents métiers (contrats, courriers réglementaires, communications adhérents, etc.). Vous travaillez en étroite collaboration avec : L’Architecture Centrale Les équipes Infrastructure Les équipes Sécurité Les équipes applicatives et métiers (CSM GED / Editique) Missions principales Définir et co-construire l’architecture SI de la nouvelle plateforme Editique dans le respect : du cadre d’architecture, des principes directeurs, du schéma directeur SI. Concevoir une plateforme Editique : performante, sécurisée, évolutive, alignée avec les standards du groupe. Définir et maintenir les standards techniques de la plateforme (socle, outils, normes, référentiels). Réaliser les études d’impact : sur l’architecture existante, sur l’infrastructure, sur les exigences sécurité. Préconiser les choix d’architecture afin d’assurer la cohérence des évolutions technologiques et applicatives. Construire la plateforme de développement en cohérence avec : le radar technologique, les orientations du schéma directeur SI. Produire la documentation d’architecture et de conception (HLD / LLD, dossiers d’architecture, cartographies). Missions secondaires Participer aux analyses d’impact liées aux évolutions applicatives. Apporter un support d’expertise aux équipes projets pour sécuriser et fiabiliser les architectures existantes. Promouvoir les principes d’architecture et les solutions retenues auprès des parties prenantes. Contribuer au référentiel SI (outils, normes, procédures, cartographies, vocabulaire, sécurité). Collaborer avec les équipes Infrastructure et Sécurité sur les implémentations cibles. Stack technique Compétences métiers Architecture SI Conception de plateformes applicatives Gouvernance et urbanisation du SI Méthodologie de conception sécurisée Concepts et principes d’architecture (TOGAF-like, patterns d’architecture) Compétences techniques Plateforme applicative Solutions Editique (connaissance des environnements de production documentaire) GitLab ou équivalent (CI/CD, gestion de version) Environnements sécurisés (intégration avec IAM, normes SSI) Collaboration transverse Infrastructure / Sécurité

Mission sur NANTES: Je recherche un Ingénieur APS Front Office pour une prestation d'accompagnement dans la gestion en Production des actes techniques sur le périmètre Open et Kubernetes ==> Gérence du portefeuille d’applications de bout en bout (Build & Run) : Pilotage, maintenance, évolution et amélioration continue. ==> Assurance du support applicatif sur l’ensemble du périmètre : Production de la météo applicative quotidienne, avec une vision à la fois technique et fonctionnelle. Développement d'une bonne connaissance fonctionnelle des applications afin d’assurer un support de premier niveau (analyse, diagnostic, investigations), en utilisant les outils adaptés : analyses de logs, monitoring, supervision, etc. Réalisation des tests applicatifs pour sécuriser les évolutions, les correctifs et les changements transverses. Réelle appétence pour l'apprentissage et l’évolution technologique, en se formant continuellement aux différentes briques du SI. Preuve de polyvalence technique afin d’assurer une mise en œuvre complète des activités projet et run, dans le respect des normes, standards et bonnes pratiques. Capacité à analyser les incidents avec une lecture métier (impacts clients, processus fonctionnels, SLA) ==> Garantir l’exploitation des environnements de pré-production et de production pour les applications du périmètre : Mise en œuvre opérationnelle, gestion des incidents (participation aux task force, contribution aux comptes rendus d'incidents) et MCO. Réalisation des migrations techniques, montées de version middleware et applicatives. Validation, préparation et déploiement des évolutions décrites dans les dossiers d’exploitation. Fiabilisation du run : disponibilité serveurs, sauvegardes, exercices ICP/DR, alerting, supervision, gestion des flux, renouvellement de certificats, patching, etc. Contribution aux projets, sur la base des Dossiers d’Installation (DI) et Dossiers d’Exploitation (DEX). Suivi et optimisation des performances applicatives et serveurs (mémoire, CPU, WAS). ==> Technologies: API Ordonnancement (Autosys de préférence) OS Unix (Linux et AIX) avec connaissance système, analyses logs système et gestion des groupes/comptes/filesystem SGBD (ex : Oracle, PostgreSQL, MongoDB) Réseau/Flux : CFT, connaissance des flux IP/Ports, ouverture de flux, debug Langage de programmation : shell, bash, perl, PHP Connaissances Cloud (Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, notions de python) Lecture et rédaction de documentation, échanges avec équipes internationales, participation à des réunions techniques ==> Compétences souhaitées qui seraient un plus Outils de monitoring/reporting : Dynatrace, ELK ( elastic search / logstach / kibana ) Traitement des Tickets Servicenow générés sur Alerting applicatif (Dynatrace) Notions de tunning JVM (avec connaissance de structure que compose une machine virtuelle java => mémoire, thread ==> Langues Anglais Niveau B2 (technique et professionnel)

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT, nous recherchons un DevOps / DevSecOps Engineer pour structurer et industrialiser les chaînes de delivery applicatif. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines CI/CD robustes et sécurisés, en intégrant les principes DevSecOps dès les phases de build et de déploiement. Vous accompagnerez les équipes dans l’adoption des méthodes Agile et DevOps, en participant à la définition de standards, de bonnes pratiques et de processus partagés. Vous serez impliqué dans la supervision des applications en production, l’analyse des incidents et l’amélioration continue de la qualité des livraisons. Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement au changement et la formation des équipes sur les fondamentaux DevOps, sécurité et réseau.

Contexte : -Le Data Office pilote la stratégie data et l’homogénéité/performance de l’écosystème. -L’équipe Data OPS (Service Delivery Data) standardise les pratiques d’exploitation, le déploiement continu (GitLab Cloud & On-Prem) et l’industrialisation des usages Data. Mission : -Piloter l’exploitation et la stabilité/disponibilité des environnements (dev/test/prod + déploiement continu). -Assurer la gestion des versions (composants, configurations) en lien avec conception et release managers. -Mettre en place/maintenir la supervision & diagnostic (dépendances, observabilité, documentation/auto-doc). -Gérer les incidents : RCA, plans de remédiation, suivi actions. -Garantir la qualité de mise en production (tests, doc, conformité) + identification des risques. -Définir, suivre et faire appliquer les ENF (sécurité, perf, scalabilité, dispo). -Assurer la traçabilité des changements (config/versions). -Automatiser les déploiements et maintenir les pipelines CI/CD. Profil attendu : -Lead technique DataOps capable de faire le lien RUN / Release / DevOps sur un écosystème data. -Autonome sur la stabilité prod, la supervision, le diagnostic et la gestion d’incidents (RCA). -Capable de structurer la gestion de versions/configurations et la traçabilité (release/change). -Solide en CI/CD GitLab (cloud & on-prem) + industrialisation des déploiements (OpenShift). -À l’aise pour cadrer et suivre des ENF et sécuriser les mises en production. -Leadership, communication, sens du service, force de proposition.

Transformation Data & Marketing – Environnement internationalContexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Data Product Manager pour piloter des initiatives stratégiques liées à la connaissance client et à la performance CRM. Rattaché(e) à une organisation Data en mode Tribe / Feature Teams, le poste est au croisement des équipes Marketing, CRM, Produit et Data Engineering. L’objectif est de structurer et industrialiser des produits data à fort impact business, tout en sécurisant des chantiers de transformation majeurs. Finalité du poste Piloter des produits data orientés connaissance client et activation CRM afin de : Améliorer la performance e-commerce Optimiser la valeur client Renforcer la qualité et l’exploitabilité des données marketing Sécuriser des programmes de transformation Martech Missions principales1. Pilotage d’initiatives stratégiques Contribuer au cadrage de programmes structurants liés à la connaissance client Industrialiser les audiences prioritaires et structurer les signaux comportementaux Améliorer la couverture et la qualité de la base contactable Mettre en place des mécanismes de mesure de valeur incrémentale Piloter une migration de plateforme marketing automation (refonte des flux, modèles de données, segments, gouvernance) 2. Coordination transverse Animer les instances de pilotage (comités, ateliers de priorisation, steering committees) Aligner les visions business, produit et technique Assurer la fluidité des échanges entre CRM, Marketing, Data et Engineering Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) 3. Pilotage produit & delivery Co-construire les roadmaps en collaboration avec les Product Owners Prioriser selon l’impact business et la création de valeur Suivre les jalons, dépendances et risques Garantir la qualité et le respect des délais Participer aux rituels agiles (PI Planning, Sprint Reviews) 4. Reporting & communication Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du management Préparer les supports de pilotage (roadmap, bilans, comités stratégiques) Communiquer de manière claire et pédagogique sur les enjeux data

Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, un groupe déploie un ERP unique basé sur SAP S/4HANA Public Cloud afin d’harmoniser ses processus Finance. Ce programme vise à mettre en place un modèle de données global, standardisé et gouverné , garantissant qualité, fiabilité et conformité des données financières dans un environnement multi-pays. Rattaché(e) au programme Finance Transformation, vous êtes le/la référent(e) Data Governance sur le périmètre Finance. À ce titre, vous : Définissez et structurez le framework de Finance Data Governance Formalisez les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) Définissez et maintenez le Finance Data Model cible Mettez en place les règles et indicateurs de Data Quality Supervisez les activités de nettoyage et de remédiation des données Encadrez les règles de mapping et de transformation dans le cadre des migrations SAP S/4 HANA Assurez la cohérence des données entre systèmes et flux inter-applicatifs Garantissez l’alignement avec les exigences réglementaires et de contrôle interne Animez les instances de gouvernance Data et accompagnez l’adoption au niveau global Des interactions fréquentes avec les équipes Finance, IT et Process Owners sont attendues. Des déplacements peuvent être à prévoir en phase de déploiement. Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable Localisation : Paris ou Grenoble (2/3 jours de présentiel)

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour une division métier en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers sur plateformes PaaS et sur le IaaS (Cloud interne et Cloud externe) Mise en place et maintien en condition opérationelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte.