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Accompagnement sur l’identification, la rédaction et l’adoption de patterns d’architecture : ce rôle vise à harmoniser les pratiques architecturales, améliorer la cohérence technique entre les différents projets, et assurer la conformité des solutions aux standards internes. Le périmètre couvre les environnements Cloud (notamment AWS) ainsi que les infrastructures on-premise. L’architecte pourra également être sollicité pour accompagner ponctuellement des projets clients, en apportant une expertise approfondie en architecture ou en participant à la mise en œuvre concrète des patterns définis. LOGISTIQUE : Localisation : Malakoff Date de début : 9 mars 2026 Date de fin prévue : 15 septembre 2026 (renouvelable) Niveau de séniorité : Expert Panel concerné : Transformation Type de prestation : Expertise – Intégration – Conseil Certifications requises : AWS Solutions Architect Objectifs et livrables : Environnement technique de la prestation : Cloud public (AWS) et solutions SaaS Cloud privé on-premise Plateformes de virtualisation et de conteneurisation Middleware de streaming et d’intégration Écosystèmes DevOps et CI/CD Environnement industriel Prestation attendue : Rédaction et évolution des patterns : Analyser les besoins techniques Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (Cloud AWS, infrastructures on-premise, solutions hybrides, réseaux, sécurité, data…) Garantir la cohérence des patterns avec les standards de l’entreprise et les contraintes opérationnelles Collaborer avec les experts techniques pour valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des patterns Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Support et accompagnement des projets : Fournir un soutien architectural lors de certains projets clients Aider à l’adoption des patterns définis Participer à des revues d’architecture (design reviews, comités d’architecture…) Conseiller les équipes projets pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards architecturaux

CONTEXTE Dans un environnement Cloud First (Azure / AWS) et dans le cadre d’un remplacement, l’équipe DBA infrastructure renforce son expertise sur les environnements MongoDB et Azure Database PaaS. Le parc comprend : ~4000 serveurs (Azure / AWS / On-Prem) 95% environnements virtualisés Environnements haute disponibilité Contexte international Le besoin porte sur un DBA Infrastructure expert , capable d’intervenir du RUN N1 au N4 (architecture) , avec une dominante très forte sur MongoDB. MISSIONS PRINCIPALES Expertise MongoDB (prioritaire – 80%) Administration experte MongoDB (clusters, réplication, sharding) Performance tuning avancé (analyse requêtes, indexation) Gestion haute disponibilité & résilience Sauvegardes / restauration / continuité d’activité Support niveau N3/N4 Gouvernance & standards MongoDB Documentation & monitoring RUN critique en environnement production Environnement : Azure IaaS principalement, AWS marginalement, OnPrem résiduel. Référent PaaS Azure Database Azure SQL Database SQL Managed Instance Cosmos DB PostgreSQL Flexible Server MySQL Flexible Server Responsabilités : Gouvernance sécurité (RBAC, accès) Stratégie backup & supervision Observabilité / alerting Support projets Contribution architecture Alignement standards cloud groupe ACTIVITÉS TRANSVERSES Participation aux projets de transformation Cloud Collaboration avec équipes Infra, Platform, Automation & Observability Intégration aux processus Agile Contribution à l’évolution des actifs infra Production livrables techniques normés EM-IS Participation aux astreintes LIVRABLES ATTENDUS Dossier d’architecture technique Documentation standards & bonnes pratiques Modèle base de données Reporting performance & capacity planning Base de connaissance & procédures RUN Automatisation / industrialisation activités Contribution gestion configuration

Fiche de poste – Ingénieur de Production N3 (Linux / Windows) Contexte de la mission Dans le cadre du renfort de l’équipe de production, nous recherchons un Ingénieur de Production expérimenté pour intervenir sur une solution interne stratégique d’échange de messages utilisée par le SI. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des flux d’échanges entre brokers et systèmes MVS . Localisation Site principal : Lille Mission L’ingénieur de production interviendra sur l’exploitation et le support N3 d’une plateforme d’échanges de messages interne (équivalent à un middleware type Kafka ou RabbitMQ). L’outil : reçoit des requêtes côté broker les redirige vers le MVS Le rôle inclut : le maintien en conditions opérationnelles le support N3 l’industrialisation des déploiements l’amélioration de l’exploitation Responsabilités Assurer le support de production niveau 3 Superviser et maintenir les plateformes d’échanges Gérer les incidents complexes et les problèmes de production Participer aux déploiements applicatifs Automatiser les tâches d’exploitation Participer à l’amélioration continue de la plateforme Travailler en collaboration avec les équipes développement et infrastructure Environnement techniqueSystèmes Linux (forte dominante) Windows Ordonnancement VTOM (ou équivalent Control-M) CI/CD / Déploiement XL Deploy (XLD) XL Release (XLR) Jenkins Bitbucket Automatisation Ansible Messaging MQ Series Profil recherché Ingénieur de Production senior Expérience N3 Très bonne maîtrise Linux / Windows Maîtrise XLD / XLR Connaissance des environnements middleware / messaging (Kafka ou RabbitMQ) Expérience des outils CI/CD et déploiement (XLD / XLR / Jenkins / Bitbucket / Ansible) Expérience avec ordonnanceurs obligatoires (VTOM ou équivalent Control-M)

Architecte node.js Sophia Antipolis Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term Au sein des équipes Mobile, l’Architecte Node.js intervient sur la conception et l’évolution d’architectures applicatives critiques supportant des services à forte volumétrie et à haute disponibilité. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes de développement et des parties prenantes. Missions principales - Définir et faire évoluer l’architecture des applications back-end en Node.js - Garantir la cohérence technique des solutions au sein des équipes Mobile - Accompagner les équipes de développement dans les choix techniques et les bonnes pratiques - Participer à la conception des API (REST, événements, microservices) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions - Contribuer à la mise en place des standards d’architecture et de développement - Participer aux rituels agiles et aux instances d’architecture transverse - Être force de proposition sur l’innovation et l’amélioration continue Environnement technique - Langage : Node.js (TypeScript apprécié) - Architectures : microservices, event-driven, API REST - OS : Linux - CI/CD : GitLab, pipelines automatisés - Cloud / Conteneurisation : Kubernetes, Docker - Observabilité : logs, métriques, dashboards (ELK, Grafana) - Méthodologie : Agile / Scrum - Outils : Jira, Confluence Compétences requises - Expertise confirmée en Node.js et architectures back-end - Solide expérience en conception d’architectures distribuées - Maîtrise des problématiques de performance, sécurité et résilience - Bonne connaissance des environnements cloud et CI/CD - Capacité à encadrer techniquement et à challenger les équipes Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term

Développeur Python - Accessibilité RGAA Orleans profil spécialisé pour intégrer une équipe dédiée à l’accessibilité, dont la mission est d’accompagner des utilisateurs en situation de handicap (sourds, malvoyants, personnes présentant une déficience physique ou visuelle). Le candidat doit posséder une solide expertise en développement, tout en ayant une réelle sensibilité au support utilisateur, en particulier auprès de personnes en situation de handicap. Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Ci dessous le besoin : Les principales activités consistent à : Analyser les demandes d’évolution et/ou de correction Concevoir des solutions adaptées à WebAccess et NVDA, en conformité avec le cahier des charges et les exigences de qualité (performance, maintenabilité, exploitabilité, etc.) Concevoir en équipe la nouvelle solution « Aide en ligne » Développer et tester les solutions conçues Participer aux phases de recette avec des utilisateurs déficients visuels Assurer le support direct auprès des utilisateurs déficients visuels Pré-requis techniques Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Il faut que le candidat habite la région d'Orleans et des déplacements à Nantes sont à prévoir car les utilisateurs sont a Nantes.

Contexte de la mission Le consultant interviient au sein du Centre Ops. Il travaille en binôme avec les équipes internes dans une logique de montée en compétence, tout en assurant un rôle opérationnel sur les sujets techniques DevOps et infrastructure. Compétences requises Linux (commandes système et réseau) DevOps (Cloud privé ou public) Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / forte plus-value GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP Responsabilités principales Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils via Ansible Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, SonarQube, Nexus) Supervision et suivi des OS via Prometheus, Grafana, Loki, Promtail Collaboration régulière avec les équipes de développement Contribution à la définition de l’architecture projet Apport d’expertise technique, cadrage et diffusion des bonnes pratiques DevOps Profil recherché Forte autonomie technique Capacité à travailler en environnement structuré (Centre Ops) Expérience confirmée en industrialisation et automatisation Capacité à former, coacher et accompagner des équipes internes Vision architecture + approche pragmatique terrain

Mission – Ingénierie Système Linux / Virtualisation (BUILD) Renfort : 2 ETP – Durée : 3 mois renouvelable – Contexte Cloud Objectif de la mission Renforcer l’équipe en charge du BUILD pour la création, l’industrialisation et la mise en place de nouveaux environnements d’infrastructures dans un contexte hybride OVH Cloud / VMware / Linux. Intervention exclusivement orientée projets Build (pas de RUN). Profil recherché Ingénierie Système confirmé (? 5 ans d’expérience) expert en Linux, virtualisation et Cloud, capable de concevoir, déployer, industrialiser et documenter des environnements techniques complexes. Pratique éprouvée du building from scratch, de la configuration d’infrastructures et de la mise en production de plateformes techniques. Compétences techniques attendues Systèmes & Virtualisation : Linux (expert), VMware (confirmé). Cloud / Infra : OVH Cloud, OVH SNC ; participation à la création et configuration de nouveaux environnements. Containers / Orchestration : Kubernetes, OKD, Helm (installation, configuration, packaging). Réseau : maîtrise IP / routage / gateway ; analyse de trafic (Wireshark). Supervision / Observabilité : capacité à intégrer/paramétrer Dynatrace, Zabbix, Grafana, Prometheus, Kibana. Middleware / Services : Kafka, MinIO, GoAnywhere MFT, LDAP DS389, IPAM, SMTP (installation & configuration). CI/CD & Automatisation : création de pipelines et automatisations via GitLab, Ansible, Nexus, Vault, Rundeck. Documentation : rédaction structurée pour le Build‑to‑Run. Langue Français

Référent fonctionnel & technique ServiceNow (CMDB / Request Management) Intitulé du poste ServiceNow – Référent fonctionnel & technique CMDB / Request Management Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme ServiceNow, nous recherchons un profil capable de comprendre en profondeur les capacités natives de l’outil , son organisation et ses limites techniques, afin de faire le lien entre les besoins métiers et les équipes de développement. L’objectif n’est pas de développer, mais de savoir ce qui est faisable, comment et pourquoi , et d’être en mesure d’analyser, expliquer et challenger les implémentations existantes. Missions principales Maîtrise de la plateforme ServiceNow Comprendre l’architecture globale de ServiceNow : modules, objets, dépendances et limites techniques. Identifier clairement : ce que la plateforme permet nativement, ce qui nécessite du paramétrage avancé, ce qui relève du développement spécifique. CMDB & modélisation Connaître la CMDB et ses principes fondamentaux : classes, CI, relations entre objets, impacts sur les processus ITSM. Être capable d’analyser et d’expliquer les choix de modélisation (CSDM, relations, dépendances). Comprendre les interactions entre la CMDB et les autres modules (Incident, Change, Request, etc.). Request Management & Service Catalog Forte implication sur le Request Management : définition et structuration des catalog items , gestion des variables , compréhension des workflows / Flow Designer , lecture et compréhension des scripts existants (Client Scripts, Business Rules, Script Includes…). Être en mesure d’expliquer : pourquoi une implémentation a été faite de telle manière, quelles alternatives étaient possibles, quels sont les impacts techniques et fonctionnels. Interface avec les équipes Faire le lien entre : les équipes métiers, les équipes de développement, les équipes d’exploitation. Comprendre le code sans forcément le produire, afin de : challenger les solutions proposées, anticiper les impacts, sécuriser les choix techniques. Langues Anglais professionnel requis (documentation, échanges, réunions).

En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : la Cyber Threat Intelligence (CTI), la vulnerability operation center (VOC) et le développement. Votre rôle sera d'amplifier nos capacités de développement / automatisation internes en construisant des intégrations facilitant la communication entre nos outils, en développant des solutions et produits internes et en participant à l'industrialisation de nos processus. Une bonne connaissance de l'infrastructure du réseau et de la sécurité informatique est nécessaire pour bien comprendre les besoins du CERT et proposer des solutions adaptées. Des compétences dans les domaines de la CI/CD et des environnements cloud seraient un plus. Profil recherché Au moins 5 ans d'expérience (hors stage et alternance). Une expertise en Python. Une bonne maîtrise de l'architecture et de l'infrastructure. Une bonne maîtrise des chaînes CI/CD. Des capacités de reporting et de synthèse. Objectifs et livrables Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif. Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables. Niveau de compétence Programmation Python Expert Gitlab CI/CD Confirmé Infrastructure réseau Confirmé Tests automatisés Confirmé Tests fonctionnels Confirmé Infrastructure serveur Confirmé

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Devops Azure, AWS et Python sur Paris 17 Type de prestation : 2 x Devops cloud (azure or aws) Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois renouvelable Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : ASAP 2 jours de gratuité au démarrage Anglais courant + CV en anglais Objectifs de la mission Les experts DevOps sélectionnés contribueront à l’automatisation, l’optimisation et à l’excellence opérationnelle de l’infrastructure cloud du client. Les responsabilités principales sont : Gestion des pipelines CI/CD Conception et mise en œuvre : Création et maintien de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des partages de fichiers de stockage. Optimisation : Amélioration continue de l’efficacité et de la fiabilité des pipelines. Infrastructure as Code (IaC) Automatisation : Utilisation d’outils comme Terraform ou Cloud Formation pour gérer l’infrastructure via le code. Scalabilité : Garantir que l’infrastructure peut évoluer efficacement selon les besoins. Supervision et logging Mise en place : Implémentation d’outils de monitoring pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyse proactive des logs pour identifier et résoudre les problèmes. Sécurité Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaboration et maintenance de plans de réponse aux incidents. Collaboration et documentation Travailler étroitement avec les équipes développement, QA et opérations pour assurer une fluidité des workflows. Faciliter la communication entre équipes et résoudre rapidement les incidents. Créer une documentation complète, plans de tests et supports de transfert pour les Experts et QA.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Responsabilités Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI) Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD) Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture back-end Compétences clés attendues Forte capacité de collaboration Autonomie pour définir et structurer les fondations d'un système d'envergure Expérience en modélisation et optimisation de bases de données fortement appréciée Capacité à concevoir une architecture robuste et évolutive

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.

Nous recherchons un Webmaster / Intégrateur Web polyvalente et rigoureux pour rejoindre une Digital Factory et participer à l’évolution et à la gestion du site groupe. Missions principales : Organiser et prioriser les demandes entrantes (MAJ, bugs, évolutions). Mettre à jour, maintenir et faire évoluer le site groupe. Intégrer de nouvelles pages ou composants à partir de maquettes validées (Figma). Développer de nouveaux composants si nécessaire. Garantir la qualité front-end : responsive, accessibilité, performance. Gérer les contenus via CMS ou outils internes. Collaborer étroitement avec le Product Owner, UX/UI et équipes métiers. Participer aux recettes fonctionnelles et techniques. Proposer des optimisations techniques, UX ou SEO. Assurer une veille sur les standards web et bonnes pratiques. Outils utilisés : CMS interne, Figma, Confluence, Azure DevOps, Teams, Miro.

Ingénieur SRE / Production Titre : Ingénieur SRE / Production – Environnements critiques & flux internationaux Nous recherchons un Ingénieur SRE / Production pour renforcer notre équipe en charge de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité de nos plateformes internationales. Vous interviendrez au cœur de systèmes critiques, fortement intégrés et soumis à des normes exigeantes. Missions principales Garantir la stabilité , la scalabilité et la résilience des environnements de production. Superviser et optimiser les flux internationaux (paiements, échanges inter-systèmes, messages normalisés). Automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des incidents (CI/CD, observabilité, alerting). Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des processus SRE. Collaborer étroitement avec les équipes Dev, QA, Sécurité et Produit. 🧩 Compétences techniques recherchées Solide expérience en SRE , Production , DevOps ou Run . Maîtrise des environnements Linux, conteneurs (Docker, Kubernetes), outils CI/CD. Connaissance des normes ISO (notamment ISO 20022) et des formats XML , PAX 8/9/10 . Expérience sur des systèmes distribués, haute disponibilité, monitoring (Prometheus, Grafana, ELK…). Capacité à analyser des incidents complexes et à piloter des plans d’action. 👤 Profil Esprit analytique, rigueur, sens du service. Aisance dans les environnements critiques et internationaux. Capacité à travailler en transverse et à communiquer clairement.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Dev front en React 2. Dev back-end en Java et ponctuellement en Node ou NestJs 3. L'évolution de la chaîne CI/CD (DEVOPS) 4. Mise en oeuvre de bonnes pratiques 5. Mise à jour et suivi du backlog technique 6. La qualité du code / couverture de tests 7. Versionning 8. Support 9. Architecture logicielle du projet Environnement technique : Java, Springboot, React, API REST, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Github, Jenkins, Node, NestJS, Vue, Cypress, Kibana, Grafana, Matomo 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : 1. Dev front en React 2. Dev des APIs backend Java 3. Opération sur la CI/CD - DEVOPS 4. Documentation technique